В работе дается краткий обзор теории агрегирования. В теории и на практике часто приходится сталкиваться с задачей замены большого массива однородных данных одним числом или предметом, в наибольшей степени представляющим этот массив. В основном рассматривается ситуация, когда данные агрегируются повопросно. Главное затруднение, связанное с этим подходом, заключается в том, что такое агрегирование часто приводит к недопустимому (неконсистентному) результату. Имеется в виду, что данные, подлежащие агрегированию, как и результат агрегирования, должны быть связаны некоторыми специфическими соотношениями. Классический пример такой ситуации — агрегирование предпочтений, которые предполагаются транзитивными. И теорема Эрроу говорит о невозможности сохранения требования транзитивности при повопросном агрегировании предпочтений. Кульминацией этого направления стала работа Неринга и Пуппе, в которой получено полное описание правил агрегирования, не приводящих к недопустимым результатам. Обсуждаются также некоторые обобщения, связанные с отказом от двузначности вопросов, подлежащих агрегированию, и использованием многозначных логик (MV-алгебры)