Статья: ВЫЯВЛЕНИЕ РЕЗЕРВОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЧЕРЕЗ АУДИТ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ И НОРМИРОВАНИЯ ТРУДА (2025)

Значительная территориальная дифференциация социально-экономического развития регионов и федеральных округов России требует внимательного статистического изучения и анализа для выработки оптимальных направлений снижения поляризации пространства. В фокусе представленного в статье исследования находится Приволжский федеральный округ (ПФО) - как регион старого экономического освоения и в то же время как пример успешного экономического развития периферийной территории страны, удаленной от столичного региона. Исторически экономический уклад ПФО складывался из индустриально развитых Нижегородского и Уральского регионов и преимущественно аграрных районов остальных территорий. Однако за последнее столетие на территории ПФО сложился ряд мощных промышленных районов и узлов, которые определяют уже развитие регионов округа как преимущественно промышленных территорий страны. Эмпирический анализ выявил, что регионы ПФО сохраняют промышленную специализацию и играют важную роль в сохранении индустриального потенциала страны. Ретроспективный анализ продемонстрировал постепенное сокращение удельного веса регионов ПФО в общероссийском промышленном производстве. Среди субъектов, составляющих федеральный округ, лишь Республика Татарстан заметно улучшила показатели с 1990 по 2023 г., во многом благодаря крупным месторождениям топливно-энергетических ресурсов. Остальные регионы в той или иной степени демонстрируют падение относительных показателей развития промышленности в общегосударственном масштабе. Преимущественно это объясняется отсутствием значительных запасов полезных ископаемых, что снижает экспортный и экономический потенциал большинства регионов ПФО, который исторически на протяжении десятилетий формировался прежде всего как центр обрабатывающей промышленности, в основном машиностроения, которое оказалось в наиболее уязвимом положении при переходе к рынку в 1990-е гг. Анализ индексов производства цепным методом показал, что в среднем регионы ПФО преодолели уровень промышленного развития 1990 г. лишь в 2013 г.

Статья посвящена комплексному представлению элементов регионального устойчивого развития, детальный анализ которых был проведен автором ранее. Выявлены сущностное содержание отдельных и вспомогательных уровневых переменных, их темповые особенности с точки зрения влияния на устойчивость социально-экономических процессов региона. Показаны эмпирические характеристики проявленности уровневых переменных и темповых факторов в реальной практике, дана оценка степени их значимости и влияния на представленную модель устойчивого развития региона. Подняты проблемы обеспечения сбалансированного подхода к вопросам управления устойчивым развитием региона с учетом сохраняющихся коммуникативных трендов основных субъектов управления. На основе данных разработана модель устойчивого развития региона, позволяющая вывести управленческие взаимосвязи всех элементов - уровневых и введенных вспомогательных переменных - и показать сложность их коммуникационных цепочек с учетом субъектно-субъектных и субъектно-объектных позиций. В основу построения модели введена методология системной динамики Дж. Форрестера, а также принципы гомеостатического и синергетического подходов. Учтены характеристики уровневых переменных и темповых факторов, которые были подробно представлены в предыдущих статьях автора, и обоснована необходимость их мониторинга для отражения динамики протекающих в регионе социально-экономических процессов. Доказана необходимость введения данной модели в плоскость региональной политики органов власти для обеспечения достижения и последующего удержания необходимого уровня устойчивости социально-экономического развития региона. Обоснована необходимость сосредоточения особого внимания взаимодействию органов власти и населения региона, поскольку данные отношения определяются сложными поведенческими установками и имеют достаточное влияние на устойчивость развития.

Цель представленного в статье исследования - определить востребованность у российских женщин услуг по уходу за детьми, способствующих эффективному совмещению профессиональной деятельности и семейных обязанностей. Проведен обзор зарубежных исследований государственной политики в сфере организации услуг по уходу за детьми. Использовались методы социологического анализа, включая анализ вторичных данных.
В исследовании применены результаты авторского всероссийского опроса по проблемам занятости и родительского благополучия ( N = 3 890), проведенного с июня по сентябрь 2023 г., а также данные ВЦИОМ, Росстата и материалы опроса «Семейная политика: меры поддержки глазами семьи и детей». Выявлено, что лишь пятая часть респондентов обладает достаточной самостоятельностью в вопросах ухода за детьми. 18,8 % женщин выразили потребность в помощи по присмотру за детьми, особенно это касается матерей с детьми до 3 лет и учащимися начальной школы. Большинство респондентов пользуются услугами муниципальных учреждений, только 30 % обращаются к платным кружкам. Кроме того, в статье представлены результаты анализа рынка услуг нянь в России, основанные на контент-анализе цифровых сервисов агентств, специализирующихся на предоставлении услуг нянь, а также цифровых платформ для поиска нянь. Контент-анализ цифровых платформ рынка услуг нянь в России показал региональную функциональную и ценовую дифференциацию. Высокая стоимость услуг нянь снижает их доступность для матерей, что подчеркивает необходимость создания условий для повышения этой доступности. Такая политика может способствовать успешному совмещению профессиональных и материнских обязанностей, а также обеспечению благополучия матерей. Практическая значимость данной работы заключается в возможности применения полученных результатов в государственных и региональных программах, направленных на улучшение демографической ситуации.
В частности, результаты могут быть интегрированы в реализацию национального проекта «Семья».

В условиях кадрового дефицита рынок труда характеризуется уникальным сочетанием характеристик, резкими перепадами в показателях, при этом его субъекты продолжают эффективно взаимодействовать в условиях ограничений. Особенно актуальна эта ситуация для рынков труда отдельных промышленных регионов, которым необходимо поддержать рост производства при условии нехватки кадров, особенно рабочих специальностей. Одним из таких регионов является Свердловская область, крупнейший промышленный регион страны, чей рынок труда проанализирован в статье. Цель исследования - проанализировать текущие показатели рынка труда Свердловской области и сформулировать рекомендации по его развитию в условиях ограничений и кадрового дефицита. Методы исследования: статистический анализ данных о рынке труда Свердловской области, собранных департаментом по труду и занятости региона, а также экспертные мнения представителей ключевых субъектов: работодателей, работников и их объединений, центров занятости. Региональный рынок труда находится в уникальной ситуации, для него характерен явный дефицит кадров и низкий уровень прироста высокоэффективных рабочих мест, насыщенность территории образовательными организациями, но высокий уровень миграции молодежи в другие регионы после завершения обучения и низкий уровень трудоустройства по специальности, при этом ключевые промышленные предприятия не снижают темпов производства, что требует пересмотра корпоративных политик занятости, более тесной интеграции с другими субъектами регионального рынка труда. Результаты исследования могут быть использованы для понимания специфики региона и его рынка труда, а также учета результатов при анализе данных в других регионах и в целом по России.

В статье исследуются стратегические факторы обеспечения экономической безопасности регионов (ЭБР) на примере Сибирского федерального округа (СФО). Доказана гипотеза о существовании регионов с высоким уровнем экономической безопасности при недостаточном развитии драйверов ЭБР, что свидетельствует о несбалансированном развитии и вероятных проблемах в обеспечении экономической безопасности в будущие периоды. В качестве драйверов экономической безопасности или стратегических условий ее обеспечения выделены: производительность труда в экономике, производительность труда в сфере информации и связи, а также доля информационного сектора в структуре валового продукта регионов. На основе кластерного анализа методом k-средних проведено распределение регионов СФО по уровню ЭБР и стратегических факторов ее развития. Далее на основе сопоставления оценки ЭБР и стратегических факторов ее обеспечения определены типы регионов и обоснована необходимость дифференцированного подхода к управлению стратегической экономической безопасностью регионов СФО. Показано, что высокая доля информационных технологий в экономике региона не всегда сопровождается ростом общей производительности труда. Прикладное значение исследования заключается в разработке дифференцированных рекомендаций для обеспечения ЭБР. Полученные результаты могут быть использованы при формировании государственных программ регионов Сибирского федерального округа и стратегий их социально-экономического развития. Кроме того, полученные результаты свидетельствуют о необходимости проводить оценку ЭБР не только за прошедшие периоды, но и ставят вопрос о разработке методики прогнозирования ЭБР на долгосрочный период.

Развитие малых предприятий остается ключевым элементом экономической политики, обеспечивающим диверсификацию хозяйственной деятельности, создание рабочих мест и снижение социально-экономических диспропорций. Несмотря на значительный объем исследований, посвященных роли малого предпринимательства в национальной и региональной экономике, вопросы его пространственного распределения на субрегиональном уровне остаются недостаточно изученными. Особую актуальность эта проблема приобретает в условиях усиления территориальной неоднородности, когда агломерации концентрируют ресурсы, а периферийные зоны сталкиваются с дефицитом инвестиций и объектов инфраструктуры. Существующие работы подчеркивают неоднозначность вклада малых предприятий в экономическое развитие. Если в странах с высоким уровнем дохода они стимулируют инновации и рост, то в России их потенциал ограничен слабой факторной производительностью и институциональными барьерами. При этом анализ внутрирегиональной дифференциации, особенно на уровне субрегионов, затруднен из-за отсутствия систематизированных данных в открытых источниках. Целью данного исследования является разработка и апробация методики оценки пространственного развития малых предприятий Самарской области на субрегиональном уровне. Научная новизна работы заключается в разработке и апробации на данных Самарской области комплексного рейтингового метода оценки дифференциации развития малых предприятий на уровне субрегионов, в том числе выделение ключевых показателей: плотности предприятий, динамики их численности и доли высоко-технологичных секторов, применении метода «Паттерн» для многоаспектного ранжирования субрегионов, выявлении резких диспропорций между Самарско-Тольяттинской агломерацией и периферийными территориями. Практическая значимость исследования связана с возможностью использования полученных результатов для оптимизации региональной политики, направленной на снижение пространственного неравенства и поддержку инновационного потенциала малых предприятий. В работе обозначены ограничения, включая отсутствие учета самозанятых в статистике, что требует дальнейшего методологического совершенствования. Структура статьи включает анализ литературы, описание методологии, результаты рейтинговой оценки и группировки субрегионов, а также выводы, направленные на совершенствование механизмов пространственного развития малых предприятий на субрегиональном уровне.

В настоящее время отечественные промышленные предприятия, включая высокотехнологичные компании, реализуют стратегии функционирования и развития в условиях программ импортозамещения, что актуализирует важность исследования конкурентоспособности выпускаемой ими продукции. Исследование эффективности деятельности высокотехнологичных предприятий, реализующих стратегии развития в условиях импортозамещения, проведено с использованием методов качественной и количественной динамической оценки по критериям VRIN-признаков ресурсов, результатов и эффективности деятельности (от англ. Valuable, что означает высокую значимость ресурса для обеспечения эффективного функционирования и развития предприятия, а результата - для использования потребителем; Rare-редкость данного ресурса / результата; Imperfectly imitable и Non-substitutable - невозможность для конкурентов воспроизвести (скопировать) данный ресурс / результат). Авторами обоснованы направления совершенствования стратегии развития высокотехнологичных предприятий с целью повышения конкурентоспособности выпускаемой ими продукции в условиях импортозамещения на основе результатов динамической качественной оценки VRIN-эффективности их деятельности; идентифицированы шесть вариантов стратегий, реализуемых в условиях экстенсивной, смешанной и интенсивной политики импортозамещения, что позволяет разработать дифференцированные инструменты стимулирования инновационной активности для конкретного субъекта хозяйствования. Апробация авторских методов, представленная на примере двух высокотехнологичных предприятий Челябинской области, позволила обосновать конкретные меры, направленные на совершенствование стратегии их развития.

Актуальность представленного в статье исследования обусловлена тем, что феномену бизнес-моделирования не хватает теоретического обоснования.
По мнению многих зарубежных и отечественных ученых, требуются глубокие комплексные исследования для установления ясности, чем бизнес-модель отличается от стратегии, как в теории и практике эти концепции связаны между собой, а также со стратегическими целями. Также необходимо прояснение ряда других вопросов бизнес-моделирования, по которым до настоящего времени в науке нет устоявшегося теоретического решения. Соответственно, целью исследования, результаты которого представлены в статье, является дальнейшее развитие теории мультиуровневой природы (мультиуровневости) бизнес-модели, в том числе попытка представить теоретическое обоснование соотношения концепций бизнес-модели, стратегических целей и стратегии организации и предложить пути их использования в практической работе. В первой части статьи содержится объяснение актуальности исследования, приводится его теоретическое обоснование, описаны использованные материалы и методы. Методологической базой исследования послужила указанная теория и более ранние теории стратегического планирования и стратегического менеджмента. Информационную базу составили данные зарубежных и отечественных научных публикаций и собранные автором материалы: результаты 297 проектов в области бизнес-моделирования и стратегического планирования, выполненных в период с 1 января 2021 г. по 31 декабря 2024 г., а также результаты сорока глубинных интервью. В результате исследования, первой частью которого является настоящая публикация, предложены тезисы, дополняющие теорию мультиуровневой природы (мультиуровневости) бизнес-модели и определяющие взаимоотношение бизнес-модели, стратегии и стратегических целей организации.

В статье изучается феномен геймификации на российском фондовом рынке.
В рамках введения рассмотрены теоретические основы геймификации, ее эволюция в мировых и российских финансовых практиках, а также актуальность внедрения игровых механик в банковские и инвестиционные сервисы. Методы исследования включают анализ существующих практик интеграции геймификации в цифровые экосистемы, сравнительное исследование моделей пользовательского вовлечения, а также построение системы проектных метрик для оценки эффективности внедрения игровых элементов. В частности, предложено выделять следующие ключевые показатели: регистрация и активация пользователей, уровень вовлеченности, достижение образовательных целей, монетизация и показатели удовлетворенности (NPS, CSAT). Результаты исследования показывают, что грамотно реализованная геймификация способствует увеличению времени взаимодействия пользователей с платформой, формированию устойчивых инвестиционных привычек, росту числа реальных инвестиционных действий и улучшению общей финансовой грамотности. Описан проект «SberInvest: Путь к миллиону» как пример потенциальной реализации геймификационной платформы, направленной на вовлечение новых инвесторов, увеличение активности существующих клиентов и стимулирование регулярных вложений. В ходе обсуждения результатов исследования внимание акцентируется на перспективах дальнейшего развития геймификационных подходов в инвестиционной сфере России, оценке возможных рисков, связанных с интеграцией игровых механик в существующие банковские приложения, и подчеркивается важность создания отдельной платформы для минимизации технических рисков. Результаты исследования подтверждают высокую эффективность геймификации как инструмента развития российского инвестиционного рынка и обоснованность ее активного применения для вовлечения широкой аудитории, однако имеют риски, связанные с потенциальной уязвимостью данных пользователей, сложностью интеграции в существующие банковские сервисы, а также возможной перегрузкой пользователей избыточной информацией.

Актуальность оценки экономической модели функционирования организаций социальной сферы, действующих в различных институциональных секторах, обусловлена ростом конкуренции за ресурсы общественного сектора и соответствующим увеличением количества моделей перераспределения средств бюджетов и внебюджетных фондов для обеспечения ресурсами деятельности частных организаций. Данное обстоятельство предъявляет особые требования к организационным моделям оказания услуг социальной сферы и актуализирует вопросы исследования модели распределения ресурсов в организациях разных секторов экономики. Цель статьи заключается в разработке методических подходов к оценке экономической модели функционирования организации социальной сферы и их апробации на примере организаций социального обслуживания населения. В ходе проведения исследования была сформулирована и проверена научная гипотеза о существовании различий в функционировании организаций социальной сферы, относящихся к государственному и негосударственному секторам экономики. Информационная база исследования сформирована на основе данных о результатах деятельности 315 организаций, осуществляющих деятельность в области ухода за пенсионерами и инвалидами. Источниками информации послужили Официальный сайт для размещения информации о государственных (муниципальных) учреждениях и сайт мониторинга деятельности компаний «СПАРК-Интерфакс». В результате проведенного исследования сформулирован вывод о более высоком объеме оказанных услуг и низких расходах на одного клиента у организаций, относящихся к государственному сектору экономики. Такая особенность обусловлена относительной массовостью обслуживания и низкими расходами на обеспечение стационарными помещениями, использованием тендерной системы закупок. По результатам анализа рекомендуется стимулирование укрупнения частных организаций социального обслуживания для создания эффектов, присутствующих в государственных учреждениях.

Статья посвящена оценке состояния инновационной инфраструктуры развития организаций сферы услуг в условиях цифровой трансформации. В настоящее время сфера услуг выступает ключевым драйвером экономического роста через внедрение инноваций, особенно в условиях цифровизации. Россия, традиционно сохраняя лидерство в науке и технологиях, с 2022 г. ускорила переход от сырьевой модели к инновационной экономике. Для модернизации сферы услуг необходима специализированная инфраструктура, интегрированная с цифровыми процессами. Автор разработал методику ее оценки на региональном уровне, учитывающую нормативно-правовые аспекты, цифровую трансформацию и специфику услуг, что определяет научную новизну работы. Гипотеза исследования предполагает, что человеческий капитал - основной фактор развития инновационной инфраструктуры. Анализ 85 регионов по 35 показателям за 2017-2023 гг. выявил сильную корреляцию между общей численностью населения регионов (как индикатора человеческого капитала) и состоянием инновационной инфраструктуры развития организаций сферы услуг в условиях цифровой трансформации. Результаты подтверждают инертность системы: позиции регионов меняются слабо, что связано с историческим научно-техническим заделом и социально-экономическими условиями. Общая численность населения, влияя на воспроизводство человеческого капитала, определяет инновационный потенциал. Таким образом, ключевой вывод - развитие инновационной инфраструктуры сферы услуг требует инвестиций в человеческий капитал, включая привлечение кадров. Без этого прогресс будет ограничен экстраполяцией текущих тенденций, усиливая региональное неравенство.