Цель работы – на примере Китая оценить современную роль транспортной инфраструктуры как фактора развития региональной экономики и укрепления конкурентных позиций за пределами страны.
Методы. Традиционно используемый для решения задач выявления влияющих факторов корреляционно-регрессионный анализ, примененный к показателям экономики и транспорта по 28-ми регионам Китая за 2021 г., был дополнен анализом данных статистики и тематическим кейс-анализом данных о китайских инвестициях в инфраструктурные проекты транспорта как внутри, так и за рубежом.
Результаты работы. На основе анализа динамики основных показателей железнодорожной и портовой инфраструктуры проведена оценка уровня ее развития. Построение модели корреляционно-регрессионного анализа позволило установить влияние фактора транспортной инфраструктуры Китая на валовый региональный продукт провинций. Проведена оценка степени проникновения китайского влияния в другие экономики мира посредством инвестиций в транспортную инфраструктуру. Определены инструменты продвижения инфраструктурных проектов, характеризующие китайскую специфику и позволяющие обеспечить конкурентоспособность страны на глобальном уровне.
Выводы. Китай является ярким примером массового строительства портов, железных дорог и автомобильных магистралей, помимо создания непосредственно грузового автотранспорта и сухогрузов для распространения своей продукции. Выявлена высокая значимость транспортной инфраструктуры и количества занятых людей в этой отрасли для роста регионального продукта провинций Китая. Во внешнем контуре КНР активно использует стратегию кредитования других стран с целью строительства инфраструктуры на их территориях. Строительство дорог, аэропортов, морских портов, электростанций и линий передач позволяют создавать инфраструктурные анклавы Китая в развивающихся странах для сбыта своих товаров и вывоза сырья для последующей переработки. Заимствование опыта КНР в части механизмов предоставления грантов и кредитов для реализации инфраструктурных проектов позволит России создать на территориях соседних государств разветвленную систему передвижения национальных товаров на рынки, где они наиболее востребованы.
Цель работы – оценить потенциал развития и укрепления торгово-экономического сотрудничества между Татарстаном, Самарской областью и провинциями Верхнего и Среднего течения реки Янцзы Китая, входящими в проект «Волга-Янцзы».
Методы. В исследовании использованы авторские методы анализа структуры и взаимодополняемости торговых потоков. Для оценки степени совместимости экономик был рассчитан индекс комплементарности. Уровень импортозависимости изучен с применением модифицированного индекса Балассы. Экспортный потенциал Татарстана и Самарской области оценен посредством сопоставления двусторонних товарных потоков между регионами двух стран.
Результаты работы. Раскрыт потенциал торгово-экономического сотрудничества Татарстана, Самарской области, показано сопряжение товарных потоков регионов двух стран. Определены китайские регионы с высокой зависимостью от импорта российских товаров, а также выделены основные товарные категории, обладающие значительным потенциалом для развития несырьевого экспорта, такие как химическая продукция, машиностроение и металлургия. Проведены количественные оценки возможных объемов экспорта, что открывает дополнительные перспективы для расширения и углубления экономического и торгового взаимодействия между Республикой Татарстан, Самарской областью и провинциями Верхнего и Среднего течения реки Янцзы в Китае.
Выводы. Сопряжение товарных потоков между регионами России и Китая является основой для реализации экспортного потенциала. Несмотря на низкую долю несырьевого экспорта в общем товарообороте России, регионы Китая демонстрируют значительный спрос на продукцию с высокой добавленной стоимостью, что открывает возможности для увеличения объемов экспорта Татарстана и Самарской области. Индекс комплементарности подтвердил высокую степень взаимодополняемости экономик Татарстана, Самарской области и китайских регионов проекта «Волга-Янцзы», особенно в секторах химической промышленности, машиностроения и металлургии. Для реализации потенциала сотрудничества необходимо устранить логистические и административные барьеры, а также активнее использовать цифровые платформы для продвижения российской продукции на китайский рынок.
Цель работы – представить авторскую методику оценки глобальной конкурентоспособности регионов России на основе ключевых критериев, описывающих производственную специализацию, транспортную инфраструктуру и экспортный потенциал.
Методы. В статье применены метод рейтингования, а также расчет индексов специализации, Херфиндаля-Хиршмана, экспортоемкости, открытости экономики, коэффициента Успенского.
Результаты работы. Предложено определение глобальной конкурентоспособности региона. Разработана и апробирована методика, включающая построение рейтинга и трехмерную типологизацию регионов по уровню глобальной конкурентоспособности по комплексному критерию «производственная специализация – транспортная обеспеченность – реализация экспортных возможностей» и учитывающая дефицит статистических данных после 2022 г. Выявлены «перекосы» в развитии регионов и предложены направления адаптации стратегий для укрепления конкурентоспособности.
Выводы. Глобальная конкурентоспособность регионов определяется тремя ключевыми факторами: производственной специализацией, транспортной обеспеченностью и реализацией экспортных возможностей. Наиболее успешны регионы с диверсифицированной промышленностью и развитой инфраструктурой. Типология регионов выявила значительные диспропорции: лишь 25 % субъектов РФ полностью реализует свои экспортные возможности, в то время как 34 % имеет слабую инфраструктуру, что ограничивает глобальную конкурентоспособность. Санкции 2022–2023 гг. не привели к радикальным изменениям в структуре экспорта России, но обострили проблемы дефицита данных и геополитических рисков, особенно для регионов западной части страны. Для долгосрочной конкурентоспособности на глобальном рынке необходимы инвестиции в инфраструктуру, инновации и диверсификация производства. Предложенная методика, включающая двухэтапный анализ с использованием специальных индексов и коэффициентов, позволила преодолеть нехватку статистики и актуализировать стратегическое планирование.