Статья: АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ УЧЕБНАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ В ANYLOGIC ОТ «РОСМИМ» (2025)

Читать онлайн

Начиная с 2023 года команда «РОСМИМ» занимается просветительской и образовательной деятельностью, популяризируя имитационное моделирование для всех желающих, преимущественно обучая данному методу исследований школьников и студентов. Помимо теоретической базы, которая преподносится в уникальной форме с применением авторской методики, авторы проекта демонстрируют практические кейсы и разрабатывают учебные модели для знакомства с инструментарием. Описанная в данной работе агентная модель «Эпидемия» дает возможность учащимся на практике исследовать, как распространяются инфекционные болезни, и оценивать результативность различных подходов к их контролю. В модели действуют 5 видов агентов: люди, города, самолеты, заболевание и вакцина. Целью создания такого «симулятора эпидемии» является обучение созданию имитационных моделей школьников и студентов, демонстрация различных сценариев развития чрезвычайных ситуаций, а также демонстрация возможностей ПО AnyLogic. Используя разработанную авторским коллективом модель, студенты овладевают умениями анализа комплексных систем, работы с агент-ориентированным моделированием и принятия решений в ситуациях непредсказуемости. Модель представляет собой симулятор, который позволяет не только наблюдать за развитием событий при различных сценариях распространения инфекции, но и активно принимать решения в режиме реального времени: пользователь может закрывать аэропорты и вводить карантин в отдельных городах, запускать разработку вакцины. В зависимости от выбранной стратегии и скорости реагирования возможны различные исходы - от масштабного распространения вируса с тяжелыми последствиями для населения до успешной вакцинации и эффективного применения ограничительных мер, минимизирующих ущерб. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание потенциальных последствий и эффективности принимаемых решений. По итогам симуляции за счет визуализации статистических данных по ключевым агентам модель дает полную картину событий, которые произошли при принятии пользователем тех или иных решений в момент симуляции. Благодаря такому интерактивному подходу учебный материал усваивается эффективнее, а возможность проведения компьютерных экспериментов и анализа их итогов улучшает уровень практической подготовки.

Ключевые фразы: моделирование эпидемий, агент-ориентированный подход, АГЕНТ, вирус, вирулентность, агентная модель
Автор (ы): Катасонова Кристина Александровна
Соавтор (ы): Евдокимов Дмитрий Сергеевич, Аксенова Елена Сергеевна
Журнал: ИСКУССТВЕННЫЕ ОБЩЕСТВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
101.1. Сущность философии. Философия как наука. Философия как искусство.
Для цитирования:
КАТАСОНОВА К. А., ЕВДОКИМОВ Д. С., АКСЕНОВА Е. С. АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ УЧЕБНАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ В ANYLOGIC ОТ «РОСМИМ» // ИСКУССТВЕННЫЕ ОБЩЕСТВА. 2025. Т. 20 № 1
Текстовый фрагмент статьи