Научная статья: ПРОЦЕСС МЫШЛЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТЬ II: ПОНЯТИЯ «ОБРАЗ» И «СИМВОЛ» КАК ИНСТРУМЕНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА МЫШЛЕНИЯ СРЕДСТВАМИ НЕЙРОКОМПЬЮТИНГА (2012) (читать, скачать)

ПРОЦЕСС МЫШЛЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТЬ II: ПОНЯТИЯ «ОБРАЗ» И «СИМВОЛ» КАК ИНСТРУМЕНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА МЫШЛЕНИЯ СРЕДСТВАМИ НЕЙРОКОМПЬЮТИНГА (2012)

Обсуждается роль понятий «образ» и «символ» в мыслительной системе, состоящей из связанных нейропроцессоров. Показано, что образная подсистема играет ведущую
роль в записи и хранении информации. Введение символьной подсистемы обеспечивает переход к условной семантической информации, что в итоге позволяет осуществлять коммуникацию с окружающей средой. Показано, что эффект специализации нейронов воспроизводится за счет самоорганизации системы. Предлагается система нелинейных динамических уравнений, связывающих символьную и образную подсистемы, которая потенциально способна описать «ход мысли» в индивидуальной мыслящей системе.

Тип: Статья

Автор (ы): Чернавская О. Д.

Соавтор (ы): Никитин А. П., Чернавский Д. С., Рожило Я. А., Карп В. П.

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 004.81. Модели когнитивных процессов

Текстовый фрагмент статьи

Данная работа продолжает исследования авторов [5; 6; 8] в области
моделирования процесса мышления. Подход, развиваемый нами, основывается на
динамической теории информации (ДТИ) [7], теории распознавания [8] и
нейрокомпьютинге ([3] и ссылки ibid) ¾ так называемый «естественно-
конструктивистский» подход. В работе [6] мы рассматривали вопрос о том, каковы
основные функции аппарата мышления, иными словами, что должна делать
мыслительная система. Цель настоящей статьи — обсудить вопрос о том, как
необходимые функции могут выполняться средствами нейрокомпьютинга.
Несмотря на многолетнюю популярность исследований процесса мышления,
устоявшегося, общепринятого определения самого мышления не существует. В [6] было
предложено следующее определение: мышление есть самоорганизующийся процесс
восприятия (записи), сохранения, обработки, а также генерации и распространения
информации без вмешательства извне. Имеется в виду, что естественный обмен
информацией с внешней средой, разумеется, присутствует, но запись и обработка
информации производится самой мыслительной системой, которая формируется в
процессе самоорганизации. Поскольку речь идет о моделировании процесса мышления
средствами нейрокомпьютинга, под «мыслительной системой» мы будем понимать
систему связанных нейропроцессоров, различающихся характером связей между
формальными нейронами.

Список литературы

Александров Ю.И. и др. Нейрон. Обработка сигналов. Пластичность.
Моделирование.\ Фундаментальное руководство. Тюмень: Изд. ТГУ, 2008. С.135
Голдберг Э. Парадокс мудрости. М.: УРСС, 2005. С. 232
Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения. М.: МИФИ, 2008.
С.254
Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир, 1967. С.185
Чернавская О.Д., Никитин А.П., Чернавский Д.С. Концепция интуитивного и
логического в нейрокомпьютинге. Биофизика, 2009, т.54, № 6, с. 1103.
Чернавская О.Д., Чернавский Д.С., Карп В.П., Никитин А.П., Рожило Я.А.
Процесс мышления в контексте динамической теории информации. Часть I: Основные
цели и задачи мышления. // Препринт ФИАН, 2011, №10, 20 с.
Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации.
М.: Наука, 2001.
Чернавский Д.С., Карп В.П., Родштат И.В., Никитин А.П., Чернавская Н.М.
Распознавание. Аутодиагностика. Мышление. – М.: Радиотехника, 2004.
Чернавский Д.С., Карп В.П., Васильев А.А., Чернавская О.Д. Математическая
модель процессора локализации образа // Препринт ФИАН №9, 2011, 17с.
Шамис А.С. Пути моделирования мышления. М.: КомКнига, 2006.
Яхно В. Г., Проблемы на пути конструирования симулятора живых систем.
\Труды конф. «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях», Н.Новгород, 2011,
с. 246-249.
Fitz Hugh R. Impulses and physiological states in theoretical models of nerve membrane.
Biophys. J., 1961, v.1, p.445; Nagumo J., Arimoto S., Yashukawa S.\ Proc.IRE, 1962, v.50, p.
Grossberg S. Studies of Mind and Brain. – Boston: Riedel, 1982; The adaptive brain. –
Amsterdam: Elsevier, North-Holland, 1987.
Hebb D. O. The organization of behavior: a neuropsychological theory. New York, 2002.
(Оригинальное издание — 1949)
Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective
computational abilities // PNAS, 1982, v.79, p. 2554.
McCulloch W.S., Pitts W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous
Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943, v. 5, p.115.
Muller B., Reinhardt J. Neural networks. Springer Verlag, 1990.

Выпуск

№ 2 (3) (2012)

Кол-во страниц: 1 страница

Другие статьи выпуска

О РАЗМЕРНОСТЯХ ПЕРЕМЕННЫХ И НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОГО ВАКУУМА (ЭФИРА) (2012)

Авторы: Зайцев Федор Сергеевич, Магницкий Николай Александрович

О РАЗМЕРНОСТЯХ ПЕРЕМЕННЫХ И НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОГО ВАКУУМА (ЭФИРА)

Сохранить в закладках

СИСТЕМА СОПРЯЖЁННЫХ СВЯЗЕЙ СЕРДЦА (2012)

Авторы: Гончаренко А. И.

Рассматривается функциональное предназначение анатомических устройств, находящихся на внутренней поверхности сердца.
Описывается система гемодинамических связей между этими участками сердца и периферическими артериями. Предлагается физическая модель адресного распределения потоков крови из сердца по органам и частям тела.

Сохранить в закладках

СЛОЖНЫЕ СЕТИ – НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ (2012)

Авторы: Евин И. А.

Сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Оказалось, что в таких сетях распределение узлов по числу связей подчиняется степенному закону. Кратко описываются основные направления исследования мозга человека как сложной сетевой структуры.

Сохранить в закладках

ОПЕРАТОРЫ ДРОБНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ, СКЕЙЛИНГ И ФРАКТАЛЫ КАК ОСНОВА НОВОГО ФУНДАМЕНТАЛЬНОГО НАПРАВЛЕНИЯ В НАУКЕ И ТЕХНИКЕ: ФРАКТАЛЬНАЯ ПАРАДИГМА (2012)

Авторы: Потапов А. А.

Приведен обзор многочисленных результатов, полученных автором с
помощью теории фракталов и теории дробной размерности при учете скейлинговых
эффектов реальных радиосигналов и электромагнитных полей. Рассмотрены
методологические проблемы, возникающие при всеобъемлющем использовании
фрактального метода и метода дробных операторов в естествознании.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: ИФСИ
Регион: Россия, Москва
Почтовый адрес: 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
Юр. адрес: 140080, Московская область, г. Лыткарино, ул. Парковая, Д. 1, офис 14/А
ФИО: Старцев Вадим Валерьевич (ГЕНЕРАЛЬНЫЙ ДИРЕКТОР)
E-mail адрес: systemology@yandex.ru
Контактный телефон: +7 (963) 7123301
Сайт: https://www.systemology.ru

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.

Автор и соавтор

Автор

Чернавская О.

Соавтор

Никитин А.

Соавтор

Чернавский Д.

Соавтор

Рожило Я.

Соавтор

Карп В.

Ведущий журнала

Лада Оксана

Написать

По вопросам связанным с журналом вы можете связаться с его ведущим.

Сложные системы

Идентификаторы и классификаторы

Список литературы

Выпуск

Другие статьи выпуска

Издательство