Цель статьи – развитие динамического подхода к обоснованию управленческих решений по востребованным профессиям. В первой части статьи представлены дискурс и контент-анализ частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Методы. В исследовании теорий, методологий и источников обоснования управленческих решений по востребованным профессиям применен контент-анализ научной литературы, нормативных, правовых и официальных справочных материалов. В анализе и оценке ментальных схем решений по разработке и применению реестров востребованных профессий определяющими служат диалектический метод и дискурс-анализ. Результаты работы. Рассмотрены виды, охарактеризованы признаки и функциональное назначение реестров профессий для обоснования управленческих решений по востребованным профессиям. Раскрыты ключевые причины побуждения лиц, принимающих решения (ЛПР), к применению различных реестров профессий как альтернатив об истинности информационных источников о профессиях. Объяснена методологическая функция диалектики в поиске решений по отбору, найму и эксплуатации работников с применением в качестве истинных источников знаний реестров востребованных профессий. Показан механизм формирования истинных состояний спроса и предложения на рынке рабочей силы с профессиями любой востребованности. Исследована дилемма спроса и вакансий в поиске истинности решений по востребованным профессиям. Охарактеризован инструментарий частотного подхода к поиску решений по востребованным профессиям.
Выводы. В поиске решений по востребованным профессиям выявлено доминирование частотного подхода. Установлено, что частотный подход не в полной мере удовлетворяет аналитические потребности ЛПР по управлению востребованными профессиями. Требуется дополнение инструментария частотного подхода инновационными инструментами для поиска решений по востребованным профессиям, в большей мере соответствующим рыночной природе потребности в рабочей силе.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В качестве значимых для ЛПР признаков функционального назначения Реестра ПС обозначены: упорядочение по 13-ти регистрам с 40 областями профессиональной деятельности (ОбПД), информирование, идентификация их задач, анализ полноты охвата областей и видов профессиональной деятельности, а также требование к ведению на его основе классификации по ОбПД и кодирование. Кроме того, в приказе о Реестре ПС определен круг его пользователей и разработчиков. В целом, общее назначение Реестра ПС – решение управленческих задач пользователями [14–17]. Всего в Реестре ПС содержится 1581 наименование видов профессиональной деятельности.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Кикоть В.Я., Грядовой Д.И. Оценочные технологии принятия решений // Вестник Московского университета МВД России. 2009. № 11. С. 13-16. EDN: https://elibrary.ru/lgkngd
2. Кравченко Т.К., Периков Ю.А., Щербинин О.П. Особенности использования порядковых шкал для задания оценок предпочтения экспертов в процессе принятия экономических решений // Актуальные вопросы современной науки. 2011. № 20. С. 272-280. EDN: https://elibrary.ru/rdjzhn
3. Клименко И.С., Палкин Е.А. К проблеме измерения риска в процессе выбора управленческих решений // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2023. № 2. С. 113-120. EDN: https://elibrary.ru/zcvtrl. https://doi.org/10.18137/RNU.V9187.23.02.P.113
4. Рябова Т.В. Шкала оценки особенностей системного принятия решения // Образование и саморазвитие. 2010. № 3(19). С. 145-150. EDN: https://elibrary.ru/pbabod
5. Серенков П.С., Романчук В.М., Гуревич В.Л., Янушкевич А.В. Комплексный подход к идентификации и шкалированию факторного пространства // Методы менеджмента качества. 2013. № 6. С. 30-37. EDN: https://elibrary.ru/qcsfhl
6. Bilal A. Theories of job loss, job finding and vacancies in the cross-section of locations: a response to Kuhn et al. (2021). Harvard University, NBER and CEPR, 2022. 5 p. URL: https://www.sas.upenn.edu/~manovski/papers/AB/Bilal_Critique_of_KMQ_09_01_22.pdf (дата обращения: 22.08.2024)
7. Evans D., Mason C., Chen H., Reeson A. An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. Р. 102. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01562-9
8. Волошина И.А., Козлова Л.В., Новиков П.Н. Модель выявления востребованности профессий: ключевые параметры и некоторые особенности // Социально-трудовые исследования. 2019. № 4(37). С. 106-119. EDN: https://elibrary.ru/doppgz. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-37-4-106-119
9. Волошина И.А., Савина Н.М., Козлова Л.В. Топ-50 востребованных на рынке труда профессий, требующих среднего профессионального образования: опыт применения и подходы к актуализации // Федерализм. 2020. Т. 25. № 4(100). С. 189-199. EDN: https://elibrary.ru/ufeoll. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2020-4-189-199
10. Blair P.Q., Deming D.J. Structural increases in demand for skill after the Great recession // AEA Papers and Proceedings. 2020. Vol. 110. Р. 362-365. https://doi.org/10.1257/pandp.20201064
11. Kostalova Z., Lyócsa S., Stefanik M. Online job vacancy attractiveness: increasing views, reactions and conversions // Electronic Commerce Research and Applications. 2022. Vol. 55. Р. 101192. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2022.101192
12. Волошина И.А., Новиков П.Н., Савина Н.М., Тхоржевская А.Р. Система мониторинга востребованных профессий в субъектах Российской Федерации: теоретические основы и практическая реализация: монография. Москва: Издательство «Перо», 2023. 232 с. EDN: https://elibrary.ru/fbckjb
13. Волошина И.А., Савина Н.М., Мухина И.И. Определение востребованных профессий для отдельных категорий работников: методология и результаты // Социально-трудовые исследования. 2023. № 3(52). С. 138-152. EDN: https://elibrary.ru/pgmjgw. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2023-52-3-138-152
14. Turpin S.D., Marais M.А. Decision-making: theory and practice // ORiON. 2004. Vol. 20. Iss. 2. P. 143-160. https://doi.org/10.5784/20-2-12
15. Kurdoglu R.S., Islam G. Eristic legitimation of controversial managerial decisions // Journal of Management Studies. 2024. Vol. 61. Iss. 7. P. 3260-3294. https://doi.org/10.1111/joms.13008
16. Kruse S., Bendig D., Brettel M. How does CEO decision style influence firm performance? The mediating role of speed and innovativeness in new product development // Journal of Management Studies. 2023. Vol. 60. Iss. 5. P. 1205-1235. https://doi.org/10.1111/joms.12913
17. Aghdas Tinat J., Pourfaraj A.R., Karimi Moughari Z. Integrated nature of decision making: a cognitive and behavioral analysis: “optimization” and “institutional decision making” // Journal of Iran’s Economic Essays: an Islamic Approach “Jostārhā-ye Eghtesādi bā Ruykard-e Eslāmi”. 2019. Vol. 16. Iss. 32. P. 121-147. https://doi.org/10.30471/iee.2020.4717.1676
18. Carlsson M., Eriksson S., Gottfries N. Testing theories of job creation: does supply create its own demand? // In: IZA Discussion Paper Series. Bonn: Institute of Labor Economics, 2006. Vol. 2024. 26 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.887303
19. Farm A. A theory of vacancies // In: Working paper Series. Stockholm: Swedish Institute for Social Research (SOFI), 2005. Vol. 1. 27 p. URL: https://www.su.se/polopoly_fs/1.65046.1323949624!/WP05no1.pdf (дата обращения: 05.09.2024)
20. Holt C.C., David M.H. The concept of job vacancies in a dynamic theory of the labor market // In: The Measurement and Interpretation of Job Vacancies. NBER Chapters. Massachusetts: National Bureau of Economic Research, 1966. P. 73-110. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c1599/c1599.pdf (дата обращения: 05.09.2024)
21. Шовхалова З.С., Магомедов И.А. Воздействие информационных технологий на трансформацию спроса на профессии // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 9-1. С. 33-37. EDN: https://elibrary.ru/pqtcop. https://doi.org/10.34670/AR.2020.86.69.003
22. Acemoglu D., Autor D., Hazell J., Restrepo P. Artificial intelligence and jobs: evidence from online vacancies // Journal of Labor Economics. 2022. Vol. 40. Iss. S1. P. S293-S340. https://doi.org/10.1086/718327
23. Заиченко Н.А. Факторы экономики и рынка труда, формирующие спрос на рабочие профессии // В сб.: Развитие экономики в нестабильной международной политической ситуации. СПб: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2016. С. 95-102. EDN: https://www.elibrary.ru/wtappn
24. Антипьев А.Г., Волегов В.С. Структура спроса на профессии (на основе контент-анализа объявлений о работе в г. Перми) // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2011. № 4(8). С. 107-114. EDN: https://www.elibrary.ru/oqrcmd
25. Franz W., Smolny W. The measurement and interpretation of vacancy data and the dynamics of the Beveridgecurve: the German case // In: Working Paper. Konstanz: Diskussionspapier, 1993. Vol. 4. 30 p. https://doi.org/10419/92441
26. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Синица А.Л. Оценка напряженности на рынке труда: региональный и отраслевой аспекты // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 449-465. EDN: https://elibrary.ru/tqctta. https://doi.org/10.47711/2076-318-2020-449-465
27. Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И., Санкова Л.В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 1. С. 137-160. EDN: https://elibrary.ru/frekbt. https://doi.org/10.18334/lim.9.1.114287
28. Сюпова М.С., Халикова С.С. Напряженность на рынке труда как индикатор экономической безопасности региона // Власть и управление на Востоке России. 2023. № 1(102). С. 70-78. EDN: https://elibrary.ru/dqpwdx. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2023-102-1-70-78
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель: разработка научно-прикладных рекомендаций по развитию региональных инновационных экосистем в рамках актуализации инновационной парадигмы роста.
Методы. Теоретико-методологической основой исследования выступают: новая теория роста, теория сложных систем, концепция экосистем и открытых инноваций. Использовались методы междисциплинарного, библиографического, структурно-логического и статистического анализа, методы научного обобщения и систематизации.
Результаты работы. Показано, что в условиях текущей экономической конъюнктуры особая роль в активизации инновационного процесса отводится региональным инновационным экосистемам, способным обеспечить непрерывность инновационного цикла через усиление интегрированности сетевых партнеров. Анализ проблем активизации инновационной деятельности субъектов РФ позволил выявить ряд факторов, определяющих необходимость формирования нового пространства взаимодействия, соответствующего структуре и специфике экосистемной трансформации современной экономики. Сформулированы приоритеты нивелирования организационных и функциональных ограничений развития региональных инновационных экосистем в процессе коммерциализации и масштабирования их общего ценностного предложения. Разработана организационная модель формирования и эволюции региональных инновационных экосистем, включающая ключевые условия, характерные черты, потенциальные барьеры, механизмы и инструменты поддержки их развития.
Выводы. В условиях стремительного технологического прогресса востребованность и реализация концепции региональных инновационных экосистем как эффективной формы активизации инновационной деятельности весьма высоки. Для форсирования экосистемной трансформации региональных экономик необходимо формирование условий, способствующих расширению сотрудничества, усилению синергии и симбиоза совместной деятельности комплементарных участников инновационных сетей. Важно достижение системного компромисса их целей и интересов для обеспечения сбалансированности структуры субъектов инновационного взаимодействия и региональных ресурсов. Предложенная организационная модель может быть использована при структуризации механизма формирования инновационных экосистем с учетом потенциальных барьеров и ограничений экосистемной трансформации регионального инновационного ландшафта. Перспективы дальнейших исследований связаны с уточнением региональных приоритетов политики роста и механизмов их реализации в экосистемном формате применительно к задачам наращивания инновационной активности субъектов РФ.
Цель – обоснование целесообразности дифференцированного подхода со стороны государства и хозяйствующих субъектов к развитию интернет-торговли в регионах РФ на основе пространственной кластеризации.
Методы. Применялись методы пространственного анализа. Предварительно проанализирована вариативность объемов и темпов роста оборота интернет-торговли на душу населения по регионам РФ. Для оценки общей закономерности распределения оборота и его изменения по регионам рассчитаны глобальные индексы пространственной автокорреляции Морана. Формирование кластеров и выявление нетипичных регионов проводилось на основе локальных индексов пространственной автокорреляции Морана.
Результаты работы. Регионы РФ дифференцированы по обороту интернет-торговли на душу населения, однако вариация устойчиво сокращается, что сопровождается активным развитием региональной торговли. Обнаружена тенденция пространственной кластеризации регионов по обороту, которая начиная с 2020 г. является статистически значимой и продолжает усиливаться. По итогам 2023 г. выявлены два кластера регионов с положительной пространственной автокорреляцией среднедушевого оборота интернет-торговли. Существование пространственных закономерностей в скорости увеличения оборота интернет-торговли на душу населения на глобальном уровне не подтвердилось, однако обнаружены локальные кластеры: один с положительной пространственной автокорреляцией, два – с отрицательной.
Выводы. Усиление роли регионов, существование глобальных статистически значимых пространственных закономерностей и локальных пространственных кластеров позволяют сделать вывод о целесообразности дифференцированного подхода к развитию региональной интернет-торговли. Такой подход актуален как для государства, регулирующего интернет-торговлю и заинтересованного в смягчении региональных социально-экономических диспропорций, так и для хозяйствующих субъектов, осуществляющих торговую деятельность на региональных рынках.
Цель – обоснование концептуальных основ, а также институциональных и технологических условий перехода к Bank 5.0 на основании выявления ограничений digital-only банков и отличительных признаков нового этапа.
Методы. В работе применены: институциональный анализ для выявления специфики и ограничений цифровых банков, сравнительный подход для сопоставления параметров моделей digital-only и Bank 5.0, а также структурно-функциональный анализ для формализации институциональных и технологических условий перехода к Bank 5.0.
Результаты работы. Цифровые банки формата digital-only, несмотря на внешнюю технологическую модернизацию, сохраняют институциональную структуру классического банковского посредничества. Это ограничивает их способность к экосистемной интеграции с платформами и адаптации к распределенным финансовым средам. Bank 5.0, напротив, демонстрирует устойчивое воспроизводство новой логики. В ней исполнение обязательств встроено в платформенную инфраструктуру, доверие обеспечивается не только процедурами, но и алгоритмически, а роль банка трансформируется от посредника и оператора расчетов к организатору цифровой экосистемы. Исследование позволило сформулировать условия перехода к этой модели, как институциональные, так и технологические, и перейти от описания инноваций к структурному пониманию специфики Bank 5.0 как нового этапа эволюции банковского посредничества.
Выводы. Bank 5.0 не является логическим продолжением digital-only моделей, а формирует качественно иную институционально-технологическую модель, основанную на программируемых процессах, цифровой идентичности, платформенной координации участников и встроенном доверии. Его реализация невозможна в рамках прежней архитектуры, она требует переопределения функций банка и механизмов исполнения. Результаты исследования позволяют оценить текущее состояние институциональной и технологической готовности банков к переходу на модель Bank 5.0 и использовать полученные выводы при разработке планов модернизации внутренних процессов и инфраструктуры.
Цель: разработка математической модели в условиях реализации концессионного и тарифного типов контрактов теплосетевых организаций для нивелирования угрозы экономической безопасности, связанной с неравенством параметров, содержащихся в контрактах.
Методы. Для выявления разногласий, возникающих в тарифном регулировании при использовании в регионах модели концессионных соглашений (контрактов), использован метод бенчмаркинга. В части исследования проблем при расчете тарифов на тепловую энергию, а также для построения эффективной модели тарифного регулирования применяются методы экономически обоснованных расходов (затрат), индексации тарифов и математического моделирования.
Результаты работы. Отобраны параметры контрактов, изменение которых приведет к угрозе экономической безопасности в виде неравенства концессионного и тарифного типов контракта. На основе положений теории контрактов и тарифного регулирования произведено математическое моделирование, которое показало необходимость равенства концессионного и тарифного типов контрактов. Разработан набор ограничений с учетом показателей, входящих в структуру тарифа на тепловую энергию, для обеспечения экономической безопасности ресурсоснабжающих организаций.
Выводы. Экономическая безопасность естественных монополистов зависит от достигнутого баланса интересов между поставщиками ресурсов и потребителями. При этом баланс интересов определяет государство посредством участия в процессе утверждения тарифов специальных регулирующих органов. Государственно-частное партнерство в виде заключения концессионных соглашений сегодня является одним из эффективных инструментов модернизации инфраструктуры монополистов, которая имеет значительный моральный и физический износ. В связи с этим обоснована модель тарифного регулирования ресурсоснабжающих организаций с набором определенных ограничений в условиях заключения и реализации ими концессионных соглашений по двум типам контрактов (концессионного и тарифного), параметры по которым должны совпадать.
Цель. На основе предлагаемой авторами методики оценки стратегического потенциала дестинации определить приоритетные виды туристско-рекреационной деятельности для регионов Дальнего Востока России.
Методы. Исследование опирается на теорию стратегии, которая предполагает согласованность ценностей и интересов всех участников процесса разработки стратегии и соблюдение принципа иерархии стратегий. Информационной базой для выявления ценностей и интересов всех акторов туристического рынка в регионе выступили нормативно-правовые документы стратегического характера, регулирующие туристский комплекс субъектов ДФО. Для объединения приоритетных видов туристско-рекреационной деятельности, обозначенных в региональных стратегических документах, в укрупненные использовалась Федеральная туристическая межрегиональная схема территориально-пространственного планирования РФ. Оценка стратегического потенциала дестинации осуществлялась индексным методом с привлечением широкого круга показателей.
Результаты работы. Опираясь на анализ отечественных и зарубежных теоретических подходов к понятию «туристско-рекреационный потенциал» территории и методов его оценки, авторы ввели понятие «стратегический потенциал дестинации» и предложили методику его оценки. Авторская методика апробирована на материалах ДФО по данным 2023 г. Полученные оценки стратегического потенциала дестинации по видам туристско-рекреационной деятельности позволяют обосновать стратегические направления развития туризма в субъектах ДФО и выявить несоответствие декларируемых целей, имеющихся ресурсов и конкурентных преимуществ у регионов. Авторами предложены рекомендации по корректировке перспективных туристских специализаций регионов, обозначенных в отраслевых программных документах.
Выводы. Результаты оценки, проведенной по авторской методике, показали недостаточность экономических стимулов и финансовых ресурсов для трансформации конкурентных преимуществ территории в стратегические приоритеты развития туризма. Целесообразно сосредоточить ресурсы на тех субъектах макрорегиона, которые обладают максимальным количеством конкурентных преимуществ для развития туристского комплекса. Оценка стратегического потенциала дестинации позволила выделить в качестве таковых Приморский, Камчатский и Хабаровский края, Сахалинскую область, Республику Бурятию.
Цель – выявление основных проблем и возможностей, создаваемых применением искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании, на основе суждений об этой деятельности со стороны преподавателей и студентов.
Методы. Исследование построено на сравнительном анализе литературы по теме и опросе 380-ти преподавателей и студентов Тюменского государственного университета. Были вычислены специально разработанные индексы: готовности образовательной системы к распространению ИИ; негативных последствий ИИ для студентов; желательности внедрения образовательных технологий с использованием ИИ. Для проверки гипотез и сравнения групп применялись критерий F и хи-квадрат.
Результаты работы. Выявлен диссонанс в оценках, прогнозах и ожиданиях преподавателей и студентов по поводу внедрения технологий ИИ в высшем образовании. Все участники образовательного процесса считают недостаточной готовность образовательной системы к распространенности ИИ. При этом преподаватели дают более критические оценки, чем студенты. Студенты чаще отмечают потенциальное ухудшение взаимодействия с преподавателями, в то время как преподаватели демонстрируют запрос на четкие регламенты и принципы его использования. Преобладают негативные оценки влияния ИИ на критическое мышление, мотивацию и коммуникативные навыки студентов. Показано снижение эффективности традиционных подходов к управлению учебной деятельностью. Обнаружено несоответствие между официальными декларациями о внедрении ИИ и реальными практиками его использования.
Выводы. Интеграция ИИ в высшее образование сталкивается с вызовом системной неготовности университетов, что создает риски хаотичного внедрения и снижения качества образования. Необходима разработка четких, дисциплинарно-ориентированных принципов использования ИИ, которые сохранят развивающую функцию образования. Управленческое воздействие должно сочетать нормативное регулирование, вовлечение всех заинтересованных сторон и формирование культуры осмысленного использования ИИ.
Цель исследования заключается в обосновании возможности совершенствования механизма реализации экспортного потенциала региона через интеграцию цифровых технологий и концепции «умного сопряжения», обеспечивающую адаптацию к фрагментации глобальных рынков и усиление конкурентоспособности региональных предприятий.
Методы. В основу работы легли общенаучные методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование и конкретизация. Для операционализации концепции «умного сопряжения» применены инструменты структурного моделирования и проектирования информационно-аналитических систем.
Результаты работы. Разработан механизм, объединяющий концептуальное представление о необходимости «умного сопряжения» торговых потоков российских регионов с зарубежными странами, экосистемное взаимодействие субъектов ВЭД и информационно-аналитическую систему, обеспечивающую анализ «тонких критериев» (условия торговли, логистика, политические риски и др.), для формирования региональных стратегий развития экспорта. Апробация предлагаемого механизма представлена в виде информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», предоставляющей региональным предприятиям и органам власти инструменты для оценки экспортных возможностей, поиска целевых рынков и формирования стратегий выхода на внешние рынки.
Выводы. Развитие цифровых технологий способствует появлению новых подходов к бизнесу. В этой связи произведена разработка и обоснование механизма реализации экспортного потенциала региона на основе принципа «умного сопряжения» в виде его формализованной структуры и функций, интегрирующих современные подходы к цифровой трансформации и экосистемному взаимодействию участников внешнеэкономической деятельности. Значение для практики предложенного механизма подтверждено на примере создания и апробации информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», которая служит инструментом для диверсификации экспорта, автоматизации аналитики и поддержки принятия решений субъектами ВЭД. Полученные результаты позволяют перейти от точечной поддержки экспорта к формированию устойчивых цифровых экосистем, что способствует укреплению глобальной конкурентоспособности российских регионов и снижению их зависимости от сырьевого экспорта.
Цель статьи – обоснование роли компаний с государственным участием в реализации стратегических целей экономической политики государства в контексте современной концепции нового государственного капитализма.
Методы. Используемая методология сформирована на основе теоретических положений концепции нового государственного капитализма, методов анализа статистических данных и научного обобщения.
Результаты работы. Раскрыты предпосылки изменения форм экономической активности государства, использования государственной акционерной собственности как инструмента экономической политики. На основе исследования современного научного дискурса и статистических данных обоснован вывод о возрастании интереса к акционерным компаниям с государственным участием как «гибридным» организациям, сочетающим реализацию общественных и коммерческих целей. На примере национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика» содержательно раскрыты роль и задачи таких компаний в реализации стратегической цели государства по развитию фондового рынка. Основные результаты исследования заключаются в выделении ключевых направлений эволюции рыночных форм участия государства в экономике и определении роли компаний с государственным участием в достижении национальных приоритетов развития.
Выводы. В условиях нарастающих трансформационных процессов сложившиеся теоретические подходы к пониманию роли и функций государства в экономике не отвечают возникающим глобальным вызовам. Происходящие изменения привели к переосмыслению форм государственного участия в экономике и активному развитию концепции нового государственного капитализма, основные идеи и положения которой находят применение в зарубежной и российской практике. В современной экономике «гибридные» организации становятся субъектами реализации государственной экономической политики, что обусловливает необходимость разработки базового нормативного документа, регламентирующего дифференцированный подход к выбору целей деятельности компаний с государственным участием и определению задач государства как собственника в управлении «гибридными» компаниями.
Издательство
- Издательство
- МГУ им. М.В.Ломоносова
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- Юр. адрес
- оссийская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1
- ФИО
- Садовничий Виктор Антонович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@rector.msu.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9391000
- Сайт
- https://msu.ru/