Статья: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА ДЛЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА (2025)

Читать онлайн

Проведен анализ современных моделей оценки кредитного риска (экспертные системы, скоринг, рыночные и нейросетевые модели), выявлены их преимущества и ограничения. Показано, что в условиях России рыночные модели менее применимы из-за неразвитости финансового рынка, тогда как нейросети и нечёткая логика перспективны для учета нелинейных зависимостей. Обоснована необходимость адаптации зарубежных подходов и интеграции новых технологий, включая ИИ, для повышения точности оценки. Исследование основано на сравнительном анализе научных публикаций и банковской практики.

Ключевые фразы: кредитный риск, дефолт, рейтинговые системы, кредитный скоринг, рыночные модели, нейронные сети
Автор (ы): Шакуров Андрей Алексеевич, Сланов Валерий Павлович
Журнал: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
336.719. Прочие вопросы, относящиеся к банкам
Для цитирования:
ШАКУРОВ А. А., СЛАНОВ В. П. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА ДЛЯ РОССИЙСКОГО РЫНКА // ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ. 2025. ТОМ 3 № 7
Текстовый фрагмент статьи