В условиях роста требований к надёжности и непрерывности электроснабжения, обеспечение оперативного и безопасного ремонта воздушных линий электропередачи (ВЛЭП) 110 кВ становится критически важным для энергетических компаний. Одним из перспективных направлений повышения эффективности и снижения риска для персонала является внедрение роботизированных комплексов - в частности, роботов-манипуляторов, способных выполнять ремонтные работы под напряжением. В статье рассматривается технико-экономическое обоснование применения робота-манипулятора для обслуживания ВЛЭП 110 кВ. Представлены расчёты затрат, эксплуатационных рисков и сроков окупаемости, проведено сравнение с традиционными методами. Результаты показывают, что использование роботизированной техники может существенно повысить уровень промышленной безопасности и снизить совокупные затраты при условии корректной интеграции в существующие процессы.
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми инструментами автоматизации в корпоративных финансовых системах. Использование ИИ позволяет оптимизировать процессы обработки бухгалтерской информации, прогнозирования денежных потоков, оценки кредитных рисков и финансового планирования. В статье рассматриваются основные направления применения ИИ в автоматизации финансовых процессов, анализируется их экономическая эффективность и управленческая значимость. Проведён обзор текущих исследований, посвящённых применению нейросетей, алгоритмов машинного обучения и интеллектуальных агентов в финансовой сфере. Представлены результаты эмпирического анализа влияния автоматизации с применением ИИ на качество финансового управления. Сделаны выводы о перспективах интеграции ИИ в корпоративные финансы, включая рекомендации для бизнеса и научного сообщества.
В условиях стремительного распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) глобальная торговая система переживает глубокую трансформацию. Настоящее исследование посвящено анализу влияния ИИ на международные торговые отношения, включая изменение логистических цепочек, торговой политики и механизмов регулирования. На основе эмпирических данных международных организаций и ведущих аналитических центров (ВТО, OECD, UNCTAD, МВФ) оценивается степень влияния ИИ на структуру экспорта и импорта, цифровую инфраструктуру торговли, а также на формирование новых форм экономического взаимодействия между странами. В статье предложена типология сценариев влияния ИИ на глобальную торговлю, проанализированы вызовы и риски цифрового протекционизма и асимметрии доступа к ИИ-технологиям.
Результаты исследования позволяют выработать практические рекомендации для стран с различным уровнем цифровой зрелости в целях повышения устойчивости и инклюзивности в новой архитектуре глобальной торговли.
В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора.
Цель настоящего исследования - выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов.
Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем.
Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.
Данная научная статья посвящена исследованию цифровой трансформации налогового администрирования с учетом критической роли интеграции данных как ключевого фактора повышения её эффективности, поскольку в условиях растущих объемов информации и усложнения экономических отношений, способность налоговых органов эффективно собирать, обрабатывать и анализировать данные становится определяющей для успешного выполнения их функций. В статье рассмотрен комплекс факторов, обуславливающих необходимость интеграции данных налогового администрирования. Представлены ключевые направления интеграции данных из различных источников (ФНС, ЕГАИС, банковские транзакции, таможенные декларации). Исследованы современные инструменты прогнозирования объема налоговых поступлений, использование которых позволяет более точно анализировать данные и прогнозировать изменения в поступлениях на различных уровнях управления централизованными финансами.
В условиях быстро развивающейся цифровой трансформации промышленности внедрение промышленных решений на базе Интернета вещей (IoT) становится ключевым элементом повышения эффективности управления производственными процессами.
Целью исследования является разработка подходов к интеграции IoT-технологий в систему управления производством для оптимизации процессов, повышения производительности и минимизации простоев оборудования. В работе представлены результаты анализа текущего уровня цифровизации промышленных предприятий, выявлены барьеры на пути внедрения IoT, а также предложена архитектура интеграции IoT в рамках интеллектуального производства. Кроме того, рассматриваются практические кейсы и дается оценка экономической эффективности применения данных технологий.
Данная статья исследует возможности и перспективы использования искусственного интеллекта (ИИ) для создания образовательного контента.
Целью исследования является анализ потенциала ИИ в автоматизации и персонализации процесса разработки учебных материалов. В задачи исследования входит обзор существующих инструментов и платформ на базе ИИ для создания образовательного контента, а также анализ их преимуществ и недостатков. В результате исследования выявлены ключевые направления применения ИИ в образовании, такие как генерация текстовых и мультимедийных материалов, разработка адаптивных систем обучения и создание интеллектуальных систем оценки знаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности повышения эффективности и доступности образования благодаря применению интеллектуальных технологий. Новизна исследования связана с анализом новейших разработок в области ИИ и их потенциального влияния на будущее образования.
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной образовательной среде.
Цель исследования - выявить потенциал и ограничения применения ИИ-инструментов в учебном процессе, а также определить перспективы их развития. В работе рассматриваются доступные ИИ-инструменты, вызовы, связанные с их внедрением, и перспективы использования ИИ для студентов и преподавателей. В результате исследования выявлено, что ИИ способен персонализировать обучение, автоматизировать рутинные задачи и создавать интерактивный контент, однако существуют ограничения, связанные с этическими вопросами, цифровым разрывом и необходимостью развития цифровой грамотности. Практическая значимость работы заключается в формировании представления о возможностях и ограничениях применения ИИ в образовании, что способствует эффективному использованию интеллектуальных технологий в учебном процессе.
В работе исследуется влияние роботизации на производительность труда и квалификационные требования к персоналу на высокотехнологичных предприятиях.
Целью работы является анализ внедрения роботов и автоматизированных систем на производственные процессы. Особое внимание уделено трансформации рынка труда и необходимости адаптации к новым квалификационным требованиям, включая освоение навыков программирования, управления роботами и анализа данных. Статья также рассматривает потенциальные вызовы и перспективы роботизации.
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на экономическую надежность промышленных предприятий. Анализируются риски и преимущества цифровизации, а также предлагается концептуальная модель управления экономической надежностью с учетом уровня цифровой зрелости предприятия. Модель включает стратегические и тактические индикаторы, позволяющие повысить устойчивость бизнеса, снизить риски и оптимизировать управление. Особое внимание уделяется внедрению технологий IoT, искусственного интеллекта и автоматизации как инструментов повышения конкурентоспособности. Разработка предложенной модели способствует формированию адаптивных стратегий управления, обеспечивающих долгосрочную устойчивость предприятия в условиях цифровой экономики.
В статье рассмотрена проблема комплексной оценки влияния решений по автоматизации и цифровизации бизнес-процессов на экономическое, экологическое и социальное состояние компаний. Проведен анализ рынка современных информационных систем, выявлены проблемы и драйверы его развития. Разработаны: методика оценки экономических результатов внедрения автоматизированных систем управления в производственно-хозяйственную практику предприятия; методика оценки экономической эффективности использования системы технического обслуживания и ремонта оборудования. Систематизированы экологические и социальные проблемы, возникающие при автоматизации и цифровизации бизнеса, разработаны рекомендации по их решению. Внедрение разработанного инструментария в планово-экономическую деятельность корпоративного менеджмента повысит прозрачность и обоснованность принимаемых управленческих решений, приведет к сбалансированию показателей финансового результата и устойчивого развития бизнеса, станет драйвером экологических изменений цепочек создания стоимостей.
В условиях роста объемов данных и жестких требований регуляторов в банковском секторе необходимость в оперативном и точном способе формирования отчетности становится критически важной. В связи с этим автоматизация процесса анализа данных и подготовки отчетов для органов надзора является актуальной задачей. Данное исследование охватывает теоретические и практические аспекты разработки программного решения на основе BI-платформы, позволяющего не только автоматизировать сбор и обработку данных, но и минимизировать риски ошибок при формировании отчетности. Основное внимание уделено интеграции с корпоративными хранилищами данных, автоматическому учету актуальных курсов валют и обеспечению гибкости при работе с различными отчетными периодами. Использование современных инструментов визуализации и встроенных механизмов позволяет значительно ускорить процесс подготовки данных и повысить их точность. Кроме того, решение предусматривает возможность оперативного реагирования на запросы регулятора и обеспечивает защиту конфиденциальной информации. В результате внедрения этого программного средства банк получает эффективный инструмент для повышения качества управленческих решений, снижения операционных затрат и соответствия требованиям регулятивных органов.