Статья: Контрактные риски при реализации сельскохозяйственной продукции в таможенной процедуре экспорта, анализ и методика управления (2025)

Целью работы является измерение восприятия неравенства возможностей в России и странах Европы. В отличие от существующих работ для получения оценок предложено использовать GRM-модель, позволяющую на основе набора частных порядковых индикаторов синтезировать интегральный количественный показатель.

Расчеты базируются на данных Международной программы социальных исследований (ISSP). В рамках этого проекта проводятся ежегодные опросы населения, однако тематическое направление меняется. В данной работе использовались данные двух последних волн, посвященных тематике социального неравенства (2009 и 2019 гг.). Анализ выполнен по 16 европейским странам, включая РФ.

Установлено, что по мнению респондентов всех стран, наименее значимы для достижения жизненного успеха раса и религия, наиболее важны хорошее собственное образование, упорный труд и пол. Сопоставление уровней и динамики восприятия неравенства возможностей позволило выявить значительную страновую дифференциацию. Неравенство возможностей воспринимается как низкое в Великобритании и Финляндии в оба рассматриваемых периода. В Швейцарии и Франции респонденты оценивали неравенство возможностей как среднее в 2009 г. и как низкое в 2019-м. Наиболее неблагоприятное развитие ситуации имеет место в Чехии, Литве, Словении, Хорватии, Германии и Италии, где неравенство возможностей, по оценке респондентов, значительно возросло в 2019 г. по сравнению с 2009 г. В России, Норвегии и Болгарии неравенство возможностей оценивается как среднее в оба рассматриваемых периода.

Концепция устойчивого развития стала одним из основных направлений развития современного общества и проявляется на различных уровнях – от политики государства до предпочтений отдельного индивида. Сама концепция при всей дискуссионности ее формулировки носит фундаментальный характер и связана с развитием общества. Через стремление общества к такому развитию началось изменение поведения фирм, для описания чего в зарубежной и отечественной литературе используются различные категории и концепции. Достаточно широкое распространение среди них получили две концепции на уровне фирмы – корпоративной устойчивости и корпоративной социальной ответственности. Однако, несмотря на наличие работ как теоретического, так и прикладного характера, не предложено четкого подхода к их разграничению, равно как и всеобъемлющего сопоставления с концепцией устойчивого развития. Поскольку современное развитие ориентировано на учет устойчивости, необходимо понимание отличий данных трех концепций, лежащих в их основе категорий, субъектов приложения, как и выделение элементов их сопряжения. В данной работе на основе обзора существующих подходов к трактовке концепций устойчивого развития, корпоративной устойчивости и корпоративной социальной ответственности предложен подход к их разграничению через построение иерархии в контексте влияния на поведение фирм. Выбор последнего как критерия выделения иерархического соотношения концепций обоснован тем, что именно фирмы являются основными субъектами перехода экономики к устойчивому развитию через наличие необходимых ресурсов для реализации соответствующих стратегий в области экономики, экологии и социальной сферы.

Целью исследования являлось изучение взаимосвязи инновационного развития регионов Российской Федерации с интенсивностью использования телекоммуникационных услуг. В качестве задач рассматривается выявление факторов, обусловливающих уровень и скорость инновационного развития регионов РФ, ранжирование исследуемых объектов по ключевым показателям, а также анализ выявления зависимости между инновационной активностью региона и объемами потребления телекоммуникационных услуг. В качестве объекта исследования взяты регионы РФ и федеральные округа. Методологический аппарат проведения исследования состоит из анализа, классификации, аналогии и индукции. Гипотеза, рассматриваемая в статье, заключается в том, что интенсивность использования телекоммуникационных услуг и инновационные характеристики региона значимо зависимы. Методологически данная гипотеза будет рассматриваться через анализ экономических, социальных и иных показателей, описывающих эффективность функционирования региона, а также путем выявления взаимосвязей описываемых индикаторов через парный корреляционный и многофакторный регрессионные анализы. В качестве первичной выборки выступают такие индикаторы, как объем инновационных товаров и инновационная активность регионов на рынке телекоммуникационных услуг, а в качестве дополнительной выборки выступают показатели использования широкополосного доступа в Интернет и вложения в цифровые технологии. Актуальность работы заключается в выявлении корреляции между индикаторами инновационности регионов с интенсивностью использования телекоммуникационных услуг. Предложенные в статье меры позволяют в рамках единой системы выявить регионы, в которых имеет смысл развивать телекоммуникационную инфраструктуру для улучшения характеристик, описывающих инновационную деятельность субъекта. Также по итогам проверки гипотезы должно быть сформировано понимание кластера телекоммуникационных услуг, необходимых для развития инновации в условиях современного рынка.

Стимулирование инвестиционного спроса для российской экономики является значимой задачей, и изучение успешных зарубежных практик может позволить определить приоритетные направления развития политики стимулирования инвестиций. В рамках данной статьи рассматривается пример города Хэфэй в КНР, который за последние несколько лет демонстрирует значительные темпы экономического роста, заметно превышающие темпы роста КНР как раз во многом за счет инвестиционной компоненты. Город также имеет большой опыт участия в территориальных объединениях – с 2010 г., являясь ядром проекта «Пояс городов Ваньцзян», а в 2014 стал ключевым участником более крупного, национального – «Экономический пояс реки Янцзы». Данный факт позволяет проанализировать и систематизировать накопленный опыт, сформировав ряд эффективных мер поддержки инновационных инициатив. В основе статьи – анализ нормативных и регуляторных актов, касающихся условий инвестиционной среды в городе Хэфэй. В работе были систематизированы ключевые механизмы взаимодействия государственных и частных финансов и приведены примеры конкретных успешных проектов, реализованных на уровне города. Полученные материалы будут представлять интерес для российских исследователей и региональных властей, способствовать пониманию механизма создания благоприятного инвестиционного климата за счет государственного участия в финансировании проектов.

Цель исследования – выявить ключевые закономерности суженного воспроизводства с применением марксистской теории капиталистического воспроизводства, теории нелинейных дифференциальных уравнений, имитационного моделирования и системной динамики, а также продемонстрировать необоснованность «неоклассических» рекомендаций по управлению нормой накопления. Решены следующие задачи: через упрощение оригинальной модели эндогенного промышленного цикла ТМ-2 построена системно-динамическая модель В-1, которая раскрывает социально-экономическую структуру, определяющую суженное воспроизводство; с учетом чистых потерь основных производственных фондов развиты определения прибавочного продукта, прибавочной стоимости, нормы прибавочной стоимости и нормы прибыли. Обнажены как патологический характер воспроизводства в модели Рамсея – Купманса – Касса, так и опасность, заложенная в ее рекомендациях, для успешного развития нашей страны. Достигнуто соответствие между оценками действительных значений ВВП, основных производственных фондов и занятости в Российской Федерации для 1988–2007 гг., рассчитанными Г. И. Ханиным и Д. А. Фоминым, с одной стороны, и их смоделированными аналогами в В-1 – с другой. Выработаны новые системно-динамические характеристики переломных моментов в российской экономике в указанные годы. Показано, что социально-экономическая структура, созданная в России в 1999–2007 гг. для восстановительного роста, не могла служить надежной базой для преодоления деградации производительных сил.

Представленное научное исследование является актуальным, поскольку содержит новую информацию о влиянии ключевой ставки Центрального банка РФ на индекс потребительских цен в России. Цель научной работы – установить связь индекса потребительских цен в отечественной экономике с ключевой ставкой Центрального банка РФ в паре с другими внешнеэкономическими факторами. В соответствии с поставленной целью решены задачи: рассмотрены теоретические основы монетарной политики центральных банков; разработана соответствующая методология исследования; построены экономико-математические модели с функцией прогноза индекса потребительских цен в России в зависимости от ключевой ставки Центрального банка РФ и других внешнеэкономических факторов; выявлены недостатки и определены направления монетарной политики Банка России. Применены научные методы: анализ, синтез, метод центрированной скользящей средней, ADF-тест, KPSS-тест, корреляционно-регрессионный анализ, метод Койка. Научная новизна исследования заключается в создании принципов, корректирующих монетарную политику Центрального банка РФ в современных условиях.

С введением Банком России новых требований к порядку расчета величины кредитного риска для системно значимых кредитных организаций стало обязательным внедрение внутренних моделей оценки кредитного риска, включая модели доли потерь при дефолте. Цель исследования – систематизация современных подходов к моделированию доли потерь при дефолте в рамках оценки кредитного риска. Для достижения поставленной цели проведен анализ методологических аспектов построения моделей, включая нюансы расчета целевой переменной и формирования выборок разработки; выделены основные исследуемые сегменты моделирования; проанализированы объясняющие переменные. Результаты исследования показывают, что критически важным является учет специфики распределения данных по потерям при дефолте; особое значение имеет корректное формирование выборки разработки с учетом временных срезов до и после наступления стадии дефолта, а также раздельное моделирование для разных сегментов кредитного портфеля. Ключевыми факторами выступают характеристики обеспечения, параметры кредита, данные о заемщике и макроэкономические показатели. На основе анализа разработаны практические рекомендации банкам по учету важных аспектов моделирования доли потерь при дефолте для оценки кредитного риска.

Каждые пять лет Росстат публикует базовые таблицы «затраты – выпуск», которые охватывают широкую отраслевую номенклатуру и детально отражают процессы создания и использования продукции. Это позволяет исследовать экономику с различных аспектов. Однако такая периодичность обновления таблиц вынуждает исследователей использовать существующую структуру для анализа более поздних периодов, несмотря на возможные изменения в экономической структуре за рассматриваемое время. Это может ограничивать точность и актуальность выводов, поскольку динамика отраслей, структура экономики и методология сбора и расчетов макропоказателей могут существенно изменяться в течение пятилетнего (или более длительного) периода.

В статье представлен анализ структурных изменений российской экономики за 2016–2021 гг. с использованием базовых таблиц «затраты – выпуск». Применяются стандартные методы анализа отраслевых структур и мультипликативный анализ межотраслевого взаимодействия, что позволяет глубже понять динамику и взаимосвязи между отраслями, а также выявить ключевые изменения в развитии экономики за рассматриваемый период.

Результаты структурного анализа показывают, что отраслевые структуры основных макропоказателей не претерпели значительных изменений за пятилетний период, в то время как соотношения этих показателей демонстрируют обратную тенденцию. Однако если рассматривать экономику в целом, то значительных изменений долей ВДС в выпуске и экспорта в использовании не наблюдается.

Мультипликативный анализ выявляет значительные изменения коэффициентов прямых и полных затрат как отечественной, так и импортной продукции для отдельных отраслей. Тем не менее при анализе экономики в целом существенных различий в прямых затратах между 2016 и 2021 гг. не зафиксировано.