Архив статей журнала

МОДЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ РЕСУРСОВ - ПРЕСНОЙ ВОДЫ (2024)
Выпуск: Т. 19 № S (2024)
Авторы: Евдокимов Дмитрий Сергеевич, Гамидуллаева Лейла Айваровна, Катасонова Кристина Александровна, Аксенова Елена Сергеевна, Иншаков Андрей Алексеевич

Мировое потребление пресной воды неуклонно растет. Каждый год человечество расходует около 4,3 триллионов кубометров воды. Дефицит водных ресурсов является проблемой мирового масштаба, затрагивающей миллиарды людей и угрожая устойчивому развитию государств. В условиях климатических изменений, быстрого роста населения и неэффективного использования природных богатств, чистая вода становится не только ограниченным ресурсом, но и источником социальных конфликтов. Большая часть стран Средней Азии решают проблемы с нехваткой воды с помощью различных методов: от применения новейших способов орошения в сельском хозяйстве до создания компьютерных моделей, помогающих производить анализ водных запасов и составлять прогнозы водопотребления. Оптимизация водопользования, внедрение инновационных технологий водоснабжения и очистки сточных вод становятся необходимыми мерами для решения проблемы истощения водных ресурсов. Устойчивые практики сельского хозяйства, такие как капельное орошение, могут существенно сократить потребление воды, в то время как просвещение населения относительно бережливого использования данного ресурса поможет становлению культуры водопотребления. Международное сотрудничество также играет ключевую роль в управлении водными ресурсами. Обмен опытом, совместные проекты и программы могут способствовать созданию устойчивых систем водоснабжения. В статье приведен анализ текущей ситуации, которая касается мирового водопользования с уклоном в сторону Азиатских стран, в частности, Узбекистана. Также проведен комплексный анализ, демонстрирующий инновационные технологии и передовые методики, такие как AOP, ZLD, Geobank, Datamine и цифровые двойники созданные для повышения эффективности водопользования и минимизации пагубного воздействия на окружающую среду. Эти решения позволяют улучшить мониторинг и контроль водных ресурсов, обеспечивая баланс между экономическим развитием и экологической ответственностью.

Сохранить в закладках
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ УЧЕБНАЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ В ANYLOGIC ОТ «РОСМИМ» (2025)
Выпуск: Т. 20 № 1 (2025)
Авторы: Катасонова Кристина Александровна, Евдокимов Дмитрий Сергеевич, Аксенова Елена Сергеевна

Начиная с 2023 года команда «РОСМИМ» занимается просветительской и образовательной деятельностью, популяризируя имитационное моделирование для всех желающих, преимущественно обучая данному методу исследований школьников и студентов. Помимо теоретической базы, которая преподносится в уникальной форме с применением авторской методики, авторы проекта демонстрируют практические кейсы и разрабатывают учебные модели для знакомства с инструментарием. Описанная в данной работе агентная модель «Эпидемия» дает возможность учащимся на практике исследовать, как распространяются инфекционные болезни, и оценивать результативность различных подходов к их контролю. В модели действуют 5 видов агентов: люди, города, самолеты, заболевание и вакцина. Целью создания такого «симулятора эпидемии» является обучение созданию имитационных моделей школьников и студентов, демонстрация различных сценариев развития чрезвычайных ситуаций, а также демонстрация возможностей ПО AnyLogic. Используя разработанную авторским коллективом модель, студенты овладевают умениями анализа комплексных систем, работы с агент-ориентированным моделированием и принятия решений в ситуациях непредсказуемости. Модель представляет собой симулятор, который позволяет не только наблюдать за развитием событий при различных сценариях распространения инфекции, но и активно принимать решения в режиме реального времени: пользователь может закрывать аэропорты и вводить карантин в отдельных городах, запускать разработку вакцины. В зависимости от выбранной стратегии и скорости реагирования возможны различные исходы - от масштабного распространения вируса с тяжелыми последствиями для населения до успешной вакцинации и эффективного применения ограничительных мер, минимизирующих ущерб. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание потенциальных последствий и эффективности принимаемых решений. По итогам симуляции за счет визуализации статистических данных по ключевым агентам модель дает полную картину событий, которые произошли при принятии пользователем тех или иных решений в момент симуляции. Благодаря такому интерактивному подходу учебный материал усваивается эффективнее, а возможность проведения компьютерных экспериментов и анализа их итогов улучшает уровень практической подготовки.

Сохранить в закладках
РОССИЙСКАЯ МАСТЕРСКАЯ ИННОВАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ «РОСМИМ»: ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ И ПРОСВЕТИТЕЛЬСКИЙ ПРОЕКТ ЦЭМИ РАН (2025)
Выпуск: Т. 20 № 1 (2025)
Авторы: Евдокимов Дмитрий Сергеевич, Аксенова Елена Сергеевна, Катасонова Кристина Александровна, КОНЬКОВА Т. А., Иншаков Андрей Алексеевич

Президент России в своем послании Федеральному собранию в 2024 году дал Указание придерживаться преемственности и полноценного сотрудничества образовательных организаций и работодателей, а именно согласованности действий трехуровневой системы при подготовке кадров. Руководство ЦЭМИ РАН реализуя указ, инициировало и поддержало проект молодых ученых «РОСМИМ», вместе с этим было подписано 3 трехсторонних соглашения с ВУЗом (ГАУГН) и московскими школами: «Школа на проспекте Вернадского», школа №2087 «Открытие», школа №1538, тем самым соединив - НИИ, ВУЗ и школы. Идет полноценная работа со школьниками и специалисты института курируют 4 междисциплинарных исследовательских проекта. Российская Мастерская Инновационного Моделирования (РОСМИМ) - это общеобразовательный и просветительский проект, направленный на популяризацию компьютерного и имитационного моделирования среди молодежи. Проект инициирован в рамках нацпроектов «Кадры» и «Молодежь и дети», выполняется при содействии ведущих научных институтов и государственных структур. За два года слушателями данных курсов стали более 800 школьников и студентов, из них более 200 создали первые имитационные модели, а 25 стали выпускниками школы «РОСМИМ». Также юные исследователи представили свои проекты общественности, опубликовали научные статьи и стали соавторами книги молодых ученых ЦЭМИ РАН - «Программно-аналитические решения и концепции имитационных моделей молодых ученых ЦЭМИ РАН для государственного администрирования социально-экономических процессов», а некоторые учащиеся стали победителями престижных конкурсов. За два года существования проекта было проведено множество апдейтов: внедрили новые методики, усовершенствовали схему обучения, создали 4 учебные модели: «Московский метрополитен», «Солнечная система», «Ракета», «Эпидемия». Отдельные элементы проекта прошли успешную апробацию в государственных органах, включая, Счетную Палату РФ, Правительство Кемеровской области, Министерство жилищно-коммунального хозяйства Республики Узбекистан, Высшую школу государственного аудита МГУ им. М. В. Ломоносова, а также Финансовый университет при Правительстве РФ. Также авторы проекта стали финалистами всероссийских конкурсов и победителями в номинации для молодых ученых «Научные достижения в области информатизации образования».

Сохранить в закладках