Центральный деловой район (ЦДР) города, являясь теоретической конструкцией, тем не менее играет важную роль в развитии каждого отдельного города. По его значимости можно косвенно судить о равномерности развития территории города. Основной замысел работы заключался в выявлении факторов, влияющих на значимость ЦДР. Эмпирическая проверка зависимости «цена – район» (следствие из модели Алонсо) проведена на данных 25 российских городов. Информационной базой послужили сайты Авито, Росстат, официальные сайты выбранных для анализа городов, Яндекс Карты, 2GIS. Методика анализа потребовала разделения территории городов на кольцевые зоны по транспортной доступности центра, сбора данных о ценах на жилье по зонам. Получено, что зависимость «цена – район» не выполнена для Ялты, Петропавловска-Камчатского и Южно-Сахалинска. Далее выделено 13 факторов, влияющих, по мнению авторов, на развитие внутригородского пространства. Показано, что наличие моря, государственной границы и транспортного хаба увеличивают значимость ЦДР. В то же время наличие эффекта федерального города и ситуация, когда город не является столицей региона, уменьшают значимость ЦДР. Следующим этапом стал анализ функций городов: чтобы сгладить неравномерность развития территории городов (при высокой роли ЦДР), необходимо выявить относительно дефицитные функции и отдать приоритет в развитии именно этим объектам городской инфраструктуры. Анализ рыночного спроса по 16 типам объектов общественного пользования, а также систематизация запланированных инвестиционных проектов рассматриваемых городов показал, что в Норильске необходимо проектирование и создание новых объектов здравоохранения и коммерции. Полученные результаты могут быть использованы для составления мастер-планов развития городов.
На основе многолетнего опыта использования оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели с детализированным блоком ТЭК (ОМММ-ТЭК) рассматривается проблема циклического информационного обновления моделей данного типа. Ее предлагается решать под углом зрения формирования непротиворечивой информационной среды модельного комплекса, состоящего из двух прогнозных моделей и модели базового года. Последняя задает систему стоимостных измерителей, привязанных к ценам базового года, в которых измеряются решения прогнозных моделей. Проведенный сравнительный анализ отраслевой номенклатуры модели и таблиц «затраты – выпуск» позволяет увидеть источники противоречивости информационной среды и количественно оценить ее меру. В условиях отсутствия региональных таблиц «затраты – выпуск» как основного информационного источника, когда есть только таблицы «затраты – выпуск» РФ, процесс «регионализации» таблиц предлагается проводить в самой базовой модели, используя структурные элементы модельного комплекса ОМММ-ТЭК. Для этого организуется итеративный сходящийся процесс оптимальных решений базовой модели с применением ряда количественных критериев. Таким образом, параллельно c «регионализацией» таблиц «затраты – выпуск» решается проблема формирования непротиворечивой модельной информационной среды для передачи в прогнозную модель сбалансированных параметров и переменных базовой модели.
В условиях глобальной конкуренции и ускоряющейся технологической революции инновационная активность становится ключевым фактором экономического роста и конкурентоспособности государств. Важную роль в этом процессе играет высшая школа, которая выступает, помимо прочего, центром генерации знаний и разработок новых технологий. Одним из эффективных инструментов, способствующих развитию инновационной деятельности образовательных учреждений высшего образования (ОУ ВО), является патентная кооперация, включающая совместные усилия по созданию, защите и коммерциализации интеллектуальной собственности. Проведен анализ состояния патентования разработок российскими образовательными учреждениями высшего образования (ОУ ВО), коммерциализации их разработок, а также кооперации с научными и коммерческими организациями. Цель статьи – изучить влияние патентной кооперации российских ОУ ВО на инновационную активность в стране. Источником статистических данных служат информация Роспатента, а также аналитического центра «Эксперт».
Показано, что в настоящее время на первый план выходит не число патентов, а то, как они коммерциализируются. В связи с этим как никогда актуальными становятся проекты по открытию центров трансфера технологий и кооперация между вузами и другими организациями, способствующие появлению новых разработок и импортозамещению передовых технологий, что подтверждается анализом приведенных статистических данных.
Тема инвестирования в ценные бумаги российских энергетических компаний в неблагоприятной геополитической обстановке актуальна, так как несет в себе новую информацию о прогнозировании дивидендов ПАО «Газпром» в условиях потери большой части рынков сбыта и изменения географии экспорта этой компании. Цель научного исследования – выявить взаимосвязь между экономическими показателями ПАО «Газпром» и на ее основе построить экономико-математические модели с функцией прогноза этих показателей. Для достижения цели исследования решены следующие задачи: рассмотрены теоретические основы функционирования ПАО «Газпром» в современных условиях; подобрана методология исследования, опирающаяся на экономико-математическое моделирование; построены экономико-математические модели для прогноза капитальных вложений и дивидендов ПАО «Газпром»; рассчитаны будущие значения капитальных вложений и дивидендов ПАО «Газпром» на долгосрочный период. Предметом изучения является деятельность ПАО «Газпром», направленная на реализацию стратегически важных проектов в связи с поисками новых рынков сбыта российского природного газа. Методология исследования предполагает последовательное использование следующих научных методов: анализа рядов динамики показателей; расширенного теста Дики – Фуллера; KPSS-теста; корреляционного анализа; метода центрированного скользящего среднего; экономико-математического моделирования; оценки экономико-математических моделей. В результате работы установлена научная новизна: построена полиномиальная экономико-математическая модель, отражающая долгосрочную тенденцию роста капитальных вложений ПАО «Газпром»; рассчитана экономико-математическая модель распределенных лагов для прогноза дивидендов ПАО «Газпром» в зависимости от капитальных вложений этой компании. Научное изыскание может быть полезно инвесторам, осуществляющим покупки ценных бумаг на долгосрочную перспективу. Оно помогает предвидению ситуации на российском фондовом рынке в условиях экономического кризиса: увеличение размеров дивидендов ПАО «Газпром» в течение долгосрочного периода, скорее всего, будет стимулировать инвестиционный спрос на акции этой компании. Данный труд вносит свой вклад в отечественную научную литературу, освещающую вопросы прогнозирования экономических показателей российских энергетических компаний в современных неблагоприятных экономических и политических условиях.
Одним из самых обсуждаемых вопросов среди экономистов разных стран мира является вопрос об оптимальной денежно-кредитной политике, которая, согласно современным макроэкономическим концепциям, является не единственным фактором, влияющим на объем денежной массы в стране. Дискуссионный характер вопроса об эндогенности предложения денег привел к множеству эмпирических исследований на основе данных по разным странам и временным периодам. Наиболее распространенными подходами является тестирование гипотезы об эндогенности предложения денег с помощью построения моделей векторной авторегрессии и коррекции ошибок. Результаты прикладных оценок свидетельствуют преимущественно о подтверждении гипотезы об эндогенности денежного предложения не только в развитых странах, но также и в развивающихся. Приведены примеры исследований, где эндогенность денег не опровергается в стране с фиксированным обменным курсом, в стране с многовалютным режимом, а также с гиперинфляцией. Таким образом, подтверждение данной теории получает все большее распространение. Однако, результаты исследований на различных временных промежутках для России имеют противоречивый характер. В данной статье было проведено попарное тестирование взаимосвязей между денежными агрегатами и показателями объемов кредитования как на номинальных данных, так и на реальных сезонно скорректированных. Анализ проводился на двух временных интервалах: январь 2010 – сентябрь 2020 гг. и октябрь 2020 – январь 2024 гг., в ходе которого были получены схожие результаты. Кроме того, на тех же выборках проведен комплексный анализ взаимосвязей ключевых макроэкономических показателей, который привел к важным выводам. В данных моделях не опровергается зависимость денежной массы от объемов банковского кредитования. Кроме того, новым результатом является статистически значимое положительное краткосрочное влияние процентной ставки на инфляцию, что подтверждает точку зрения С. Ю. Глазьева – рост процентных ставок ведет к повышению издержек у заемщиков, вследствие чего увеличивается себестоимость продукции и цены. Таким образом, на всем исследуемом периоде не опровергается влияние эндогенных факторов на колебания денежных агрегатов в России.
В последние три десятилетия в мировой научной литературе произошел существенный рост числа публикаций, посвященных библиометрическому анализу и картографированию библиографических данных об исследованиях по всем наукам, в том числе по экономике и менеджменту. Изучение этих работ показывает, что в них делается упор на анализ публикационной активности и лексико-терминологический анализ с акцентом на авторство, источники, цитируемость и т. п. Вместе с тем не реализованы возможности поиска новых направлений исследований на пересечениях категорий предметных классификаций. Это побудило авторов статьи разработать и многократно опробовать общую методологию системно-инновационного библиометрического анализа и картографирования научной литературы СИБАКНЛ, для которой имеется аргументированная предметная классификация и достаточно развитая электронная база данных источников. В предлагаемой статье по принципу «от простого к сложному» описана общая схема этой методологии, показаны варианты ее применения на трех версиях классификации JEL за 1886–1920 гг. и на классификации ASJC и данных системы Scopus издательства Elsevier. Возможности картографирования проиллюстрированы на примерах таблиц межпредметных взаимосвязей публикаций и построения частотных кластерных таблиц и карт взаимосвязей терминов из названий и рефератов предметных категорий при помощи программы VOSviewer. Кратко освещен многолетний опыт применения созданных методов и полученных результатов в высшем образовании и научных экономических исследованиях. Важным моментом является детализация проблем с разными видами публикаций и базами данных, которые усиливают неопределенность результатов библиометрического анализа. Главный результат – на основе развития идей В. В. Леонтьева впервые в мире удалось построить динамические таблицы межпредметных взаимосвязей и показать возможности их использования для оценки новых направлений исследований в экономической и других науках.
В работе исследуются сходства функционирования организации и человеческого организма, выявляются адаптационные биологические характеристики, которые проявляются также на уровне социальной структуры, описываются приспособленческие явления биологического порядка на клеточном уровне и проявления подобных на организационном. Цель исследования состоит в дополнении органического понимания сущности организаций нейрофизиологическими эффектами биологических систем. Представлена гипотеза о наличии казуальных связей между способностями стратегической гибкости организации к вызовам внешней среды и адаптивными свойствами нейрофизиологической природы, которая свойственна биологическим объектам. В исследовании применены общенаучные методы, такие как анализ, синтез, сравнение, сопоставление, экстраполяция, а также социально-экономический, исторический, биологический и нейрофизиологический подходы. Излагается новое понимание адаптационных свойств организации в условиях неопределенности внешней среды, ее быстрой изменчивости с точки зрения нейрофизиологии. Описаны такие клеточные эффекты, как спилловер, интернализация рецепторов и репрезентативный дрейф нейронов, которые проявляются на предприятии на уровне социальном и организационном. Представлены организационные проекции нейрофизиологических эффектов на социальном и организационном уровне по распространению информации, знаний, оптимизации организационных структур, непрерывном обновлении, ротации и смены структурных подразделений, участвующих в адаптационном процессе. Выявлено соответствие эффектов имманентным свойствам организации, таким как эмерджентность, ингрессивность и эгрессивность. Представлен обновленный тезаурус и семантика общего и стратегического менеджмента при рассмотрении организации с точки зрения организменного подхода. Показана результативность адаптационных возможностей менеджмента организации при проведении мероприятий по снижению вредных воздействий внешней среды на механизм устойчивого функционирования.
Система управления персоналом, основанная на стимулировании, общепризнанна, широко распространена, но имеет ряд недостатков, в частности, создает почву для конфликтов в коллективах, требует результативного контрольного аппарата и, главное, не способствует раскрытию творческого потенциала работников. Автор наблюдал примеры организации эффективной работы коллективов, главным образом творческих, без использования инструментов стимулирования (поощрений или наказаний), более того, попытки применения в таких коллективах стимулирования приводили к снижению их эффективности. Целью исследования было сформулировать и исследовать модель управления персоналом без применения инструментов стимулирования, названную мотивационной, а также интерпретировать результаты наблюдений производственной практики с позиций этой модели. Метод исследования состоял в критическом осмыслении автором личного производственного опыта, соотнесении его с имеющимися литературными данными в области промышленной психологии и управления персоналом. В результате исследования сформулированы постулаты мотивационной модели управления персоналом, проанализированы ее особенности, достоинства и недостатки в сопоставлении с моделью управления на основе стимулирования. Рассмотрены примеры из производственной практики и дана их оценка с точки зрения двух моделей.
Автор пришел к выводу о возможности и целесообразности управления персоналом без применения стимулирования и о неизбежности перехода на мотивационную модель управления как более эффективную и гуманистическую. Статья может представлять интерес для руководителей трудовых коллективов.
Cравнивается метод пакетной реализации гребневой регрессии с математической моделью на основе оптимизированного байесовского критерия. Цель – проверить модель адаптированной гребневой регрессии на коррелирующих данных. Предлагаемая модель имеет преимущество, так как, помимо отбора переменных, как это делает классическая гребневая регрессия, позволяет оценить p-values построенной линейной регрессии. Кроме этого, метод позволяет регулировать параметры тьюнинга таких моделей, как гребневая регрессия или лассо, на более глубоком уровне. Методический подход применяется для многомерной выборки, в которой необходимо отсеять наименее значимые факторы, и при этом данные отличаются однородностью и разного рода выбросами. Данные взяты на основе опроса населения Российской Федерации, проведенного Высшей школой экономики.
В силу большого объема предложения на EdTech-рынке и неразвитой культуры выбора онлайн-курсов в интернет-пространстве появляются платформы, которые агрегируют информацию об онлайн-продуктах и тем самым помогают пользователю с выбором. Подобные агрегаторы не лишены недостатков: предлагают готовые рейтинги, но с непонятной методикой ранжирования; рекомендуют сравнивать или ранжировать курсы по малому набору характеристик; предоставляют недостоверную информацию об образовательных онлайн-продуктах. Настоящая работа демонстрирует разработанную авторами модель ранжирования онлайн-курсов для пользователей, преимущества которой состоят в прозрачности инструментария, расширенном наборе характеристик, а также в персональном подходе к каждому пользователю. Практическое значение работы заключается в том, что методика, в случае ее использования агрегатором онлайн-курсов, поможет пользователям принимать более рациональные решения при выборе образовательных продуктов.
В настоящее время все большую актуальность приобретает формирование центров превосходства и обеспечение ими научно-технологической и промышленной безопасности страны на различных исторических этапах. Возникает проблема анализа опыта формирования центров превосходства и поиск способов его распространения в современных реалиях для разработки эффективного государственного механизма создания и развития центров превосходства на основе использования подхода «триединые контексты». Методологической основой исследования является принцип триад. Использованы методы индукции, дедукции, анализа и синтеза, наблюдения, сравнения, систематизации, описания, эмпирический, а также эволюционный, системный и историко-логический подходы к анализу. Информационную основу работы составили публикации, проиндексированные в международных базах данных Web of Science Core Collection и Scopus. В результате исследования были выявлены и охарактеризованы за период с 1920 г. по настоящее время эффективные механизмы и инструменты формирования и стимулирования развития центров превосходства, представлена их эволюция на основе применения триединых контекстов. Проведенный анализ показал, что при разработке механизма и выборе инструментов формирования центров превосходства в современной России целесообразно учитывать опыт СССР.
В работе проводится исследование факторов роста и причин неравномерности развития федеральных округов РФ в период 2008–2021 гг., которое включает в себя ретроспективный анализ структур основных макроэкономических показателей по регионам, декомпозицию прироста ВРП в текущих ценах на компоненты, которые, в свою очередь, тоже дифференцированы по факторам, анализ «сдвиг – доля» и распределение прироста ВРП страны по федеральным округам и отраслям.
В качестве пространственного разреза используются ЦФО, СЗФО, ЮФО, СКФО, ПФО и УФО без Тюменской области, образующие Европейскую часть РФ, и Тюменская область, СФО и ДФО, формирующие Азиатскую часть РФ. Для получения более детальных результатов исследование проводится для периодов 2008–2015, 2015–2019 и 2019–2021 гг.
В работе показано изменение тенденции пространственного развития экономики РФ в период 2019–2021 гг. Если для 2008–2015 и 2015–2019 гг. наблюдается опережающий рост Азиатской части РФ, то для 2019–2021 гг. прирост реального ВРП западных регионов в 5 раз превышает соответствующий показатель Азии, что соизмеримо с диспропорциями роста производительности труда. Кроме того, для 2008–2015 и 2015–2019 гг. вклад Азиатской части РФ в экономический рост страны составляет примерно 30 %, в то время как для 2019–2021 гг. наблюдается его сокращение до 7 %, вызванное снижением объемов добычи полезных ископаемых.