Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.
Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.
Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.
Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Для оценки общей закономерности распределения оборота интернет-торговли на душу населения в пространстве были рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Результаты, представленные в табл. 2, позволяют отклонить нулевую гипотезу о полной пространственной случайности в пользу существования положительной пространственной автокорреляции в 2020–2023 гг. Соседние регионы РФ имеют схожие значения оборота интернет-торговли на душу населения (по одну сторону от среднего) и могут быть кластеризованы.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Гребенкина А.М., Кузнецова М.Н., Синельникова-Мурылева Е.В. Влияние развития интернет-торговли на инфляцию в России // Финансы: теория и практика. 2023. Т. 27. № 4. С. 194-205. EDN: https://elibrary.ru/milfjw. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-4-194-205
2. Калужский М.Л. Институционализация цифровой торговли в Российской Федерации: обратный отсчет // Информационное общество. 2022. № 6. С. 59-66. EDN: https://elibrary.ru/apxkzg. https://doi.org/10.52605/16059921_2022_06_59
3. Jo Y., Matsumura M., Weinstein D.E. The impact of retail E-commerce on relative prices and consumer welfare // The Review of Economics and Statistics. 2024. Vol. 106. Iss. 6. P. 1675-1689. https://doi.org/10.1162/rest_a_01272
4. Pérez-Trujillo M., Torrejón C.A., Calderón M.L. Is E-commerce an opportunity for boosting employment in developing countries? A study for the Chilean case // Asia-Pacific Journal of Regional Science. 2024. Vol. 8. P. 1077-1110. https://doi.org/10.1007/s41685-024-00356-4
5. Kwon H.U. E-commerce and employment growth in Japan: an empirical analysis based on the establishment and enterprise census. In: Competition, Innovation, and Growth in Japan. Eds. Honjo Y. Singapore: Springer, 2017. Р. 177- 199. https://doi.org/10.1007/978-981-10-3863-1_9
6. Мустафаева С.Р. Региональные различия распространения интернет-торговли в России // Экономические науки. 2024. № 232. С. 279-283. EDN: https://elibrary.ru/liricw. https://doi.org/10.14451/1.232.279
7. Олумекор М. Факторы, влияющие на региональное неравенство в сфере онлайн-торговли // Цифровая социология. 2024. Т. 7. № 3. С. 15-23. EDN: https://elibrary.ru/pmyqsh. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2024-7-3-15-23
8. Шарова И.В. Влияние развития рынка интернет-торговли на социально-экономическое положение региона // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 3. С. 799-810. EDN: https://elibrary.ru/ebccqg. https://doi.org/10.18334/epp.14.3.120636
9. Ревинова С.Ю., Кайсарова Т.С. Влияние цифрового неравенства регионов Российской Федерации на распространение электронной коммерции // Региональная экономика: теория и практика. 2023. Т. 21. № 5(512). С. 896-927. EDN: https://elibrary.ru/uvafrr. https://doi.org/10.24891/re.21.5.896
10. Красильникова Е.А. Регионы-драйверы развития электронной торговли в Российской Федерации // Проблемы теории и практики управления. 2019. № 11. С. 22-34. EDN: https://elibrary.ru/yfzxwm
11. Брагин Л.А., Никишин А.Ф., Панкина Т.В. Современные тенденции и перспективы развития рынка интернетторговли // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 2. № 2(143). С. 157-166. EDN: https://elibrary.ru/ugbgdr. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.02.017
12. Fedyunina A.A., Gorodnyi N.A., Simachev Yu.V., Drapkin I.M. How has the COVID-19 pandemic accelerated E-commerce in Russia: evidence from firm-level data with spatial factors // Economy of Regions. 2022. Vol. 18. Iss. 4. P. 988-1002. EDN: https://elibrary.ru/injpbp. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-2
13. Антинескул Е.А. Дифференциация территорий России по уровню цифровых трансформаций продовольственного ритейла в сфере услуг // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2023. Т. 19. № 1(72). С. 5-9. EDN: https://elibrary.ru/irwcgh
14. Кабанова Е.Е. Влияние цифровой трансформации на жизнь населения России // Народонаселение. 2024. Т. 27. № 1. С. 48-59. EDN: https://elibrary.ru/pfxtul. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-48-59
15. Прохоров Ю.Н., Каращук О.С. Розничная интернет-торговля в России: состояние, тенденции и дальнейшее развитие // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2020. Т. 17. № 5(113). С. 196-206. EDN: https://elibrary.ru/fhuoee. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-196-206
16. Байсаева М.У., Шамсадова М.Ш. Тенденции развития рынка интернет-торговли в регионах СКФО // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 5-1(111). С. 22-24. EDN: https://elibrary.ru/sbwzgi. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-5-1-22-24
17. Кипкеева А.М., Байчоров Д.Т., Токбаева М.И. Развитие интернет-торговли Карачаево-Черкесской Республики: вызовы и перспективы // Управленческий учет. 2024. № 7. С. 266-271. EDN: https://elibrary.ru/bsncds
18. Надаенко А.А., Самарина В.П. Динамика развития интернет-торговли в России // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2016. № 3(50). С. 88-95. EDN: https://elibrary.ru/yqdyst
19. Sadowski A., Lewandowska-Gwarda K., Pisarek-Bartoszewska R., Engelseth Р. A longitudinal study of e-commerce diversity in Europe // Electronic Commerce Research. 2021. Vol. 21. P. 169-194. https://doi.org/10.1007/s10660-021-09466-z
20. Zhang Y., Chen J., Zhang S. Analysis of spatial pattern and influencing factors of e-commerce // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2017. Vol. XLII-2/W7. P. 1461- 1467. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W7-1461-2017
21. Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Жилина Е.В. Пространственная составляющая в изменении розничного рынка товаров // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 1. С. 164-175. EDN: https://elibrary.ru/ywwbrm. https://doi.org/10.17059/2018-1-13
22. Needham C., Strugnell C., Orellana L., Allender S., Sacks G., Blake M.R., Horta A. Using spatial analysis to examine inequalities and temporal trends in food retail accessibility // Public Health Nutrition. 2024. Vol. 27. Iss. 1. P. е222. https://doi.org/10.1017/S1368980024001344
23. Кириллов А.М. Инфляция цен на продовольственные товары в регионах России: пространственный анализ // Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41-58. EDN: https://elibrary.ru/zxxwvp. https://doi.org/10.14530/se.2017.4.041-058
24. Тимирьянова В.М., Лакман И.А., Красносельская Д.Х., Столь А.В. Динамика пространственной корреляции цен на овощи и фрукты // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 2. С. 94-125. EDN: https://elibrary.ru/wefnoq. https://doi.org/10.14530/se.2023.2.094-125
25. Wu G., Zhang C., Liu P., Ren W., Zheng Y., Guo F., Chen X., Higgs R. Spatial quantitative analysis of garlic price data based on ArcGIS technology // Computers, Materials and Continua. 2019. Vol. 58. Iss. 1. P. 183-195. https://doi.org/10.32604/cmc.2019.03792
26. Лакман И.А., Тимирьянова В.М., Попов Д.В. Пространственный анализ взаимосвязи изменения доходов и потребления населения на основе панельных данных // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 2. С. 128-139. EDN: https://elibrary.ru/zvwwyv. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-2-128-139
27. Yong F. Agglomeration and spatial distribution of e‐commerce sector in China: a case study of Jiangsu province // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. Vol. 2022. Iss. 1. P. 7284213. https://doi.org/10.1155/2022/7284213
28. Sousa L.T.M., Oliveira I.K., Oliveira L.K., Santos Junior J.L., Bertoncini B.V. Spatial relationship between sociodemographic and retail access data and e-commerce deliveries: the case of Belo Horizonte (Brazil) // Transportes. 2023. Vol. 31. Iss. 2. P. e2820. https://doi.org/10.58922/transportes.v31i2.2820
29. Каращук О.С., Больдясов А.И. Различия в развитии внутренней торговли в федеральных округах России // Лизинг. 2022. № 5. С. 5-17. EDN: https://elibrary.ru/ghnocw. https://doi.org/10.33920/VNE-03-2205-01
30. Батракова Л.Г. Региональное неравенство в социально-экономическом развитии России // Социально-политические исследования. 2021. № 4(13). С. 61-84. EDN: https://elibrary.ru/lfwyab. https://doi.org/10.20323/2658-428X-2021-4-13-61-84
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель: разработка научно-прикладных рекомендаций по развитию региональных инновационных экосистем в рамках актуализации инновационной парадигмы роста.
Методы. Теоретико-методологической основой исследования выступают: новая теория роста, теория сложных систем, концепция экосистем и открытых инноваций. Использовались методы междисциплинарного, библиографического, структурно-логического и статистического анализа, методы научного обобщения и систематизации.
Результаты работы. Показано, что в условиях текущей экономической конъюнктуры особая роль в активизации инновационного процесса отводится региональным инновационным экосистемам, способным обеспечить непрерывность инновационного цикла через усиление интегрированности сетевых партнеров. Анализ проблем активизации инновационной деятельности субъектов РФ позволил выявить ряд факторов, определяющих необходимость формирования нового пространства взаимодействия, соответствующего структуре и специфике экосистемной трансформации современной экономики. Сформулированы приоритеты нивелирования организационных и функциональных ограничений развития региональных инновационных экосистем в процессе коммерциализации и масштабирования их общего ценностного предложения. Разработана организационная модель формирования и эволюции региональных инновационных экосистем, включающая ключевые условия, характерные черты, потенциальные барьеры, механизмы и инструменты поддержки их развития.
Выводы. В условиях стремительного технологического прогресса востребованность и реализация концепции региональных инновационных экосистем как эффективной формы активизации инновационной деятельности весьма высоки. Для форсирования экосистемной трансформации региональных экономик необходимо формирование условий, способствующих расширению сотрудничества, усилению синергии и симбиоза совместной деятельности комплементарных участников инновационных сетей. Важно достижение системного компромисса их целей и интересов для обеспечения сбалансированности структуры субъектов инновационного взаимодействия и региональных ресурсов. Предложенная организационная модель может быть использована при структуризации механизма формирования инновационных экосистем с учетом потенциальных барьеров и ограничений экосистемной трансформации регионального инновационного ландшафта. Перспективы дальнейших исследований связаны с уточнением региональных приоритетов политики роста и механизмов их реализации в экосистемном формате применительно к задачам наращивания инновационной активности субъектов РФ.
Цель – обоснование концептуальных основ, а также институциональных и технологических условий перехода к Bank 5.0 на основании выявления ограничений digital-only банков и отличительных признаков нового этапа.
Методы. В работе применены: институциональный анализ для выявления специфики и ограничений цифровых банков, сравнительный подход для сопоставления параметров моделей digital-only и Bank 5.0, а также структурно-функциональный анализ для формализации институциональных и технологических условий перехода к Bank 5.0.
Результаты работы. Цифровые банки формата digital-only, несмотря на внешнюю технологическую модернизацию, сохраняют институциональную структуру классического банковского посредничества. Это ограничивает их способность к экосистемной интеграции с платформами и адаптации к распределенным финансовым средам. Bank 5.0, напротив, демонстрирует устойчивое воспроизводство новой логики. В ней исполнение обязательств встроено в платформенную инфраструктуру, доверие обеспечивается не только процедурами, но и алгоритмически, а роль банка трансформируется от посредника и оператора расчетов к организатору цифровой экосистемы. Исследование позволило сформулировать условия перехода к этой модели, как институциональные, так и технологические, и перейти от описания инноваций к структурному пониманию специфики Bank 5.0 как нового этапа эволюции банковского посредничества.
Выводы. Bank 5.0 не является логическим продолжением digital-only моделей, а формирует качественно иную институционально-технологическую модель, основанную на программируемых процессах, цифровой идентичности, платформенной координации участников и встроенном доверии. Его реализация невозможна в рамках прежней архитектуры, она требует переопределения функций банка и механизмов исполнения. Результаты исследования позволяют оценить текущее состояние институциональной и технологической готовности банков к переходу на модель Bank 5.0 и использовать полученные выводы при разработке планов модернизации внутренних процессов и инфраструктуры.
Цель: разработка математической модели в условиях реализации концессионного и тарифного типов контрактов теплосетевых организаций для нивелирования угрозы экономической безопасности, связанной с неравенством параметров, содержащихся в контрактах.
Методы. Для выявления разногласий, возникающих в тарифном регулировании при использовании в регионах модели концессионных соглашений (контрактов), использован метод бенчмаркинга. В части исследования проблем при расчете тарифов на тепловую энергию, а также для построения эффективной модели тарифного регулирования применяются методы экономически обоснованных расходов (затрат), индексации тарифов и математического моделирования.
Результаты работы. Отобраны параметры контрактов, изменение которых приведет к угрозе экономической безопасности в виде неравенства концессионного и тарифного типов контракта. На основе положений теории контрактов и тарифного регулирования произведено математическое моделирование, которое показало необходимость равенства концессионного и тарифного типов контрактов. Разработан набор ограничений с учетом показателей, входящих в структуру тарифа на тепловую энергию, для обеспечения экономической безопасности ресурсоснабжающих организаций.
Выводы. Экономическая безопасность естественных монополистов зависит от достигнутого баланса интересов между поставщиками ресурсов и потребителями. При этом баланс интересов определяет государство посредством участия в процессе утверждения тарифов специальных регулирующих органов. Государственно-частное партнерство в виде заключения концессионных соглашений сегодня является одним из эффективных инструментов модернизации инфраструктуры монополистов, которая имеет значительный моральный и физический износ. В связи с этим обоснована модель тарифного регулирования ресурсоснабжающих организаций с набором определенных ограничений в условиях заключения и реализации ими концессионных соглашений по двум типам контрактов (концессионного и тарифного), параметры по которым должны совпадать.
Цель. На основе предлагаемой авторами методики оценки стратегического потенциала дестинации определить приоритетные виды туристско-рекреационной деятельности для регионов Дальнего Востока России.
Методы. Исследование опирается на теорию стратегии, которая предполагает согласованность ценностей и интересов всех участников процесса разработки стратегии и соблюдение принципа иерархии стратегий. Информационной базой для выявления ценностей и интересов всех акторов туристического рынка в регионе выступили нормативно-правовые документы стратегического характера, регулирующие туристский комплекс субъектов ДФО. Для объединения приоритетных видов туристско-рекреационной деятельности, обозначенных в региональных стратегических документах, в укрупненные использовалась Федеральная туристическая межрегиональная схема территориально-пространственного планирования РФ. Оценка стратегического потенциала дестинации осуществлялась индексным методом с привлечением широкого круга показателей.
Результаты работы. Опираясь на анализ отечественных и зарубежных теоретических подходов к понятию «туристско-рекреационный потенциал» территории и методов его оценки, авторы ввели понятие «стратегический потенциал дестинации» и предложили методику его оценки. Авторская методика апробирована на материалах ДФО по данным 2023 г. Полученные оценки стратегического потенциала дестинации по видам туристско-рекреационной деятельности позволяют обосновать стратегические направления развития туризма в субъектах ДФО и выявить несоответствие декларируемых целей, имеющихся ресурсов и конкурентных преимуществ у регионов. Авторами предложены рекомендации по корректировке перспективных туристских специализаций регионов, обозначенных в отраслевых программных документах.
Выводы. Результаты оценки, проведенной по авторской методике, показали недостаточность экономических стимулов и финансовых ресурсов для трансформации конкурентных преимуществ территории в стратегические приоритеты развития туризма. Целесообразно сосредоточить ресурсы на тех субъектах макрорегиона, которые обладают максимальным количеством конкурентных преимуществ для развития туристского комплекса. Оценка стратегического потенциала дестинации позволила выделить в качестве таковых Приморский, Камчатский и Хабаровский края, Сахалинскую область, Республику Бурятию.
Цель – выявление основных проблем и возможностей, создаваемых применением искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании, на основе суждений об этой деятельности со стороны преподавателей и студентов.
Методы. Исследование построено на сравнительном анализе литературы по теме и опросе 380-ти преподавателей и студентов Тюменского государственного университета. Были вычислены специально разработанные индексы: готовности образовательной системы к распространению ИИ; негативных последствий ИИ для студентов; желательности внедрения образовательных технологий с использованием ИИ. Для проверки гипотез и сравнения групп применялись критерий F и хи-квадрат.
Результаты работы. Выявлен диссонанс в оценках, прогнозах и ожиданиях преподавателей и студентов по поводу внедрения технологий ИИ в высшем образовании. Все участники образовательного процесса считают недостаточной готовность образовательной системы к распространенности ИИ. При этом преподаватели дают более критические оценки, чем студенты. Студенты чаще отмечают потенциальное ухудшение взаимодействия с преподавателями, в то время как преподаватели демонстрируют запрос на четкие регламенты и принципы его использования. Преобладают негативные оценки влияния ИИ на критическое мышление, мотивацию и коммуникативные навыки студентов. Показано снижение эффективности традиционных подходов к управлению учебной деятельностью. Обнаружено несоответствие между официальными декларациями о внедрении ИИ и реальными практиками его использования.
Выводы. Интеграция ИИ в высшее образование сталкивается с вызовом системной неготовности университетов, что создает риски хаотичного внедрения и снижения качества образования. Необходима разработка четких, дисциплинарно-ориентированных принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования. Управленческое воздействие должно сочетать нормативное регулирование, вовлечение всех заинтересованных сторон и формирование культуры осмысленного использования ИИ.
Цель исследования заключается в обосновании возможности совершенствования механизма реализации экспортного потенциала региона через интеграцию цифровых технологий и концепции «умного сопряжения», обеспечивающую адаптацию к фрагментации глобальных рынков и усиление конкурентоспособности региональных предприятий.
Методы. В основу работы легли общенаучные методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование и конкретизация. Для операционализации концепции «умного сопряжения» применены инструменты структурного моделирования и проектирования информационно-аналитических систем.
Результаты работы. Разработан механизм, объединяющий концептуальное представление о необходимости «умного сопряжения» торговых потоков российских регионов с зарубежными странами, экосистемное взаимодействие субъектов ВЭД и информационно-аналитическую систему, обеспечивающую анализ «тонких критериев» (условия торговли, логистика, политические риски и др.), для формирования региональных стратегий развития экспорта. Апробация предлагаемого механизма представлена в виде информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», предоставляющей региональным предприятиям и органам власти инструменты для оценки экспортных возможностей, поиска целевых рынков и формирования стратегий выхода на внешние рынки.
Выводы. Развитие цифровых технологий способствует появлению новых подходов к бизнесу. В этой связи произведена разработка и обоснование механизма реализации экспортного потенциала региона на основе принципа «умного сопряжения» в виде его формализованной структуры и функций, интегрирующих современные подходы к цифровой трансформации и экосистемному взаимодействию участников внешнеэкономической деятельности. Значение для практики предложенного механизма подтверждено на примере создания и апробации информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», которая служит инструментом для диверсификации экспорта, автоматизации аналитики и поддержки принятия решений субъектами ВЭД. Полученные результаты позволяют перейти от точечной поддержки экспорта к формированию устойчивых цифровых экосистем, что способствует укреплению глобальной конкурентоспособности российских регионов и снижению их зависимости от сырьевого экспорта.
Цель статьи – развитие динамического подхода к обоснованию управленческих решений по востребованным профессиям. В первой части статьи представлены дискурс и контент-анализ частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Методы. В исследовании теорий, методологий и источников обоснования управленческих решений по востребованным профессиям применен контент-анализ научной литературы, нормативных, правовых и официальных справочных материалов. В анализе и оценке ментальных схем решений по разработке и применению реестров востребованных профессий определяющими служат диалектический метод и дискурс-анализ. Результаты работы. Рассмотрены виды, охарактеризованы признаки и функциональное назначение реестров профессий для обоснования управленческих решений по востребованным профессиям. Раскрыты ключевые причины побуждения лиц, принимающих решения (ЛПР), к применению различных реестров профессий как альтернатив об истинности информационных источников о профессиях. Объяснена методологическая функция диалектики в поиске решений по отбору, найму и эксплуатации работников с применением в качестве истинных источников знаний реестров востребованных профессий. Показан механизм формирования истинных состояний спроса и предложения на рынке рабочей силы с профессиями любой востребованности. Исследована дилемма спроса и вакансий в поиске истинности решений по востребованным профессиям. Охарактеризован инструментарий частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Выводы. В поиске решений по востребованным профессиям выявлено доминирование частотного подхода. Установлено, что частотный подход не в полной мере удовлетворяет аналитические потребности ЛПР по управлению востребованными профессиями. Требуется дополнение инструментария частотного подхода инновационными инструментами для поиска решений по востребованным профессиям, в большей мере соответствующим рыночной природе потребности в рабочей силе.
Цель статьи – обоснование роли компаний с государственным участием в реализации стратегических целей экономической политики государства в контексте современной концепции нового государственного капитализма.
Методы. Используемая методология сформирована на основе теоретических положений концепции нового государственного капитализма, методов анализа статистических данных и научного обобщения.
Результаты работы. Раскрыты предпосылки изменения форм экономической активности государства, использования государственной акционерной собственности как инструмента экономической политики. На основе исследования современного научного дискурса и статистических данных обоснован вывод о возрастании интереса к акционерным компаниям с государственным участием как «гибридным» организациям, сочетающим реализацию общественных и коммерческих целей. На примере национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика» содержательно раскрыты роль и задачи таких компаний в реализации стратегической цели государства по развитию фондового рынка. Основные результаты исследования заключаются в выделении ключевых направлений эволюции рыночных форм участия государства в экономике и определении роли компаний с государственным участием в достижении национальных приоритетов развития.
Выводы. В условиях нарастающих трансформационных процессов сложившиеся теоретические подходы к пониманию роли и функций государства в экономике не отвечают возникающим глобальным вызовам. Происходящие изменения привели к переосмыслению форм государственного участия в экономике и активному развитию концепции нового государственного капитализма, основные идеи и положения которой находят применение в зарубежной и российской практике. В современной экономике «гибридные» организации становятся субъектами реализации государственной экономической политики, что обусловливает необходимость разработки базового нормативного документа, регламентирующего дифференцированный подход к выбору целей деятельности компаний с государственным участием и определению задач государства как собственника в управлении «гибридными» компаниями.
Издательство
- Издательство
- МГУ им. М.В.Ломоносова
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- Юр. адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- ФИО
- Садовничий Виктор Антонович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@rector.msu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9391000
- Сайт
- https://msu.ru/