Исследуется проблема согласования интересов управляющих компаний, жителей многоквартирных домов (МКД) и муниципальных органов в сфере жилищно-коммунального хозяйства. На основе анализа моделей оценки удовлетворённости жителей предложена многокритериальная оптимизационная модель, учитывающая ключевые параметры: тарифы, качество услуг, затраты УК и юридические риски. Модель может быть использована для повышения эффективности управления МКД.
Для того чтобы соответствовать общемировому климатическому тренду, а также в целях поддержания конкурентоспособности экономики, в России начали применяться механизмы углеродного регулирования, в том числе система квотирования выбросов. Учитывая высокий уровень углеродоемкости топливно-энергетического комплекса и промышленности и их особую значимость для российской экономики, возникает необходимость в исследовании влияния квотирования на развитие данных отраслей.
В статье рассматривается применение технологий больших данных с целью повышения эффективности производственных систем предприятий и оценки их экономической результативности.
Цель исследования состоит в выявлении факторов и условий успешной интеграции Big Data в управленческие процессы, а также в разработке рекомендаций по их внедрению с учетом отраслевой специфики и требований безопасности. Методическая база исследования включает анализ статистических данных, обзор российской практики, изучение результатов пилотных проектов и отечественного опыта. Результаты показывают, что использование технологий больших данных способствует росту точности прогнозирования, сокращению времени на принятие управленческих решений и повышению прозрачности бизнес-процессов. Авторы отмечают, что главными условиями эффективного внедрения являются наличие квалифицированных кадров, модернизация инфраструктуры и формирование аналитической культуры. Работа имеет практическую ценность, т. к. формулирует рекомендации, способные повысить устойчивость и конкурентоспособность предприятий в условиях цифровой трансформации экономики.
В статье выделены критические факторы, формирующие устойчивое развитие промышленных предприятий. Особое внимание уделено управленческим аспектам и влиянию отраслевых трансформаций. Сделанные выводы обладают практической значимостью и могут быть использованы для повышения эффективности деятельности компаний.
Статья посвящена анализу методов оценки цифровизации в контексте повышения конкурентоспособности предприятий лёгкой промышленности. Рассмотрены методики оценки цифровой зрелости, степени цифровизации, её эффективности, разработанные для различных экономических систем. Осуществлён анализ применимости показателей, представленных в методах, в условиях предприятий лёгкой промышленности. С помощью метода экспертных оценок определены предпочтительные методические подходы к оценке цифровизации предприятий лёгкой промышленности.
В настоящее время в условиях экономической нестабильности необходимо применять новые подходы к прогнозированию. Статья посвящена возможностям искусственного интеллекта, который включает в себя машинное обучение и глубокие нейросети. Искусственный интеллект позволяет анализировать сложные нелинейные зависимости и повышать точность прогнозов. В данной статье рассмотрены методы искусственного интеллекта для эффективного прогнозирования экономического развития на глобальном и региональном уровнях, в частности, методы искусственного интеллекта применены к прогнозированию валового внутреннего продукта Российской Федерации с расчётом ошибок прогнозов при использовании различных методов прогнозирования.
В статье представлена концепция цифровой идентичности учетных объектов в контексте когнитивной модели бухгалтерского учета. Раскрыта ее онтологическая структура, предложена классификация атрибутов, проведен сравнительный анализ с традиционным подходом. Обоснованы преимущества когнитивной идентичности для обеспечения интероперабельности, прослеживаемости и интеграции с искусственным интеллектом.
Сегодня компании всё чаще сталкиваются с необходимостью раскрывать информацию о своей деятельности за рамками финансовых показателей. Нефинансовая отчетность становится важным инструментом демонстрации ответственности бизнеса перед обществом и окружающей средой. Особенно это касается торговой сферы, где влияние на экосистему выражено через логистику, трудовые отношения, потребление ресурсов и взаимодействие с покупателями. Однако формирование такой отчетности сталкивается с рядом сложностей: отсутствие общих стандартов, недостаточная нормативная база, трудности в количественной оценке социальных и экологических факторов, низкая сравнимость данных между организациями. В статье анализируются основные вызовы, связанные с составлением нефинансовой отчетности в торговых компаниях, а также рассматриваются возможные пути их преодоления с учетом международного опыта и развития ESG-подходов.
В данной статье раскрывается сущность и значимость малого бизнеса в эпоху современного XXI века, актуальность которого ежедневно возрастает. Ведь, как известно, объект нашего исследования занимает ключевую роль в социально - экономическом развитии любого государства, обеспечивая занятость населения, а также общую стабильность на рынке труда, увеличивая конкурентоспособность на мировой арене. Кроме того, следует отметить, что во многих странах именно малый бизнес выступает в качестве основного источника пополнений государственного бюджета страны. В связи с чем и можем отметить, что анализ системы налогообложения малого бизнеса с выявлением основных проблем и перспектив становится весьма актуальной задачей на сегодняшний день. Кроме того, в ходе проведенного исследования нами были рассмотрены основные формы налогообложения, в частности, специальные режимы, среди которых: упрощенная система налогообложения (УСН); патентная система налогообложения (ПСН); единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН); налог на профессиональный доход (НПД) и автоматизированная упрощенная система налогообложения (АУСН). Соответственно, задачей предпринимателей становится выбор максимально оптимального и соответствующего его деятельности налогового режима с минимальными издержками производства. Тем самым ежедневно возрастает роль налогового стимулирования с целью успешного функционирования и развития малого бизнеса в той или иной стране.
Проведен анализ современных моделей оценки кредитного риска (экспертные системы, скоринг, рыночные и нейросетевые модели), выявлены их преимущества и ограничения. Показано, что в условиях России рыночные модели менее применимы из-за неразвитости финансового рынка, тогда как нейросети и нечёткая логика перспективны для учета нелинейных зависимостей. Обоснована необходимость адаптации зарубежных подходов и интеграции новых технологий, включая ИИ, для повышения точности оценки. Исследование основано на сравнительном анализе научных публикаций и банковской практики.
Целью регулирования Банком России деятельности коммерческих банков является обеспечение их финансовой устойчивости, что обуславливает необходимость проведения банками оценки рисков при принятии кредитных и инвестиционных решений. К активам, несущим риски, относятся и цифровые финансовые активы. Во 2 квартале 2025г на российском финансовом рынке выявлены первые случаи дефолта по выпущенным цифровым финансовым активам. Для принятия обоснованных и риск-взвешенных решений о вложениях в цифровые финансовые активы требуется комплексная оценка рисков, возникающих в этих активах. Направления такой оценки предложены в данной статье.
Анализ взаимосвязи структуры оптовых и розничных цен позволяет выявить причины увеличения потребительских цен, которые впоследствии являются причиной возникновения такого явления, как инфляция. Инфляция является одним из сложнейших экономико - социальных явлений, одним из факторов возникновения которого является рост цен. Так как инфляция является неотъемлемой частью рыночной экономики, изучение ее природы является одной из важнейших задач для создания возможности прогнозирования развития экономической ситуации.