Цель исследования заключается в обосновании возможности совершенствования механизма реализации экспортного потенциала региона через интеграцию цифровых технологий и концепции «умного сопряжения», обеспечивающую адаптацию к фрагментации глобальных рынков и усиление конкурентоспособности региональных предприятий.
Методы. В основу работы легли общенаучные методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование и конкретизация. Для операционализации концепции «умного сопряжения» применены инструменты структурного моделирования и проектирования информационно-аналитических систем.
Результаты работы. Разработан механизм, объединяющий концептуальное представление о необходимости «умного сопряжения» торговых потоков российских регионов с зарубежными странами, экосистемное взаимодействие субъектов ВЭД и информационно-аналитическую систему, обеспечивающую анализ «тонких критериев» (условия торговли, логистика, политические риски и др.), для формирования региональных стратегий развития экспорта. Апробация предлагаемого механизма представлена в виде информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», предоставляющей региональным предприятиям и органам власти инструменты для оценки экспортных возможностей, поиска целевых рынков и формирования стратегий выхода на внешние рынки.
Выводы. Развитие цифровых технологий способствует появлению новых подходов к бизнесу. В этой связи произведена разработка и обоснование механизма реализации экспортного потенциала региона на основе принципа «умного сопряжения» в виде его формализованной структуры и функций, интегрирующих современные подходы к цифровой трансформации и экосистемному взаимодействию участников внешнеэкономической деятельности. Значение для практики предложенного механизма подтверждено на примере создания и апробации информационно-аналитической системы «Цифровой навигатор ВЭД», которая служит инструментом для диверсификации экспорта, автоматизации аналитики и поддержки принятия решений субъектами ВЭД. Полученные результаты позволяют перейти от точечной поддержки экспорта к формированию устойчивых цифровых экосистем, что способствует укреплению глобальной конкурентоспособности российских регионов и снижению их зависимости от сырьевого экспорта.
Цель работы – представить авторскую методику оценки глобальной конкурентоспособности регионов России на основе ключевых критериев, описывающих производственную специализацию, транспортную инфраструктуру и экспортный потенциал.
Методы. В статье применены метод рейтингования, а также расчет индексов специализации, Херфиндаля-Хиршмана, экспортоемкости, открытости экономики, коэффициента Успенского.
Результаты работы. Предложено определение глобальной конкурентоспособности региона. Разработана и апробирована методика, включающая построение рейтинга и трехмерную типологизацию регионов по уровню глобальной конкурентоспособности по комплексному критерию «производственная специализация – транспортная обеспеченность – реализация экспортных возможностей» и учитывающая дефицит статистических данных после 2022 г. Выявлены «перекосы» в развитии регионов и предложены направления адаптации стратегий для укрепления конкурентоспособности.
Выводы. Глобальная конкурентоспособность регионов определяется тремя ключевыми факторами: производственной специализацией, транспортной обеспеченностью и реализацией экспортных возможностей. Наиболее успешны регионы с диверсифицированной промышленностью и развитой инфраструктурой. Типология регионов выявила значительные диспропорции: лишь 25 % субъектов РФ полностью реализует свои экспортные возможности, в то время как 34 % имеет слабую инфраструктуру, что ограничивает глобальную конкурентоспособность. Санкции 2022–2023 гг. не привели к радикальным изменениям в структуре экспорта России, но обострили проблемы дефицита данных и геополитических рисков, особенно для регионов западной части страны. Для долгосрочной конкурентоспособности на глобальном рынке необходимы инвестиции в инфраструктуру, инновации и диверсификация производства. Предложенная методика, включающая двухэтапный анализ с использованием специальных индексов и коэффициентов, позволила преодолеть нехватку статистики и актуализировать стратегическое планирование.