Статья: О ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЯХ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ (2024)

Читать онлайн

В основе современной теории вероятностей лежит понятие «вероятностное пространство», которое позволяет определить такие понятия, как «случайная величина» и ее «математическое ожидание». Они являются объектами, в терминах которых, в частности, определяется качество выносимых решений, даются определения оптимальных решающих функций и функций полезности. В вероятностных моделях систем с неопределенностью (вероятностно-неопределенные системы) приходится иметь дело уже не с одним вероятностным пространством, а с их семейством. В этом случае привлекают такие понятия, как «сублинейные ожидания», «g-ожидания», «обратные стохастические дифференциальные уравнения», «емкости» и «интегралы Шоке» и др. Классические теоремы типа закона больших чисел приобретают новую форму. Настоящая статья призвана привлечь внимание читателей журнала к проблематике, связанной с некоторыми аспектами вероятностных и вероятностно-неопределенных моделей и сравнительно новыми методами их исследования

Ключевые фразы: вероятностно-неопределенные модели, функции полезности, парадоксы алле и эллсберга, емкость и интеграл шоке, обратные стохастические дифференциальные уравнения, верхние и нижние цены
Автор (ы): Ширяев Альберт Николаевич (SHiryaev A. N.)
Журнал: ЖУРНАЛ НОВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АССОЦИАЦИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
ШИРЯЕВ А. Н. О ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЯХ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ // ЖУРНАЛ НОВОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АССОЦИАЦИИ. 2024. № 4 (65)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.