Usage of neural network technologies, namely various learning and self-learning programs that gather, analyze a great volume of information on an employee and manufacturing process, have an access to a worldwide network, are integrated with video-, audio-, and other fixation systems by employers generates new economic and technological and social and legal risks. Inconsistence of labor and information legislation in the field of protection of personal data of employees determines novel conditions for potential violations of rights of employees and growth of the quantity of labor conflicts. Separate problems are caused by gathering and treating personal data with artificial intelligence and far from all of them are technical in nature, even if determined by specific features of neural network technologies. This article discusses main risks for personal data of employees under conditions of usage of specific neural network technologies for staff recruitment and supervision over employees, including monitoring in order to ensure the safety of work performance. With this object in view, labor codes, laws, and bylaws on labor protection, laws on protection of personal data of the countries of the EAEU. Systemic and complex analysis of sources of legal regulation and comparative legal studies were primary investigative techniques. In consequence of this, legal and social risks of usage of neural network technologies for staff recruitment and organization of supervision over compliance with labor discipline by employees, especially in regard to the provision of safe labor conditions, as well as discrepancies between labor and information legislations were revealed. Several methods for overcoming revealed discrepancies, which allow to ensure a proper protection of employees’ rights in the field of protection of personal data before long, were proposed.
Идентификаторы и классификаторы
Использование работодателями нейросетевых технологий – различных обучаемых и самообучаемых программ, которые собирают, анализируют большой объем информации о работнике и производственном процессе, имеют выход в глобальную сеть, интегрированы с системами видео-, аудио- и иной фиксации, – создает новые технолого-экономические и социально-правовые риски.
Список литературы
Blagodir, A. L. (2023) Bespilotnye transportnye sredstva: problemy truda i zanyatosti [Unmanned Vehicles: Problems of Labor and Employment]. Trudovoe pravo v Rossii i za rubezhom, (1), 19-22. EDN: CVTNJN
Chudinovskikh, M. V. (2023) Ispol’zovanie iskusstvennogo intellekta pri podbore personala: vozmozhnosti, riski, perspektiva [Use of Artificial Intelligence for Staff Recruitment: Opportunities, Risks, Outlooks]. Zametki uchenogo, (9), 201-205.
Delyukin, E. (2020) Postoyannaya slezhka i kontrol’ s pomoshch’yu algoritmov: chto zhdet rabochii klass v 2040 godu po versii izdaniya Fast Company [Continous Tracking and Monitoring Using Algorithms: What Can the Working Class Expect by 2040 According to the Publication of Fast Company]. Available at: https://vc.ru/future/103680-postoyannaya- slezhka-i-kontrol-s-pomoshchyu-algoritmov-chto-zhdet-rabochiy-klass-v-2040-godu-po- versii-izdaniya-fast-company?ysclid=lr50pq5s9m847870871 (accessed: 16.12.2023).
Filipova, I. A. (2020) Trudovoe pravo: vyzovy informatsionnogo obshchestva [Labor Law: Challenges of Information Society]. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki, (2), 162-182. EDN: ASENJH
Filipova, I. A. (2021) Vliyanie tsifrovykh tekhnologii na trud: orientiry dlya trudovogo prava [Influence of Digital Technologies on Labor: Reference Points for Labor Law]. Nizhny Novgorod, Nizhegorodskii gosuniversitet im. N. I. Lobachevskogo, 106. EDN: ORAKRN
Gimpelson, V. E. & Kapelyushnikov, R. I. (2022) Rutinnost’ i riski avtomatizatsii na rossiiskom rynke truda [Routinism and Risks of Automatization at the Russian Employment Market]. Voprosy ekonomiki, (8), 68-94. EDN: HSIVVK
Hughes, O. (2022) Automation could make 12 million jobs redundant. Available at: https://www.zdnet.com/article/automation-could-make-12-million-jobs-redundant-heres-whos- most-at-risk/ (accessed: 16.12.2023).
Krylov, I. V. (2023) Primenenie rabotodatelem sistem iskusstvennogo intellekta dlya otsenki delovykh kachestv pri podbore personala: diskriminatsionnye riski [Use of Artificial Intelligence Systems by Employer for Assessing Professional Qualities during Staff Recruitment]. Trudovoe pravo v Rossii i za rubezhom, (2), 6-9. EDN: EJPBXV
Mashkov, S. A. & Kostyuchenko, M. A. (2023) K voprosu soblyudeniya rabotodatelem zakonodatel’stva o personal’nykh dannykh pri videofiksatsii i psikhofiziologicheskom issledovanii rabotnikov na poligrafe [On the question of Observance by Employer of the Legislation on Personal Data during Video-Fixation and Psychophysiological Examination of Employees using a Polygraph]. Akademicheskii yuridicheskii zhurnal, (24:2), 183-192.
Nizhelskaya, O. & Staritskaya, A. (2020) Uvol’neniya i total’naya slezhka zhdut lyudei v 2040 godu. Vinovat iskusstvennyi intellekt [People Can Expect Separation from Employment and Total Tracking by 2040. Artificial Intelligence is Guilty]. Available at: https://360tv.ru/tekst/obschestvo/uvolnenija-i-totalnaja-slezhka-zhdut-ljudej-v-2040-godu-vinovat- iskusstvennyj-intellekt/(accessed: 12.12.2023).
Nurmagambetov, A. M. & Zhumabaeva, A. B. (2022) Vliyanie iskusstvennogo intellekta na trudovye otnosheniya [Influence of Artificial Intelligence on Labor Relationships]. Vestnik Evraziiskogo natsionalnogo universiteta imeni L. N. Gumileva. Ser. Pravo, 4 (141), 114-122.
Ofman, E. M. (2021) Nablyudenie i kontrol’ v trudovykh otnosheniyakh: balans prav i interesov rabotnikov i rabotodatelei [Monitoring and Control in Labor Relationships: Balance of Rights and Interests of Employees and Employers]. Zhurnal rossiiskogo prava, (25:11), 73-87.
Sapfirova, A. A. (2023) Klassifikatsiya personal’nykh dannykh rabotnikov i trebovaniya k ikh obrabotke rabotodatelyami [Classification of Personal Data of Employees and Requirements for Their Processing by Employers]. Tochki nauchnogo rosta: na starte desyatiletiya nauki i tekhnologii [Milestones of Scientific Growth: at the Start of the Decade of Science and Technology]: conference papers. Krasnodar, Kubanskii gosudarstvennyi agrarnyi universitet imeni I.T. Trubilina, 955-957.
Schwab, K. (2016) Chetvertaya promyshlennaya revolyutsiya [The Fourth Industrial Revolution]. Moscow, Eksmo, 138.
Shcherbakova, O. V. (2021) Ispol’zovanie programm iskusstvennogo intellekta pri naime rabotnikov [Use of the Artificial Intelligence Programs for Staff Recruitment]. Elektronnoe prilozhenie k ‘Rossiiskomu yuridicheskomu zhurnalu’, (3), 72-76.
Zemtsov, S. P. (2019) Tsifrovaya ekonomika, riski avtomatizatsii i strukturnye sdvigi v zanyatosti v Rossii [Digital Economics, Risks of Automatization, and Structural Shifts in Employment in Russia]. Sotsialno-trudovye issledovaniya, 3 (36), 6-17. EDN: HDQZBT
Zhankubaev, B. A. & Argandykov, D. A. & Shumekov, D. N. (2024) Ispol’zovanie generativnogo iskusstvennogo intellekta na rynke truda v Respublike Kazakhstan [Use of Generative Artificial Intelligence at the Employment Market in the Republic of Kazakhstan]. Sotsialno-trudovye issledovaniya, 54 (1), 73-82. EDN: KDVWMX
Hughes O. Automation could make 12 million jobs redundant. 2022 // URL: https://www.zdnet.com/article/automation-could-make-12-million-jobs-redundant-heres-whos-most-at- risk/(дата обращения: 16.12.2023).
Благодир А. Л. Беспилотные транспортные средства: проблемы труда и занятости // Трудовое право в России и за рубежом. - 2023. - № 1. - С. 19-22. EDN: CVTNJN
Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Рутинность и риски автоматизации на российском рынке труда // Вопросы экономики. - 2022. - № 8. - С. 68-94. EDN: HSIVVK
Делюкин Е. Постоянная слежка и контроль с помощью алгоритмов: что ждет рабочий класс в 2040 году по версии издания Fast Company. 2020 // URL: https://vc.ru/future/103680-postoyannaya-slezhka-i-kontrol-s-pomoshchyu-algoritmov-chto-zhdet- rabochiy-klass-v-2040-godu-po-versii-izdaniya-fast-company?ysclid=lr50pq5s9m847870871 (дата обращения: 16.12.2023).
Жанкубаев Б. А., Аргандыков Д. А., Шумеков Д. Н. Использование генеративного искусственного интеллекта на рынке труда в Республике Казахстан // Социально-трудовые исследования. - 2024. - № 54 (1). - 73-82. EDN: KDVWMX
Земцов С. П. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России // Социально-трудовые исследования. - 2019. - № 3 (36). - С. 6-17. EDN: HDQZBT
Крылов И. В. Применение работодателем систем искусственного интеллекта для оценки деловых качеств при подборе персонала: дискриминационные риски // Трудовое право в России и за рубежом. - 2023. - № 2. - С. 6-9. EDN: EJPBXV
Машков С. А., Костюченко М. А. К вопросу соблюдения работодателем законодательства о персональных данных при видеофиксации и психофизиологическом исследовании работников на полиграфе // Академический юридический журнал. - 2023. - Т. 24. - № 2. - С. 183-192. EDN: PEFDQR
Нижельская О., Старицкая А. Увольнения и тотальная слежка ждут людей в 2040 году. Виноват искусственный интеллект. 2020 // URL: https://360tv.ru/tekst/obschestvo/ uvolnenija-i-totalnaja-slezhka-zhdut-ljudej-v-2040-godu-vinovat-iskusstvennyj-intellekt/(дата обращения: 12.12.2023).
Нурмагамбетов А. М., Жумабаева А. Б. Влияние искусственного интеллекта на трудовые отношения // Вестник Евразийского национального университета имени Л. Н. Гумилева. Сер. Право. - 2022. - № 4 (141). - С. 114-122.
Офман Е. М. Наблюдение и контроль в трудовых отношениях: баланс прав и интересов работников и работодателей // Журнал российского права. - 2021. - Т. 25. - № 11. - С. 73-87. EDN: WMJJVS
Сапфирова А. А. Классификация персональных данных работников и требования к их обработке работодателями // Точки научного роста: на старте десятилетия науки и технологии: материалы ежегодной науч.-практ. конф. преподавателей по итогам НИР за 2022 г. - Краснодар: Кубан. гос. аграр. ун-т им. И. Т. Трубилина, 2023. - С. 955-957. EDN: VHEOMS
Филипова И. А. Влияние цифровых технологий на труд: ориентиры для трудового права: моногр. - Н. Новгород: Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского, 2021. - 106 с. EDN: ORAKRN
Филипова И. А. Трудовое право: вызовы информационного общества // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2020. - № 2. - С. 162-182. EDN: ASENJH
Чудиновских М. В. Использование искусственного интеллекта при подборе персонала: возможности, риски, перспектива // Заметки ученого. - 2023. - № 9. - С. 201- 205. EDN: TDODHQ
Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Эксмо, 2016. - 138 с.
Щербакова О. В. Использование программ искусственного интеллекта при найме работников // Электронное приложение к “Российскому юридическому журналу”. - 2021. - № 3. - 72-76. EDN: UVIYUL
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются отдельные вопросы социальной ответственности субъектов хозяйствования, в том числе в фокусе сервисного государства. Сделан вывод, что развитие социальной ответственности должно носить системный характер и обеспечиваться комплексно усилиями государства, бизнеса и общества, включая местный уровень. В связи с этим автором внесены конкретные предложения по активизации социальной ответственности бизнеса в Республике Беларусь.
В статье предпринята попытка дать оценку перспективам гармонизации законодательства государств-членов ЕАЭС в сфере судебной защиты трудовых прав работников. С этой целью в работе сравниваются нормы стран ЕАЭС об индивидуальных трудовых спорах (трудовые, гражданские процессуальные, о принудительном исполнении, по взиманию сборов) с опорой на руководящую судебную практику и мнения ученых. Исследуются такие процессуальные гарантии работников в области рассмотрения индивидуальных трудовых споров, как отсутствие условной подведомственности, альтернативная подсудность, освобождение от судебных расходов, сокращенный срок рассмотрения дела, немедленное исполнение решения суда. Сделан вывод о том, что в целом подходы государств-членов ЕАЭС к регулированию судебной защиты трудовых прав работников в сфере индивидуальных трудовых споров совпадают, что способствует гармонизации их законодательства. Однако в отдельных странах-участницах ЕАЭС наблюдается тенденция к сокращению процессуальных гарантий работников, что является сдерживающим гармонизацию фактором.
Исследование правовых средств коллизионного регулирования, содержащихся в трудовых кодексах государствах Евразийского экономического союза свидетельствует об их явной недостаточности и незавершенности процессов принятия коллизионных норм трудового права, предназначенных для регулирования трудовых отношений, осложненных иностранным элементом. Содержащиеся в трудовых кодексах государств Евразийского экономического союза односторонние коллизионные нормативные предписания не позволяют разрешить проблемы, связанные с регулированием трудовых отношений, осложненных иностранным элементом. Подобная ситуация представляется не совсем оправданной и свидетельствует об упрощенном взгляде на трудовые отношения с иностранным элементом, попрежнему считающем возможным распространение принципов и норм, регулирующих гражданские правоотношения, на сферу трудового права. Учитывая схожесть систем осуществления норм международного частного права на основе гражданских кодексов в государствах Евразийского экономического союза, делается вывод о целесообразности принятия отдельных специальных глав в трудовых кодексах названных государств, предусматривающих коллизионное регулирование трудовых отношений с иностранным участием.
В Конституции РФ закреплено право каждого человека на охрану здоровья, что в полной мере соответствует общепризнанным принципам и нормам международного права. Реализация данного права осуществляется посредством в том числе норм института охраны труда. Создание и функционирование службы охраны труда у работодателя независимо от осуществляемой им деятельности - залог сохранения жизни и здоровья каждого работника. Однако реализация этого права во многих случаях сталкивается с трудностями. Так, автором с учетом современной судебной практики рассмотрены проблемные вопросы, связанные с созданием службы охраны труда и ее функционированием у работодателей, включая ее ликвидацию. В статье затрагиваются проблемы, возникающие при определении численности специалистов по охране труда в связи с рекомендациями по расчету численности. Обращено внимание на уровень знаний лиц, исполняющих обязанности в области охраны труда при условии отсутствия у работодателя специальной службы или уполномоченного лица. С учетом проведенного анализа и опыта отдельных стран ЕАЭС в области создания и функционирования служб охраны труда сформулированы выводы и предложения.
Социально-трудовые отношения невозможно представить без развитого социального партнерства. Процесс радикальной переориентации общественной жизни в стране затронул практически все сферы экономики. Научно-технический прогресс требует от работодателей нововведений в средствах производства, технологиях, организации труда. В связи с этим государство должно способствовать дальнейшей гармонизации социально-трудовых отношений путем эффективной защиты трудовых прав работников. В настоящей публикации рассматривается идея создания единых правовых основ социального партнерства в сфере труда в пространстве ЕАЭС (Евразийский экономический союз). Обосновывается необходимость детальной регламентации принципов организации социально-экономических систем, поскольку последовательное и поэтапное внедрение единых трудовых стандартов представляет собой важнейшую задачу гармоничного развития.
The aim of the work is to study the main patterns of the development of labor law in Russia in their problematic key. A conclusion is made about the presence of a number of general trends in the development of the branch of law. Pre-revolutionary and Soviet legislators formed strategic concepts and individual judgments in the legal regulation of labor relationships. At the same time the genesis and development of this branch of law were characterized by a number of destructive foundations that are inherent to particular systems and historical periods. Such ‘genetic’ problems are: laws making the legal regulation of work susceptible to the influence of the political environment; periodic evasion by legislators of the objective economic principles; the conflict between standard legal regulation and unlawful practices in the world of work; excessive formalization of labor law; a degree of centralization in regulating labor relationships, which was not optimum. The above contradictions are largely objective and forced in nature. However, the fight against them is still necessary in the interests of increasing the efficiency of the regulation of the world of labor in the Russian society.
Издательство
- Издательство
- УРГЮУ ИМЕНИ В.Ф. ЯКОВЛЕВА
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620066, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Комсомольская, д. 21
- Юр. адрес
- 620066, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Комсомольская, д. 21
- ФИО
- Бублик Владимир Александрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rektorat@usla.ru
- Контактный телефон
- +7 (343) 2276363