Установлено, что комплексное развитие территорий является базовым направлением строительной отрасли. Основной целью данной государственной программы является повышение качества жизни граждан, обновление и развитие городской среды на принципах устойчивости, повышение эффективности использования территорий и решение проблем с аварийным жильем. С реализацией инвестиционных проектов связано множество проблем, среди которых социальные, организационно-коммуникационные, финансовые и нормативно-законодательные риски. Несовершенство механизма комплексного развития территорий приводит к множеству конфликтов, требующих классификации, анализа и принятия управленческих мер с целью их решения. Для этого следует разработать систему, позволяющую применять машинные алгоритмы, т. е. автоматизированный классификатор конфликтов. С этой целью на базе иерархического анализа и пространственной кластеризации на основе иерархической плотности с учетом шума разработаны алгоритмы типизации и кластеризации конфликтных ситуаций. Иерархический анализ создает древовидную структуру кластеров, что может помочь при необходимости создать общую структуру информации о проектах и возникших противоречиях. Плотностная кластеризация позволяет определить «конфликты-вылеты» и необходима для анализа внутренней структуры групп типовых конфликтов. Кроме того, с помощью системы весов предложен способ определения интегральной оценки значимости, т. е. степени влияния возникших противоречий на осуществление проекта.
It has been established that the integrated development of territories is the basic direction of the construction industry. The main goal of this state programme is to improve the quality of life of citizens, renew and develop the urban environment based on the principles of sustainability, increase the efficiency of using territories and solve problems with emergency housing. There are many problems associated with the implementation of investment projects, including social, organizational, communication, financial, and regulatory risks. The imperfection of the mechanism of integrated territorial development leads to a multitude of conflicts that require classification, analysis, and management measures to resolve them. To do this, a system should be developed that allows the use of machine algorithms, that is, an automated conflict classifier. To this end, algorithms for typing and clustering conflict situations have been developed based on hierarchical analysis and spatial clustering based on hierarchical density, taking into account noise. Hierarchical analysis creates a tree-like structure of clusters, which can help, if necessary, create a common structure of information about projects and contradictions that have arisen. Density clustering allows you to determine “conflicts-departures” and is necessary for analyzing the internal structure of groups of typical conflicts. In addition, using a system of weights, a method is proposed for determining the integral assessment of significance, that is, the degree of influence of contradictions on the implementation of the project.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Строительство
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.