Городское население остаётся важным предметом изучения исследователей на протяжении долгого времени. Городские районы неоднородны по своей социальной структуре. На это могут влиять разные факторы: от исторически сложившейся «специализации» территории (района) и его развития до стоимости жилья. Некоторые специалисты включают в систему оценивания социальной структуры также социальную инфраструктуру, которая может выражаться в качестве, количестве и доступности здравоохранения, образования, культурного и спортивного досуга и др. Достижение существенной диспропорции в доступности необходимой социальной инфраструктуры влияют на людей, чьи жизненные стратегии и ситуации непосредственно связаны с местом их обитания. Важным остаётся и культура города. Более того, как отдельные культурные детерминанты каждого горожанина, так и общая культура, ассоциирующаяся с духом города существенно влияет на тип расселения и районирования внутри городского пространства. Концепция вернакулярного города ставит культурные ощущения жителей города в основу исторического типа планирования. Целью исследования стало сопоставление районов двух городов России (Москвы и Санкт-Петербурга) для проведения сравнительного анализа и выявления причин сложившихся особенностей того социально-территориального расселения, которое присуще обоим городам. В настоящее время в Санкт-Петербурге и Москве различается социальная структура жителей аналогичных частей города, что актуализирует разработанное нами исследование и выдвинутые гипотезы.
В статье анализируется влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию задач, навыков и требований на рынке труда интеллектуальных специалистов в Москве. Под интеллектуальными специалистами понимаются работники, занятые в сферах, где основными ресурсами являются знания, аналитические способности и творческий потенциал (маркетинг, программирование, копирайтинг, дизайн, аналитика и HR). Цель исследования - выявить, как применение ИИ изменяет структуру профессиональной деятельности и квалификационные ожидания работодателей. На основе анализа экспертных интервью и опроса представителей компаний показано, что генеративный искусственный интеллект способствует автоматизации рутинных задач, смещая акцент труда в сторону стратегических и аналитических функций. В результате происходит пересмотр приоритетных компетенций: возрастает значимость soft skills - критического мышления, адаптивности, способности к взаимодействию с ИИ. Респонденты подчёркивают, что владение ИИ-инструментами становится конкурентным преимуществом. Сделан вывод о необходимости интеграции ИИ-компетенций в профессиональные стандарты и образовательные программы для успешной адаптации специалистов к новым условиям труда.
Воспоминания играют важную роль в жизни людей. Одним из способов их фиксирования является дневник. В прошлом многие использовали бумажные дневники с целью сохранения своей памяти и размышлений о прошлом, однако распространение диджитализации и медиатизации во все сферы жизни, включая личную жизнь, внесло свои коррективы в эту практику. Так, в современном обществе люди всё чаще используют вместо традиционных бумажных дневников свои аккаунты в социальных сетях. Данная работа стремится изучить изменения в дневниковых практиках среди молодых людей 18-25 лет в связи с их переносом в онлайн-формат. С помощью глубинных полуструктурированных интервью с респондентами, имеющими опыт ведения дневника в обоих форматах, и последующего фрейм-анализа, исследование старается найти сходства и различия между двумя дневниками, а также изучить причины замены бумажных носителей на медиатизированные.
На основе данных государственной статистики выделены индикаторы цифровизации России, которые подразделены на шесть групп; проведена редукция переменных и выполнен кластерный анализ субъектов Российской Федерации. Предварительно шесть субъектов с минимаксными значениями были удалены из дальнейшего анализа. Выделено три кластера, различающиеся по числу субъектов: с низким (17 субъектов), средним (38 субъектов) и высоким (23 субъекта) уровнем цифровизации. Анализ показал, что цифровизация как явление давно вышло за рамки лишь технологического направления. Результатом проявления цифровизации стали внедрение цифровых технологий в финансовый сектор, создание государственного интернет портала «Госуслуги» и возникновение киберспорта как части современной цифровой культуры. Отмечено влияние национальных проектов и государственных программ, выполняемых в Российской Федерации.
Статья посвящена анализу трансформации социального прогнозирования в условиях перехода от эпохи Big Data к становлению AI Society - общества, пронизанного технологиями искусственного интеллекта (ИИ). На основе трансдисциплинарного подхода, объединяющего социологические теории (постструктурализм, системный анализ, акторно-сетевую теорию), исследования медиа и AI Studies, автор исследует сдвиги в методологии прогнозирования социальных процессов. Автором исследования продемонстрировано, что нейросетевые алгоритмы и большие данные позволяют выявлять скрытые паттерны и повышать точность предсказаний (например, прогнозирование протестов, экономических трендов), однако их применение сопряжено с этическими вызовами, среди которых, алгоритмическая предвзятость, проблема «черного ящика», цифровое неравенство и угрозы манипуляции. Особое внимание уделяется формированию новой парадигмы AI Society, где ИИ становится активным актором социальных изменений, трансформируя институты политики, экономики и права. Автор подчеркивает необходимость синтеза технологических инноваций с социально-гуманитарным знанием для обеспечения прозрачности (Explainable AI), справедливости и доверия к алгоритмам. Выявлены риски технократического контроля и эмерджентных эффектов ко-эволюции человека и ИИ, а также отмечены пути регуляции (этические протоколы, международные стандарты). Исследование аргументирует, что успешная интеграция ИИ в социальные практики требует трансдисциплинарного диалога, переосмысления теорий ИИ-агентности и ответственности, а также разработки прозрачных антропоцентричных моделей управления. Статья вносит вклад в дискуссию о будущем AI Society, балансирующем между потенциалом рационального управления и дистопическими сценариями, - и определяет ключевые направления для дальнейших исследований в области социальной инженерии и этики технологий.
Статья посвящена 90-летию со дня рождения российского ученого, педагога - Анатолия Григорьевича Вишневского, чей вклад в развитие отечественной демографии является фундаментальным. Оригинальность его научного подхода состоит в понимании демографических процессов как системы, подчиняющейся своим законам. А. Г. Вишневский обращал внимание на сложность «советского варианта» демографического перехода по сравнению с «западноевропейским». Смелость Вишневского как исследователя простиралась вплоть до проблемы связи целомудрия с заветами церкви. Обсуждение высоких теорий сочеталось с критическим анализом и озабоченностью качеством отечественной статистики населения. Немаловажное значение имеет вклад А. Г. Вишневского в проблематику социальной памяти.
Монография Ю. М. Плюснина «Социальная структура провинциального общества» представляет собой обобщение многолетних авторских исследований трехсот провинциальных городов России. Ученый преследует основную цель - исследовать социальную структуру провинциальных обществ, которая включает в себя принципы и механизмы их взаимодействия с учетом конкретных характеристик каждого региона. Методологической рамкой исследования выступают феноменологический подход и метод структурно-функционального анализа. Основной упор при сборе эмпирических данных автор монографии делает на включенное наблюдение и интервью.
В рамках мероприятий, посвященных современным исследованиям в сфере труда на Санкт-Петербургском международном форуме труда в Санкт-Петербургском государственном университете, прошла секция под названием «Технологическая сингуляция: реальность или утопия, и как в ней самореализоваться молодежи?».
У воспитанников детских домов кроме учителей и воспитателей, тренеров зачастую нет взрослого, выполняющего роль старшего друга, в отношениях с которым была бы близость, интересное общение, стабильные отношения, с которым можно чувствовать себя в безопасности. Для восполнения этого дефицита реализуются проекты наставничества. В основном эти проекты ведутся некоммерческими организациями, существующими на пожертвования и гранты. Для реализации социальных некоммерческих проектов на основе гранатового финансирования при подаче заявки необходимо обосновать эффективность проекта. Помимо описания важности наставника - старшего друга подопечного из детского дома (младшего друга), целесообразно определить и апробировать походы к оценке влияния наставничества на развитие детей с получением количественно измеримых показателей. В данной работе проводится обзор социологических исследований о наставничестве для воспитанников детских домов, обсуждается опыт использования психометрических методов оценки динамики изменений детей. Делается вывод, что сочетание социологических и психологических методов может быть основой для оценки эффективности наставничества и служить инструментом повышения эффективности сопровождения пар в проектах наставничества.
В работе исследуются факторы, влияющие на уровень заработной платы в различных городах России. Основная цель - определить показатели заработной платы и установить взаимосвязь между образованием, навыками и доходами. Понимание этих факторов является ключевым для изучения динамики рынка труда и выявления потенциальных возможностей для его улучшения. Исследования показывают, что высшее образование и специальные навыки оказывают значительное влияние на уровень заработной платы. Данные были собраны с использованием hh. ru, крупнейшей платформы поиска работы в России, с применением методов веб-анализа. Сбор данных охватывал различные города и профессии, после чего проводился анализ для выявления пространственных корреляций. В качестве переменных рассматривались название вакансии, город, требуемый опыт, диапазон заработной платы, обязанности, необходимые навыки, название работодателя и тип занятости. Анализ выявил сильную корреляцию между образованием, навыками и уровнем заработной платы в разных городах. В таких регионах, как Москва и Санкт-Петербург, уровень зарплат оказался выше благодаря более благоприятным экономическим условиям, в то время как в удаленных регионах зарплаты ниже из-за меньшего спроса на рабочую силу. Полученные результаты указывают на возможные направления улучшения рынка труда и предоставляют ценную информацию для соискателей и политиков.
В исследовании анализируются тенденции топонимической политики Санкт-Петербурга за десятилетие с 2013 по 2023 г., а также процессы наименования городской инфраструктуры, их ключевые закономерности. Топонимы играют важную роль в формировании коллективной памяти и идентичности, будучи частью «инфраструктуры памяти» (Irwin-Zarecka 1994). Вопросы присвоения и возвращения названий объектов городской среды давно находятся в центре внимания различных дисциплин, особенно в контексте постсоциалистических стран (Burd 2008; Light, Young 2015; Polyushkevich 2018). Топонимическая политика Санкт-Петербурга уже рассматривалась в ряде исследований (Terentev 2015; Abramov, Terentev 2014), однако современные тенденции и практики наименования городских объектов остаются недостаточно изученными. Работа опирается на концепции символической власти Пьера Бурдье (1979) и коллективной памяти Мориса Хальбвакса (1992). Анализ проводится на основе данных, полученных с официального Топонимического портала Санкт-Петербурга, где рассматриваются названия улиц, мостов и парков, появившиеся или возвращенные в период с 2013 по 2023 г. Эти данные группируются по их символическому значению и анализируются с применением методов описательной статистики с помощью языка R. Для более детального изучения политики наименований дополнительно проведены два экспертных интервью с членами Топонимической комиссии Санкт-Петербурга.
3 февраля 2025 г. трагически ушел из жизни Майкл Буравой, почетный профессор Калифорнийского университета в Беркли, глубокий социальный мыслитель нашего времени, один из основоположников социологического марксизма. Талантливый исследователь, социолог по призванию. Наш друг, учитель и коллега. Ему было всего 77 лет.