В условиях цифровой трансформации экономики мобильные технологии становятся важнейшим инструментом повышения эффективности управления туристическими потоками и оптимизации затрат в индустрии гостеприимства. В статье рассматриваются ключевые направления применения мобильных решений в гостиничном и туристическом секторе, включая инструменты навигации, онлайн-бронирования, поведенческой аналитики и персонализированного взаимодействия с клиентами. На основе смешанного исследования, включающего кейс-анализ, опросы и расчёт экономических эффектов, выявлены прямые и косвенные выгоды от внедрения мобильных платформ в управление операциями гостиничных предприятий. Представлена модель оценки эффективности цифровизации в туризме, интегрирующая показатели загрузки, уровня обслуживания и снижения эксплуатационных издержек. Эмпирические результаты подтверждают, что мобильные технологии обладают высокой адаптивностью и способствуют устойчивому и прибыльному развитию отрасли.
В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.
Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.
Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.
Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.
Цифровая трансформация промышленного сектора формирует новые требования к эффективности и гибкости производственных процессов. Одним из ключевых инструментов в этом контексте становится искусственный интеллект (ИИ), способный обеспечивать интеллектуальную автоматизацию, прогнозирование, адаптацию и самообучение в рамках производственного цикла. В статье рассматриваются основные подходы к внедрению ИИ в производственную среду, проанализированы технологии машинного обучения, компьютерного зрения, интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики, а также их роль в повышении операционной эффективности. Осуществляется оценка экономических эффектов внедрения ИИ в производственные системы на основе сравнительного анализа кейсов. Особое внимание уделено барьерам, связанным с цифровой зрелостью предприятий, кадровым обеспечением и трансформацией бизнес-моделей.
В условиях ограничительных санкций со стороны западных стран актуальность вопроса технологического суверенитета продолжает расти. Для его достижения необходимы комплексное развитие промышленного производства, укрепление конкурентоспособности и обеспечение самостоятельности системообразующих отраслей, в первую очередь отраслей с высоким технологическим переделом машиностроительного комплекса. Однако высокая импортозависимость таких отраслей, в частности подшипникового производства, при сохранении текущих тенденций не позволит реализовать суверенитет ни им самим, ни их крупнейшим потребителям, как, например, автомобилестроению. Таким образом, встает вопрос о формировании и развитии мер государственной поддержки и взвешенной отраслевой промышленной политики, реализация которых будет способствовать достижению технологического суверенитета не только в автомобилестроении, но и в подшипниковой отрасли. В то же время сравнительно малый размер подшипникового производства не позволяет провести его самостоятельное исследование для выработки исчерпывающих стимулирующих мер. Предложенный методический подход к выбору отраслевой пары позволил решить проблему исследования малых отраслей на базе межотраслевого баланса, когда размер отрасли не позволяет выделить ее из состава отраслевых комплексов, а также произвести оценку экономического эффекта от реализации разработанного подхода.
Целью настоящего исследования является формирование на предприятии функциональной системы управления промышленным инжинирингом, обеспечивающей эффективное реагирование на внешние изменения и внутренние взаимосвязи производства.
Задачи исследования включают: идентифицировать базовые элементы функциональной системы управления, выявить механизмы взаимодействия указанных элементов в процессе управления, определить роль цифровых технологий и автоматизации в повышении эффективности промышленного инжиниринга.
Методология основывается на применении классической схемы функциональной системы, предложенной П. К. Анохиным, дополненной современными методами анализа и синтеза.
Основные результаты исследования: представлены базовые элементы функциональной системы управления промышленным инжинирингом - внешняя среда, память, ресурсы, блок программирования и исполнительный орган, определены принципы формирования структурированных связей между этими элементами, показано, что внедрение цифровых технологий существенно улучшает способность предприятия оперативно реагировать на изменения окружающей среды.
Исследование подтвердило предположение о необходимости комплексного подхода к управлению промышленным инжинирингом, включающего регулярный мониторинг и интеграцию цифровых технологий.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.
Развитие цифровых технологий повышает потребность предприятий в интеграции автоматизированных систем управления (ERP), направленных на оптимизацию бизнес- процессов и снижение операционных затрат. Внедрение ERP-систем обеспечивает централизованный контроль ресурсов, автоматизацию учета, управление финансовыми потоками и прогнозирование спроса. Экономическая эффективность этих решений выражается в повышении производительности, снижении транзакционных издержек и улучшении управления цепочками поставок. В статье анализируются инвестиционные затраты на внедрение ERP, источники финансирования, ключевые выгоды для бизнеса и возможные риски. Рассматриваются перспективы развития ERP-систем с учетом технологических трендов, включая облачные вычисления, искусственный интеллект и интеграцию с интернетом вещей.
Статья посвящена рассмотрению целесообразности реализации концепции «бережливое производство» для обеспечения устойчивости организации и повышения эффективности её деятельности в условиях изменчивой внешней среды. В статье раскрыто понятие устойчивости организации и раскрыты основные аспекты устойчивости: финансовый, операционный, структурный, социальный, экологический и инновационный. Описаны принципы концепции «бережливого производства», ориентированные на создание ценности продукта, устранение потерь, совершенствование процесса в организации. Сделаны выводы о преимуществах использования концепции «бережливого производства» на практике.
Рассмотрены концептуальные аспекты создания бизнес-процессов управления проектами в организации. Раскрыты роль и практическое значение систематизации проектной деятельности, проанализированы существующие модели управления, обоснована необходимость регламентации процессов. Сформулированы предложения по внедрению бизнес-процессов на основе процессного подхода в условиях производственного предприятия.
В статье рассматривается моделирование процессов управления эффективностью операционной деятельности с использованием современных цифровых платформ. Описываются ключевые аспекты, необходимые для создания функциональных моделей, нацеленных на оптимизацию управленческих решений. Проведено описание целевого блока, блока задач, функционального и информационно-аналитического блоков, также определена их роль в формировании системы обратной связи, основанной на данных. Особое внимание уделяется внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта в процессы управления, что позволяет организациям повысить операционную эффективность и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. В заключение подчеркивается, что успешное применение предложенных моделей не только приведет к улучшению ключевых показателей, но и позволит провести цифровую трансформацию операционной деятельности, создавая новые возможности для будущего развития бизнеса.