Предмет, для обеспечения эффективного управления рыночным потенциалом экономического субъекта важное значение приобретает аналитический процесс формирования информационных основ принятия обоснованных управленческих решений, направленных на укрепление рыночной позиции субъекта на функционирующем рынке и осуществления контрольных функций их исполнения. Экономический анализ помогает выявить сильные и слабые стороны ведения бизнеса, сгруппировать внешние факторы, влияющие на деятельность организации и ее конкурентоспособность. Системный подход к формированию информационной базы анализа рыночного окружения предполагает изучение информационных потоков по всем направлениям окружения субъекта хозяйствования, включая составляющие макроэкономического, микроэкономического и конкурентного уровней окружения. Цель: разработать классификацию источников информационного обеспечения анализа рыночного окружения экономического субъекта на основе системного подхода, сформировать единые требования к качественным характеристикам информации, используемой при анализе рыночного окружения экономического субъекта, что позволит повысить техническо-организационный уровень производства и внешних условий функционирования экономического субъекта. Дизайн исследования: традиционно выделяемые в экономической литературе признаки классификации информационного обеспечения экономического анализа требуют дополнения признаками, позволяющими учесть уровень формирования информации на принятие управленческих решений, продолжительность анализируемого периода, направлений использования информации и направлений проведения аналитической работы. Предложения по усовершенствованию существующих классификаций имеют важное значение на этапе формирования информационного обеспечения анализа рыночного окружения. Результаты: перед использованием информации необходимо осуществить проверку ее качественных характеристик: точность, актуальность, полнота, объективность, доступность, релевантность, сопоставимость. В статье рассмотрены возможные способы проверки качественных параметров информации (обоснование периода формирования, возможности сравнения и сопоставления данных из нескольких информационных источников), что позволит повысить точность и достоверность выводов и рекомендаций по результатам аналитической работы.
Идентификаторы и классификаторы
Зачастую при оценке рыночного окружения экономического субъекта перечисленных источников общедоступной информации бывает недостаточно. Для проведения более глубоких исследований, например, связанных с получением информации об объемах производства конкурентов, номенклатуре товаров, планах развития, используется конфиденциальная информация ограниченного доступа. Для получения такой информации используются специальные методы исследований – конкурентная разведка.
Список литературы
1. Абидарова А.А. Виды источников информации и меры повышения информационной безопасности // Известия ТулГУ. Технические науки, 2021, no. 5, с. 213-220.
2. Бобрышев А.Н. Формирование бизнес-модели экономического субъекта в условиях кризисных процессов в экономике как способ повышения его конкурентоспособности // Актуальные вопросы развития конкурентной политики, совершенствования правоприменительной практики пресечения недобросовестной конкуренции и ненадлежащей рекламы: материалы VII Междунар. научн.-практ. конф. Воронеж, Издательский дом ВГУ, 2017, с. 8-12.
3. Габдуллина Г.К. Информационное обеспечение экономического анализа деятельности корпораций и критерии ее оценки / Г.К. Габдуллина, В.К. Аюпова, С.В. Хусаинова // Журнал прикладных исследований, 2022, no. 6-3, c. 258-265. EDN: TLPRZS
4. Ендовицкий Д.А. Организационные этапы экономического анализа экспертной деятельности в условиях конкурентной среды / Д.А. Ендовицкий, С.А. Подлесных // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 4, c. 5870. EDN: CTADNI
5. Колетвинов Д.С. Обзор научных методов сбора и обработки информации / Д.С. Колетвинов, А.А. Мельникова, К.В. Борзилов // Молодой ученый, 2020, no. 3 (293), c. 157-159. EDN: PYGJZN
6. Коробейникова Л.С. Анализ рыночного окружения организаций здравоохранения / Л.С. Коробейникова, А.И. Гущина // Современная экономика: проблемы и решения, 2021, no. 11 (143), c. 65-75. EDN: VXYCGW
7. Коробейникова Л.С., Попов М.И. Эффективность деятельности в системе оценки конкурентных преимуществ хозяйствующего субъекта // Актуальные вопросы развития конкурентной политики, совершенствования правоприменительной практики пресечения недобросовестной конкуренции и ненадлежащей рекламы: материалы VI Междунар. научн.-практ. конф. Воронеж, Издательский дом ВГУ, 2016, с. 74-46. EDN: VAZTQW
8. Полухина И.В. Классификация и анализ информационных источников оценки конкурентоспособности организации / И.В. Полухина, М.С. Хоц // Материалы IX Международной научнопрактической конференции “Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово-хозяйственного контроля деятельности организации”; в 2-х частях; [под ред. Д.А. Ендовицкого, Н.Г. Сапожниковой, Т.Н. Панковой]. Часть II. Воронеж, ВГУ, 2022, c. 119-124. EDN: FXNKTN
9. Полухина И.В. Финансовая устойчивость как гарант конкурентоспособности организации // Современная экономика: проблемы и решения, 2017, no. 3 (87), с. 81-98. EDN: ZIYCXH
10. Полухина И.В. Экономический анализ резервов повышения конкурентной устойчивости и эффективности деятельности коммерческой организации // Со временная экономика: проблемы и решения, 2019, no. 4, c. 98-119.
11. Соколова Е.И. Аналитические возможности бухгалтерской отчетности // Статья в сборнике трудов LIII International correspondence scientific and practical conference “International scientific review of the problems and prospects of modern science and education”, Boston, (23-24 декабря 2018 года). Problems of science. 2018, с. 48-52. EDN: YUWCIH
12. Учет, анализ и контроль в корпорациях: монография / [под ред. Д.А. Ендовицкого]; Воронежский государственный университет. Воронеж, Издательский дом ВГУ, 2018. 332 с.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предмет, в данной статье рассматривается экономика образования как важнейшая отрасль национальной экономики в современных условиях. Так, в условиях повсеместной глобализации и цифровизаии экономика образования приобретает особое значение, поскольку именно образование обеспечивает подготовку квалифицированных кадров, необходимых для инновационного развития экономики и повышения конкурентоспособности государства на мировой арене. Цель: выявить тенденции развития и закономерности функционирования экономики образования как отдельной отрасли национального хозяйства в текущих реалиях, определить существующие проблемы и предложить рекомендации по улучшению экономической эффективности образовательной сферы. Дизайн исследования: исследование основано на эмпирическом анализе данных, полученных из официальной статистики и аналитических отчетов, охватывая регионы Приволжского федерального округа (далее - ПФО) за период с 2016 по 2024 год. Полученные результаты легли в основу разработки практических рекомендаций по оптимизации управления экономикой образования в регионах ПФО. Результаты: эмпирический анализ показал значительное разнообразие в состоянии экономики образования среди регионов ПФО. Выявлены значительные различия в показателях охвата молодежи образовательными программами высшего образования и соотношения государственных расходов на образование к ВРП, что доказывает высокую степень региональной неоднородности и нехватку финансирования исследуемого сектора экономики. Установлена прямая зависимость между уровнем финансирования образования и качеством образовательных услуг, что подчеркивает необходимость изменения подходов к финансированию и управлению образовательной системой, а также разработки целевых программ, направленных на выравнивание территориальных диспропорций и повышение общего уровня образовательных услуг в регионах Приволжского федерального округа.
Предмет, растущее неравенство - одна из самых серьёзных проблем, с которыми сегодня сталкиваются все страны. Неравенство многогранно и вызвано множественными факторами, такими как налоговая политика, глобализация, технологический прогресс и образование. Сокращение неравенства чрезвычайно важная цель устойчивого развития любого государства. И именно налогообложение играет важную роль в его снижении. Цель: исследовать сущность неравенства как одного из ключевых элементов неравномерного распределения доходов и раскрыть влияние налогообложения на проблемы неравенства. Дизайн исследования: неравенство характеризуется тремя направлениями: сокращение бюджетного дефицита за счет повышения налогов; либерализация рынков труда и устранение барьеров для перемещения капитала через границы. Выявление проблем неравенства отечественными и зарубежными учеными позволило сделать вывод, что одной из главных мер снижения неравенства во всем мире считается налогообложение. Для достижения поставленной цели использовался комплекс методов научного познания, среди которых анализ, синтез, а также специальные: сравнения, группировки, обобщения. Результаты: идентифицированы причины, влияющие на неравенство. Представлены факторы, влияющие на неравенство доходов, и показана роль глобализации в увеличении неравенства. В данном контексте некоторые факторы могут быть общими и действительно глобальными, но другие могут быть специфичными для каждой страны, и результат будет весьма разным. Раскрыта роль налогов в сокращении неравенства. Проведенное исследование показало, что подоходный налог (НДФЛ) является основным налогом, влияющим на сокращение неравенства. Представлен набор мер налоговой политики по борьбе с неравенством. Автор еще раз подчеркнул, что неравенство в распределении доходов является неизменным элементом любого общества.
Предмет, в статье исследуются современные направления развития системы бухгалтерского учета и финансовой отчетности в России, обеспечивающие принятие заинтересованными сторонами обоснованных решений по вопросам управления, инвестирования, доходности активов, результативности деятельности, рискам корпорации. Цель: определение основных направлений - обеспечение стабильности системы бухгалтерского учета и финансовой отчетности, способствующих устойчивому развитию корпорации. Дизайн исследования: государственная политика в области бухгалтерского учета предполагает повышение достоверности, своевременности, комплексности корпоративного учета и отчетности, выявление несопоставимости информации для обеспечения потребностей заинтересованных сторон. Реализация государственной политики корпорациями вызывает необходимость изменения учетной политики корпорации в части документирования, систематизации и раскрытия финансовой информации. Результаты: внедрение современных основ государственной политики развития бухгалтерского учета и финансовой отчетности корпорациями предполагает разработку локальных нормативных актов, формирующих состав и содержание первичных учетных документов, регистров бухгалтерского учета, взаимосвязь различных видов отчетности. Расширение состава объектов бухгалтерского учета, в частности, цифровых валют, углеродных единиц, выполнения квот, выбросов парниковых газов, деятельность по партнерскому финансированию информационных ресурсов способствует развитию информации управленческой отчетности, включающей финансовые и нефинансовые показатели.
Предмет, в статье рассматриваются вопросы формирования системы ключевых показателей эффективности с учетом развития информационной базы и цифровых технологий, а также меняющихся запросов пользователей. Цель: исследовать проблемные вопросы формирования системы финансовых и нефинансовых показателей оценки деятельности организации и предложить способы их решения. Дизайн исследования: показаны уровни и процедуры формирования ключевых показателей эффективности на основе данных бухгалтерской (финансовой) отчетности; альтернативных (управленческих) финансовых показателей для целей принятия инвестиционных и финансовых решений; совокупности данных бухгалтерской (финансовой) и нефинансовой информации для анализа успешности деятельности организации в достижении ее бизнес-целей и удовлетворения требований заинтересованных сторон. Результаты: предложен комплексный подход, ориентированный на поэтапный процесс построения системы ключевых показателей эффективности, интегрирующий существенные для организации и ее заинтересованных сторон финансовые, операционные и ESG-метрики. Критериями отбора показателей является их связь со стратегией, нормативными и методическими руководствами, а также непосредственными требованиями заинтересованных сторон. При формировании системы показателей важно учитывать фактор времени в целях учета кратко-, средне- и долгосрочных целей развития, а также придерживаться отраслевого подхода, позволяющего единообразно оценивать индикаторы, характерные для оценки эффективности бизнес-моделей компаний различных отраслей.
Предмет, надежность и бесперебойность функционирования производственных предприятий в значительной мере предопределяются стабильностью логистических цепочек и качеством взаимодействия с поставщиками материально-технических ресурсов. В современных условиях эффективное управление взаимоотношениями с контрагентами приобретает статус стратегического фактора, оказывающего комплексное воздействие на финансовую устойчивость предприятий, производственную стабильность. Цель: разработка методологического инструментария для повторной оценки контрагентов как ключевого механизма идентификации и минимизации налоговых, хозяйственных и операционных рисков в структуре материально-технического снабжения предприятий различной формы собственности. Дизайн исследования: автором обосновано применение комплекса аналитических методов при формировании рейтинговой системы оценки поставщиков, включающего аналитический, сравнительный методы, метод коэффициентов. Автором предложена методика повторной оценки контрагентов с использованием многофакторной классификации критериев оценки поставщиков в рамках исполнения договорных обязательств в соответствии с актуальными положениями нормативноправовой базы, отраслевых стандартов. Результаты: результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанной методики для управления эффективностью деятельности контрагентов в условиях неопределенности внешней среды. Практическая значимость предложенного методологического подхода подтверждена его успешным внедрением в систему материально-технического обеспечения производственной компании ООО «Компания «Востсибуголь», что позволило не только систематизировать и стандартизировать процедуру оценки поставщиков в рамках исполнения договорных обязательств, но и оптимизировать управление хозяйственными рисками в контексте процессного подхода к закупочной деятельности.
Предмет, влияние ограничений, вызванных пандемией, на развитие цифровой экономики в системах различного функционального содержания и пространственной локализации России. Динамика и особенности развития цифровой экономики институциональных подсистем российских регионов в период пандемии. Цель: разработка и апробация теоретико-методического подхода к оценке изменения параметров цифровой экономики институциональных подсистем регионов России. Дизайн исследования: в процессе исследования использованы: монографический, экономико-статистический, логический методы, сравнительный и кластерный анализ. Для анализа приняты 13 показателей, отражающих уровень развития цифровой экономики трех институциональных подсистем: «домохозяйства», «государство и НКО», «бизнес-структуры». Для сравнения значений показателей использованы данные 2019 года («допандемийный») и 2022 года («постпандемийный»). Результаты: институциональные подсистемы регионов продемонстрировали различную реакцию на воздействие пандемии. Подсистема «домохозяйства» оказалась наиболее активной - развитие цифровой экономики произошло преимущественно за счет активизации пользователей Интернета, улучшения цифровых навыков населения; позиции регионов с различным уровнем развития цифровой экономики сблизились. В подсистеме «государство и НКО» динамика развития цифровой экономики положительная, но невысокая; связь изменений с ее общим уровнем развития отсутствует. В подсистеме «бизнес-структуры» улучшение параметров цифровой экономики произошло за счет повышения доли инновационной продукции, распространения веб-сайтов; повышения доли организаций, использующих Интернет для оформления заказов на товары, работы, услуги.
Предмет, в статье исследуются особенности развития отрасли возобновляемых источников энергии (ВИЭ) как составляющей региональной экономической системы Дальневосточного федерального округа. Особое внимание уделяется анализу влияния роста мощностей ВИЭ на экономические показатели региона. Цель: определить текущее состояние отрасли ВИЭ на Дальнем Востоке и спрогнозировать её влияние на ВРП энергетической отрасли до 2029 г. Дизайн исследования: использованы статистические данные Росстата (2016-2023 гг.), отчёты IRENA и АРВЭ. Состояние отрасли оценено методом сравнительного анализа и аналитической обработки, для прогнозирования влияния мощностей ВИЭ на ВРП отрасли построена линейная парная регрессионная модель. Параметры уравнения получены методом наименьших квадратов, значимость проверена с помощью t- и F-критериев. Результаты: установлена статистически значимая положительная корреляция (R2=76,8%) между вводом генерирующих мощностей на основе ВИЭ и ростом ВРП. Прогнозные расчеты показывают, что реализация программы развития ВИЭ позволит к 2029 году увеличить ВРП отрасли на 156 млрд рублей (+57% относительно 2023 г.), покрыть прогнозируемый дефицит электроэнергии в объеме 674 МВт и укрепить экономику региона. Результаты подтверждают экономическую целесообразность инвестиций в возобновляемую энергетику как драйвера регионального развития.
Предмет, статья посвящена процессам оптимизации издержек на доставку грузов. Проблемы транспортной логистики являются актуальным и интенсивно развивающимся направлением в экономике в условиях цифровой трансформации и развития сферы доставки товаров, в связи с чем существует потребность в эффективном моделировании реальных ситуаций, возникающих в этой отрасли. Цель: разработка модели и решение стохастической дискретной динамической транспортной задачи, учитывающей колебания спроса и выбор маршрута в зависимости от влияния условий окружающей среды и загруженности дорог. Дизайн исследования: исследование включало разработку модели и алгоритма её решения, реализацию решения задачи с помощью MS Excel и на языке Python, сравнение преимуществ и недостатков двух инструментов при решении конкретной задачи и проведение имитационных экспериментов по влиянию отдельных факторов на оптимальное решение. Результаты: разработанная модель является одной из возможных модификаций стохастической транспортной задачи и может дополняться различными параметрами и условиями в зависимости от конкретных требований заказчика. Задача может решаться как в MS Excel, так и в Python. Автоматизация решения задачи в Python даёт больше возможностей для проведения различных имитационных экспериментов и решения больших транспортных задач. Данная задача может иметь практическое использование в различных системах транспортной логистики.
Предмет, в 2022 году Россия столкнулась с сокращением импорта полимерных изделий в условиях санкционного давления. Возникла необходимость ускоренного развития производства пластмассовой продукции, являющегося стратегически важной отраслью российской промышленности. Однако, как и любая промышленная деятельность, выпуск полимерной продукции оказывает негативное влияние на экологию, производя выбросы в окружающую среду. По этой причине для проведения диагностики и выявления тенденций в качестве предмета исследования в данной работе выступают федеральные округа Российской Федерации, на территории которых расположены заводы по производству пластмассовых изделий. Цель: используя официальные статистические данные по производству пластмассовой продукции в разрезе федеральных округов (ФО) Российской Федерации за период 2020-2024 гг., по объему производства определить округа, которые больше всего загрязняют окружающую среду. Дизайн исследования: в данной работе в качестве материала для исследования были использованы официальные статистические данные по производству пластмассовых изделий за период 2020-2024 гг. Анализ данных выполнен методом TOPSIS, который позволяет ранжировать альтернативы на основе их близости к идеальному решению. Результаты: по итогам, полученным в ходе проведения анализа с применением метода TOPSIS, было выполнено грейдирование альтернатив с выявлением идеальных и худших решений для определения активных федеральных округов, загрязняющих окружающую среду. Согласно результатам исследования такими округами являются Центральный, Приволжский и Северо-Западный федеральные округа, остальные ФО меньше наносят экологический ущерб.
Предмет, статья посвящена изучению влияния экологического регулирования на экономический рост через призму гипотезы Портера, а также изучению воздействия экологических норм на макроэкономические показатели. Исследование включает анализ структуры модели согласованных потоков и запасов с экологическим модулем и разработку модели, позволяющей установить влияние экологического регулирования на экономику России. Цель: создание и модификация модели согласованных потоков и запасов для изучения взаимодействия экосистемы и макроэкономики в рамках гипотезы Портера применительно к российской экономике. Дизайн исследования: применен системный подход с использованием алгебраических разностных уравнений, матричного метода анализа, моделирования потоков ресурсов и энергии и моделирования экосистемных запасов. Использованы данные официальной статистики, опубликованной Федеральной службой государственной статистики и Центральным Банкам России. Исследование включает несколько этапов. Теоретический этап, включающий анализ научной литературы, изучение существующих моделей согласованных потоков и запасов, обзор исследований, посвященных гипотезе Портера, анализ методологии моделирования эколого-экономических систем. Методологический этап, который включает формирование матриц потоков и запасов и разработку модели с учетов экологического аспекта. Аналитический этап, охватывающий анализ структуры счетов в СНС, моделирование каналов воздействия экологического регулирования на макроэкономические показатели. Результаты: в рамках исследования были сформированы матрица запасов и матрица трансакций-потоков для российской экономики. Это позволило определить ключевые каналы воздействия экологического регулирования на экономику. На основе полученных данных были предложены инструменты для анализа эколого-экономических процессов, а также сформирована база для прогнозирования влияния экологического регулирования на экономику России.
Издательство
- Издательство
- ВГУ
- Регион
- Россия, Воронеж
- Почтовый адрес
- 394018, Воронежская область, город Воронеж, Университетская пл., д. 1
- Юр. адрес
- 394018, Воронежская область, город Воронеж, Университетская пл., д. 1
- ФИО
- Ендовицкий Дмитрий Александрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- imo@interedu.vsu.ru
- Контактный телефон
- +7 (473) 2204133
- Сайт
- https://www.vsu.ru/