Статья: ИССЛЕДОВАНИЕ НОВЫХ СЦЕНАРИЕВ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В КОНТЕКСТЕ ПОИСКА НОВЫХ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ (2025)

Читать онлайн

Нейронные сети (НС) являются эффективным инструментом решения трудно формализуемых задач, что сделало их незаменимым инструментом для их решения. Однако методики информационной защиты в данной области всё ещё не имеют достаточного уровня защиты, что делает их уязвимыми для киберпреступников. В данной статье исследуются состязательные атаки на НС, их особенности, а также предлагается новая методика обнаружения состязательных атак.

Ключевые фразы: нейронные сети, машинное обучение, информационная безопасность, состязательные атаки
Автор (ы): Дюдюн Глеб Дмитриевич (Dyudyun G. D.), Лапина Мария Анатольевна (Lapina M. A.), Бабенко Михаил Григорьевич (Babenko M. G.)
Журнал: ДОКЛАДЫ ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
004. Информационные технологии. Компьютерные технологии. Теория вычислительных машин и систем
Для цитирования:
ДЮДЮН Г. Д., ЛАПИНА М. А., БАБЕНКО М. Г. ИССЛЕДОВАНИЕ НОВЫХ СЦЕНАРИЕВ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА НЕЙРОННЫЕ СЕТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В КОНТЕКСТЕ ПОИСКА НОВЫХ МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ // ДОКЛАДЫ ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. 2025. Т. 28 № 1 (19 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.