Трансфер технологий (ТТ) выступает ключевым каналом преобразования технологических знаний, создаваемых государственными научно-исследовательскими институтами (НИИ) и университетами, в инновации. Разные организации применяют различные модели и методы TT и постоянно совершенствуют их. Для индонезийских НИИ и университетов наиболее характерна классическая модель распространения технологических знаний, имеющая ряд недостатков, из-за которых эффективность ТТ остается невысокой. К настоящему времени удалось успешно коммерциализировать и превратить в инновации лишь немногие технологии, тогда как результаты большинства исследований ограничиваются публикациями и регистрацией интеллектуальной собственности. Повышение эффективности TT требует совершенствования указанной модели. В настоящей статье на основе анализа кейсов концептуализирована интегрированная модель ТТ. Она предполагает холистический подход к ТТ и его компонентам с учетом таких взаимосвязанных аспектов, как создание, распространение и абсорбция знаний. В отличие от существующей концепции, разграничивающей эти аспекты, внедрение рассматриваемой модели позволит интегрировать субъектов ТТ в различные измерения данного процесса и расширить применяемый в нем инструментарий, что положительно отразится на его эффективности
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Technology transfer (TT) is essential in transforming and mobilizing technological knowledge from public research institutes (PRIs) and universities into innovations. The concept of TT has become the center of scholarly attention since implementing the Bayh-Dole Act in 1980. In its progression, TT models and practices varied across organizations. The standard adopted model at Indonesian PRIs and universities is the dissemination model. This classic model is problematic yet suitable for technological knowledge production within these organizations. Consequently, TT performance could be better; only a few technologies were successfully commercialized and became innovations. Meanwhile, most research results ended as publications and new intellectual properties. Therefore, a new model needs to enhance the TT processes. This study uses a multiple-case study approach to conceptualize a “seamless” technology transfer model. This model provides a holistic view of processes and components of technology transfer in the dimensions of knowledge creation, diffusion, and absorption, which are intertwined. The model differs from the existing concept that segregates components in each dimension; it allows actors and determinants to be involved (or utilized) in multiple dimensions to cater to a better TT process.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Alaassar A., Mention A.L., Aas T.H. (2020) Exploring How Social Interactions Influence Regulators and Innovators: The Case of Regulatory Sandboxes. Technological Forecasting and Social Change, 160, 120257. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120257 EDN: NRYHAL
2. Arenas J.J., González D. (2018) Technology Transfer Models and Elements in the University-Industry Collaboration. Journal Administrative Sciences, 8(2), 1-17. DOI: 10.3390/admsci8020019
3. Asmoro P.K. (2017) Technology Transfer in Indonesian State Universities: Do IPRs Play a Significant Role? Journal Indonesia Law Review, 7(1), 49-78. DOI: 10.15742/ilrev.v7n1.291
4. Bar-Zakay S.N. (1970) Technology Transfer Model. Technological Forecasting and Social Change, 2(3-4), 321-337. DOI: 10.1016/0040-1625(71)90009-6
5. Bozeman B. (2000) Technology Transfer and Public Policy: A Review of Research and Theory. Research Policy, 29(4-5), 627-655. DOI: 10.1016/S0048-7333(99)00093-1
6. Bozeman B., Rimes H., Youtie J. (2014) The Evolving State-of-The-Art in Technology Transfer Research: Revisiting the Contingent Effectiveness Model. Research Policy, 44(1), 34-49. DOI: 10.1016/j.respol.2014.06.008
7. Buenstorf G., Geissler M. (2012) Not Invented Here: Technology Licensing, Knowledge Transfer and Innovation Based on Public Research. Journal of Evolutionary Economics, 22(3), 481-511. DOI: 10.1007/978-3-319-01496-8_5 EDN: ACAYWT
8. Bustamante A.T., Velasco A.M., Fernández A.M.L. (2021) University-Industry collaboration: A Sustainable Technology Transfer Model. Journal Administrative Sciences, 11(4), 1040142. DOI: 10.3390/admsci11040142
9. Chen J.K.C., Chiu W.H., Kong S.F.L., Lin L.Y.T. (2010) Evaluating Global Technology Transfer Research Performance. In: 2010 7th International Conference on Service Systems and Service Management, Proceedings of ICSSSM’ 10, July, pp. 361-366. DOI: 10.1109/ICSSSM.2010.5530213
10. Choe W.J., Ji I. (2019) The Performance of Supply-Push Versus Demand-Pull Technology Transfer and the Role of Technology Marketing Strategies: The Case of A Korean Public Research Institute. Sustainability, 11(7), 1-18. DOI: 10.3390/su11072005
11. Cohen W.M., Nelson R.R., Walsh J.P. (2002) Links and Impacts: The Influence of Public Research on Industrial R&D. Management Science, 48(1), 1-23. DOI: 10.1287/mnsc.48.1.1.14273 EDN: DVYYJL
12. Devine M.D., James T.E., Adams T.I. (1987) Government Supported Industry-University Research Centers: Issues for Successful Technology Transfer. Journal of Technology Transfer, 12, 27-37. DOI: 10.1007/BF02371360
13. Eckl V.C. (2012) Creating an Interactive-Recursive Model of Knowledge Transfer. Paper presented at the DRUID 2012 Conference, June 19-21, Copenhagen, Denmark.
14. Eisenhardt K. (1989) Agency Theory: An Assessment and Review. Academy of Management Review, 14(1), 57-74. http://www.jstor.org/stable/258191.
15. Erosa V.E. (2012) Dealing with Cultural Issues in the Triple Helix Model Implementation: A Comparison Among Government, University and Business Culture. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 52, 25-34. DOI: 10.1016/j.sbspro.2012.09.438
16. Flipse S.M., van der Sanden M.C.A., Osseweijer P. (2014) Improving Industrial R&D Practices With Social and Ethical Aspects: Aligning Key Performance Indicators With Social and Ethical Aspects in Food Technology R&D. Technological Forecasting and Social Change, 85(C), 185-197. DOI: 10.1016/j.techfore.2013.08.009
17. Garbuz V., Topală P. (2021) The Role of Knowledge and Technology Transfer Mechanisms in Stimulating Innovation. International Journal of Manufacturing Economics and Management, 1(1), 13-21.
18. Gibson D.V., Smilor R.W. (1991) Key Variables in Technology Transfer: A Field-Study Based Empirical Analysis. Journal of Engineering and Technology Management, 8(3-4), 287-312. DOI: 10.1016/0923-4748(91)90015-J
19. Halili Z. (2020) Identifying and Ranking Appropriate Strategies for Effective Technology Transfer in The Automotive Industry: Evidence from Iran. Technology in Society, 62(C), 101264. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020.101264 EDN: DTFHXF
20. Hamdan A.R., Fathi M.S., Mohamed Z. (2018) Evolution of Malaysia’s Technology Transfer Model Facilitated by National Policies. International Journal of Engineering and Technology, 7(2), 196-202. DOI: 10.14419/ijet.v7i2.29.13317
21. Lane J.P. (1999) Understanding Technology Transfer. Journal of Assistive Technology, 11(1), 5-19. DOI: 10.1080/10400435.1999.10131981
22. Lavoie J.R., Daim T. (2020) Towards The Assessment of Technology Transfer Capabilities: An Action Research-Enhanced HDM Model. Technology in Society, 60(3-4), 101217. DOI: 10.1016/j.techsoc.2019.101217 EDN: TPZDSR
23. Lee S., Shvetsova O.A. (2019) Optimization of The Technology Transfer Process Using Gantt Charts and Critical Path Analysis Flow Diagrams: Case Study of The Korean Automobile Industry. Processes, 7(12), 1-27. DOI: 10.3390/PR7120917
24. Mansfield E. (1975) International Technology Transfer: Forms, Resource Requirements, and Policies. American Economic Review, 65(2), 372-376. https://www.jstor.org/stable/1818878.
25. Mayer S., Blaas W. (2002) Technology Transfer: An Opportunity for Small Open Economies. Journal of Technology Transfer, 27(3), 275-289. https://doi.org/10.1023/A:1015652505477. EDN: AZUQTT
26. Mendoza X.P.L., Sanchez D.S.M. (2018) A Systematic Literature Review on Technology Transfer from University to Industry. International Journal of Business and Systems Research, 12(2), 197-225. DOI: 10.1504/IJBSR.2018.090699 EDN: YDJQGV
27. Min J.W., Kim Y.J., Vonortas N.S. (2020) Public Technology Transfer, Commercialization and Business Growth. Journal European Economic Review, 124, 103407. DOI: 10.1016/j.euroecorev.2020.103407 EDN: WWTTBL
28. Necoechea-Mondragón H., Pineda-Domínguez D., Soto-Flores R. (2013) A Conceptual Model of Technology Transfer for Public Universities in Mexico. Journal of Technology Management and Innovation, 8(4), 24-35. DOI: 10.4067/s0718-27242013000500002
29. Nilsson A., Rickne A., Bengtsson L. (2010) Transfer of Academic Research - Uncovering the Grey Zone Author. Journal of Technology Transfer, 35(6), 617-636. DOI: 10.1007/s10961-009-9124-4 EDN: OCFQLV
30. Ramanathan K. (2011) An Overview of Technology Transfer and Technology Transfer Models. International Journal of Research and Analytical Reviews, 6(2), 82-85.
31. Risdon P. (1992) Understanding the Technology Transfer Process, Philadelphia, PA: University of Pennsylvania. https://www.africa.upenn.edu/Comp_Articles/Technology_Transfer_12764.html.
32. Rogers E.M., Kincaid D.L. (1981) Communication Networks: Toward a New Paradigm for Research, New York: Free Press.
33. Schiavone F., Meles A., Verdoliva V., Del Giudice M. (2014) Does location in a science park really matter for firms’ intellectual capital performance? Journal of Intellectual Capital, 15(4), 497-515. DOI: 10.1108/JIC-07-2014-0082 EDN: YETGAL
34. Steenhuis H., Bruijn E. (2005) International Technology Transfer: Building Theory from a Multiple Case Study in The Aircraft Industry. A New Vision of Management in the 21st Century. Paper presented at the Academy of Management Annual Meeting, 5-10 August, New York, US.
35. Tunca F., Kanat Ö.N. (2019) Harmonization and Simplification Roles of Technology Transfer Offices for Effective University-Industry Collaboration Models. Procedia Computer Science, 158, 361-365. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.063
36. USGAO (1998) Technology Transfer: Administration of the Bayh-Dole Act by Research Universities (Report RCED-98-126), Washington, D.C.: US Government Accountability Office.
37. Van Horne C., Dutot V. (2017) Challenges in Technology Transfer: An Actor Perspective in A Quadruple Helix Environment. Journal of Technology Transfer, 42, 285-301. DOI: 10.1007/s10961-016-9503-6 EDN: EURYWT
38. Wahab S.A., Rose R.C., Uli J., Abdullah H. (2009) A Review on The Technology Transfer Models, Knowledge-Based and Organizational Learning Models on Technology Transfer. European Journal of Social Sciences, 10(4), 550-564.
39. Weber E. (2017) Advisory Boards in Start-ups: Investigating the Roles of Advisory Boards in German Technology-Based Start-ups (1st ed.), Heidelberg, Dordrecht, London, New York: Springer. DOI: 10.1007/978-3-658-15340-3
40. Wonglimpiyarat J. (2016) The Innovation Incubator, University Business Incubator and Technology Transfer Strategy: The Case of Thailand. Technology in Society, 46, 18-27. DOI: 10.1016/j.techsoc.2016.04.002
41. Zuniga P., Correa P. (2013) Technology Transfer from Public Research Organizations: Concepts, Markets, and Institutional Failures, Washington, D.C.: World Bank.
Выпуск
Другие статьи выпуска
По мере повышения значимости и расширения сферы применения Форсайт-исследований возрастает роль различных участников таких проектов и конечных пользователей их результатов — заинтересованных сторон, или стейкхолдеров. Если ранее значительная часть Форсайт-проектов выполнялась с привлечением профессиональных экспертов, то круг участников многих новейших исследований стал более разнообразным благодаря включению представителей общественности и других потенциальных бенефициаров. Подобная диверсификация субъектов Форсайт-исследований позволяет максимально учесть интересы всех сторон и обеспечить применимость результатов без ущерба для их качества при сохранении высокой роли экспертов. В статье предлагается систематическое изложение метода анализа стейкхолдеров, изучены теория и лучшие практики применения данного подхода, рассматриваются место и роль различных стейкхолдеров в Форсайт-проектах, оцениваются основные проблемы, возможности и рекомендации по применению указанной методологии, в том числе в сочетании с другими методами Форсайта
Растущий массив реализованных Форсайт-проектов в разных секторах, сопровождающийся значительной долей неточных предположений и ошибочной интерпретации возникающих событий, побуждает экспертное сообщество к комплексной и объективной оценке результатов таких исследований. От сценарного планирования ожидают более реалистичных представлений о картинах будущего, уменьшающих степень неопределенности и влияние когнитивных предубеждений при принятии решений. Тема оценки результатов Форсайта особенно актуальна в сфере энергетики, от состояния которой зависит развитие экономики и социальной сферы, качество окружающей среды. В статье анализируются результаты египетского энергетического Форсайта «Egypt LEAPS» с точки зрения перспектив самого сектора, вовлеченности участников в процесс, их восприятие картины будущего и точность предположений. Уделяется внимание важному аспекту — методикам противодействия когнитивным предубеждениям, которые сопутствуют освоению сложности и неопределенности в рамках Форсайт-исследований. Представленная работа будет полезной как для составителей прогностических сценариев, так и для лиц, принимающих решения в более широком контексте
Для реализации вклада университетов в развитие региональных инновационных систем не существует универсальных правил. Многое зависит от контекста страны, ресурсов того или иного региона и социокультурной специфики. Рассматриваемая тема в статье раскрывается на примере технологического университета Индии, расположенного в крупном регионе со сложившимися традициями и культурой производства. В реализации третьей миссии университета ключевую роль сыграла специальная прокси-организация, обеспечившая эффективную коммуникацию между стейкхолдерами, вовлечение разных слоев населения в инновационную систему и совместную разработку технологий. Авторы предлагают интерактивную модель, позволяющую университетам разрабатывать новые технологические решения для предприятий.
Стимулирование спроса как механизм технологической и инновационной политики подробно исследуется в литературе. Цели импортозамещения, сокращения зависимости от импорта и удовлетворения внутренних потребностей за счет развития собственных технологий и инноваций придают этой теме особую политическую актуальность. В Иране были разработаны и реализуются программы, которые можно условно разделить на горизонтальные и вертикальные. К первым относятся меры, направленные на регулирование деятельности общеправительственных учреждений и государственного сектора в целом, ко вторым — управление государственным спросом в определенной товарной области. Указанные подходы рассматриваются на нескольких примерах. В качестве горизонтальной политики анализируется закон «О максимальном использовании производственных мощностей» и система иностранных финансовых кредитов. В качестве вертикальной — производство 10 групп стратегических нефтепродуктов и проведение форума Iran Laboratory Exhibition (IranLabExpo). Эти проекты изучаются и сравниваются в контексте общей политики стимулирования спроса на технологии и инновации. Наконец, обобщается опыт инструментализации Ираном государственного спроса для целей технологического и инновационного развития.
В последние годы появляется все больше сквозных технологий, позволяющих находить ответы одновременно по разным измерениям, синтезируются «веерные» решения для актуальных и сложных задач, возникает кумулятивный эффект. В статье анализируется потенциал подобных технологий на примере мобильного здравоохранения (mHealth), обеспечивающего быстрый доступ к медицинским услугам даже в самых отдаленных регионах, сглаживая неравенство между разными слоями населения в этом отношении. Их внедрение обретает особую значимость в контексте стремительного распространения хронических и аутоиммунных заболеваний, сильно влияющих на качество и продолжительность жизни. Умные приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности предоставляют возможность управлять здоровьем, комбинируя самоконтроль пациентов с оперативным получением консультаций у медицинского персонала. За счет этого снижаются риски, повышается физиологическое и ментальное благополучие. В статье проведен масштабный анализ литературы по методикам лечения диабета посредством мобильных технологий с целью систематизации и выявления наиболее передовых решений. Для того чтобы подобные инновации могли обеспечить максимальный эффект, государственная политика в области здравоохранения должна согласовываться со стратегией цифровизации
Исследование представляет собой эмпирическое описание и теоретическую интерпретацию формирующегося подхода к управлению человеческим потенциалом. Для этого рассмотрены вопросы содержания и измерения навыков как важных для индивидуального и агрегированного успеха характеристик индивида. Речь идет об элементах человеческого капитала, или потенциала, в международном академическом (научные публикации), экспертном (экспертные доклады) и практическом (корпоративные отчеты) преломлениях. Отмечается постепенный отход от изучения отдельных навыков, их измерения и развития в сторону комплексного понимания человеческого потенциала, в центре которого — активная, инициативная роль индивида в совершенствовании как собственного потенциала, так и его окружения, например корпоративного. Авторы демонстрируют, что такой переход может быть связан с новыми тенденциями социально-экономического развития: расширением сегмента сложного нерутинного труда, трансформацией организационных форм и более широкими процессами неоструктурации, требующими проактивной, агентной роли индивида в поддержании и развитии социальных структур, включая бизнес-организации. В исследовании показано, что данная трансформация носит глобальный характер и разворачивается одновременно на академическом, экспертном и практическом (корпоративном) уровнях с разной степенью интенсивности и с различными акцентами. При этом именно корпоративная сфера находится на переднем крае перемен. В статье проводится контент-анализ академических публикаций, экспертных докладов международных организаций и аналитических центров, а также публичных отчетов и документов ведущих инновационных компаний мира с применением системы интеллектуального анализа больших данных iFORA
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/