1. McEneaney J. E., Morsink P. Curriculum Modelling and Learner Simulation as a Tool in Curriculum (Re)Design. Journal of Learning Analytics. 2022. Vol. 9, No 2. P. 161-178. DOI: 10.18608/jla.2022.7499 EDN: ODOIAR
2. Nyeki L. Modeling of Higher Education Processes using Colored Petri Nets. XXVIII Multimedia in Education International Conference. 2022. P. 62-68. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/377218660_Modeling_of_Higher_Education_Processes_using_Colored_Petri_Nets.
3. Castaldi P., Mimmo N. Representing the dynamics of student learning and interactions with a university curriculum. IFAC-PapersOnLine. 2024. Vol. 58, no. 16. P. 211-216. DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.08.488 EDN: GANVEU
4. Vanit-Anunchai S. Teaching Low-Code Formal Methods with Coloured Petri Nets. Formal Methods Teaching Workshop. Springer. 2023. P. 96-104. DOI: 10.1007/978-3-031-27534-0
5. Rong J. A Practical Exploration of the Integration of Civics into Student Education and Management in Colleges and Universities Empowered by Information Integration Technology in the Context of Three-Whole Parenting. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2024. Vol. 9, no. 1. P. 1-18. Режим доступа: https://sciendo.com/article/. DOI: 10.2478/amns.2023.2.01398
6. Huang L., Zheng J., Lajoie S. P., Chen Y., Hmelo Silver C. E., Wang M. Examining university teachers’ self-regulation in using a learning analytics dashboard for online collaboration. Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 8523-8547. DOI: 10.1007/s10639-023-12131-7 EDN: ZWPOFW
7. Nyeki L. The Application of Petri Nets in Modeling the Educational Process // X. Agoston Trefort Conference. Budapest. 2020. P. 202-213. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/377218178.
8. Юдицкий С. А. Сценарный подход к логическому моделированию систем рыночной экономики // Системы управления, связи и безопасности. 2015. № 2. С. 147-164. Режим доступа: https://sccs.intelgr.com/archive/2015-02/06-Iuditskii.pdf. EDN: TXOSLT
9. Желтов П. В. Модели поиска и копирования символьных данных на J-сетях // Прикладная информатика. 2012. Т.40, № 4. С. 81-87. Режим доступа: http://www.appliedinformatics.ru/r/articles/article/index.php?article_id_4=1312. EDN: PBQKHF
10. Димитриев А. П., Лавина Т. А. Применение алгоритма оптимизации последовательности отбора для распределения учебной нагрузки преподавателя по индивидуальным планам // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 4. С. 15-20. DOI: 10.17513/snt.39967 EDN: QHJHED
11. Виноградов Г. П., Кирсанова Н. В. Модель интерактивного планирования нагрузки ППС кафедры // Вестник Тверского государственного технического университета. 2017. Вып. 32. C. 106-111. Режим доступа: https://core.ac.uk/reader/151241237.
12. Ивахненко Д. А. Применение моделей двусторонних рынков в задаче распределения учебной нагрузки между преподавателями кафедры // Современная экономика: проблемы и решения. 2021. Т. 141, № 9. С. 16-28. DOI: 10.17308/meps.2021.9/2667 EDN: VADFLJ
13. Султанова С. Н., Тархов С. В. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при распределении учебной нагрузки преподавателей // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. T. 7, № 3 (16). C. 107-114. EDN: HVHLAN
14. Димитриев А. П., Лавина Т. А. Алгоритм распределения учебной нагрузки преподавателя по индивидуальным планам с применением технологии искусственного интеллекта // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 5. С. 13-18. DOI: 10.17513/snt.39610 EDN: UGDNVI
15. Whitley D. A genetic algorithm tutorial. Statistics and Computing. 1994. Vol. 4. P. 65-85. DOI: 10.1007/BF00175354 EDN: XLXSAA
16. Dimitriev A. P., Bazhenov R. I. Time indicators of effective optimization algorithms in group load control modeling // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (MSE). 2021. Vol. 1019. 012038. DOI: 10.1088/1757-899X/1019/1/012038 EDN: BAXXDL
17. Kirkpatrick S., Gelatt C. D., Vecchi M. P. Optimization by Simulated Annealing. // Science. 1983. Vol. 220, No 4598. P. 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 EDN: IDRYFR
18. Котов В. Е. Сети Петри. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. 160 с.
19. Евтушенко Ю. Г., Посыпкин М. А., Рыбак Л. А., Туркин А. В. Отыскание множеств решений систем нелинейных неравенств // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2017. Т. 57, № 8. С. 1248-1254. DOI: 10.7868/S0044466917080075 EDN: ZBKBOX
20. Лапиков И. И., Никонов В. Г. Адаптивный алгоритм решения систем неравенств с k-значными неизвестными // Труды Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского. 2016. № 650. С. 88-94.