Введение. Информационное моделирование зданий (BuildingInformationModeling, BIM) представляет собой ключевую устойчивую практику, которую недавно начала осваивать строительная отрасль Ирака. Несмотря на значительное внимание к преимуществам и препятствиям внедрения BIM в архитектурно-строительной отрасли (AEC), вопросы применения этой технологии в устойчивом управлении объектами (SFM) остаются недостаточно изученными. Цель исследования – изучить факторы, влияющие на внедрение BIM для устойчивого управления объектами (SFM) в строительной отрасли Ирака.
Материалы и методы. Для определения множества факторов, способствующих преимуществам и препятствиям применения BIM для SFM, был проведен детальный обзор разнообразных исследований. В исследовании был использован опросник, в котором приняли участие 119 иракских специалистов в области строительной инженерии. Для ранжирования преимуществ и препятствий применялся индекс относительной важности (RII). Кроме того, для определения пяти наиболее значимых препятствий использовались статистические методы.
Результаты. В результате проведённого исследования были выявлены ключевые преимущества и препятствия внедрения технологии BIM в устойчивое управление объектами (SFM) в строительной отрасли Ирака. К основным преимуществам относятся упрощённый доступ к информации и документации, создание централизованной системы для управления техническим обслуживанием объектов и сокращение материальных отходов в период эксплуатации проекта. Среди значимых препятствий выделяются отсутствие кооперативной рабочей среды, сопротивление переходу от традиционных методов эксплуатации и недостаточная поддержка экологически ориентированных подходов со стороны высшего руководства.
Обсуждение и заключения. Эти результаты подтверждают необходимость разработки стратегий для преодоления препятствий и повышения эффективности внедрения BIM в SFM. Исследование предлагает рекомендации для развивающихся стран по оптимизации устойчивого управления объектами (SFM) через внедрение BIM, акцентируя внимание на факторах, способствующих его адаптации и улучшении управления объектами с использованием преимуществ технологии BIM.
Introduction. BIM (Building Information Modeling) is one of the important examples of sustainable practices that the construction industry in Iraq has recently adopted. Many studies in recent years have discussed advantages and problems of BIM in architectural and construction (AEC) industry. However, there is a limitation in these studies in terms of finding out the advantages and challenges of BIM in sustainable facility management. The research aims to investigate the factors influencing the implementation of BIM for sustainable facility management (SFM) in Iraq’s construction sector.
Materials and methods. A thorough review of a variety of research was done to determine the numerous factors that contribute to the advantages and obstacles in BIM for SFM. A questionnaire has been used to interview 119 Iraqi specialists in construction engineering. The relative importance index (RII) was used to rank the advantages and obstacles. Furthermore, the research employed statistical techniques to determine the five most important obstacles.
Results. Three key advantages of adopting BIM in SFM have been identified, particularly, facilitating access to the relevant information, ensuring accurate documentation, supplying a centralized and coherent system for managing construction maintenance, reducing material wastes during the project operation period. Besides, the following three most common obstacles have been distinguished: absence of a cooperative workplace environment, resistance of FM stakeholders to leave its traditional approach of operation, and insufficient support and attention of senior management to environmentally friendly methods.
Discussion and conclusion. The results obtained have demonstrated the need for strategies addressing the challenges and improving efficiency of BIM in SFM. The research provides stakeholders in developing countries with guidance to effectively SFM by promoting the factors that propel BIM adoption and improving facility management by leveraging BIM technology advantages.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Машиностроение
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Olanrewaju, Oludolapo Ibrahim, John E. Idiake, and Luqman Oyekunle Oyewobi. Global economic recession: Causes and effects on Nigeria building construction industry. Journal of Surveying, Construction and Property. 2018; 9-18. https://doi.org/10.22452/jscp.vol9no1.2.
2. J. L. a. T. W. Graham Robinson. A global forecast for the construction industry to 2030. 2021. https://www.oxfordeconomics.com/resource/future-of-construction (accessed )
3. Datta, Shuvo Dip, et al. Critical project management success factors analysis for the construction industry of Bangladesh. International Journal of Building Pathology and Adaptation. 2023. https://doi.org/10.1108/ijbpa-01-2022-0006
4. Messner, John. The lifecycle of a building project. Fundamentals of Building Construction Management 2022.
5. Datta, Shuvo Dip, et al. Assessment of crisis factors in the construction industry of Dhaka city in Bangladesh. 6th International Conference on Engineering Research, Innovation and Education School of Applied sciences & Technology. SUST, Sylhet, Bangladesh. 2021.
6. Fitz, Daryn V., and Noha Saleeb. Examining the quality and management of non-geometric building information modelling data at project hand-over. Architectural Engineering and Design Management. 2019; 15.4: 297-310. https://doi.org/10.1080/17452007.2018.1560243
7. Assafi, Mohammad Nafe, et al. Development and validation of a framework for preventing and mitigating construction delay using 4D BIM platform in Bangladeshi construction sector. Construction Innovation. 2022; 23.5. https://doi.org/10.1108/CI-08-2021-0160.
8. Vilutienė, Tatjana, Arvydas Kiaulakis, and Darius Migilinskas. Assessing the performance of the BIM implementation process: a case study. Revista de la construcción. 2021; 20.1: 26-36. https://doi.org/10.7764/RDLC.20.1.26.
9. Jiang, Rui, et al. Government efforts and roadmaps for building information modeling implementation: Lessons from Singapore, the UK and the US. Engineering. Construction and Architectural Management. 2022; 29.2: 782-818. https://doi.org/10.1108/ECAM-08-2019-0438.
10. Hassan, Munaf Fouad, and Sajeda Kadhum Al-Kindy. Exploring the Challenges and Opportunities of BIM Implementation in Major Architectural Projects in Iraq. International Journal of Sustainable Development & Planning. 2023; 18.6. https://doi.org/10.18280/ijsdp.180619.
11. Ogunbukola, M. Sustainable Business Practices and Profitability: Balancing Environmental Responsibility with Financial Performance. ResearchGate; https://www.researchgate.net/publication/384291322_Sustainable_Business_Practices_and_Profitability_Balancing_Environmental_Responsibility_with_Financial_Performance.2024. (accessed )
12. Hasanuddin, Bakri, et al. “Sustainable Business Practices: Integrating Environmental and Social Responsibility into Management Strategies.” Global International Journal of Innovative Research. 2024; 1.3: 220-226. https://doi.org/10.59613/global.v1i3.36
13. Juhari, Mohammad Lui, et al. Developing a safety and health practices in building model of physical environment, facility management, and worker perception: Structural equation modeling approach. Heliyon. 2024; 10.22 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40396
14. Bortolini, Rafaela, and Núria Forcada Matheu. Facility managers’ perceptions on building performance assessment. Frontiers of Engineering Management. 2018; 5.3: 324-333. https://doi.org/10.15302/J-FEM-2018010
15. Okoro, Chioma Sylvia. Sustainable facilities management in the built environment: A mixed-method review. Sustainability. 2023; 15.4: 3174. https://doi.org/10.3390/su15043174
16. Ahmadian F.F., Alireza, et al. BIM-enabled sustainability assessment of material supply decisions. Engineering. Construction and Architectural Management. 2017; 24.4: 668-695. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2015-0193.
17. Lu, Yujie, et al. Building Information Modeling (BIM) for green buildings: A critical review and future directions. Automation in Construction. 2017; 83: 134-148.
18. Ibrahim Azira, et al. “Building Information Modeling (BIM) in Green Building Projects. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 2023; 13.12: 418-425. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i12/19849
19. Ahmad, Tayyab, and Muhammad Jamaluddin Thaheem. Developing a residential building-related social sustainability assessment framework and its implications for BIM. Sustainable Cities and Society. 2017; 28: 1-15. https://doi.org/10.1016/j.scs.2016.08.002.
20. De Carvalho, Adrieli Cristina Vieira, Ariovaldo Denis Granja, and Vanessa Gomes Da Silva. A systematic literature review on integrative lean and sustainability synergies over a building’s lifecycle. Sustainability. 2017; 9.7: 1156. https://doi.org/10.3390/su9071156.
21. Datta, Shuvo Dip, et al. Investigation on the generation of construction wastes in Bangladesh. International Journal of Construction Management. 2023; 23.13: 2260-2269. https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2050977.
22. Mi, Zihan, and Jiaxin Li. Maximizing project efficiency and collaboration in construction management through building information modeling (BIM). Applied and Computational Engineering. 2024; 72: 24-29. https://doi.org/10.54254/2755-2721/72/20240986
23. Mahdi, Mahmood Maad, and Dana Khider Mawlood. Challenges facing the implementation of building information modeling (BIM) techniques in Iraq. Zanco Journal of Pure and Applied Sciences. 2020; 32.4: 48-57.
24. Saeed, Yousif S. BIM technology strategies in designing sustainable cities. Journal of Duhok University. 2023; 26.2: 89-98. https://doi.org/10.26682/csjuod.2023.26.2.10.
25. Foster, John D., Jess W. Everett, and William T. Riddell. Compatibility of Sustainable Facility Management and Building Information Modeling Applications: The Role of Naming Conventions. Sustainability. 2023; 15.2: 1482. https://doi.org/10.3390/su15021482.
26. Datta S.D., Rahman Sobuz M.H., Mim N.J., Nath A.D. Investigation on the effectiveness of using building information modeling (BIM) tools in project management: A case study. Rev. Constr. J. Constr. 2023: 306-320. https://doi.org/10.7764/RDLC.22.2.306.
27. GhaffarianHoseini A., Tien Doan D., Naismith N., Tookey J., GhaffarianHoseini, A. Amplifying the practicality of contemporary building information modelling (BIM) implementations for New Zealand green building certification (Green Star). Eng. Constr. Archit. Manag. 2017: 696-714. https://doi.org/10.1108/ECAM-02-2016-0043.
28. Yilmaz G., Akcamete A., Demirors O. A reference model for BIM capability assessments. Autom. Constr. 2019; 101: 245-263. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.10.022.
29. Röck M., Hollberg A., Habert, G.; Passer, A. LCA and BIM: Visualization of environmental potentials in building construction at early design stages. Build. Environ. 2018: 153-161. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.006.
30. Oraee M., Hosseini M.R., Edwards D.J., Li H., Papadonikolaki E., Cao D. Collaboration barriers in BIM-based construction networks: A conceptual model. Int. J. Proj. Manag. 2019: 839-854. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2019.05.004.
31. Ansah M.K., Chen X., Yang H., Lu L., Lam P.T.I. A review and outlook for integrated BIM application in green building assessment. Sustain. Cities Soc. 2019; 101576. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101576.
32. Cheng Qiuli, et al. Leveraging BIM for Sustainable Construction: Benefits, Barriers, and Best Practices. Sustainability. 2024; 16.17: 7654. https://doi.org/10.3390/su16177654
33. Bolshakov Nikolai, Alberto Celani, and Liliya Azhimova. Integrating BIM in operation and maintenance stage. Proceedings of FORM 2022: Construction The Formation of Living Environment. Cham: Springer International Publishing. 2022: 489-496. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10853-2_46
34. Farghaly K., Abanda F.H., Vidalakis C., Wood G. Taxonomy for BIM and Asset Management Semantic Interoperability. J. Manag.Eng. 2018. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000610.
35. Hassan H., Taib N., Rahman Z. Virtual Design and Construction: A New Communication in Construction Industry. In Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Signal Processing, Tokyo, Japan, 25-27 February 2018; Association for Computing Machinery: New York, NY, USA, 2018: 113. https://doi.org/10.1145/3193025.3193062.
36. Lavikka R., Kallio J., Casey T., Airaksinen, M. Digital disruption of the AEC industry: Technology-oriented scenarios for possible future development paths. Constr. Manag. Econ. 2018: 635-650. https://doi.org/10.1080/01446193.2018.1476729
37. Teicholz P.M. BIM for Facility Managers; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2018: 332. https://doi.org/10.1002/9781119572633
38. Le A.T.H., Domingo N., Rasheed E., Park K.S. Building Maintenance Cost Planning and Estimating: A Literature Review. In Proceedings of the 34th Annual ARCOM Conference, ARCOM 2018, Belfast, UK, 3-5 September 2018; Association of Researchers in Construction Management: Belfast, UK, 2018: 697-706
39. Rogage Kay, and David Greenwood. Data transfer between digital models of built assets and their operation & maintenance systems. Journal of Information Technology in Construction. 2020; 25: 469-481. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2020.027
40. Carvalho, Ana Thereza, et al. BIM model to support O&M tasks. 2023.
41. Thabet, Walid, Jason Lucas, and Sai Srinivasan. Linking life cycle BIM data to a facility management system using Revit Dynamo. Organization, technology & management in construction: an international journal. 2022; 14.1: 2539-2558. https://doi.org/10.2478/otmcj-2022-0001
42. Jibrin I.M., et al. Application of BIM Implementation Process in the Operation and Maintenance of Information Management System in Building Facilities. Environmental Technology and Science Journal. 2024; vol. 14, no. 2: 42-50. https://doi.org/10.4314/etsj.v14i2.6.
43. Shen W., Hao Q. and Xue Y. A loosely coupled system integration approach for decision support in facility management and maintenance. Automation in Construction. 2012; Vol. 25: 41-48. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2012.04.003.
44. Ilyinova V.V., Mitsevich V.D. International experience in using BIM technologies in construction. Russian Foreign Economic Bulletin. 2021; 6: 79-93. https://doi.org/10.24412.2072-8042-2021-6-79-93
45. Wei Muyun. BIM Driving Innovation in Construction Industry: Advancements in Building Lifecycle Management and Facility Management. Advances in Economics, Management and Political Sciences. 2024; 121; 1-6. https://doi.org/10.54254/2754-1169/121/20242291
46. Altwassi Esraa J., et al. From Design to Management: Exploring BIM’s Role across Project Lifecycles, Dimensions, Data, and Uses, with Emphasis on Facility Management. Buildings. 2024; 14.3: 611. https://doi.org/10.3390/buildings14030611
47. Zhan Yuan, Yu Peng, and Changrong Xiong. Application of BIM in Renovation Design of Existing Buildings. International Conference on Urban Climate, Sustainability and Urban Design. Singapore: Springer Nature Singapore. 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-97-8401-1_18
48. Le Hoai Nam, et al. BIM Related Technology Enabled Facility Management for Buildings: Challenges and Potential Research Directions. International Journal of Sustainable Construction Engineering and Technology. 2024; 15.4: 130-145. https://doi.org/10.30880/ijscet.2024.15.04.010
49. Khemlani L. BIM for facilities management, AEC Bytes. 2011.
50. Durdyev, Serdar, et al. “Barriers to the implementation of Building Information Modelling (BIM) for facility management. Journal of Building Engineering. 2022;46: 103736. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103736
51. Peng Yang, Jia-Rui Lin, Jian-Ping Zhang, et Zhen-Zhong Hu. A hybrid data mining approach on BIM-based building operation and maintenance. Building and Environment. 2017; 126: 483-95. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.09.030
52. Beddiar, Karim, et Fabien Imbault. BIM et énergétique des bâtiments. Dunod, 2017.
53. Ariffin, Khadijah Md, Sani Inusa Milala, and Rozilah Kasim. Facilities Management Business Opportunities. International Journal of Sustainable Construction Engineering and Technology. 2022; 13.2: 258-267. https://doi.org/10.30880/ijscet.2022.13.02.023
54. Wong J.K.W., Ge J., He S.X. Digitisation in facilities management: A literature review and future research directions. 2018; 92: 312-326. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.04.006
55. SmartMarket Report. The Business Value of BIM for Construction in Major Global Markets; McGraw Hill Construction: New York, NY, USA, 2014.
56. Schumacher J., Otani R.K. Advanced computational modeling in multidisciplinary design. In 20th Analysis and Computation Specialty Conference. 2012: 231-244. https://doi.org/10.1061/9780784412374.021
57. Hamada H.M., Haron A.T., Zahrizan Z.Z., Humada A.M.. Implementation of 4D/BIM in the Iraqi construction industry. International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation. 2017; Vol. 9 (4): 227-236. https://doi.org/10.1504/IJESMS.2017.087556
58. Mohammed, Huda Saaduldeen, and Mustafa A. Hilal. Improving Building Information Modeling (BIM) Implementation throughout the Construction Industry. Journal of Engineering. 2024; 30.02: 85-104. https://doi.org/10.31026/j.eng.2024.02.06
59. Al-behadili, Karrar Abbas, Yusuf Mohamed Ali, and Elsheikh Asser. Using BIM for building maintenance management in Iraq. E3S Web of Conferences. 2023; Vol. 402. EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340207007
60. Romanovich Marina, Albehadili Karrar Abbas, and Ali Yusuf Mohamed. Benefits and challenges of implementing BIM in the AEC industry in Iraq. BIM in construction & architecture. 2021. https://doi.org/10.23968/BIMAC.2021.001
61. de Assis Santos Wanderley, Ayanna Karina, Alberto Casado Lordsleem Júnior, and Joaquin Humberto Aquino Rocha. Requirements for BIM implementation in AEC companies: a Brazilian case study. Revista de la construcción. 2023; 22.2: 455-473. https://doi.org/10.7764/RDLC.22.2.455
62. Dywili, Siyabulela, Clinton Aigbavboa, and Didibhuku Thwala. Adoption of Digital Technologies by Built Environment Professionals: A Review from South African Context. International Conference on Infrastructure Development in Africa. Cham: Springer Nature Switzerland. 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-69606-0_26
63. Kineber, Ahmed Farouk, et al. Challenges to the implementation of building information modeling (BIM) for sustainable construction projects. Applied Sciences. 2023; 13.6: 3426. https://doi.org/10.3390/app13063426
64. Babatunde Solomon Olusola, Chika Udeaja, and Adedayo Opeyemi Adekunle. Barriers to BIM implementation and ways forward to improve its adoption in the Nigerian AEC firms. International Journal of Building Pathology and Adaptation. 2021; 39.1: 48-71. https://doi.org/10.1108/IJBPA-05-2019-0047.
65. Alrubaidi, Mohammed. Evaluating the Effects of Digital Transformation on Facilities Management Projects in Saudi Arabia: Overcoming Challenges and Seizing Opportunities. Open Journal of Civil Engineering. 2024; 14.4: 536-569. https://doi.org/10.4236/ojce.2024.144030
66. Kineber, Ahmed Farouk, et al. Impact of overcoming BIM implementation barriers on sustainable building project success: a PLS-SEM approach. Buildings. 2023; 13.1: 178. https://doi.org/10.3390/buildings13010178.
1. Olanrewaju, Oludolapo Ibrahim, John E. Idiake, and Luqman Oyekunle Oyewobi. Global economic recession: Causes and effects on Nigeria building construction industry. Journal of Surveying, Construction and Property. 2018; 9-18. https://doi.org/10.22452/jscp.vol9no1.2.
2. J. L. a. T. W. Graham Robinson. A global forecast for the construction industry to 2030. 2021. https://www.oxfordeconomics.com/resource/future-of-construction (accessed )
3. Datta, Shuvo Dip, et al. Critical project management success factors analysis for the construction industry of Bangladesh. International Journal of Building Pathology and Adaptation. 2023. https://doi.org/10.1108/ijbpa-01-2022-0006
4. Messner, John. The lifecycle of a building project. Fundamentals of Building Construction Management 2022.
5. Datta, Shuvo Dip, et al. Assessment of crisis factors in the construction industry of Dhaka city in Bangladesh. 6th International Conference on Engineering Research, Innovation and Education School of Applied sciences & Technology. SUST, Sylhet, Bangladesh. 2021.
6. Fitz, Daryn V., and Noha Saleeb. Examining the quality and management of non-geometric building information modelling data at project hand-over. Architectural Engineering and Design Management. 2019; 15.4: 297-310. https://doi.org/10.1080/17452007.2018.1560243
7. Assafi, Mohammad Nafe, et al. Development and validation of a framework for preventing and mitigating construction delay using 4D BIM platform in Bangladeshi construction sector. Construction Innovation. 2022; 23.5. https://doi.org/10.1108/CI-08-2021-0160.
8. Vilutienė, Tatjana, Arvydas Kiaulakis, and Darius Migilinskas. Assessing the performance of the BIM implementation process: a case study. Revista de la construcción. 2021; 20.1: 26-36. https://doi.org/10.7764/RDLC.20.1.26.
9. Jiang, Rui, et al. Government efforts and roadmaps for building information modeling implementation: Lessons from Singapore, the UK and the US. Engineering. Construction and Architectural Management. 2022; 29.2: 782-818. https://doi.org/10.1108/ECAM-08-2019-0438.
10. Hassan, Munaf Fouad, and Sajeda Kadhum Al-Kindy. Exploring the Challenges and Opportunities of BIM Implementation in Major Architectural Projects in Iraq. International Journal of Sustainable Development & Planning. 2023; 18.6. https://doi.org/10.18280/ijsdp.180619.
11. Ogunbukola, M. Sustainable Business Practices and Profitability: Balancing Environmental Responsibility with Financial Performance. ResearchGate; https://www.researchgate.net/publication/384291322_Sustainable_Business_Practices_and_Profitability_Balancing_Environmental_Responsibility_with_Financial_Performance.2024. (accessed )
12. Hasanuddin, Bakri, et al. “Sustainable Business Practices: Integrating Environmental and Social Responsibility into Management Strategies.” Global International Journal of Innovative Research. 2024; 1.3: 220-226. https://doi.org/10.59613/global.v1i3.36
13. Juhari, Mohammad Lui, et al. Developing a safety and health practices in building model of physical environment, facility management, and worker perception: Structural equation modeling approach. Heliyon. 2024; 10.22 https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40396
14. Bortolini, Rafaela, and Núria Forcada Matheu. Facility managers’ perceptions on building performance assessment. Frontiers of Engineering Management. 2018; 5.3: 324-333. https://doi.org/10.15302/J-FEM-2018010
15. Okoro, Chioma Sylvia. Sustainable facilities management in the built environment: A mixed-method review. Sustainability. 2023; 15.4: 3174. https://doi.org/10.3390/su15043174
16. Ahmadian F.F., Alireza, et al. BIM-enabled sustainability assessment of material supply decisions. Engineering. Construction and Architectural Management. 2017; 24.4: 668-695. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2015-0193.
17. Lu, Yujie, et al. Building Information Modeling (BIM) for green buildings: A critical review and future directions. Automation in Construction. 2017; 83: 134-148.
18. Ibrahim Azira, et al. “Building Information Modeling (BIM) in Green Building Projects. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. 2023; 13.12: 418-425. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v13-i12/19849
19. Ahmad, Tayyab, and Muhammad Jamaluddin Thaheem. Developing a residential building-related social sustainability assessment framework and its implications for BIM. Sustainable Cities and Society. 2017; 28: 1-15. https://doi.org/10.1016/j.scs.2016.08.002.
20. De Carvalho, Adrieli Cristina Vieira, Ariovaldo Denis Granja, and Vanessa Gomes Da Silva. A systematic literature review on integrative lean and sustainability synergies over a building’s lifecycle. Sustainability. 2017; 9.7: 1156. https://doi.org/10.3390/su9071156.
21. Datta, Shuvo Dip, et al. Investigation on the generation of construction wastes in Bangladesh. International Journal of Construction Management. 2023; 23.13: 2260-2269. https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2050977.
22. Mi, Zihan, and Jiaxin Li. Maximizing project efficiency and collaboration in construction management through building information modeling (BIM). Applied and Computational Engineering. 2024; 72: 24-29. https://doi.org/10.54254/2755-2721/72/20240986
23. Mahdi, Mahmood Maad, and Dana Khider Mawlood. Challenges facing the implementation of building information modeling (BIM) techniques in Iraq. Zanco Journal of Pure and Applied Sciences. 2020; 32.4: 48-57.
24. Saeed, Yousif S. BIM technology strategies in designing sustainable cities. Journal of Duhok University. 2023; 26.2: 89-98. https://doi.org/10.26682/csjuod.2023.26.2.10.
25. Foster, John D., Jess W. Everett, and William T. Riddell. Compatibility of Sustainable Facility Management and Building Information Modeling Applications: The Role of Naming Conventions. Sustainability. 2023; 15.2: 1482. https://doi.org/10.3390/su15021482.
26. Datta S.D., Rahman Sobuz M.H., Mim N.J., Nath A.D. Investigation on the effectiveness of using building information modeling (BIM) tools in project management: A case study. Rev. Constr. J. Constr. 2023: 306-320. https://doi.org/10.7764/RDLC.22.2.306.
27. GhaffarianHoseini A., Tien Doan D., Naismith N., Tookey J., GhaffarianHoseini, A. Amplifying the practicality of contemporary building information modelling (BIM) implementations for New Zealand green building certification (Green Star). Eng. Constr. Archit. Manag. 2017: 696-714. https://doi.org/10.1108/ECAM-02-2016-0043.
28. Yilmaz G., Akcamete A., Demirors O. A reference model for BIM capability assessments. Autom. Constr. 2019; 101: 245-263. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.10.022.
29. Röck M., Hollberg A., Habert, G.; Passer, A. LCA and BIM: Visualization of environmental potentials in building construction at early design stages. Build. Environ. 2018: 153-161. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.006.
30. Oraee M., Hosseini M.R., Edwards D.J., Li H., Papadonikolaki E., Cao D. Collaboration barriers in BIM-based construction networks: A conceptual model. Int. J. Proj. Manag. 2019: 839-854. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2019.05.004.
31. Ansah M.K., Chen X., Yang H., Lu L., Lam P.T.I. A review and outlook for integrated BIM application in green building assessment. Sustain. Cities Soc. 2019; 101576. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101576.
32. Cheng Qiuli, et al. Leveraging BIM for Sustainable Construction: Benefits, Barriers, and Best Practices. Sustainability. 2024; 16.17: 7654. https://doi.org/10.3390/su16177654
33. Bolshakov Nikolai, Alberto Celani, and Liliya Azhimova. Integrating BIM in operation and maintenance stage. Proceedings of FORM 2022: Construction The Formation of Living Environment. Cham: Springer International Publishing. 2022: 489-496. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10853-2_46
34. Farghaly K., Abanda F.H., Vidalakis C., Wood G. Taxonomy for BIM and Asset Management Semantic Interoperability. J. Manag.Eng. 2018. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000610.
35. Hassan H., Taib N., Rahman Z. Virtual Design and Construction: A New Communication in Construction Industry. In Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Signal Processing, Tokyo, Japan, 25-27 February 2018; Association for Computing Machinery: New York, NY, USA, 2018: 113. https://doi.org/10.1145/3193025.3193062.
36. Lavikka R., Kallio J., Casey T., Airaksinen, M. Digital disruption of the AEC industry: Technology-oriented scenarios for possible future development paths. Constr. Manag. Econ. 2018: 635-650. https://doi.org/10.1080/01446193.2018.1476729
37. Teicholz P.M. BIM for Facility Managers; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA, 2018: 332. https://doi.org/10.1002/9781119572633
38. Le A.T.H., Domingo N., Rasheed E., Park K.S. Building Maintenance Cost Planning and Estimating: A Literature Review. In Proceedings of the 34th Annual ARCOM Conference, ARCOM 2018, Belfast, UK, 3-5 September 2018; Association of Researchers in Construction Management: Belfast, UK, 2018: 697-706
39. Rogage Kay, and David Greenwood. Data transfer between digital models of built assets and their operation & maintenance systems. Journal of Information Technology in Construction. 2020; 25: 469-481. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2020.027
40. Carvalho, Ana Thereza, et al. BIM model to support O&M tasks. 2023.
41. Thabet, Walid, Jason Lucas, and Sai Srinivasan. Linking life cycle BIM data to a facility management system using Revit Dynamo. Organization, technology & management in construction: an international journal. 2022; 14.1: 2539-2558. https://doi.org/10.2478/otmcj-2022-0001
42. Jibrin I.M., et al. Application of BIM Implementation Process in the Operation and Maintenance of Information Management System in Building Facilities. Environmental Technology and Science Journal. 2024; vol. 14, no. 2: 42-50. https://doi.org/10.4314/etsj.v14i2.6.
43. Shen W., Hao Q. and Xue Y. A loosely coupled system integration approach for decision support in facility management and maintenance. Automation in Construction. 2012; Vol. 25: 41-48. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2012.04.003.
44. Ilyinova V.V., Mitsevich V.D. International experience in using BIM technologies in construction. Russian Foreign Economic Bulletin. 2021; 6: 79-93. https://doi.org/10.24412.2072-8042-2021-6-79-93
45. Wei Muyun. BIM Driving Innovation in Construction Industry: Advancements in Building Lifecycle Management and Facility Management. Advances in Economics, Management and Political Sciences. 2024; 121; 1-6. https://doi.org/10.54254/2754-1169/121/20242291
46. Altwassi Esraa J., et al. From Design to Management: Exploring BIM’s Role across Project Lifecycles, Dimensions, Data, and Uses, with Emphasis on Facility Management. Buildings. 2024; 14.3: 611. https://doi.org/10.3390/buildings14030611
47. Zhan Yuan, Yu Peng, and Changrong Xiong. Application of BIM in Renovation Design of Existing Buildings. International Conference on Urban Climate, Sustainability and Urban Design. Singapore: Springer Nature Singapore. 2023. https://doi.org/10.1007/978-981-97-8401-1_18
48. Le Hoai Nam, et al. BIM Related Technology Enabled Facility Management for Buildings: Challenges and Potential Research Directions. International Journal of Sustainable Construction Engineering and Technology. 2024; 15.4: 130-145. https://doi.org/10.30880/ijscet.2024.15.04.010
49. Khemlani L. BIM for facilities management, AEC Bytes. 2011.
50. Durdyev, Serdar, et al. “Barriers to the implementation of Building Information Modelling (BIM) for facility management. Journal of Building Engineering. 2022;46: 103736. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103736
51. Peng Yang, Jia-Rui Lin, Jian-Ping Zhang, et Zhen-Zhong Hu. A hybrid data mining approach on BIM-based building operation and maintenance. Building and Environment. 2017; 126: 483-95. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.09.030
52. Beddiar, Karim, et Fabien Imbault. BIM et énergétique des bâtiments. Dunod, 2017.
53. Ariffin, Khadijah Md, Sani Inusa Milala, and Rozilah Kasim. Facilities Management Business Opportunities. International Journal of Sustainable Construction Engineering and Technology. 2022; 13.2: 258-267. https://doi.org/10.30880/ijscet.2022.13.02.023
54. Wong J.K.W., Ge J., He S.X. Digitisation in facilities management: A literature review and future research directions. 2018; 92: 312-326. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.04.006
55. SmartMarket Report. The Business Value of BIM for Construction in Major Global Markets; McGraw Hill Construction: New York, NY, USA, 2014.
56. Schumacher J., Otani R.K. Advanced computational modeling in multidisciplinary design. In 20th Analysis and Computation Specialty Conference. 2012: 231-244. https://doi.org/10.1061/9780784412374.021
57. Hamada H.M., Haron A.T., Zahrizan Z.Z., Humada A.M.. Implementation of 4D/BIM in the Iraqi construction industry. International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation. 2017; Vol. 9 (4): 227-236. https://doi.org/10.1504/IJESMS.2017.087556
58. Mohammed, Huda Saaduldeen, and Mustafa A. Hilal. Improving Building Information Modeling (BIM) Implementation throughout the Construction Industry. Journal of Engineering. 2024; 30.02: 85-104. https://doi.org/10.31026/j.eng.2024.02.06
59. Al-behadili, Karrar Abbas, Yusuf Mohamed Ali, and Elsheikh Asser. Using BIM for building maintenance management in Iraq. E3S Web of Conferences. 2023; Vol. 402. EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340207007
60. Romanovich Marina, Albehadili Karrar Abbas, and Ali Yusuf Mohamed. Benefits and challenges of implementing BIM in the AEC industry in Iraq. BIM in construction & architecture. 2021. https://doi.org/10.23968/BIMAC.2021.001
61. de Assis Santos Wanderley, Ayanna Karina, Alberto Casado Lordsleem Júnior, and Joaquin Humberto Aquino Rocha. Requirements for BIM implementation in AEC companies: a Brazilian case study. Revista de la construcción. 2023; 22.2: 455-473. https://doi.org/10.7764/RDLC.22.2.455
62. Dywili, Siyabulela, Clinton Aigbavboa, and Didibhuku Thwala. Adoption of Digital Technologies by Built Environment Professionals: A Review from South African Context. International Conference on Infrastructure Development in Africa. Cham: Springer Nature Switzerland. 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-69606-0_26
63. Kineber, Ahmed Farouk, et al. Challenges to the implementation of building information modeling (BIM) for sustainable construction projects. Applied Sciences. 2023; 13.6: 3426. https://doi.org/10.3390/app13063426
64. Babatunde Solomon Olusola, Chika Udeaja, and Adedayo Opeyemi Adekunle. Barriers to BIM implementation and ways forward to improve its adoption in the Nigerian AEC firms. International Journal of Building Pathology and Adaptation. 2021; 39.1: 48-71. https://doi.org/10.1108/IJBPA-05-2019-0047.
65. Alrubaidi, Mohammed. Evaluating the Effects of Digital Transformation on Facilities Management Projects in Saudi Arabia: Overcoming Challenges and Seizing Opportunities. Open Journal of Civil Engineering. 2024; 14.4: 536-569. https://doi.org/10.4236/ojce.2024.144030
66. Kineber, Ahmed Farouk, et al. Impact of overcoming BIM implementation barriers on sustainable building project success: a PLS-SEM approach. Buildings. 2023; 13.1: 178. https://doi.org/10.3390/buildings13010178.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Введение. Древесина как конструкционный материал пролетных строений мостов обладает некоторыми преимуществами в сравнении с распространенными в настоящее время железобетоном или сталью. Новые технологически-конструктивные формы деревянных пролетных строений должны соответствовать современным требованиям по грузоподъемности и долговечности. В сравнении с зарубежным деревянным мостостроением наш опыт в этой области во многом утрачен или не соответствует современным условиям. Из наиболее перспективных конструктивных решений можно выделить комбинированные дерево-железобетонные пролетные строения.
Материалы и методы. Рассмотрен как зарубежный, так и отечественный опыт устройства соединений в комбинированных деревобетонных конструкциях. Приведена информация об области применения деревянных мостов с составными прогонами и отдельно описана конструкция деревобетонного пролетного строения с составными прогонами с результатами испытаний. Далее изучен опыт применения мостов с клееными балками с указанием конструктивного решения комбинированного деревобетонного пролетного строения. На основе данных обследования мостов Омской области приведен опыт эксплуатации мостов с дощато-нагельно-гвоздевыми блоками и плитой проезда с поперечно-уложенным брусом, указаны типичные повреждения и рассмотрен вариант реконструкции таких мостов с железобетонной плитой проезжей части, включенной в совместную работу с балками.
Результаты. Выявлена необходимость внедрения новых решений по увеличению долговечности деревянных мостов. Одним из таких решений является использование железобетонной плиты проезда, включенной в совместную работу с деревянными балками, что также увеличивает общую несущую способность пролетного строения.
Обсуждение и заключение. Предлагаемые в статье конструкции деревобетонных пролетных строений обладают большей долговечностью и увеличенной несущей способностью в сравнении с деревянными пролетными строениями. Такой конструктивный метод может быть эффективно применен и при реконструкции существующих деревянных мостов.
Введение. Существующие условия движения транспорта в крупных городах России не позволяют удовлетворять качественный спрос на перевозки пассажиров и грузов. Скорость сообщения в часы пик снижается в значительных пределах и на ряде участков сети соответствует скорости сообщения пешехода. Избыточный объем перемещений на личном транспорте требует реализации комплекса мероприятий, направленных на развитие городского пассажирского транспорта общего пользования. Одним из таких мероприятий является выделение отдельных полос для движения пассажирского транспорта. Вместе с этим существующая нормативная документация рекомендует организовать подобные полосы только на участках улично-дорожной сети с тремя и более полосами движения в одном направлении. Цель данной работы – определить долю протяженности улично-дорожной сети городов, в которых существует возможность организовать полосы для движения пассажирского транспорта общего пользования без проведения работ по реконструкции проезжей части.
Материалы и методы. В процессе написания статьи использовался метод поиска «условного транспортного центра» города, предложенный автором. Для деления территории города применялся метод концентрических окружностей с шагом в 1 км. С помощью навигационной системы «Яндекс. Карты» были получены данные о количестве полос движения на улично-дорожной сети 17 городов России и Восточной Европы.
Результаты. Полученные в результате исследования данные показали, что доля улично-дорожной сети, на которой существует возможность выделения полос для движения пассажирского транспорта, может достигать значений 40% и более. При этом чем выше численность населения города, тем больше доля улиц с многополосным движением. В центральной части крупнейших городов России доля многополосных улиц достигает значений 60–80%. Вместе с этим по мере движения от центра к периферии доля подобных магистралей постепенно снижается до значений в 10–15%. Существенное влияние на формирование улиц с многополосным движением оказали исторические периоды, в которые развивались города, а также наличие трамвайного движения в существующих условиях и в прошлом.
Обсуждение и заключение. В результате проделанных исследований можно сделать вывод, что в большинстве крупных городов России доля улично-дорожной сети, на которой существует возможность организации отдельных полос для движения пассажирского транспорта, несколько выше, чем протяженность дорожных заторов. Одновременно с этим в наиболее крупных городах, таких как Екатеринбург, протяженность заторов превысила долю многополосных улиц в 1,5–2 раза. В городах с подобными дорожными условиями организация отдельных полос для движения пассажирского транспорта недостаточна для решения транспортных проблем. Здесь необходимы ограничительные мероприятия, снижающие объем использования личного автомобильного транспорта.
Введение. Для городских агломераций общественный транспорт имеет важнейшее значение – он обеспечивает удовлетворение мобильности населения при минимальных затратах ресурсов и городского пространства, а также с приемлемым отрицательным влиянием на окружающую среду. В настоящей статье рассматривается задача выбора пассажировместимости транспортных средств для работы на городских маршрутах общего пользования, решение которой основывается на оптимальном соотношении параметров эффективности и качества функционирования общественного транспорта.
Материалы и методы. В статье на основании практических данных транспортных организаций показано, что стоимость эксплуатации автобусов линейно зависит от их вместимости. С другой стороны, затраты, приходящиеся на пассажиро-место, имеют нелинейный характер. При одинаковых тарифах для обеспечения рентабельной перевозки автобусы меньшей вместимости должны эксплуатироваться с более высокой степенью заполнения салона, в результате снижается качество транспортного обслуживания.
Приведены рекомендации по выбору вместимости транспортных средств для обслуживания городских регулярных маршрутов с учетом неравномерности пассажирских потоков, а также влияния используемого класса подвижного состава на эффективность (экономические параметры) перевозочного процесса.
Обсуждение и заключение. Эффективность разработанной методики определения вместимости подвижного состава для обслуживания регулярных городских маршрутов показана на тестовых расчетах реального маршрута г. Красноярска.
Введение. Цель исследования заключается в обзоре современных методов автоматического подсчета пассажиропотоков в общественном транспорте. Исследование посвящено актуальной проблеме подсчета пассажиропотока в общественном транспорте с использованием современных технологий, таких как видеонаблюдение, инфракрасные сенсоры и LiDAR.
Материалы и методы. Представлен обзор технологий, включая датчики, камеры, LiDAR и RFID, а также методы анализа, основанные на теоретических и эмпирических подходах. Использована информация от компаний-разработчиков для сравнения точности технологий в реальных условиях.
Результаты. Сравнения показывают, что наилучшую точность обеспечивают LiDAR и камеры с машинным обучением, особенно в условиях высокой плотности пассажиров. Технологии на основе Wi-Fi и Bluetooth имеют ограниченную точность, но комбинированные решения могут преодолеть их недостатки.
Обсуждение и заключение. Для точного подсчёта пассажиров наиболее эффективны LiDAR и видеонаблюдение с машинным обучением. Рекомендуется дальнейшее тестирование комбинированных технологий и развитие гибких систем, а также использование инновационных подходов в обучении нейронных сетей для улучшения точности.
Введение. В процессе эксплуатации автомобилей и другого транспорта происходят изменения технического состояния деталей и узлов агрегатов. С увеличением наработки и пробегов интенсивность отказов возрастает, что приводит к потребности в поддержании техники в работоспособном состоянии путём качественного обслуживания и ремонта. Ремонт деталей выступает как способ продления службы техники путём замены или восстановления изношенных деталей. Известно, что из-за проблем качественного снабжения актуальность восстановления становится очевидной. Из-за возникающих проблем в качественных запасных частях восстановление выступает как способ преодоления выше названых проблем. Однако для целесообразности применения способа восстановления необходимо соблюдать определенные правила, а именно: затраты на ремонт не должны превышать 50% от стоимости новой детали и долговечность должна быть на уровне 80–100%. Поэтому в данной статье приведены результаты анализа нового способа восстановления деталей железо-хромовыми покрытиями, с целью поддержания техники в исправном состоянии.
Материалы и методы. При исследовании использовались литературные и другие источники информации для анализа способов по различным критериям – долговечности, себестоимости использования, износостойкости и другие показатели. Также на основании предварительного анализа был выбран один из перспективных – железохромовое покрытие. Произведены предварительные исследования влияния кислотности на производительность и качество покрытия.
Результаты. Полученные результаты изучения железохромового покрытия, полученного из исследуемого состава электролита с кислотностью 0,4–0,6, дал возможность получить покрытие с достаточно высокой микротвёрдостью (до 8500 МПа), выходом по току (до 40%) и скоростью осаждения (до 200 мкм/ч). Также получаемое покрытие было с небольшим количеством микротрещин, которые позволяли задерживать смазку с возможным увеличением износостойкости.
и заключение. В результате полученное покрытие обладает хорошими физико-механическими свойствами. Поэтому данный способ, возможно, будет использоваться для восстановления посадочных мест под подшипники валов трансмиссии, работающих при абразивном изнашивании.
Введение. Исследование направлено на разработку методики для определения расположения распределительного центра материальных потоков с учетом формирования кольцевых маршрутов методом фиктивных узлов и ветвей (ФУВ) с целью минимизации общих логистических затрат. Несмотря на достаточное количество существующих способов решения данной проблемы, они имеют некоторые недостатки: не совсем реалистичны и не в полной мере отвечают требованиям логистической оптимизации. Например, существующие алгоритмы не учитывают необходимость посещения ветвей транспортного графа несколько раз и кривизну траектории передвижения. Разработанная методика имеет более практичное применение в связи с определением расположения распределительного центра по критерию полной транспортной работы, использованием кусочно-линейной аппроксимации для учета кривизны маршрутов, формированием маршрутов доставки точным методом ФУВ, для оптимизации транспортных и минимизации общих логистических затрат. Такая методика может быть использована как провайдерами для анализа и выбора места размещения логистического распределительного центра с учетом формирования оптимальных маршрутов доставки товара, так и владельцами крупных ритейлеров.
Материалы и методы. Данная методика включает в себя несколько этапов. На первом этапе определяется район наиболее вероятного нахождения распределительного центра (РЦ). Вычисляем координаты грузового центра тяжести по формулам сопротивления материалов. В качестве ее веса принимаем количество груза в пунктах. Принимаем гипотезу, что район расположения распределительного центра находится вокруг грузового центра тяжести. Его граница проходит через узлы, наиболее близко расположенные к нему. За узлы принимаются грузовые пункты, перекрестки дорог и точки резкого изменения направления движения. Экспертом могут назначаться дополнительные узлы для уточнения влияния геометрии, длины, а также других параметров траектории передвижения. Дорога между центром тяжести и узлами, как правило, отсутствует. На втором этапе осуществляется определение рационального расположения регионального центра. Дороги между центром тяжести и узлами нет, поэтому рассчитаны кольцевые маршруты, выходящие из узловых точек методом фиктивных узлов и ветвей. Задача маршрутизации сведена к нахождению одного кольца, проходящего через выбранную узловую точку несколько раз. Учет ограничения производится методом блокировки. На третьем этапе заменяем ветви криволинейного маршрута передвижения кусочно-линейной интерполяцией. Определяем транспортную работу и координаты центра тяжести прямоугольной эпюры на каждой ветви маршрута. Находим величину полной транспортной работы вокруг координатных осей. Вычисляем координаты регионального центра. Рациональные его координаты принимаем по средним значениям, полученным для каждого выбранного узла.
Результаты. Применение разработанной методики при сетевой доставке товара с расчетного распределительного центра в торговые точки компании ПАО «Магнит» за смену позволило сократить количество маршрутов, время на маршруте 10% и пробег автотранспортных средств на 16%.
Заключение. Предложена методика определения расположения распределительного центра материальных потоков. Разработана программа на основе данной методики. Получены результаты использования предложенной методики на примере компании ПАО «Магнит».
Введение. Обозначена устойчивая тенденция развития конструкции автомобильных двигателей, предполагающая массовое использование нагнетателей и охладителей подаваемого воздуха, обеспечивающих повышение технико-экономических и экологических показателей эксплуатации автотранспортных средств. Приведено описание актуальной проблемы, заключающейся в снижении эффективности охладителей наддувочного воздуха, что обусловлено образованием загрязнений как на наружной, так и на внутренней поверхности в процессе эксплуатации. Представлены результаты обзора научных работ в области повышения эффективности эксплуатации автомобильных теплообменных устройств. Сформулирована цель научной работы, определен перечень решаемых задач.
Материалы и методы. Приведены теоретические положения, описывающие параметры теплообменных процессов на границе двух сред, разделённых многослойной стенкой. Определены расчётные формулы, позволяющие определить характер влияния теплопроводности и толщины слоёв загрязнений на поверхностях теплообменного устройства на величину теплового потока, отводимого этим устройством в окружающую среду. Выдвинута гипотеза о характере формирования слоёв загрязнений и о существующем значении их предельной толщины, соответствующей минимуму эксплуатационной теплопроводности. Дано описание методов проведения экспериментальных исследований и диагностического оборудования, обеспечивающих проведение исследований, направленных на получение данных, необходимых для практического внедрения разработанных теоретических положений.
Результаты. Приведены зависимости толщины слоёв загрязнений, образующихся на наружных и внутренних поверхностях воздухо-воздушного охладителя наддувочного воздуха в эксплуатации. Установлены значения коэффициентов теплопроводности наружных и внутренних загрязнений, что является одним из пунктов научной новизны. Полученные значения использованы для моделирования процессов отвода теплоты от наддувочного воздуха и разработки мероприятий, направленных на повышение эффективности эксплуатации автотранспортных средств. В разделе представлены результаты моделирования теплового потока, отводимого от наддувочного воздуха, и приведены рекомендации, направленные на повышение эффективности эксплуатации турбированных двигателей.
Обсуждение и заключение. Дано решение поставленных задач, обозначены показатели, отражающие достижение цели исследования, сформулированы результаты, показывающие новые научные результаты исследования. Приведено краткое описание практических рекомендаций, направленных на повышение эффективности эксплуатации турбированных дизельных двигателей.
Введение. Успешный контроль качества играет важнейшую роль при работах по уплотнению дорожных покрытий. Основным инструментом непрерывного контроля уплотнения является частотный анализ спектра вибрационного ускорения вальца. Существует несколько показателей, для определения которых используют различные гармоники частотного спектра ускорения. Однако эти показатели имеют ряд недостатков, среди которых низкая точность и ограниченная область применения.
Цель исследования – разработка универсального показателя уплотнения, исключающего указанные недостатки.
Материалы и методы. В среде Simulink создана одномассовая колебательная модель, описывающая взаимодействие системы «вибрационный валец – грунт». Модель позволяет изменять параметры грунта, такие как жесткость и вязкость, а также рабочие параметры вибрационного катка – амплитуду и частоту вибрации. Для исследования частотного спектра ускорения вальца применялось быстрое преобразование Фурье.
Результаты и обсуждение. В результате моделирования были получены частотные спектры ускорения вибрационного вальца для различных режимов работы катка. Вследствие анализа полученных данных предложен новый показатель степени уплотнения.
Заключение. На основе предложенного показателя разработана методика определения момента времени смены режима периодической потери контакта на режим «двойного прыжка». Внедрение методики в производственную практику позволит повысить эффективность процесса уплотнения грунтов вибрационным катком.
Введение. Освобождение территорий населенных пунктов в зимний период от выпавшего снега – актуальная задача. Ее эффективное решение необходимо для обеспечения безопасности дорожного движения и мобильности. С точки зрения обеспечения экологической безопасности целесообразно не вывозить собранный снег на специальные полигоны, а обеспечивать его плавление и сброс полученной взвеси в очистные сооружения за счет использования специализированных установок. На примере г. Тюмени показано, к какому значительному экологическому ущербу может привести использование снегоприемных полигонов (свалок).
Материалы и методы. Метод исследования на моделях, имеющих одинаковую физическую природу с оригиналом (физическое моделирование), считается наиболее приемлемым, так как на моделях может быть воспроизведен и зарегистрирован ход протекания процесса в зависимости от всего комплекса влияющих параметров. Научной основой физического моделирования является теория подобия и анализа размерностей, позволяющая посредством взаимозависимости безразмерных комплексов, характеризующих изучаемый процесс, обобщить полученные экспериментальные значения и распространить их на подобные технические системы.
Результаты. На основе анализа рабочего процесса снегоплавильных установок авторами предлагается конструкция, обеспечивающая большую интенсивность плавления за счет установки активаторов.
Обсуждение и заключение. Проведена проверка работоспособности конструкции и оценка влияния основных параметров на динамику рабочего процесса. Установлены геометрические и кинематические параметры активаторов рабочего процесса, осуществляющих движение по принципу сегнерового колеса за счет реактивных струй теплоносителя, воздействующего на снежно-ледяной массив.
Издательство
- Издательство
- СИБАДИ
- Регион
- Россия, Омск
- Почтовый адрес
- 644050, Омская обл, г Омск, Советский округ, пр-кт Мира, д 5
- Юр. адрес
- 644050, Омская обл, г Омск, Советский округ, пр-кт Мира, д 5
- ФИО
- Жигадло Александр Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- info@sibadi.org
- Контактный телефон
- +7 (381) 2650222