В статье на основании данных обследования рабочей силы анализируется как население старшего возраста изменило свое поведение на российском рынке труда в течение последних нескольких лет. Показано, что с 2018 г. существенно вырос уровень участия в составе рабочей силы, в первую очередь у 60–64-летних мужчин — на 16,9 п. п., и у 55–59-летних женщин — на 17,0 п. п. В результате средний возраст выхода с рынка труда увеличился за тот же период на 2–3 года. В результате только за счет роста экономической активности в старших возрастах численность рабочей силы за период 2018–2023 гг. выросла на 2,5 млн человек, что является значимым приращением на фоне растущего дефицита рабочей силы. Такие изменения были вызваны комплексом причин. Наиболее значимым фактором стала пенсионная реформа 2018 г., повысившая пенсионный возраст для большинства категорий работающего населения в России. Другим последствием такой реформы стало повышение доли пенсионеров по инвалидности, во многом вызванное особенностями российского пенсионного законодательства. Также важным фактором являлся дефицит рабочей силы, вынуждавший работодателей удерживать работников старших возрастов на предприятиях. Наконец, определенное влияние могла оказать пандемия COVID-19 в 2020–2021 г
В статье рассматривается снижение неравенства в оплате труда в России в 2000– 2020-е годы. Индекс Джини для заработных плат сократился почти на 40% — с 0,48 до 0,30. Используя данные двух обследований населения, мы прослеживаем динамику неравенства за 2005–2023 гг. и выделяем основные факторы, способствовавшие его снижению. Эконометрический анализ строится на декомпозиции RIF-функций. Ключевое влияние на компрессию заработных плат оказывало снижение отдачи от характеристик, а изменения в составе занятых на протяжении большей части периода — за исключением 2020-х годов — действовали в направлении усиления неравенства. Среди основных причин снижения неравенства обсуждаются: повышение МРОТ, рост доли работников с высшим образованием на фоне сокращения образовательных премий, демографические сдвиги, конвергенция регионов, рост заработных плат сельских жителей, изменение отраслевой структуры и межотраслевых различий в заработной плате. Отмечается существенное отличие периода после 2018–2019 гг. от более ранних периодов как с точки зрения замедления темпов, так и с точки зрения механизмов сокращения неравенства
В работе обсуждается кадровая ситуация, сложившаяся в настоящее время на российских предприятиях. Всегда ли дефицит кадров и рост заработных плат — негативное явление для экономики? Происходящее удорожание труда как фактора производства способно стать окном возможностей, подталкивающим предприятия к переходу к технологическим улучшениям, сопровождающимся ростом совокупной производительности факторов. Эмпирический анализ на основе свежих микроданных опроса российских предприятий показывает, что существенная часть предприятий расширяет свою деятельность в условиях роста относительной цены труда, что поддерживает наше предположение о существовании окна возможностей
Уникальная ситуация, сложившаяся на российском рынке труда в начале 2020-х годов, рассматривается через призму кривой Бевериджа. Ключевым событием этого периода стало формирование массивного навеса вакантных рабочих мест, который уже достиг 8%. Анализ показывает, что резкий сдвиг кривой Бевериджа вверх произошел на пике коронакризиса. Главным триггером эскалации вакансий послужил возросший мизматч между структурой рабочей силы и структурой рабочих мест из-за резких изменений на стороне спроса на труд. Оцениваются как структурная, так и циклическая составляющие безработицы. Согласно полученным результатам, на пике коронакризиса на российском рынке труда действительно произошло значительное усиление мизматча, т. е. дисбаланса между структурой предложения рабочей силы и структурой спроса на нее. Это привело к дрейфу вверх естественной нормы безработицы, которая в настоящее время составляет, по оценкам, 4,5%. В то же время экспансия вакансий в период второго санкционного кризиса была в основном связана с перегревом экономики, вызванным ее переводом на полувоенные рельсы
В статье представлен взгляд на хищническую природу государства как на его универсальное свойство. Она противостоит как рынкам, так и гражданскому обществу. Однако если в определение государства включить рынки и гражданское общество, то это будет идеологическим оправданием поглощения их государством. Государство рассматривается как стремящееся к постоянному разрастанию за счет вытеснения независимых от него институтов и превращению, в конечном счете, во всеохватывающий институт. Кратко анализируются опросы российских экспертов в отношении политического участия, гражданских прав и т. д. Делается вывод о том, что на их основе можно утверждать наличие промежуточного состояния российского государства, находящегося между неопатримониализмом и неосултанизмом. Возрождение же гражданского общества через развитие социальных сетей не видится в качестве реальной перспективы по причине преимуществ государства как центрального актора цифрового мира и носителя права на легитимное насилие
В статье обсуждается концепция государства как социальной целостности, функционирующей в форме метасистемы, состоящей из трех подсистем. Рассматривается соотношение между предложенным системным подходом к пониманию государства и пониманием государственного управления как административной деятельности. Описываются административные процедуры, из которых складывается административная деятельность. Указана главная черта административных процедур: они состоят из пошаговых действий, реализуемых в практике управления. Утверждается, что административные процедуры, их состав и способы применения государственными органами являются основным объектом исследований в области государственного управления. Рассматривается соотношение между индексами сбалансированности системы государства (индексов государства) и индексами качества государственного управления. Утверждается, что различие между индексами государства и индексами государственного управления возникает вследствие их разного предназначения (аналитика государства — аналитика административных процедур). В этой связи анализируется предложенный А. Я. Рубинштейном индекс социальной организации государства ISOS. Отмечается значительный потенциал индекса ISOS для разработки индексов государственного управления
Статья посвящена обсуждению части вопросов, поднимаемых в фундаментальной междисциплинарной работе А. Я. Рубинштейна. Отмечаются многие достоинства статьи, ее глубокий, стимулирующий к размышлениям и дальнейшему развитию идей характер. Это предполагает дискуссию по ряду вопросов. Поднимаемые автором вопросы о сущности и типах государства, о его роли в жизни человека относятся к числу «вечнозеленых». Их историческую эволюцию я обозначил очень кратким обзором. А основная часть статьи посвящена дискуссии относительно интерпретации автором взглядов фон Хайека, а также различиям в понимании автором статьи и мной концепта патерналистского государства. Представляется, что Рубинштейн недооценивает либеральную основу социальных взглядов Хайека и в то же время неоправданно расширительно трактует само понятие патерналистского государства. В результате этого оно, по сути, распространяется на всякое авторитарное правление, что представляется не вполне корректным. Это я и пытаюсь аргументированно показать на исторических и современных примерах. Отдельный интерес представляют социологическая часть статьи и авторское описание провалов современного российского государства, дающее ценный материал для дальнейших аналитических рассуждений и исследований
Главный акцент в работе сделан на использовании новой парадигмы «государство» и его представлении в виде метасистемы «политическая власть – экономика – гражданское общество». Такое понимание сути государства, по мнению автора, вписывается в концепцию «социального порядка» Хайека, согласовывающего действия множества участников, преследующих различные цели. В соответствии же с авторским определением категории «государство» речь идет о таком порядке, который уравновешивает влияние элементов метасистемы «политическая власть — экономика — гражданское общество». Понятно, что на разных этапах эволюции государства элементы этой метасистемы, испытывающие провалы рынка, государства и гражданского общества, могут приобретать большее или меньшее влияние на все составляющие жизнедеятельности социума. Нетрудно предположить, что степень сбалансированности указанной метасистемы, или, по Хайеку — мера «уравновешивания действующих сил», скорее всего будет различной. В статье представлена эконометрическая модель определения соответствующего измерителя, позволяющего оценить степень ее сбалансированности, и приведены результаты ее тестирования. С этой целью были использованы данные экспертного опроса, охватившего более 700 респондентов — членов Новой экономической ассоциации (НЭА) и участников Пятого Российского экономического конгресса (РЭК-2023), которые ответили на вопросы специально разработанной анкеты, посвященной теме «Патерналистское государство, гражданское общество, гуманитарный сектор экономики». Результаты выполненного анализа полученных ответов позволяют считать, что эксперты подтвердили практически все основные выводы, содержащиеся в статье
Последние десятилетия стали периодом «эмпирического поворота» в экономической науке и во многом в других общественных науках — растущей роли количественных эмпирических исследований и снижения влияния больших исследовательских программ и парадигм. Однако что означает рост числа эмпирических исследований для общего процесса накопления знания об обществе? В принципе генерализируемость выводов часто рассматривается как важное преимущество количественных методов. В статье показано, что стандартные исследования «эмпирического поворота» лишь в небольшой степени вступают в диалог друг с другом, опираются друг на друга или пытаются опровергнуть друг друга. Ссылки на другие статьи часто имеют символический характер. Вместо стройной систематической картины мира формируется своего рода «зоопарк» бесчисленных исследований, отдельных «кейсов», слабо связанных друг с другом. Такое развитие, однако, не обязательно следует воспринимать как признак кризиса науки
Исследовано влияние политической стабильности, коррупции и уверенности в будущем на пенсионные накопления методом фиксированных эффектов по данным 36 стран за период с 2000 по 2019 г. Наше исследование дополняет работы в области теории превентивных сбережений. Мы установили отрицательную взаимосвязь между политической стабильностью, уверенностью в будущем и нормой пенсионных накоплений. Обнаружено снижение нормы пенсионных накоплений в странах с пониженным контролем коррупции. В странах с повышенной инфляцией, безработицей и низкими доходами мы наблюдали усиление влияния политической стабильности, коррупции и уверенности в будущем для пенсионных накоплений. Мы констатируем, что снижение политической стабильности на фоне социальной напряженности и снижение безработицы будут способствовать развитию программы долгосрочных сбережений. Однако снижение контроля коррупции при повышении инфляции будет выступать сдерживающим фактором. В развивающихся странах, к которым по уровню доходов Всемирный банк относит и Россию, увеличение пенсионных накоплений при снижении политической стабильности может быть замещено альтернативными видами сбережений. Усилению негативных эффектов будет способствовать снижение доверия населения к власти в области пенсионных реформ и проведенной ранее заморозкой накопительной части пенсии. Негативный эффект дает снижение контроля коррупции. В условиях шоковых событий поведение населения в соответствии с теорией поведенческих финансов будет отклоняться от рациональной теории превентивных сбережений. Исходя из результатов нашего исследования, мы скептично оцениваем перспективы введенной в январе 2024 г. программы долгосрочных сбережений граждан в РФ
В статье изучается влияние шока предложения импорта промежуточных товаров на динамику обрабатывающей промышленности. Хронология распространения COVID-19 позволяет рассматривать I квартал 2020 г. как период, в течение которого распространение вируса напрямую влияло на экономическую активность в Китае, но не в большинстве других стран. Поэтому сокращение импорта из Китая в этот период можно рассматривать как натуральный эксперимент, дающий экзогенную вариацию предложения импорта промежуточных товаров. Подверженность отраслей российской промышленности сокращению импорта из Китая рассчитывается на основе коэффициентов прямых затрат импорта, учитывает долю Китая в поставках промежуточных товаров и глубину шока предложения импорта. Эконометрические оценки показывают, что характер связи динамики промышленного экспорта с динамикой поставок промежуточных товаров из Китая изменился в I квартале 2020 г., что согласуется с предположением о том, что значение коэффициента в периоды вне 2020 г. в общем случае не может быть использовано для оценки влияния шока предложения промежуточных товаров на отрасли. Негативное воздействие шока на валовую добавленную стоимость в обрабатывающей промышленности в I квартале 2020 г. оценивается в 1,9–3,1%, а на промышленный экспорт — в 6,5–7,0%
Since the introduction of Bitcoin in 2008, the size of the cryptocurrency market is becoming increasingly important for investors. Thus, the forecast of cryptocurrency price volatility is of particular interest to portfolio investors, as they are interested in accurately estimating the standard deviation of their portfolios to calculate the Value-at-Risk (VaR) as a risk measure for more optimal portfolio management. The HAR-RV model introduced by F. Corsi (in 2009) became more effective than the traditional GARCH type models in forecasting in the volatility of financial assets. In the last decade, cryptocurrencies started to dominate both the social media and the fi nancial press. At the same time, some academic papers use social media data to enhance the cryptocurrency volatility forecasting models. In our paper, we study how the use of Google Trends data could improve the precision of one-day-ahead of Bitcoin price volatility models forecasts. We use three different measures of the forecast precision. All models are estimated in rolling windows in order to control for possible structural breaks. Also, we estimate the optimal length of rolling windows to provide the best forecast precision on the historical Bitcoin price data from January 1, 2018 to December 31, 2022. We verify that the predictive power of the chosen model statistically differs from other models via MCS-tes