Современные информационные технологии - основа предприятий, идущих в ногу со временем и проводящих реинжиниринг процессов. Информационные технологии - это не только отправная точка реинжиниринга процессов предприятия, но и воплощение его конечной цели. Внедрение информационных технологий является ключом к достижению значительных результатов в BPR. Наиболее важным и ценным применением информационных технологий в BPR является их использование в качестве инструмента управления и принятия решений в процессе внедрения BPR, который может изменить существующие бизнес-процессы и сократить количество звеньев или операций в рамках всей функции, что позволит достичь качественного скачка в эффективности, стоимости, обслуживании и других аспектах, тем самым достигая цели реинжиниринга бизнес-процессов.
В статье представлен генезис печатных изданий в период цифровой трансформации, проведено эмпирическое исследование рынка печатной прессы в РФ, представлены результаты сценарного прогнозирования перспектив развития российских медиа. Исследование показало, что печатные СМИ в России ушли от бумагоцентричной модели к гибридной системе: онлайн - каналы берут на себя быструю доставку новостей, а печатная версия отвечает за репутацию бренда и работает для узкой, но преданной аудитории. Ретроспективный анализ показал, что каждая волна технологических нововведений - широкополосный интернет, мобильные приложения, социальные сети, алгоритмические рекомендации - последовательно снижала информационную ценность ежедневного тиража и ускоряла переход аудитории на электронные носители.
Данная статья посвящена исследованию методов и инструментов визуализации больших данных в рамках автоматизированных информационных систем (АИС).
Цель работы - выявить наиболее эффективные подходы к визуализации, позволяющие извлекать ценную информацию из больших массивов данных и принимать обоснованные управленческие решения. В статье рассмотрены различные методы визуализации, такие как диаграммы, графики, карты, деревья решений и другие. В результате исследования были определены ключевые критерии выбора методов визуализации в зависимости от типа данных и целей анализа, а также разработаны рекомендации по интеграции инструментов визуализации в АИС. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов для повышения эффективности анализа больших данных и улучшения качества принимаемых решений в различных областях бизнеса и науки.
Электронные информационные технологии могут применяться в системах управления инженерными проектами. Основная функция компьютерной системы управления - разработка инвестиционного плана проекта, а также планирование и последующее управление проектом. Процесс применения электронных информационных технологий в управлении проектами требует, чтобы персонал по управлению проектами мог получать доступ к информации, связанной с проектом, через информационную систему управления проектами, что упрощает для управленческого персонала ознакомление и понимание вопросов, связанных с проектом. Система управления проектами требует применения определенных сетевых технологий для предоставления плана проекта непосредственно персоналу, связанному с управлением проектами, и для организации отчета по критическому пути.
В статье рассматриваются ключевые вопросы безопасности веб-приложений и методы защиты от хакерских атак. В условиях постоянно растущей зависимости бизнеса от онлайн-сервисов, безопасность веб-приложений становится одним из главных приоритетов для организаций. Необходимо уделять достаточное внимание мерам безопасности, чтобы защитить данные пользователей от нежелательного доступа и злонамеренного использования. В рамках данной статьи были рассмотрены основные виды хакерских атак на веб-приложения, такие как SQL injection (SQLi), Cross-site scripting (XSS), Cross-site request forgery (CSRF), Server-side request forgery (SSRF) и файловые атаки, а также приведены примеры мер защиты от каждого типа атак. На основе методик моделирования угроз предложены обновленные и усовершенствованные основные принципы безопасности веб-приложений.
В данной статье мы поговорим об использовании искусственного интеллекта в образовании. С развитием возможностей современных технологий данное направление активно применяется во многих сферах человеческой деятельности, в том числе - в области обучения будущих специалистов. В ходе работы поговорим о наиболее актуальных способах применения искусственного интеллекта, рассмотрим преимущества и недостатки, определим основные направления развития в будущем. Особое внимание стоит уделить вопросу персонализации - возможности индивидуального обучения без использования сторонних ресурсов. Очевидно, что роль искусственного интеллекта в современном мире очень широка и продолжает развиваться с каждым годом, что позволяет говорить об актуальности выбранной темы. Повышение качества и эффективности обучения с помощью различных методов и средств - вот главный принцип современного образования.
В статье рассматривается роль информационных технологий как ключевого инструмента цифровой трансформации современного общества и экономики. Раскрываются сущность и содержание цифровой трансформации, анализируются механизмы, посредством которых информационные технологии обеспечивают структурные изменения в деятельности организаций, управлении, производстве и взаимодействии с потребителями. Обосновывается тезис о том, что информационные технологии не только способствуют повышению эффективности и прозрачности процессов, но и формируют новую управленческую и корпоративную культуру, ориентированную на данные и инновации.
Современные цифровые системы предъявляют высокие требования к удобству и персонализации пользовательских интерфейсов, что делает использование методов искусственного интеллекта особенно актуальным. Адаптивные интерфейсы, способные самостоятельно подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя, уровень его опыта и контекст взаимодействия, становятся ключевым элементом повышения эффективности и качества цифровых продуктов. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки таких интерфейсов с использованием ИИ. Особое внимание уделено методам машинного обучения, нейросетевым моделям, алгоритмам прогнозирования поведения пользователей и интеграции этих методов в архитектуру интерфейсов.
В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в системе кибербезопасности как ключевого инструмента обнаружения, анализа и предотвращения кибератак. Проанализированы теоретические основы применения машинного обучения и нейронных сетей в защите информационных систем, показаны преимущества интеллектуальных технологий по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности. Особое внимание уделено концепции поведенческой аналитики, использованию алгоритмов глубокого обучения для выявления атак нулевого дня и построению адаптивных моделей защиты, способных предсказывать и предотвращать киберугрозы в режиме реального времени. Отмечаются этические и технологические вызовы, связанные с применением искусственного интеллекта, включая уязвимость обучающих моделей и необходимость сохранения человеческого контроля над автоматизированными системами. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в систему кибербезопасности способствует формированию нового уровня защиты, основанного на самообучающихся алгоритмах и аналитике больших данных, что обеспечивает устойчивость цифровых инфраструктур в условиях динамично изменяющегося киберпространства.
В исследовании раскрываются вопросы влияния искусственного интеллекта на поведение человека, определяется глубина воздействия нейросетей на состояние информационной и, как следствие, экономической безопасности индивида, оцениваются перспективы биоинформационного программирования человека, приводится международная статистика объёма инвестиций в искусственный интеллект.
Статья посвящена разработке методологического подхода к формированию системы метрик эффективности команд в IT-компаниях. В работе рассматриваются существующие модели оценки результативности и предлагается процессно-ориентированный подход на основе принципов Kanban и потокового управления. Основное внимание уделено анализу времени выполнения задач (lead time) и его составных частей, а также статистическим методам интерпретации этих данных как основы для измерения и прогнозирования командной эффективности. На примере команды hh. ru показаны возможные способы применения предложенных метрик для повышения прозрачности процессов и принятия обоснованных управленческих решений.
Статья изучает роль больших данных и технологий искусственного интеллекта в трансформации области знаний управления интеллектуальным капиталом. Анализ научных публикаций в рассматриваемой области позволил выделить основные направления взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом. Особое внимание уделено двойственной природе изучаемых технологий: большие данные и искусственный интеллект одновременно выступают как объект управления (нематериальный актив) и как инструмент управления и оценки. Обоснована необходимость формирования нового методологического подхода и фреймворка, учитывающего данную двойственность и взаимосвязь больших данных и искусственного интеллекта с материальными активами организации. В рамках исследования предложен фреймворк, демонстрирующий управление и оценку взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом, нематериальными и материальными активами, а также их роль в создании ценности и обеспечении стратегической устойчивости организаций.