Статья: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНОГО СПРОСА И ВЫБОРА МАРШРУТА (2025)

Читать онлайн

Предмет, статья посвящена процессам оптимизации издержек на доставку грузов. Проблемы транспортной логистики являются актуальным и интенсивно развивающимся направлением в экономике в условиях цифровой трансформации и развития сферы доставки товаров, в связи с чем существует потребность в эффективном моделировании реальных ситуаций, возникающих в этой отрасли. Цель: разработка модели и решение стохастической дискретной динамической транспортной задачи, учитывающей колебания спроса и выбор маршрута в зависимости от влияния условий окружающей среды и загруженности дорог. Дизайн исследования: исследование включало разработку модели и алгоритма её решения, реализацию решения задачи с помощью MS Excel и на языке Python, сравнение преимуществ и недостатков двух инструментов при решении конкретной задачи и проведение имитационных экспериментов по влиянию отдельных факторов на оптимальное решение. Результаты: разработанная модель является одной из возможных модификаций стохастической транспортной задачи и может дополняться различными параметрами и условиями в зависимости от конкретных требований заказчика. Задача может решаться как в MS Excel, так и в Python. Автоматизация решения задачи в Python даёт больше возможностей для проведения различных имитационных экспериментов и решения больших транспортных задач. Данная задача может иметь практическое использование в различных системах транспортной логистики.

Ключевые фразы: стохастическая динамическая транспортная задача, Python, excel, нелинейная оптимизация, условия окружающей среды, случайный спрос, выбор маршрута
Автор (ы): Щепина Ирина Наумовна, Лукашков Денис Владимирович
Журнал: СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.863. Оптимизационные модели
Для цитирования:
ЩЕПИНА И. Н., ЛУКАШКОВ Д. В. СТОХАСТИЧЕСКАЯ ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНОГО СПРОСА И ВЫБОРА МАРШРУТА // СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ. 2025. № 7 (187)
Текстовый фрагмент статьи