ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ РАЙОНИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР (2024)

Задача достижения однородности исходных данных является актуальной при использовании любых методов статистического анализа. Отсутствие однородности может приводить к диаметрально противоположным выводам при рассмотрении наборов статистических данных. В статье приводится модельный пример, иллюстрирующий это положение. В качестве метода, позволяющего получать группы однородных данных, предлагается использовать методы кластерного анализа. Большое разнообразие алгоритмов и способов задания метрики признакового пространства приводит к необходимости систематизации этих элементов кластерного анализа. В качестве примера практического использования кластерного подхода к достижению однородности данных рассматривается задача районирования урожайности озимой пшеницы Воронежской области.

Тип: Статья
Автор (ы): Кутенкова Марина Евгеньевна
Соавтор (ы): Буховец Алексей Георгиевич
Ключевые фразы: ОДНОРОДНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ, кластерный анализ, АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ, РАЙОНИРОВАНИЕ, УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.22. Математическая статистика в целом
eLIBRARY ID
67314786
Текстовый фрагмент статьи