Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) и экономический рост оказывают двойственное воздействие на выбросы углерода (CO₂) — стимулируя развитие, они потенциально увеличивают экологическую нагрузку. Особую актуальность эта проблема приобретает в Южной Корее, взявшей обязательство достичь углеродной нейтральности к 2050 г. На базе анализа временных рядов за 1990—2021 гг. оценивались взаимосвязи между эмиссией CO₂ как зависимой переменной и ВВП, ПИИ, потреблением возобновляемой энергии — как объясняющими. Долгосрочные связи оценивались с помощью авторегрессионной модели с распределенным лагом (ARDL). Эмпирический анализ подтвердил устойчивую связь между объемом ПИИ, темпами роста, применением возобновляемой энергии и эмиссией CO₂. Результаты демонстрируют необходимость устойчивых инвестиционных практик и возобновляемых источников для смягчения экологических последствий деловой активности. Впервые комплексно рассмотрено влияние ПИИ, ВВП и возобновляемой энергии на выбросы в контексте амбициозных планов по достижению углеродной нейтральности. Модель ARDL раскрывает взаимодействие экономических факторов и инициатив в области устойчивого развития, предоставляя политикам инструменты для балансирования хозяйственных и экологических приоритетов
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
This study aims to evaluate the impact of inward foreign direct investment (FDI) and economic growth on carbon emissions in South Korea, a nation committed to achieving carbon neutrality by 2050. Given the dual role of inward FDI and economic growth in fostering economic development and potentially increasing carbon emissions, this study explored the complex relationships among these variables. This study uses annual time-series data from 1990 to 2021, including carbon emissions (CO₂) as the dependent variable and GDP, inward FDI, and renewable energy consumption as explanatory variables. An autoregressive distributed lag (ARDL) bounds test was employed to assess the long-term relationships between these variables
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Apergis N., Alam M.S., Paramati S.R., Fang J. (2020) The impacts of R&D investment and stock markets on clean energy uses and CO2 emissions in a panel of OECD economies. International Journal of Finance and Economics, 26(4), 4979-4992. DOI: 10.1002/ijfe.2049 EDN: GBJRWG
2. Aslam B., Hu J., Ali S., AlGarni T.S., Abdullah M.A. (2022) Malaysia’s economic growth, consumption of oil, industry and CO2 emissions: Evidence from the ARDL model. International Journal of Environmental Science and Technology, 19, 3189-3200. DOI: 10.1007/s13762-021-03279-1 EDN: TXTTQL
3. Aysan A., Kayani F., Kayani U.N. (2020) The Chinese inward FDI and economic prospects amid COVID-19 crisis. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences, 14(4), 1088-1105.
4. Bekun F.V., Gyamfi B.A., Onifade S.T., Agboola M.O. (2021) Beyond the environmental Kuznets Curve in E7 economies: accounting for the combined impacts of institutional quality and renewables. Journal of Cleaner Production, 314, 127924. DOI: 10.1016/j.jclepro.2021.127924 EDN: CDADSG
5. Bhasin N., Garg S. (2020) Impact of institutional environment on inward FDI: A case of select emerging market economies. Global Business Review, 21(5), 1279-1301. DOI: 10.1177/0972150919856989
6. Cai L., Firdousi S.F., Li C., Luo Y. (2021) Inward foreign direct investment, outward foreign direct investment, and carbon dioxide emission intensity-threshold regression analysis based on interprovincial panel data. Environmental Science and Pollution Research, 28, 46147-46160. DOI: 10.1007/s11356-020-11909-3 EDN: GXOHDG
7. Cao W., Chen S., Huang Z. (2020) Does foreign direct investment impact energy intensity? Evidence from developing countries. Mathematical Problems in Engineering, 2020(1), 5695684. DOI: 10.1155/2020/5695684 EDN: KVSATF
8. Choo H., Kim Y.G., Kim D. (2024) Power sector carbon reduction review for South Korea in 2030. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 196, 114348. DOI: 10.1016/j.rser.2024.114348 EDN: ARSULB
9. De Vita G., Li C., Luo Y. (2021) The inward FDI-Energy intensity nexus in OECD countries: A sectoral R&D threshold analysis. Journal of Environmental Management, 287, 112290. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.112290 EDN: ZRQBOT
10. Dickey D.A., Fuller W.A. (1979) Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431. DOI: 10.2307/2286348
11. Guzel A.E., Okumus İ. (2020) Revisiting the pollution haven hypothesis in ASEAN-5 countries: New insights from panel data analysis. Environmental Science and Pollution Research, 27, 18157-18167. DOI: 10.1007/s11356-020-08317-y EDN: BHYHIG
12. Habiba U., Xinbang C., Ahmad R.I. (2021) The influence of stock market and financial institution development on carbon emissions with the importance of renewable energy consumption and foreign direct investment in G20 countries. Environmental Science and Pollution Research, 28, 67677-67688. DOI: 10.1007/s11356-021-15321-3 EDN: CLXHIT
13. Hao Y., Guo Y., Wu H., Ren S. (2020) Does outward foreign direct investment (OFDI) affect the home country’s environmental quality? The case of China. Structural Change and Economic Dynamics, 52, 109-119. DOI: 10.1016/j.strueco.2019.08.012 EDN: ONWFJH
14. He Y., Li X., Huang P., Wang J. (2022) Exploring the road toward environmental sustainability: Natural resources, renewable energy consumption, economic growth, and greenhouse gas emissions. Sustainability, 14(3), 1579. DOI: 10.3390/su14031579 EDN: NQMQFS
15. Holmes J.V. (2022) Daegu’s Convention Legacies are contributing to Climate Change Solutions. International Journal of Business Events and Legacies, 1(1), 92-98.
16. Holtz-Eakin D., Selden T.M. (1995) Stoking the fires? CO2 emissions and economic growth. Journal of Public Economics, 57(1), 85-101. DOI: 10.1016/0047-2727(94)01449-X
17. Hussain I., Rehman A. (2021) Exploring the dynamic interaction of CO2 emission on population growth, foreign investment, and renewable energy by employing ARDL bounds testing approach. Environmental Science and Pollution Research, 28, 39387-39397. DOI: 10.1007/s11356-021-13502-8 EDN: VGCEMK
18. Kayani F.N, Nasim I., Abu Saleem K. (2024) Analyzing the Impact of Governance, Environment and Trade on Inward FDI: A Case of Cambodia, Thailand and Vietnam from ASEAN. International Journal of Energy Economics and Policy, 14(2), 423-534. DOI: 10.32479/ijeep.15486 EDN: BMHHUV
19. Kayani F.N., Sadiq M. (2022) Analyzing the impact of inward FDI and economic growth on CO2 emissions of Ukraine. International Journal of Energy Economics and Policy, 12(5), 202-208. DOI: 10.32479/ijeep.13395 EDN: BQDYJV
20. Kayani F.N. (2021) Renewable Energy and Economic Growth Nexus: A Case of United Arab Emirates. International Journal of Energy Economics and Policy, 11(5), 504-509. DOI: 10.32479/ijeep.11559 EDN: CUKSWX
21. Khan Y., Hassan T., Kirikkaleli D., Xiuqin Z., Shukai C. (2022) The impact of economic policy uncertainty on carbon emissions: Evaluating the role of foreign capital investment and renewable energy in East Asian economies. Environmental Science and Pollution Research, 29, 18527-18545. DOI: 10.1007/s11356-021-17000-9 EDN: PPCYDA
22. Lamb W.F., Wiedmann T., Pongratz J., Andrew R., Crippa M., Olivier J.G., Minx J. (2021) A review of trends and drivers of greenhouse gas emissions by sector from 1990 to 2018. Environmental Research Letters, 16(7), 073005. DOI: 10.1088/1748-9326/abee4e EDN: WMACVO
23. Lee J.H., Woo J. (2020) Green new deal policy of South Korea: Policy innovation for a sustainability transition. Sustainability, 12(23), 10191. DOI: 10.3390/su122310191 EDN: ZIIIXT
24. Kartal M.T., Pata U.K., Alola A.A. (2024) Renewable electricity generation and carbon emissions in leading European countries: Daily-based disaggregate evidence by nonlinear approaches. Energy Strategy Reviews, 101300. DOI: 10.1016/j.esr.2024.101300
25. Kartal M.T., Erdogan S., Alola A.A., Pata U.K. (2023) Impact of renewable energy investments in curbing sectoral CO2 emissions: Evidence from China by nonlinear quantile approaches. Environmental Science and Pollution Research, 30, 112673-112685. DOI: 10.1007/s11356-023-30282-5 EDN: RLTJCU
26. Musa M., Gao Y., Rahman P., Albattat A., Ali M.A.S., Saha S.K. (2024) Sustainable development challenges in Bangladesh: An empirical study of economic growth, industrialization, energy consumption, foreign investment, and carbon emissions - using dynamic ARDL model and frequency domain causality approach. Clean Technologies and Environmental Policy, 26(6), 1799-1823. DOI: 10.1007/s10098-023-02680-3 EDN: IUTVTW
27. Nadeem A.M., Ali T., Khan M.T., Guo Z. (2020) Relationship between inward FDI and environmental degradation for Pakistan: An exploration of pollution haven hypothesis through ARDL approach. Environmental Science and Pollution Research, 27, 15407-15425. DOI: 10.1007/s11356-020-08083-x EDN: CRCKSS
28. Naseem S., Mohsin M., Zia-UR-Rehman M., Baig S.A., Sarfraz M. (2021) The influence of energy consumption and economic growth on environmental degradation in BRICS countries: An application of the ARDL model and decoupling index. Environmental Science and Pollution Research, 29, 13042-13055. DOI: 10.1007/s11356-021-16533-3 EDN: VFPJQK
29. Negash E.S., Zhu W., Lu Y., Wang Z. (2020) Does Chinese inward foreign direct investment improve the productivity of domestic firms? Horizontal linkages and absorptive capacities: Firm-level evidence from Ethiopia. Sustainability, 12(7), 3023. DOI: 10.3390/su12073023 EDN: UNVMUY
30. Nur Mozahid M., Akter S., Hafiz Iqbal M. (2022) Causality analysis of CO2 emissions, foreign direct investment, gross domestic product, and energy consumption: Empirical evidence from South Asian Association for Regional Cooperation (SAARC) countries. Environmental Science and Pollution Research, 29(43), 65684-65698. DOI: 10.1007/s11356-022-20362-3 EDN: NIRUMI
31. Oh H., Hong I., Oh I. (2021) South Korea’s 2050 carbon neutrality policy. East Asian Policy, 13(01), 33-46. EDN: AYCUOD
32. Sun Y., Zhang M., Zhu Y. (2023) Do Foreign Direct Investment Inflows in the Producer Service Sector Promote Green Total Factor Productivity? Evidence from China. Sustainability, 15(14), 10904. DOI: 10.3390/su151410904 EDN: ECFFZK
33. Tang C.F., Tan B.W. (2015) The Impact of Energy Consumption, Income and Foreign Direct Investment on Carbon Dioxide Emissions in Vietnam. Energy, 79, 447-454. DOI: 10.1016/j.energy.2014.11.033
34. Udemba E.N., Keleş N.İ. (2022) Interactions among urbanization, industrialization and foreign direct investment (FDI) in determining the environment and sustainable development: New insight from Turkey. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 6(1), 191-212. DOI: 10.1007/s41685-021-00214-7 EDN: FMDQKD
35. Ullah S., Nadeem M., Ali K., Abbas Q. (2022) Fossil fuel, industrial growth and inward FDI impact on CO2 emissions in Vietnam: Testing the EKC hypothesis. Management of Environmental Quality: An International Journal, 33(2), 222-240. DOI: 10.1108/MEQ-03-2021-0051 EDN: BXXIYS
36. Wang X., Luo Y. (2020) Has technological innovation capability addressed environmental pollution from the dual perspective of FDI quantity and quality? Evidence from China. Journal of Cleaner Production, 258, 120941. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.120941 EDN: ZWRLAZ
37. Wang M., Ding X., Choi B. (2023) FDI or international-trade-driven green growth of 24 Korean manufacturing industries? Evidence from heterogeneous panel based on non-causality test. Sustainability, 15(7), 5753. DOI: 10.3390/su15075753 EDN: BYEQRT
38. Xie Q., Wang X., Cong X. (2020) How does foreign direct investment affect CO2 emissions in emerging countries? New findings from a nonlinear panel analysis. Journal of Cleaner Production, 249, 119422. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119422 EDN: CPDJSA
39. Zameer H., Shahbaz M., Vo X.V. (2020) Reinforcing poverty alleviation efficiency through technological innovation, globalization, and financial development. Technological Forecasting and Social Change, 161, 120326. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120326 EDN: VQNAGE
Выпуск
Другие статьи выпуска
В условиях череды разного рода глобальных кризисов фронтиром для научных дискуссий становится тема трансформационных переходов масштабных социально-экономических систем к новой модели развития. Растет потребность в субъектах, способных эффективно управлять подобными всеобъемлющими радикальными преобразованиями, с фокусом на инновациях. Вопросы наращивания человеческой агентности трансформационного типа (ТА) всегда были предметом повышенной актуальности. Тем не менее, градус востребованности этой компетенции резко увеличился в современном мире высокой турбулентности, изменчивости и неустойчивости, на фоне сложного характера получающих распространение моделей развития «Индустрии 4.0 и 5.0», а также исчерпания потенциала тех управленческих инструментов, которые были действенными в прежних, относительно стабильных контекстах. В статье изучаются возможности формирования и масштабирования ТА, предлагаются методы работы с этим сложным, трудноуловимым феноменом для обеспечения успешного развития. Опираясь на ряд концепций (включая собственную разработку) и практические кейсы, автор раскрывает «черный ящик» ТА, вносит ясность в процессы правильного формирования редких, преображающих способностей. В представленных выводах раскрываются источники обновляющего потенциала для управленческих систем, обретение которого позволит разным организациям успешно адаптироваться к усложняющемуся потоку перемен.
Статья критически анализирует методологические недостатки рейтингов экологического, социального и корпоративного управления (Environmental, Social, and Governance, ESG) и их влияние на финансовые решения. Хотя показатели ESG призваны побуждать инвесторов и политиков к ответственной бизнес-практике, противоречивые методологии расчета ставят под сомнение надежность и стратегическую ценность таких рейтингов. С опорой на институциональную теорию, теорию сигналов и социологию оценки авторы исследуют воздействие ESG-рейтингов на корпоративные нарративы устойчивости. Эмпирические данные демонстрируют расхождения в метриках и их последствия для финансовых рынков. Выявлены три ключевых недостатка ESG-рейтингов: различающиеся методологии порождают взаимоисключающие результаты разных агентств; компании возводят в абсолют индикаторы ESG вместо реального прогресса в устойчивом развитии, что оборачивается псевдоэкологичностью (гринвошингом); непрозрачность расчетов искажает информационные сигналы для инвесторов, порождая ошибочные представления о рисках и разнонаправленные стимулы устойчивого развития. Отсутствие четких социальных критериев дополнительно снижает репрезентативность рейтингов. Глубже рассмотреть преимущества и недостатки ESG-рейтингов позволяет комплексный обзор литературы, а не первичный эмпирический анализ. Дальнейшие исследования могли бы сосредоточиться на стандартизации регулирования, методах ESGанализа с применением ИИ и механизмах независимой верификации. Полученные выводы свидетельствуют: при принятии финансовых решений инвесторам не следует полагаться исключительно на показатели ESG. Во избежание инвестиционных ошибок стоит учитывать разные индикаторы устойчивости и качественные характеристики. Внедрение нестандартизированных рейтингов чревато утратой общественного доверия к программам устойчивого развития и корпоративной приверженности к ответственному ведению бизнеса. Недооценка социальных аспектов может снизить реальную ценность корпоративной отчетности и замедлить социальный прогресс. Статья вносит вклад в усиливающуюся критику методологий расчета рейтингов ESG, которые в отсутствие регулирования останутся ненадежными метриками устойчивости компаний
Для поддержания эффективности и конкурентоспособности организации необходима интеграция ресурсов и данных, что требует сотрудничества между всеми агентами. Переговоры — межагентное взаимодействие членов разных команд, необходимое для достижения корпоративных целей. Успех определяют обусловленные контекстом ментальные установки участников. В статье анализируются сотрудничество агентов на базе общих ценностей и влияние на данный процесс различных характеристик: информирования о стратегии, горизонтальной или иерархической структуры команд, амбидекстрии руководителей, обучения персонала и усвоения знаний. Сложность предмета — динамика поведения агентов в различных процессах и их взаимодействие с корпоративной средой — потребовала применения агентного моделирования и имитации (ABMS). Данный метод позволяет эффективно анализировать сложные взаимоотношения и поведение агентов в динамических системах, исследуя механизмы внутрикорпоративного взаимодействия через преобразование реальных условий в математические модели различных сценариев. Для развития методологии предложена структура DARMA (Development of Artificial Representative Designs in Modeling Agent-based and Simulation). Результаты показывают влияние амбидекстрии руководителей и типа структуры на уровень сотрудничества агентов: горизонтальные подходы обеспечивают большую глубину взаимодействия по сравнению с иерархическими, способствующими лишь базовому взаимодействию
Радикальные инновации (РИ) — важнейший фактор ускоренного развития. Несмотря на распространенное сомнение в инновационном потенциале Глобального Юга, существующие успешные примеры доказывают обратное. Усиление геостратегической и геоэкономической конкуренции великих держав и технологическая революция ведут к фундаментальной трансформации характера и баланса сил на планете. В этом контексте РИ становятся приоритетным вопросом национальной безопасности. В статье предложена модель создания РИ в формирующихся оборонных экосистемах, разработанная на базе 27 интервью с экспертами по военным инновациям. Измерения модели были приоритизированы с помощью нечеткого аналитического иерархического процесса по результатам опроса 67 экспертов. Главными факторами рассматриваемого процесса выступают культура (восприятие важности РИ, организационная и коллаборативная культуры), управление (политическая, институциональная и организационная структуры), ресурсы (инфраструктура, человеческие и финансовые ресурсы) и процессы (управление знаниями, проектная деятельность и создание открытых инноваций). Важнейшим из них служат ресурсы, в качестве основных измерений которых были выявлены человеческий капитал, финансовые ресурсы и политико-институциональная структура (в порядке убывания приоритетности).
Стартапы кардинально преображаются в ходе своего жизненного цикла. Эволюция компаний влечет за собой изменение подходов к их оценке. Эмпирические исследования, охватывающие несколько стадий трансформации бизнеса, зачастую применяют идентичные критерии, что порождает противоречивые выводы. Цель работы — разграничить детерминанты оценки стартапов на ранних и поздних этапах их развития. Задача состоит в определении факторов с переменной значимостью для разных стадий, а также критериев, сохраняющих актуальность на протяжении всего цикла. Проанализированы исследования по оценке стартапов, факторы систематизированы по стадиям развития. Введена «иерархия релевантности» критериев оценки для разных этапов жизненного цикла. Идентифицированы стабильные детерминанты, действующие неизменно, и волатильные — с переменной значимостью. Предложена метамодель двухстадийной оценки для практиков. Научная новизна исследования состоит в стадийном подходе к анализу литературы, который открывает путь к созданию целевых моделей с четкими и однозначными результатами
Индустриализация служит краеугольным камнем экономической трансформации развивающихся стран, но прогресс часто сдерживают фрагментарные инновационные системы, ресурсные ограничения и институциональные барьеры. Альтернативная парадигма — открытые инновации (ОИ), стимулирующие переток знаний между организациями и отраслями. Предпринятый систематический обзор литературы критически исследует, как партнерские модели ОИ концептуализируются, внедряются и адаптируются для поддержки индустриализации в странах с низким и средним уровнем дохода. Результаты свидетельствуют об ускорении перехода от линейных моделей инновационной деятельности к сетевым, экосистемным конфигурациям и активизации входящих, исходящих и комбинированных стратегий. Превалируют такие механизмы, как партнерство университетов, промышленности и государства, сотрудничество через посредников и цифровые платформы. Ключевыми игроками выступают малые и средние предприятия (МСП), испытывающие постоянный дефицит ресурсов. Главные факторы развития ОИ — доверие к государственным институтам, поддержка руководства предприятий, потенциал усвоения знаний и цифровая инфраструктура. Препятствуют им несбалансированная политика, неразвитая материальная база и низкий уровень координации. Выявлены новые траектории, в частности интеграция цифровых технологий в экосистемы и меняющаяся роль посредников. Обозначены критические пробелы — потребность в эмпирически проверенных моделях и стратегиях для МСП. Сформулированы предложения по оптимизации разработки политики и созданию инклюзивных, адаптивных систем, соответствующих целям устойчивой индустриализации
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- https://www.hse.ru/