Фенотипические изменения в клетках наблюдаются во многих важных клеточных процессах. Они обусловлены внешними и внутренними стимулами биохимической и/или физической природы. Для описания механического поведения клеток в различных условиях нагрузки в настоящее время доступны многочисленные экспериментальные методы. Основная трудность при разработке и исследовании математических моделей с использованием численного моделирования заключается в нескольких аспектах. К ним относятся учет эволюции внутренней структуры клетки, которая непосредственно влияет на ее механическое поведение, точное описание структурных механизмов и формулирование определяющих соотношений с внутренними переменными. В этом исследовании мы выполнили численное моделирование процесса мгновенного нагружения ячейки с последующей остановкой с использованием статистико-термодинамической модели. Предложенная модель, разработанная для малых деформаций, позволяет описать механизмы ориентации, связанные с поведением актиновых филаментов в репрезентативной среде.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Физика
Понимание закономерностей реакции клеток на внешние раздражители имеет решающее значение для понимания причин и развития различных заболеваний в соответствии с конкретными сценариями. Современные методы изучения клеточных реакций позволяют измерять механические свойства и наблюдать структуру клеток в нанометровом и пиконьютонном масштабе. Атомно-силовая микроскопия (АСМ) - широко используемый метод изучения механической чувствительности живых клеток [25, 26]. Принцип действия АСМ основан на обнаружении взаимодействия между зондом и поверхностью клетки. Это позволяет не только исследовать поверхность клеток, но и оценивать природу этого взаимодействия и измерять механические свойства клеток с наноразмерной чувствительностью в широком диапазоне приложенной силы. Количественная фазовая микроскопия (QPM) - еще один многообещающий метод изучения клеточной механики [27-29].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. McGrail D.J., Mezencev R., Kieu Q.M.N., et al. SNAIL-induced epithelial-to-mesenchymal transition produces concerted biophysical changes from altered cytoskeletal gene expression. FASEB J., 2015, vol. 29, iss. 4, pp. 1280-1289. DOI: 10.1096/fj.14-257345 EDN: UUSXWB
2. Sullivan E., Harris M., Bhatnagar A., et al. Boolean modeling of mechanosensitive epithelial to mesenchymal transition and its reversal. IScience, 2023, vol 26, iss. 4, art. 106321. DOI: 10.1016/j.isci.2023.106321 EDN: WOFQSH
3. Christiansen J.J., Rajasekaran A.K. Reassessing epithelial to mesenchymal transition as a prerequisite for carcinoma invasion and metastasis. Cancer Res., 2006, vol. 66, iss. 17, pp 8319-8326. DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-06-0410
4. Kim D.H., Xing T., Yang Z., et al. Epithelial mesenchymal transition in embryonic development, tissue repair and cancer: a comprehensive overview. J. Clin. Med., 2018 vol. 7, no. 1, art. 1. DOI: 10.3390/jcm7010001 EDN: KPXZLA
5. Thiery J.P., Acloque H., Huang R.Y.J., et al. Epithelial-mesenchymal transitions in development and disease. Cell, 2009, vol. 139, iss. 5, pp. 871-890. DOI: 10.1016/j.cell.2009.11.007 EDN: NBCVHP
6. Yang B.W., Bai J., Shi R., et al. TGFB2 serves as a link between epithelial-mesenchymal transition and tumor mutation burden in gastric cancer. Int. Immunopharmacol., 2020, vol. 84, art. 106532. DOI: 10.1016/j.intimp.2020.106532
7. Wu Y., Zhou B.P. New insights of epithelial-mesenchymal transition in cancer metastasis. Acta Biochim. Biophys. Sin., 2008, vol. 40, iss. 7, pp. 643-650. DOI: 10.1111/j.1745-7270.2008.00443.x
8. Ang H.L., Mohan C.D., Shanmugam M.K., et al. Mechanism of epithelial-mesenchymal transition in cancer and its regulation by natural compounds. Med. Res. Rev., 2023, vol. 43, iss. 4, pp. 1141-1200. DOI: 10.1002/med.21948 EDN: MTJWZL
9. Suresh S. Biomechanics and biophysics of cancer cells. Acta Biomater., 2007, vol. 3, iss. 4, pp. 413-438. DOI: 10.1016/j.actbio.2007.04.002 EDN: KMIVJL
10. Cross S.E., Jin Y.S., Rao J., et al. Nanomechanical analysis of cells from cancer patients. Nature Nanotech., 2007, vol. 2, no. 12, pp. 780-783. DOI: 10.1038/nnano.2007.388
11. Daniel C., Traub F., Sachsenmaier S., et al. An exploratory study of cell stiffness as a mechanical label-free biomarker across multiple musculoskeletal sarcoma cells. BMC Cancer, 2023, vol. 23, art. 862. DOI: 10.1186/s12885-023-11375-3
12. Guo X., Bonin K., Scarpinato K., et al. The effect of neighboring cells on the stiffness of cancerous and non-cancerous human mammary epithelial cells. New J. Phys., 2014, vol. 16, art. 105002. DOI: 10.1088/1367-2630/16/10/105002
13. Zhao Y., Ye X., Xiong Z., et al. Cancer metabolism: the role of ROS in DNA damage and induction of apoptosis in cancer cells. Metabolites, 2023 vol. 13, no. 7, art. 796. DOI: 10.3390/metabo13070796 EDN: DCYOPY
14. Alloisio G., Rodriguez DB., Luce M., et al. Cyclic stretch-induced mechanical stress applied at 1 Hz frequency can alter the metastatic potential properties of SAOS-2 osteosarcoma cells. Int. J. Mol. Sci., 2023, vol. 24, no. 9, art. 7686. DOI: 10.3390/ijms24097686 EDN: JVHKQR
15. Walters B., Uynuk-Ool T., Rothdiener M., et al. Engineering the geometrical shape of mesenchymal stromal cells through defined cyclic stretch regimens. Sci. Rep., 2017, vol. 7, art. 6640. DOI: 10.1038/s41598-017-06794-9
16. Dhein S., Schreiber A., Steinbach S., et al. Mechanical control of cell biology. Effects of cyclic mechanical stretch on cardiomyocyte cellular organization. Prog. Biophys. Mol. Biol., 2014, vol. 115, iss. 2-3, pp. 93-102. DOI: 10.1016/j.pbiomolbio.2014.06.006 EDN: YFATBZ
17. Onal S., Alkaisi M.M., Nock V. Application of sequential cyclic compression on cancer cells in a flexible microdevice. PLoS One, 2023, vol. 18, art. e0279896. DOI: 10.1371/journal.pone.0279896
18. Wong A.K., Llanos P., Boroda N., et al. A parallel-plate flow chamber for mechanical characterization of endothelial cells exposed to laminar shear stress. Cel. Mol. Bioeng., 2016, vol. 9, no. 1, pp. 127-138. DOI: 10.1007/s12195-015-0424-5 EDN: WXUQWD
19. Xin Y., Hu B., Li K., et al. Circulating tumor cells with metastasis-initiating competence survive fluid shear stress during hematogenous dissemination through CXCR4-PI3K/AKT signaling. Cancer Lett., 2024, vol. 590, art. 216870. DOI: 10.1016/j.canlet.2024.216870
20. Po A., Giuliani A., Masiello M.G., et al. Phenotypic transitions enacted by simulated microgravity do not alter coherence in gene transcription profile. npj Microgravity, 2019, vol. 5, art. 27. DOI: 10.1038/s41526-019-0088-x
21. Melica M.E., Cialdai F., La Regina G., et al. Modeled microgravity unravels the roles of mechanical forces in renal progenitor cell physiology. Stem Cell Res. Ther., 2024, vol. 15, art. 20. DOI: 10.1186/s13287-024-03633-3
22. Janmaleki M., Pachenari M., Seyedpour S.M., et al. Impact of simulated microgravity on cytoskeleton and viscoelastic properties of endothelial cell. Sci. Rep., 2016, vol. 6, art. 32418. DOI: 10.1038/srep32418
23. Espina J.A., Cordeiro M.H., Milivojevic M., et al. Response of cells and tissues to shear stress. J. Cell Sci., 2023, vol. 136, no. 18, art. jcs260985. DOI: 10.1242/jcs.260985 EDN: OUARLJ
24. Qiu Y., Gao T., Smith B.R. Mechanical deformation and death of circulating tumor cells in the bloodstream. Cancer Metastasis Rev., 2024, vol. 43, no. 4, pp. 1489-1510. DOI: 10.1007/s10555-024-10198-3 EDN: QAXKPH
25. Kerdegari S., Canepa P., Odino D., et al. Insights in cell biomechanics through atomic force microscopy. Materials, 2023, vol. 16, no. 8, art. 2980. DOI: 10.3390/ma16082980 EDN: DFHVJA
26. Zhou G., Zhang B., Tang G., et al. Cells nanomechanics by atomic force micrscopy: focus on interactions at nanoscale. Adv. Phys. X, 2021, vol. 6, iss. 1, art. 1866668. DOI: 10.1080/23746149.2020.1866668 EDN: YADTFL
27. Niu M., Luo G., Shu X., et al. Portable quantitative phase microscope for material metrology and biological imaging. Photonics Res., 2020, vol. 8, iss. 7, art. 1253. DOI: 10.1364/prj.396135 EDN: MIUIHS
28. Butt S.S., Fida I., Fatima M., et al. Quantitative phase imaging for characterization of single cell growth dynamics. Lasers Med. Sci., 2023, vol. 38, art. 241. DOI: 10.1007/s10103-023-03902-2
29. Pirone D., Bianco V., Miccio L., et al. Beyond fluorescence: advances in computational label-free full specificity in 3D quantitative phase microscopy. Curr. Opin. Biotechnol., 2024, vol. 85, art. 103054. DOI: 10.1016/j.copbio.2023.103054
30. Branecka N., Lekszycki T. Experimental methods of living cells mechanical loading: review. Contin. Mech. Thermodyn., 2023, vol. 35, no. 3, pp. 1165-1183. DOI: 10.1007/s00161-022-01099-3 EDN: UGHUCB
31. Moreno-Flores S., Benitez R., Vivanco M.D.M., et al. Stress relaxation and creep on living cells with the atomic force microscope: a means to calculate elastic moduli and viscosities of cell components. Nanotechnology, 2010, vol. 21, no. 44, art. 445101. DOI: 10.1088/0957-4484/21/44/445101 EDN: OMLKQV
32. Babahosseini H., Carmichael B., Strobl J.S., et al. Sub-cellular force microscopy in single normal and cancer cells. Biochem. Biophys. Res. Commun., 2015, vol. 463, iss. 4, pp. 587-592. DOI: 10.1016/j.bbrc.2015.05.100 EDN: USGMML
33. Efremov Y.M., Okajima T., Raman A. Measuring viscoelasticity of soft biological samples using atomic force microscopy. Soft Matter., 2020, vol. 16, no. 1, pp. 64-81. DOI: 10.1039/c9sm01020c EDN: LFPCPQ
34. Safa B.T., Huang C., Kabla A., et al. Active viscoelastic models for cell and tissue mechanics. R. Soc. Open Sci., 2024, vol. 11, no. 4, art. 231074. DOI: 10.1098/rsos.231074 EDN: RCJWYK
35. Chang T.K., Rossikhin Y.A., Shitikova M.V., et al. Application of fractional-derivative standard linear solid model to impact response of human frontal bone. Theor. Appl. Fract. Mech., 2011, vol. 56, no. 3, pp. 148-153. DOI: 10.1016/j.tafmec.2011.11.003 EDN: PEPPKZ
36. De Sousa J.S., Freire R.S., Sousa F.D., et al. Double power-law viscoelastic relaxation of living cells encodes motility trends. Sci. Rep., 2020, vol. 10, art. 4749. DOI: 10.1038/s41598-020-61631-w
37. Carmichael B., Babahosseini H., Mahmoodi S.N., et al. The fractional viscoelastic response of human breast tissue cells. Phys. Biol., 2015, vol. 12, no. 4, art. 046001. DOI: 10.1088/1478-3975/12/4/046001 EDN: USGMMV
38. Bonfanti A., Kaplan J.L., Charras G., et al. Fractional viscoelastic models for power-law materials. Soft Matter., 2020, vol. 16, no. 26, pp. 6002-6020. DOI: 10.1039/d0sm00354a EDN: ALGWWS
39. Kang S., Yang X., Li Y., et al. A fractional viscoelastic mechanical model for speed optimization of robotic cell microinjection. IEEE/ASME Trans. Mechatron., 2024, vol. 29, no. 6, pp. 4514-4525. DOI: 10.1109/TMECH.2024.3378908
40. Fabry B., Maksym G.N., Butler J.P., et al. Scaling the microrheology of living cells. Phys. Rev. Lett., 2001, vol. 87, no. 14, art. 148102. DOI: 10.1103/PhysRevLett.87.148102
41. Sollich P., Lequeux F., Hébraud P., et al. Rheology of soft glassy materials. Phys. Rev. Lett., 1997, vol. 78, no. 10, pp. 2020-2023. DOI: 10.1103/PhysRevLett.78.2020
42. Boocock D., Hirashima T., Hannezo E. Interplay between mechanochemical patterning and glassy dynamics in cellular monolayers. PRX Life, 2023, vol. 1, no. 1, art. 013001. DOI: 10.1103/prxlife.1.013001 EDN: OHFRQI
43. Grozdanov S., Lucas A., Poovuttikul N. Holography and hydrodynamics with weakly broken symmetries. Phys. Rev. D, 2019, vol. 99, no. 8, art. 086012. DOI: 10.1103/PhysRevD.99.086012 EDN: WXHYBK
44. Fielding S.M. Elastoviscoplastic rheology and aging in a simplified soft glassy constitutive model. J. Rheol., 2020, vol. 64, no. 3, pp. 723-738. DOI: 10.1122/1.5140465 EDN: LCKNOP
45. Deshpande V.S., McMeeking R.M., Evans A.G. A bio-chemo-mechanical model for cell contractility. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2006, vol. 103, no. 38, pp. 14015-14020. DOI: 10.1073/pnas.0605837103
46. Mcgarry J.P., Fu J., Yang M.T., et al. Simulation of the contractile response of cells on an array of micro-posts. Philos. Trans. A Math. Phys. Eng. Sci., 2009, vol. 367, iss. 1902, pp. 3477-3497. DOI: 10.1098/rsta.2009.0097
47. Truong D., Bahls C.R., Nebe B., et al. Simulation of actin distribution of osteoblasts on titanium pillar arrays using a bio-chemo-mechanical model. Int. J. Numer. Method Biomed. Eng., 2018, vol. 34, no. 8, art. e3097. DOI: 10.1002/cnm.3097
48. Sun S.-Y., Zhang H., Fang W., et al. Bio-chemo-mechanical coupling models of soft biological materials: a review. In Bordas S.P.A. (ed.): Advances in Applied Mechanics, vol. 55. Elsevier, 2022, pp. 309-392. DOI: 10.1016/bs.aams.2022.05.004
49. Nikitiuk A.S., Koshkina A.A., Bayandin Y.V., et al. On thermodynamics and relaxation properties of eukaryotic cells. Int. J. Non Linear Mech., 2023, vol. 157, art. 104532. DOI: 10.1016/j.ijnonlinmec.2023.104532 EDN: DJSTJQ
50. Eldridge W.J., Sheinfeld A., Rinehart M.T., et al. Imaging deformation of adherent cells due to shear stress using quantitative phase imaging. Opt. Lett., 2016, vol. 41, iss. 2, art. 352. DOI: 10.1364/ol.41.000352
51. Landau L.D., Lifshitz E.M. Statistical physics. Pergamon Press, 1969.
52. Eldridge W.J., Ceballos S., Shah T., et al. Shear modulus measurement by quantitative phase imaging and correlation with atomic force microscopy. Biophys. J., 2019, vol. 117, iss. 4, pp. 696-705. DOI: 10.1016/j.bpj.2019.07.008 EDN: KKTIWG
53. Meidav T. Viscoelastic properties of the standard linear solid. Geophys. Prospect., 1964, vol. 12, no. 1, pp. 80-99. DOI: 10.1111/j.1365-2478.1964.tb01891.x
54. Shliomos M.I., Raikher Y.L. Orientational ordering and mechanical properties of solid polymers. Sov. Phys. JETP, 1978, vol. 47, no. 5, pp. 1760-1783.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цистеин, гомоцистеин и глутатион являются биогенными тиолами, которые выполняют важные функции в организме человека: поддерживают окислительно-восстановительный гомеостаз клеток, регулируют многие сигнальные процессы и др. Изменения концентрации указанных веществ в крови вызывает серьезные нарушения в функционировании важных систем организма, что может привести к развитию тяжелых заболеваний. В связи с этим разработка новых веществ-сенсоров, чувствительных к отмеченным изменениям, представляет важную задачу современных биомедицинских исследований. Синтезированы два типа новых производных 1,8-нафталимида (флуорофоров 8, 9 и 14, 17), которые могут быть использованы для детектирования биогенных тиолов. Первый тип содержит малеимидную функциональную группу в четвертом положении ароматического кольца, второй — в имидном атоме азота. Для указанных целевых соединений изучено влияние изменения концентрации цистеина на спектрально-люминесцентные свойства в фосфатном буферном растворе. В связи с наличием фотоиндуцированного переноса электрона исходные флуорофоры 8, 9 и 14, 17 обладают низкими значениями яркости и квантовыми выходами флуоресценции. Добавление к ним биогенного тиола приводит к значительному увеличению интенсивности флуоресценции красителей. Последнее обусловлено протеканием реакции Михаэля, сопровождающейся образованием аддуктов, которые обладают значительно более выраженными люминесцентными свойствами. Для соединений лидеров — флуорофоров 8 и 17 — рассчитаны значения концентрационных пределов обнаружения (5 и 13 нМ). Их низкие значения в сочетании с уникальными оптическими свойствами позволяют рассматривать новые малеимидные производные 1,8-нафталимида в качестве перспективных люминесцентных сенсоров на биогенные тиолы
Проведено сравнение эффективности адсорбции паров толуола и бензола при использовании активированных углей — КАУ, БАУ-А, АГ-3 (Российская Федерация) и EcoSorb (ФРГ). Определение адсорбционной емкости представленных сорбентов и изучение кинетики процесса адсорбции паров указанных растворителей выполнено при температуре 25 ± 1 °C и атмосферном давлении. Наибольшую адсорбционную емкость по отношению к толуолу и бензолу показал активированный уголь марки EcoSorb, затем угли марок АГ-3 и БАУ-А, наименьшую адсорбционную емкость — КАУ. Для паров бензола зарегистрирована более быстрая скорость адсорбции, которая определялась меньшим, чем у толуола, размером молекул и более высокой диффузионной способностью. Однако толуол продемонстрировал немного большую удельную адсорбционную емкость, чем бензол. Показано, что кинетика поглощения паров обоих растворителей наилучшим образом описывается уравнением псевдовторого порядка для всех исследованных адсорбентов, что указывает на лимитирующий характер хемосорбции в общей схеме рассматриваемого процесса. Менее выраженная корреляция экспериментальных данных с уравнением Морриса — Вебера указывает на незначительное влияние диффузионных факторов на общую скорость адсорбции. Полученные результаты позволяют сделать выводы об общности механизма процесса адсорбции паров бензола и толуола использованными в исследовании адсорбентами, а также подчеркивают важность влияния физико-химических свойств адсорбатов и адсорбентов на характеристики адсорбции
Описан синтез фосфазенсодержащих бензоксазиновых мономеров с функциональностью фосфазенового компонента от одного до трех в смеси с бензоксазиновым мономером на основе бисфенола А и анилина. Трехстадийный синтез заключался в получении феноксихлорциклотрифосфазенов с различными целевыми степенями замещения (три, тетра, пента), последующем добавлении бисфенола А к смеси феноксихлор-циклотрифосфазенов (получение смеси гидроксиарилоксифеноксифосфазенов) и осуществлении конденсации Манниха на заключительном этапе синтеза путем добавления анилина и параформальдегида к гидроксиарилоксифеноксифосфазенам. С применением 31P ЯМР-спектроскопии установлено время протекания реакции замещения при синтезе модельных систем феноксихлорфосфазенов: для трифенокситрихлорциклотрифосфазена (триФХФ) и тетрафеноксидихлорциклотрифосфазена (тетраФХФ) время протекания реакции 12 ч, для пентафеноксимонохлорциклотрифосфазена (пентаФХФ) 18 ч. Сопоставлены экспериментальные степени замещения с теоретическими. Состав и химическое строение продуктов подтверждены с использованием 1H, 13C, 31P ЯМР-спектроскопии, MALDI-TOF масс-спектрометрии и рентгенофлуоресцентной спектрометрии (элементный анализ на фосфор и хлор)
Проведено описание броуновского движения и явлений переноса в локально-неравновесной среде с использованием теории немарковских физических процессов. Применение этой теории позволило вывести соотношения, связывающие термодинамические силы и термодинамические потоки для общего случая явлений переноса различной физической природы, а также получить формулу для расчета производства энтропии. Найдены корреляционные функции, описывающие равновесные и неравновесные флуктуации термодинамических потоков. Полученные соотношения применены при описании производства энтропии для броуновского движения, диффузии, переноса импульса и теплопроводности. Проведен расчет производства энтропии для общего случая сильно неравновесных явлений переноса с долговременной памятью. Показано, что при гармоническом изменении термодинамической силы в некоторые моменты времени реализуется режим, при котором производство энтропии принимает отрицательное значение. Это означает, что в эти моменты времени при протекании необратимого термодинамического процесса наблюдается не увеличение, а уменьшение энтропии. Такой эффект должен наблюдаться не только при гармоническом изменении термодинамической силы, но и при других ее временных зависимостях. Предложенный метод описания явлений переноса в локально-неравновесной среде применим для решения широкого круга задач физической кинетики
Представлены результаты экспериментальных исследований структурных и фотоэлектрических свойств полученной методом жидкофазной эпитаксии гетероструктуры n-GaAs–p-(ZnSe)1-x-y(Ge2)x(GaAs1-δBiδ)y с различными нановключениями. На основе рентгеновского микрозондового и структурного анализа определен профиль распределения компонентов ZnSe, Ge2 и GaAs1-δBiδ в эпитаксиальном слое с постепенным изменением состава по глубине. Установлено формирование нанокристаллов Ge2 и GaAs1-δBiδ, обусловливающих уникальные фотоэлектрические свойства исследуемой гетероструктуры. Определены механизмы переноса заряда в зависимости от направления тока, выявлен критерий преобладания дрейфового механизма переноса заряда над диффузионным. Фоточувствительность изучаемой гетероструктуры характеризуется тремя основными пиками при энергии фотонов 1,61; 1,97; 2,63 эВ. Результаты анализа спектров показали, что средний пик с максимальной интенсивностью имеет сложную структуру, что позволило идентифицировать дополнительный четвертый пик в энергетическом диапазоне 2,1…2,3 эВ. Установленные пики соответствуют энергетическим спектрам нанокристаллов германия, образованных на границах субкристаллитов пленки, и Ge2 и GaAs1-δBiδ, сформированным в приповерхностной области эпитаксиального слоя
Исследована математическая модель защиты растений в биологической системе хищник–жертва с применением трофической функции Холлинга II типа. Рассмотрено сложное взаимодействие растений, их естественных врагов и хищников, где функция Холлинга описывает динамическую зависимость численности хищников от плотности популяции их жертв. Особое внимание уделено анализу динамики популяций растительных и животных компонентов экосистемы, а также влиянию трофических взаимодействий на общую эффективность стратегии защиты растений. С использованием математического моделирования исследовано поведение экосистемы в различных условиях, включая изменение климатических факторов и антропогенное воздействие. Установлены ключевые параметры, влияющие на устойчивость экосистемы — скорость роста популяции, коэффициенты взаимодействия видов и эффективность контроля вредителей. Особый интерес представляет анализ стабильности равновесий и бифуркационных сценариев, которые могут возникать при варьировании параметров модели. Проведенное исследование включает в себя анализ и численные эксперименты, позволяющие выявить критические точки в динамике системы. Полученные результаты имеют важное значение для разработки и оптимизации методов защиты растений и позволяют предложить более точные и эффективные стратегии контроля численности вредителей, что может значительно повысить результативность агрозащитных мероприятий в сельском хозяйстве. Результаты исследования демонстрируют, как математические модели могут прогнозировать долгосрочные последствия применения различных биологических методов защиты, минимизируя риски для экологического баланса и способствуя разработке устойчивых агроэкосистем
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/