Статья: ВЛИЯНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОЦИАЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ НА УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ (2025)

Статья посвящена исследованию влияния пространственной концентрации и рыночного потенциала на экономическую активность в Уральско-Сибирском макрорегионе. Основное внимание уделяется анализу механизмов, способствующих сокращению неравномерности экономического развития. Авторы исследуют, как плотность населения и доступ к внешним рынкам влияют на продуктивность муниципальных образований, используя эконометрические модели панельных данных. Акцент на муниципальном уровне анализа позволяет более детально изучить проблему, хотя это приводит к ограничению информационной базы. Результаты исследования выявили положительную связь между рыночным потенциалом и экономической активностью территорий. Муниципальные образования с высокой плотностью населения и доступом к крупным внешним рынкам демонстрируют более высокую продуктивность. Это подчеркивает важность развития транспортной инфраструктуры и улучшения доступности рынков для стимулирования экономического роста и снижения регионального неравенства. Однако исследование имеет ряд ограничений. Оно охватывает только муниципальные образования Уральско-Сибирского макрорегиона, а использование панельных данных ограничивает временные рамки анализа и может не учитывать сезонные изменения в экономике. Для более глубокого понимания механизмов пространственной концентрации необходимы дальнейшие исследования, которые расширят географию и временной промежуток, а также включат дополнительные факторы, такие как инновационное развитие, поддержка предпринимательства и доступность кредитования. Полученные результаты могут быть полезны для формирования региональной политики, направленной на поддержание равномерного экономического развития. Развитие инфраструктуры и транспортной доступности, а также учет специфики муниципальных образований позволят разработать более эффективные стратегии пространственного развития Уральско-Сибирского макрорегиона.

В период происходящей цифровой трансформации социально-экономических отношений происходит модернизация всех видов хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Цифровое образование, обеспечивающие развитие требующихся в условиях цифровой трансформации компетенций, становится важнейшим драйвером социально-экономического развития регионального развития. Однако, на сегодняшний исследователями в области цифрового образования, до сих не разработаны методы количественного анализа цифрового образования. Таким образом, целью настоящего исследования, является разработка количественного метода оценки цифрового образования на региональном уровне. В результате проведенного теоретического исследования разработан метода количественного анализа цифрового образования - индекс цифрового образования, состоящего из трех субиндексов, Разработана кластеризация регионов России в соответствии со значениями субиндексов, что позволило выявить факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на развитие цифрового образования. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в разработке количественного метода оценки развития цифрового образования, которая может выступить базисов в дальнейших исследованиях по измерению цифрового образования. Практическая значимость в возможности использования данных кластерного анализа органами муниципальной, региональной и федеральной власти при разработке управленческих решений по развитию цифрового образования.

Цель исследования выявить противоречия в действующем механизме управления пространственным развитием Челябинской области, на основании чего предложить мероприятия по совершенствованию данного механизма. В статье раскрыт действующий механизм управления пространственным развитием исследуемого региона. Показана нормативно-правовая и иная информационная база управления пространственным развитием Челябинской области. Проведен анализ документов стратегического планирования. Определены противоречия фундаментального и институционального характера по трем направлениям - на федеральном уровне, в паре «федеральный региональный» уровень, на региональном уровне. Во-первых, в новой стратегии не определены пространственное развитие и сбалансированная система расселения. Во-вторых, между документами федерального и регионального уровней разнятся задачи пространственного развития. В-третьих, состав агломераций Челябинской области не соответствует методических рекомендациям федерального уровня, что, безусловно, допустимо, однако, данный состав разнится между документами регионального уровня, что уже не позволяет достигать эффективного управления региональным пространством. Кроме того, в паре документов «Прогноз социально-экономического развития Челябинской области на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов» и «Стратегия социально-экономического развития Челябинской области на период до 2035 года» нет увязки с задачами пространственного развития. Для Челябинской области показана неэффективность такого инструмента, как агломерации.

В статье анализируются развитие и современное состояние подходов диагностики, прогнозирования и результатов конвергенции, которая зарождалась и развивалась в сфере знаний и технологий. Возможность управления конвергенцией становится крайне актуальной в условиях необходимости обеспечения технологического суверенитета и выхода на траекторию достижения глобальной конкурентоспособности России. Цель работы рассмотреть процессы, основные барьеры и условия эффективной конвергенции, вопросы выбора перспективных направлений конвергенции. Конвергенция рассматривается как процесс инновационного развития мира и страны, сопряженный с формированием супердисциплинарного знания. Результаты исследования свидетельствуют, что практическое решение проблем управления конвергенцией требует принципиального обновления методологических подходов - использования конвергентного проектирования, ускорителей конвергенции, а также развития культуры, поддерживающей конвергенцию, учета выхода процессов конвергенции за рамки развития науки и технологий. Задача успешной конвергенции предполагает действие в рамках всей экосистемы, охватывающей все вопросы от формирования знаний до их применения, и требует создания национальной системы управления конвергенцией на основе сетевого развития отечественной науки, использования цифровых технологий и инноваций и супердисциплинарных подходов. Сделан вывод о возможности ускорения формирования технологического, инновационного и экономического суверенитета России за счет управления конвергенцией.