Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.
Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.
Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.
Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.
Цель. Обоснование стратегических направлений и механизмов формирования межгосударственного кластера в Каспийском регионе на основе комплексной оценки потенциала территорий.
Методы. Проведена оценка 5-ти компонентов потенциала прикаспийских государств, экономического, научно-технологического, человеческого, инфраструктурного и инвестиционного, на основе использования метода нормализации данных. Это позволило провести сравнительный анализ и рассчитать интегральные индексы социально-экономических показателей развития.
Результаты работы. Установлена взаимосвязь между компонентами социально-экономического потенциала прикаспийских государств, что создает базу для определения приоритетных направлений развития межгосударственного взаимодействия в рамках создания нефтегазового высокотехнологичного кластера. На основе компаративного анализа показаны различия в уровнях научно-технологического развития государств Каспийского региона. В ходе исследования предложена трехуровневая классификация прикаспийских государств, основанная на их научно-технологическом потенциале. В результате выявленного дисбаланса между накопленным потенциалом социально-экономического развития и уровнем развития высокотехнологичных отраслей в государствах прикаспийского региона определена необходимость формирования и реализации мер государственной политики, направленных на структурную трансформацию региональных экономических систем.
Выводы. Каспийский регион обладает необходимыми предпосылками для формирования высокотехнологичного нефтегазового кластера благодаря сочетанию ресурсной базы, человеческого капитала и научно-технологического потенциала. Обосновано, что стратегия развития кластера должна быть ориентирована не на получение высоких доходов от сырьевого сектора, а на создание системы перетока доходов в развитие инновационных технологий, обеспечивающих государствам прикаспийского региона лидирующие позиции на евразийском пространстве. Для эффективной организации кластера необходимо руководствоваться принципами создания единой инфраструктуры и институтов, способствующих развитию инновационной активности. Ключевым условием является формирование механизмов межгосударственной координации, включая управление интеллектуальной собственностью, совместное финансирование исследований и стимулирование трансфера технологий.