В период происходящей цифровой трансформации социально-экономических отношений происходит модернизация всех видов хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Цифровое образование, обеспечивающие развитие требующихся в условиях цифровой трансформации компетенций, становится важнейшим драйвером социально-экономического развития регионального развития. Однако, на сегодняшний исследователями в области цифрового образования, до сих не разработаны методы количественного анализа цифрового образования. Таким образом, целью настоящего исследования, является разработка количественного метода оценки цифрового образования на региональном уровне. В результате проведенного теоретического исследования разработан метода количественного анализа цифрового образования - индекс цифрового образования, состоящего из трех субиндексов, Разработана кластеризация регионов России в соответствии со значениями субиндексов, что позволило выявить факторы, оказывающие наиболее значимое влияние на развитие цифрового образования. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в разработке количественного метода оценки развития цифрового образования, которая может выступить базисов в дальнейших исследованиях по измерению цифрового образования. Практическая значимость в возможности использования данных кластерного анализа органами муниципальной, региональной и федеральной власти при разработке управленческих решений по развитию цифрового образования.
В цифровой трансформации общества цифровое образование становится одним из основных драйверов развития социально-экономических отношений на региональном уровне. Однако, на сегодняшний день в мировой научной литературе в области цифрового образования отсутствуют предложения, по количественной оценке, оказываемого воздействия, возникающего в результате развития цифрового развития на процессы регионального социально-экономического развития, что является решаемой в данном исследовании научной проблемой. В соответствии с поставленной проблемой цель настоящего исследования - разработка авторского метода количественного анализа воздействия, развития показателей цифрового образования на показатели социально-экономического развития регионов. Для достижения поставленной цели автором был разработан индекс социально-экономического регионов, состоящего из трех субиндексов, а также были рассчитаны значения индекса цифрового образования и входящих в него субиндексов для всех регионов РФ. На втором этапе, был проведен кластерный анализ регионов России в соответствии с полученными значениями субиндексов цифрового образования и субиндексов социально-экономического развития. Осуществлённый кластерный анализ позволил выявить регионы в которых развитие цифрового образования является основным драйвером социально-экономического развития, а также регионы, в которых развитие цифрового образования не оказывает воздействия на социально-экономическое развитие. Научная новизна исследования заключается в разработке инструментария, позволяющего оценивать и осуществлять прогнозирование влияния развития цифрового образования на социо-экономическое развитие регионов при разработке мероприятий, направленных на повышение эффективности регионального развития.