Статья: ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ПОКУПАТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ (2025)

Читать онлайн

Алгоритмы персональных рекомендаций перестраивают привычный путь покупателя: они резко сокращают время поиска товара, стимулируют рост среднего чека и закрепляют привычку быстро возвращаться на площадку. В настоящей статье рассматривается, как именно эти алгоритмы меняют привычки и ожидания онлайн-покупателей. Отдельное внимание уделено психологическим триггерам - эффекту социального доказательства, снижению когнитивных расходов и усилению эффекта «потери от упущенной выгоды».

Ключевые фразы: электронная коммерция, персонализированные рекомендации, ПОКУПАТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ, рекомендательные системы, конверсия, персонализация, АНАЛИТИКА, АЛГОРИТМЫ
Автор (ы): Шахбазова Мадина Сулеймановна, Алаудинов Беслан Русланович
Журнал: ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
339.16. Виды и формы торговли по различным критериям
Для цитирования:
ШАХБАЗОВА М. С., АЛАУДИНОВ Б. Р. ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ПОКУПАТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ // ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ. 2025. ТОМ 1 № 6
Текстовый фрагмент статьи