В статье представлен опыт применения поведенческого эксперимента на основе модифицированной версии Кейнсианского конкурса красоты в школьном курсе экономики для диагностики стратегического и критического мышления. Эксперимент проводился с учащимися 10-х классов Лицея НИУ ВШЭ в рамках курса «Дополнительные главы экономики». В исследовании проанализированы связи между результатами в игре и академическими, поведенческими и когнитивными характеристиками участников. В качестве аналитических инструментов использовались no-code-платформы искусственного интеллекта, доступные для педагогов без навыков программирования (Altair AI Studio, RapidMiner, Web Scraper, Graphy).
Результаты показали, что успешность в тематическом разделе «Одновременные игры» положительно коррелирует с точностью угадывания, а работа в паре не снижает эффективности, вопреки исходной гипотезе. Девочки в среднем демонстрировали меньшую ошибку, но различия по полу не достигли статистической значимости.
Полученные данные подтверждают потенциал игровых моделей как инструмента эмпирической диагностики когнитивных стратегий учащихся и подчеркивают ценность интеграции цифровых и экспериментальных форматов в школьное образование. Статья может быть интересна как исследователям в области педагогической психологии, так и преподавателям, внедряющим игровые практики и ИИ-инструменты в образовательную среду.
В статье представлено понимание специфики профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики, приоритетным предметом труда в которой выступает анализ и переработка информации, что требует от специалистов владения компетенциями, общими (универсальными) для большинства профессиональных сфер. Соответственно, меняются содержание и технологии профессиональной подготовки специалиста, которому предстоит работать в условиях интенсивного изменения профессиональных функций, многозадачности, расширяющихся информационных потоков, перемены рабочих мест, что авторы обозначают понятием готовности к полипрофессиональной карьере. В статье предложено авторское уточнение понятия «универсальные компетенции для полипрофессиональной карьеры», к которым отнесены компетенции переработки профессионально значимой информации; информационного обеспечения «рабочего места»; сетевых форм деятельности; работы в команде; коммуникационной деятельности, в том числе иноязычной; реализации исследовательского и креативного потенциала; взаимодействия с искусственным интеллектом; проявления профессиональной мобильности, включая горизонтальный и вертикальный рост. Для обоснования условий овладения универсальными компетенциями в исследовании использованы методы сравнительного анализа, моделирования, обобщения, гипотетического прогнозирования, опытно-экспериментальной работы.
В связи с быстрым внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему высшего образования возникают важные этические вопросы, требующие комплексного анализа. В настоящей статье представлено исследование субъективных интерпретаций студентами этических аспектов применения ИИ. Основная цель исследования заключается в том, чтобы выявить, как обучающиеся оценивают ключевые этические аспекты применения ИИ в образовательной среде, чтобы учесть их мнение при разработке этических стандартов.
Методология основана на качественном подходе с использованием полуструктурированного интервью. В исследовании приняли участие 32 студента 2-го и 3-го курса НИУ ВШЭ, отобранные методом целевой выборки. Применен тематический качественный анализ с использованием процедур глубокого кодирования, что позволило раскрыть латентные категории восприятия этических аспектов применения ИИ в образовательном процессе и реконструировать индивидуальные модели отношения студентов к технологическим инновациям.
Результаты анализа раскрывают ключевые смысловые конструкты, характеризующие отношение студентов к потенциалу и рискам ИИ-технологий. Особое внимание уделяется тому, как учащиеся интерпретируют принципы справедливости, прозрачности, подотчетности и конфиденциальности в контексте конкретных образовательных ситуаций. Взаимосвязь между личными убеждениями студентов и их оценкой рисков и возможностей, создаваемых ИИ, свидетельствует о необходимости учета этих интерпретаций при разработке этических стандартов и регламентов внедрения технологий в учебный процесс.
Выводы исследования могут помочь расширить теоретическое понимание социально-психологических механизмов адаптации образовательных систем к технологическим инновациям через призму субъективного опыта студентов. Предложенные рекомендации могут быть полезны при разработке образовательных программ и этических стандартов, регламентирующих использование ИИ в процессе обучения.
Статья посвящена развиваемым при выполнении обществоведческих олимпиадных заданий открытого типа компетенциям анализа технологий.
Цель статьи - показать, что в ходе выполнения открытых олимпиадных заданий школьники развивают критическое мышление и навыки трансдисциплинарного обществоведческого анализа, что может способствовать их подготовке к участию в обсуждениях внедрения новых технологий. В статье использована методология эпистемологии добродетелей, позволяющая обнаруживать неоднозначность моральных норм, влияющих на разработку новых технических решений. Понимание амбивалентности этических норм влияет на создание открытых заданий, в которых нет предзаданного ответа и нормативности морали. Задания Всероссийской олимпиады школьников по обществознанию, в частности регионального и заключительного этапов 2025 года, методически созданы так, чтобы участник при выполнении практиковал критическое мышление и эпистемическую добродетель вынесения ответственных суждений. В заданиях «Кибернетический наставник», «Кибернетический друг» и «Кибернетический врач» участнику дается возможность пройти по новому пути оценки замены человека искусственным интеллектом и указать как на ее преимущества, так и на ее неполноту. На заключительном этапе 2025 года участникам были предложены задания «Традиции & инновации: экологическая культура» и «Традиции & инновации: О спорт, ты - мир?», требующие аналитических навыков. В статье делается предположение, что эти задания тренируют первичные навыки социогуманитарной экспертизы технологий, необходимые в современном и завтрашнем мире.
В статье дается анализ выполнения одного из творческих заданий заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по литературе (2015/16 учебный год) реальными участниками и современным искусственным интеллектом.
Цель эксперимента - определить, какие интеллектуальные алгоритмы задействованы на разных этапах решения поставленных задач, какие из этих решений могут быть спрогнозированы, а какие нет. Само задание многоэтапное: 1) сначала участникам олимпиады нужно было по опорным словам вымышленного «черновика» стихотворения определить его автора; 2) затем восстановить тот поэтический сюжет, который контурно обрисован в «черновике»; 3) дописать незаконченные строки (2-4) в творческой манере угаданного автора; 4) написать статью/очерк/эссе о поэтике этого автора с опорой на предложенные ключевые слова; 5) озаглавить свой текст. Сопоставление ответов, предложенных школьниками в 2016 году и нейросетями ChatGPT, Grok, Gemini в 2026-м, привело к следующим выводам. Необходимость узнать поэта по ключевым словам и мотивно-тематическому комплексу его лирики требует от школьника уверенной ориентации в историко-литературном процессе. «Узнать» - значит выбрать одну фигуру из пяти-шести возможных, подставляя их на место автора «черновика». Для этого нужно хорошо помнить точные детали, характерную авторскую лексику и особенности синтаксиса. Эссе требует текстовой аргументации, последовательного рассуждения и его концептуализации в заглавии. Часть операций доступна ИИ: сейчас «спрятать» поэта при наличии в задании точных словосочетаний или отдельных слов невозможно, в определении авторства и его обосновании нейросети действуют безошибочно. Однако в литературоведческой части - стилизации и эссе - их тексты проигрывают даже не самым сильным олимпиадным работам школьников, поскольку ИИ аккумулирует «усредненную» информацию из открытых источников, в то время как олимпиада требует индивидуального авторского взгляда, нешаблонности суждений, нетривиальности выводов, оригинальных композиционных решений.
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе.
Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи.
Теоретическая основа - компетентностный подход, где цифровые компетенции трактуются как интегральный комплекс знаний, навыков, ценностей и рефлексии. На основе анализа развития цифровых компетенций обучающихся, а также разных подходов к их оцениванию в России и мире продемонстрировано формирование общего методологического подхода к измерению цифровых компетенций: от многоуровневых матриц до стандартизированных инструментов ассесмента с акцентом на практику и этику. В фокусе внимания - локальная экосистема программ пермского кампуса НИУ ВШЭ: курсы Data Culture, специализированные дисциплины, проектная деятельность, использование ИИ с этическими декларациями и публичная презентация результатов.
Результаты демонстрируют эффективность модели: рост представленности студенческих проектов на конференциях (до половины среди всех проектов в студенческой группе), интеграцию студентов в реальные исследования, междисциплинарные коллаборации и системную обратную связь для корректировки программ. Студенты осваивают адаптированные инструменты - от no-code-визуализации до промптинга YandexGPT и других генеративных моделей искусственного интеллекта - для решения профессиональных задач. Полученная модель развития компетенций становится «цифровым фундаментом» для гуманитарных образовательных программ за счет сквозной интеграции цифровых решений в учебные и научные проекты студентов, повышает качество подготовки выпускников в русле актуальных фреймворков (UNESCO, DigCompEdu).
Использование искусственного интеллекта является одним из основных направлений в развитии отечественного образования. Национальные цели развития, сформулированные в Указе Президента Российской Федерации в мае 2024 года, артикулируют задачу его применения в экономике и социальной сфере, в том числе в системе образования. В этой связи расширяется спектр научно-педагогических исследований в области применения искусственного интеллекта, накапливается практический опыт в высшем, среднем профессиональном и общем образовании. Одним из направлений искусственного интеллекта в общем образовании стало использование продуктов нейросетей при оценивании видов деятельности обучающихся, составлении тестов, разработке заданий. Вместе с тем требуется системное включение всех оценочных процедур в образовательный процесс, соответствие общим требованиям в условиях единого образовательного пространства, методические разработки по использованию технологий искусственного интеллекта в организации деятельности педагога с учетом специфики содержания учебного предмета. В статье анализируется современное состояние проблемы, предлагаются подходы по применению искусственного интеллекта при организации и проведении оценочных процедур.