Читать онлайн

Предложен гибридный алгоритм для построения разреженной регрессии. Выполнено тестирование алгоритма с использованием реальных и синтетических данных. Результаты проведенных экспериментов свидетельствуют о возможности применения алгоритма к рассматриваемым задачами и демонстрируют его эффективность в сравнении с известными методами.

Ключевые фразы: разреженная регрессия, lasso, ОТБОР ПРИЗНАКОВ, обратная задача
Автор (ы): Грибанова Екатерина Борисовна (Gribanova E. B.), Герасимов Роман Сергеевич (Gerasimov R. S.)
Журнал: ДОКЛАДЫ ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Образование
УДК
519.237.5. Корреляционный и регрессионный анализ
Для цитирования:
ГРИБАНОВА Е. Б., ГЕРАСИМОВ Р. С. ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ РАЗРЕЖЕННОЙ РЕГРЕССИИ // ДОКЛАДЫ ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. 2025. Т. 28 № 1 (19 СТ.)
Текстовый фрагмент статьи
Моя история просмотров (10)
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.