Статья: Обзор и выбор методов автоматизированного подсчета пассажиров на общественном наземном транспорте для эффективного управления перевозками (2025)

Читать онлайн

Введение. Цель исследования заключается в обзоре современных методов автоматического подсчета пассажиропотоков в общественном транспорте. Исследование посвящено актуальной проблеме подсчета пассажиропотока в общественном транспорте с использованием современных технологий, таких как видеонаблюдение, инфракрасные сенсоры и LiDAR.

Материалы и методы. Представлен обзор технологий, включая датчики, камеры, LiDAR и RFID, а также методы анализа, основанные на теоретических и эмпирических подходах. Использована информация от компаний-разработчиков для сравнения точности технологий в реальных условиях.

Результаты. Сравнения показывают, что наилучшую точность обеспечивают LiDAR и камеры с машинным обучением, особенно в условиях высокой плотности пассажиров. Технологии на основе Wi-Fi и Bluetooth имеют ограниченную точность, но комбинированные решения могут преодолеть их недостатки.

Обсуждение и заключение. Для точного подсчёта пассажиров наиболее эффективны LiDAR и видеонаблюдение с машинным обучением. Рекомендуется дальнейшее тестирование комбинированных технологий и развитие гибких систем, а также использование инновационных подходов в обучении нейронных сетей для улучшения точности.

Ключевые фразы: пассажиропоток, автоматический подсчет, общественный транспорт, транспортная аналитика, управление транспортом, интеллектуальные системы
Автор (ы): Плахтий Андрей Дмитриевич (Plahtiy A. D.), Корчагин Денис Сергеевич (Korchagin D. S.)
Журнал: НАУЧНЫЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "ВЕСТНИК СИБАДИ"

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Машиностроение
УДК
656.025. Перевозки пассажиров и грузов
Для цитирования:
ПЛАХТИЙ А. Д., КОРЧАГИН Д. С. ОБЗОР И ВЫБОР МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДСЧЕТА ПАССАЖИРОВ НА ОБЩЕСТВЕННОМ НАЗЕМНОМ ТРАНСПОРТЕ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ // НАУЧНЫЙ РЕЦЕНЗИРУЕМЫЙ ЖУРНАЛ "ВЕСТНИК СИБАДИ". 2025. ТОМ 22, № 2
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.