В настоящее время все большую актуальность приобретает формирование центров превосходства и обеспечение ими научно-технологической и промышленной безопасности страны на различных исторических этапах. Возникает проблема анализа опыта формирования центров превосходства и поиск способов его распространения в современных реалиях для разработки эффективного государственного механизма создания и развития центров превосходства на основе использования подхода «триединые контексты». Методологической основой исследования является принцип триад. Использованы методы индукции, дедукции, анализа и синтеза, наблюдения, сравнения, систематизации, описания, эмпирический, а также эволюционный, системный и историко-логический подходы к анализу. Информационную основу работы составили публикации, проиндексированные в международных базах данных Web of Science Core Collection и Scopus. В результате исследования были выявлены и охарактеризованы за период с 1920 г. по настоящее время эффективные механизмы и инструменты формирования и стимулирования развития центров превосходства, представлена их эволюция на основе применения триединых контекстов. Проведенный анализ показал, что при разработке механизма и выборе инструментов формирования центров превосходства в современной России целесообразно учитывать опыт СССР.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
- Префикс DOI
- 10.25205/2542-0429-2024-24-2-65-84
Очевидно, что формирование центров превосходства, особенно стратегических, невозможно без применения государственного механизма и инструментов стимулирования науки и технологий. Отдельные аспекты данной проблемы в историческом контексте раскрываются в работах В. В. Иванова [5], Н. А. Ащеуловой и Э. И. Колчинского [6], Г. А. Власкина [7].
Список литературы
1. Караваева И. В. Национальная экономическая безопасность в теоретических исследованиях Института экономики РАН // Вестник Ин-та экономики РАН. 2020. Вып. 2. С. 27-42. https://doitps://doi.org/10.24411/2073-6487-2020-10013
2. Заиченко С. А. Центры превосходства в системе современной научной политики // Форсайт. 2008. № 2(1). С. 42-50.
3. Дежина И. Г. Научные «центры превосходства» в российских университетах: смена моделей // ЭКО. 2020. № 4. С. 87-109. https://doi.org/10.30680/ЕСО0131-7652-2020-4-87-109
4. Смык А. Ф. Исторический опыт реформирования инженерного образования в России // Вопросы истории, естествознания, техники. 2015. № 36. С. 537-558.
5. Иванов В. В. Научно-технологическая политика в условиях новой стратегии развития России // Инновации. 2014. № 4. С. 37.
6. Ащеулова Н. А., Колчинский Э. И. Реформы науки в России (историко-социологический анализ) // Вопросы истории, естествознания и техники. 2010. № 31(1). С. 95-119.
7. Власкин Г. А. Проблемы научно-технологического развития России и социалистических стран в истории исследований Института экономики РАН // Вестник Ин-та экономики РАН. 2020. № 3. С. 27-39. https://doi.org/10.24411/2073-6487-2020-10027
8. Парфенова С. Л., Клыпин А. В. Новый вектор развития государственных научных центров: от инерционных изменений к активизации в научно-технологических сетях // Вестник Ин-та экономики РАН. 2015. № 3. С. 73-94.
9. Брыкин А. В. Причины системных проблем в развитии радиоэлектронной и электронной промышленности России // Электроника: Наука. Технология. Бизнес. 2021. № 47.
10. Мухин М. Ю. Авиапромышленность СССР в 19211941 годах. М.: Наука, 2006.
11. Kuzhabekova A. From importing to exporting world class: Can Kazakhstan scale up its successful center of excellence project to a regional education hub. International Journal of Educational Development, 2024, vol. 106, April, 103016. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2024.103016
12. Kinyondo A., Huggins C. ‘Centres of excellence’ for artisanal and small-scale gold mining in Tanzania: Assumptions around artisanal entrepreneurship and formalization. The Extractive Industries and Society, 2020, vol. 7, Issue 2, April, Pages 758-766. https://doi.org/10.1016/j.exis.2020.03.011
13. Wiszniewski B. Building Polish space sector - from small islands of excellence to a national innovation ecosystem. IFAC-PapersOnLine, 2019, vol. 52, Issue 8, Pages 211-220. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.08.073
14. Jorge-García-Reyes C. Chapter 5 - Libraries as centers of excellence: quality management as inducer of libraries’ social impact. Boosting the Knowledge Economy. Key Contributions from Information Services in Educational, Cultural and Corporate Environments. Chandos Information Professional Series, 2022, pp. 63-76. https://doi.org/10.1016/B978-1-84334-772-9.00014-2
15. Shamzzuzoha A., Cisneros Chaviraa P., Kekale T., Kuusniemi H., Jovanovskie B. Identified necessary skills to establish a center of excellence in vocational education for green innovation. Cleaner Environmental Systems, 2022, vol. 7, December, 100100. https://doi.org/10.1016/j.cesys.2022.100100
16. Daragmeh A. K., Drane D., Light G. Needs Assessment and Beyond in the Setup of Centers for Teaching and Learning Excellence: An-Najah University Center as a Case Study. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2012, vol. 47, Pages 841-847. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.745
17. Atta-Owusu K., Fitjar R.D., Rodríguez-Pose A. What drives university-industry collaboration? Research excellence or firm collaboration strategy? Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 173, December, 121084. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121084
18. Yakovlev A. N., Kostikov K. S., Kozyreva I. N., Martyushev N. V. Creation of Technical University Center of Excellence. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2015, vol. 166, 7 January, pp. 235-239. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.12.517
19. Ghazinoory S., Ameri F., Farnoodi S. An application of the text mining approach to select technology centers of excellence. Technological Forecasting and Social Change, 2013, vol. 80, Issue 5, June, pp. 918-931. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.001
20. Headrick D. R. Technology: A World History. New York, Oxford University Press, 2019.
21. Meyer M., Kuusisto J., Grant K., De Silva M., Flowers S. and Choksy U. Towards new Triple Helix organisations? A comparative study of competence centers as knowledge, consensus and innovation spaces. R&D Management, 2019, vol. 49, pp. 555-573. https://doi.org/10.1111/radm.12342
22. Luukkonen T., Nedeva M. and Barré R. Understanding the Dynamics of Networks of Excellence. Science and Public Policy, 2006, vol. 33(4), pp. 239-252. https://doi.org/10.3152/147154306781778966
23. Orr D., Jaeger M. and Wespel J. New Forms for Public Research: A Concept Paper on Research Excellence Initiatives. Paris: OECD, DSTI/STP/RIHR, 2011.
24. Hellström T. Centres of Excellence and Capacity Building: from Strategy to Impact. Science and Public Policy, 2018, vol. 45(4), pp. 543-552. https://doi.org/10.1093/scipol/scx082
25. Borlaug S. B. Moral Hazard and Adverse Selection in Research Funding: Centers of Excellence in Norway and Sweden. Science and Public Policy, 2016, vol. 43(3), pp. 352-362. https://doi.org/s://DOI:10.1093/scipol/scv048
26. Giasolli R., Groen A., Haak R., Pieck M. Identifying Management of Technology and innovation (MOT) andTechnology Entrepreneurship (TE) centers of excellence. Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 173, p. 121075. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121075
27. Frost T. S., Birkinshaw J.M., Ensign P. C. Centers of excellence in multinational corporations. Strategic Management Journal, 2002, vol. 23, pp. 997-1018. https://doi.org/10.1002/smj.273
28. Федорович В. А., Патрон А. П., Заварухин В. П. США: федеральная контрактная система и экономика: Механизм регулирования. М.: Наука, 2002.
29. Proskuryakova L., Meissner D., Rudnik P. The use of technology platforms as a policy tool to address research challenges and technology transfer. The Journal of Technology Transfer, 2017, vol. 42, pp. 206-227. https://doi.org/10.1007/s10961-014-9373-8
30. Chursin A. A., Dubina I. N., Carayannis E. G. et al. Technological Platforms as a Tool for Creating Radical Innovations. Journal of the Knowledge Economy, 2022, vol. 13, pp. 264-275. https://doi.org/10.1007/s13132-020-00715-4
31. Гвоздецкий В. Л. Судьба плана ГОЭЛРО (к 100-летию программы народно-хозяйственного развития Советской России) // Вопросы истории естествознания и техники. 2021. № 42(4). С. 656683.
32. Дубинко Ю. С., Кусков В. Д., Мордвинов Б. Г., Новикова Е. Л., Пантелеев В. М. Глобальные навигационные спутниковые системы и особенности их развития в США и СССР // Вопросы истории, естествознания и техники. 2012. № 33(2). С. 90-107.
33. Клепач А., Куранов Г. Развитие социально-экономического прогнозирования и идеи А. И. Анчишкина // Вопросы экономики. 2013. № 12. C. 143-155.
34. Гиндилис Н. А. Наука выживать: российское академическое сообщество в 90-е гг. ХХ в. // Вопросы истории, естествознания и техники. 2017. № 38(4). С. 718-755.
35. Вершинина Л. П. Из истории Совета главных конструкторов: документальное исследование // Вопросы истории, естествознания и техники. 2015. № 36 (2). С. 255-277.
36. Шульгина И. В. Инфраструктура науки в СССР. М.: Наука, 1988.
37. Рассол И. Р. Судьба архива инженера-кораблестроителя Э. Е. Гуляева // Судостроение. 2014. № 1 (812). С. 79-81.
38. Пять лет РОРИ // Техника связи. 1923. Т. ΙΙ. 3(6), вып. 1−2. С. 41−44.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Cравнивается метод пакетной реализации гребневой регрессии с математической моделью на основе оптимизированного байесовского критерия. Цель – проверить модель адаптированной гребневой регрессии на коррелирующих данных. Предлагаемая модель имеет преимущество, так как, помимо отбора переменных, как это делает классическая гребневая регрессия, позволяет оценить p-values построенной линейной регрессии. Кроме этого, метод позволяет регулировать параметры тьюнинга таких моделей, как гребневая регрессия или лассо, на более глубоком уровне. Методический подход применяется для многомерной выборки, в которой необходимо отсеять наименее значимые факторы, и при этом данные отличаются однородностью и разного рода выбросами. Данные взяты на основе опроса населения Российской Федерации, проведенного Высшей школой экономики.
В силу большого объема предложения на EdTech-рынке и неразвитой культуры выбора онлайн-курсов в интернет-пространстве появляются платформы, которые агрегируют информацию об онлайн-продуктах и тем самым помогают пользователю с выбором. Подобные агрегаторы не лишены недостатков: предлагают готовые рейтинги, но с непонятной методикой ранжирования; рекомендуют сравнивать или ранжировать курсы по малому набору характеристик; предоставляют недостоверную информацию об образовательных онлайн-продуктах. Настоящая работа демонстрирует разработанную авторами модель ранжирования онлайн-курсов для пользователей, преимущества которой состоят в прозрачности инструментария, расширенном наборе характеристик, а также в персональном подходе к каждому пользователю. Практическое значение работы заключается в том, что методика, в случае ее использования агрегатором онлайн-курсов, поможет пользователям принимать более рациональные решения при выборе образовательных продуктов.
В работе проводится исследование факторов роста и причин неравномерности развития федеральных округов РФ в период 2008–2021 гг., которое включает в себя ретроспективный анализ структур основных макроэкономических показателей по регионам, декомпозицию прироста ВРП в текущих ценах на компоненты, которые, в свою очередь, тоже дифференцированы по факторам, анализ «сдвиг – доля» и распределение прироста ВРП страны по федеральным округам и отраслям.
В качестве пространственного разреза используются ЦФО, СЗФО, ЮФО, СКФО, ПФО и УФО без Тюменской области, образующие Европейскую часть РФ, и Тюменская область, СФО и ДФО, формирующие Азиатскую часть РФ. Для получения более детальных результатов исследование проводится для периодов 2008–2015, 2015–2019 и 2019–2021 гг.
В работе показано изменение тенденции пространственного развития экономики РФ в период 2019–2021 гг. Если для 2008–2015 и 2015–2019 гг. наблюдается опережающий рост Азиатской части РФ, то для 2019–2021 гг. прирост реального ВРП западных регионов в 5 раз превышает соответствующий показатель Азии, что соизмеримо с диспропорциями роста производительности труда. Кроме того, для 2008–2015 и 2015–2019 гг. вклад Азиатской части РФ в экономический рост страны составляет примерно 30 %, в то время как для 2019–2021 гг. наблюдается его сокращение до 7 %, вызванное снижением объемов добычи полезных ископаемых.
При переходе к устойчивому развитию весьма актуальным становится вопрос о разработке новых подходов к изменению содержания и методов оценки социальных эффектов. В течение последних десятилетий наблюдается опережающий рост исследований и публикаций именно в этом направлении. За это время обязательства по нефинансовой отчетности организаций в некоторых странах были установлены на законодательном уровне. Однако постоянно проявляются проблемы с согласованностью общей терминологии, а также концептуальные различия между сформулированными понятиями в зарубежной и отечественной литературе, что затрудняет получение и обмен знаниями в этой области исследований. В предлагаемой статье мы классифицируем подходы к определению социальных эффектов, что помогает сформировать более четкое представление об этой концепции, следовательно, проанализировать методы оценки последствий принятия решений в программах и проектах. Отдельно исследуются различия в формулировке данного понятия в зарубежной и отечественной литературе. В статье также рассматривается несколько методов, широко применяемых при оценке социальных эффектов, с разделением на методы оценки (анализ затрат и выгод, анализ затрат и результативность, анализ затрат и полезность, социальная рентабельность инвестиций) и методы измерения (макроэкономические и микроэкономические). В результате обеспечивается систематизация концептуальных подходов к формулировке социальных эффектов.
Издательство
- Издательство
- Новосибирский Государственный Университет
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630090, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Пирогова, д. 1.
- Юр. адрес
- 630090, Новосибирская область, г. Новосибирск, ул. Пирогова, д. 1.
- ФИО
- Федорук Михаил Петрович (Руководитель)
- E-mail адрес
- rector@nsu.ru
- Контактный телефон
- +7 (383) 3634000
- Сайт
- https://www.nsu.ru/