В условиях ускоренной цифровизации экономических и управленческих процессов риски, связанные с внедрением цифровых технологий (технологические сбои, дефицит компетенций, рост неопределённости ответственности, снижение доверия к управленческим решениям, усиление когнитивной и психосоциальной нагрузки на человека), всё чаще приобретают институциональный характер, что подтверждается европейской практикой. Цель исследования – критический анализ человекоцентричного управления как институционального механизма противодействия рискам цифровизации в странах Центральной и Восточной Европы. Установлено, что трансформация моделей управления человеческими ресурсами отражает более широкий сдвиг в управленческой логике: от технократического приоритета скорости и автоматизации – к устойчивости, интерпретируемости и распределённой ответственности. На основе данных опроса компаний и анализа управленческих практик в ряде европейских стран выявлены ключевые зоны институционального напряжения: правовая неопределённость при изменении регуляторной среды, рост ошибок интерпретации решений, поддержанных искусственным интеллектом, и размывание персональной ответственности. Сделан вывод, что человекоцентричное управление выступает не гуманистической альтернативой цифровизации, а рациональным институциональным ответом на её риски. Встраивание человеческого суждения, контекстной интерпретации и управленческой ответственности в цифровые процессы повышает устойчивость организаций и снижает системные издержки цифровой трансформации.
В данной работе рассматриваются современные подходы к повышению экологической устойчивости промышленных производств, расположенных в мегаполисах. Анализируется некоторые аспекты исторического развития промышленности, отмечаются особенности перехода от плановых к инновационным форматам производства. Подчеркивается противоречие между урбанистическими преимуществами размещения производств и ростом экологической нагрузки. Показано, что применение инновационных подходов способствует увеличению экологической устойчивости. Вместе с этим, отмечаются и риски с барьерами внедрения данных подходов. Рассмотрены достоинства и недостатки каждого из методов.
Статья посвящена систематизации теоретикометодологических основ оценки влияния инновационной деятельности на технологическое развитие обрабатывающих производств. Актуальность темы обусловлена необходимостью формирования адекватного инструментария для анализа технологических трансформаций в промышленности в условиях цифровизации и изменения глобальных цепочек создания стоимости. Целью работы является критический анализ существующих подходов и разработка комплексной теоретико-методологической модели оценки. На основе обзора и классификации ключевых теоретических подходов уточнена сущность технологического развития как многоуровневого результата инновационного процесса, а также обоснована роль цифровых технологий как его инфраструктурной основы. Проведен сравнительный анализ существующих методик оценки влияния инноваций, выявлены их преимущества и методологические ограничения. В качестве основного результата предложена авторская комплексная трехблочная теоретико-методологическая модель оценки, интегрирующая анализ ресурсного потенциала, технологических результатов и институционально-средовых факторов. Разработана соответствующая система индикаторов и обоснованы источники данных. Результаты исследования носят фундаментальный характер и формируют теоретико-методологический базис для последующих эмпирических исследований. Практическая значимость заключается в предоставлении исследователям и аналитикам структурированного инструментария для диагностики взаимосвязи инноваций и технологического развития на уровне предприятий, отраслей и регионов. Научная новизна работы заключается в интеграции концепций интеллектуализации производства, устойчивого развития и влияния цифровой среды в единую теоретическую модель, а также в разработке на её основе оригинального комплексного методического подхода, преодолевающего фрагментарность существующих оценок и учитывающего нелинейность, временные лаги и опосредующую роль институциональных условий.
Авторы провели исследование направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности компаний пищевой отрасли и предложили концептуальные основы формирования базовой модели цифровой архитектуры внешнеторговой деятельности таких компаний. На первом этапе исследования направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности компаний пищевой отрасли была осуществлена систематизация этапов внешнеэкономической деятельности, уточнен состав цифровых технологий, применимых для внешнеэкономической деятельности, и критериев успешности ее цифровизации. На втором этапе было проведено кабинетное исследование практики цифровизации внешнеэкономической деятельности передовых компаний. На третьем этапе при помощи предложенной матрицы было осуществлено картографирование направлений цифровизации внешнеэкономической деятельности. Исследование позволило установить, что несмотря на наличие достаточно эффективных практик по цифровизации внешнеэкономической деятельности, компании пищевой отрасли пока не достигли понимания стратегической значимости и передового, авангардного значения ее цифровизации, а также выявили их ориентированность на цифровизацию процессов внешнеторговой деятельности. В связи с этим были предложены концептуальные основы формирования базовой модели цифровой архитектуры внешнеторговой деятельности, специфицированной для российских компаний.
Несмотря на растущую роль данных, признание их ключевым стратегическим активом в современных условиях (особенно в период развития цифровой экономики), категория «экономика данных» остается недостаточно изученной. Более того, уязвимость ее изучения через призму многостороннего анализа может привести к неэффектному управлению данными и недополучению выгоды от их использования. В связи с этим комплексное осмысление данного термина как системного явления, пронизывающего все уровни экономического развития, требует дальнейшей концептуализации. С одной стороны, это позволит наметить границы и структуру экономики данных для формирования методологической базы последующих исследований. А с другой – понимание природы экономики данных открывает возможности для разработки эффективных управленческих решений и национальных стратегий в современных экономических условиях. В статье внимание уделено анализу экономики данных на макро-, мезо- и микроуровне, включающему определение новых экономических и управленческих категорий, а также особенностям функционирования и влияния экономики данных на каждом уровне. Также авторами предпринята попытка оценки факторов, влияющих на объем информации на примере субъектов РФ, и косвенного влияния экономики данных (данные как дополнительный эффект цифровой трансформации) на региональное развитие.