ISSN 2541-8637
Язык: ru

Статья: МОНИТОРИНГ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИИСИСТЕМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ (2025)

Читать онлайн

В статье рассматривается проблема оптимизации производительности систем искусственного интеллекта в реальном времени. Предложена гибридная архитектура мониторинга, сочетающая традиционные методы с машинным обучением. Проведено экспериментальное исследование, показавшее повышение производительности на 25-30% и снижение затрат на инфраструктуру на 25%. Результаты могут применяться для масштабирования существующих ИИ-систем.

Ключевые фразы: искусственный интеллект, мониторинг производительности, ОПТИМИЗАЦИЯ РЕСУРСОВ, машинное обучение, real-time системы, ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Автор (ы): Шешукова Анна Викторовна
Журнал: МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИКА И РОБОТОТЕХНИКА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.27. Перспективные архитектуры. Ненеймановские архитектуры
004.8. Искусственный интеллект
Для цитирования:
ШЕШУКОВА А. В. МОНИТОРИНГ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ИИСИСТЕМ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ // МЕХАТРОНИКА, АВТОМАТИКА И РОБОТОТЕХНИКА. 2025. № 15
Текстовый фрагмент статьи