Цель работы – систематизация концептуальных и методических аспектов использования новых информационных технологий в животноводстве, в том числе в плане развития теории и практики донозологического мониторинга физиологических функций и раннего прогнозирования жизнеспособности высокопродуктивных коров. Рассмотрены основные составляющие новых IT в животноводстве – технологии сбора, передачи и хранения данных, использование технологий Big Data в системах физиологического мониторинга, когнитивные технологии, моделирование продукционных процессов. Проанализированы открывающиеся перспективы для оценки и прогнозировании жизнеспособности высокопродуктивных животных. Новые технические средства для сбора физиологически значимой информации позволяют кардинально увеличить объём измерительных данных, получаемых на всей субпоуляции и на протяжении всей жизни животного, что резко повышает возможности для мониторинга, диагностики и оптимизации сложных многофакторных продукционных процессов. Новизна этого подхода состоит в переносе акцентов от борьбы с «болезнями продуктивности» к вопросам их профилактики на основе исключения факторов риска на всех этапах онтогенеза, создания адаптивных систем кормления, внедрения новых методов медицинской интроскопии, дистанционной диагностики и физиологического мониторинга, а также поддержания комфортных условий (welfare) эксплуатации высокопродуктивных животных. Для успешного применения BD-технологий большое значение имеет наличие развитой «аналитики» (статистического анализа, вычислительного моделирования т. д.), поэтому на первых этапах критическим фактором обычно бывает дефицит подготовленных профильных специалистов. Требованием времени стал заказ на организацию системы «Зоофизтеха», по аналогии с существующими в области земледелия/растениеводства институтами агрофизического профиля. В конечном счёте, целью разведения и воспроизводства молочного скота должно быть получение популяций высокоудойных коров со сбалансированным соотношением объёма вымени и функциональных резервов висцеральных систем, обеспечивающим оптимальный уровень синтеза компонентов молока, исключающим возникновение метаболических дисфункций и снижение качества молочной продукции.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Биология
В мировой аграрной науке в последние годы быстро развиваются новые подходы в управлении научно-технологическим развитием на основе новых информационных технологий (IT). В области животноводства эта область науки и практики получила название Precision Livestock Farming, нередко используется термин Sustainable Animal Production, в русскоязычных источниках используются разные названия - точные, цифровые, умные, интеллектуальные технологии, при этом они не совсем адекватно отражают суть рассматриваемых вопросов. Основным отличием этих новых областей сельскохозяйственного производства от традиционных технологий является учёт факторов разнообразия, множественности и гетерогенности используемых природных объектов; это позволяет при планировании и проведении работ перейти от использования усреднённых нормативных показателей к учёту количественных характеристик каждого отдельно взятого объекта (каждого участка земельной площади, каждой лактирующей коровы и т. д.), при этом технологические приёмы адаптируются к особенностям данного объекта. Поэтому такие логичнее называть адаптивными (например, технологии адаптивного питания). Второе существенное отличие новых технологий – это их «крупномасштабность», резкое увеличение объёма работ по сбору, передаче, архивации и анализу данных. Техническим стимулом для решения этой проблемы послужила разработка технологий Big Data («больших данных»), дистанционного зондирования (диагностики), систем биосенсоров и роботизации. С учётом рассмотренных двух особенностей новых «ай ти» естественно актуализируется потребность в системном подходе в решении возникающих проблем (по-крайней мере для того, чтобы «не зарыться» в технических деталях и не потонуть в потоках информации). В отличие от этих технических аспектов, принципы системного подхода развиваются традиционно в рамках давно разрабатываемой теории управления развитием крупномасштабных систем.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Вайсерман А.М., Войтенко В.П., Мехова Л.В. Эпигенетическая эпидемиология возраст-зависимых заболеваний. // Онтогенез. 2011. Т. 42. № 1. С. 30-50.
2. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни. М.: Наука, 1991.
3. Гродзинский Д.М., Войтенко В.П., Кутляхмедов Ю.А., Кольтовер В.К. Надёжность и старение биологических систем. Киев: Наукова думка, 1987. 176 с.
4. Джапаров Д.Э. Эпигенетика старения: прорывное направление геронтологии? // Успехи геронтологии. 2018. Т. 31. № 5. С. 628-631.
5. Зотин А.И. Термодинамический подход к проблемам развития, роста и старения. М.: Мир, 1974.
6. Кудрин А.Г., Загороднев Ю.П. Зоотехнические основы повышения пожизненной продуктивности коров. М.: Колос, 2007. 95 с.
7. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Применение методов машинного обучения в задачах продуктивного животноводства. // Проблемы биологии продуктивных животных. 2018. № 4: С. 98-109.
8. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Методы компьютерного анализа данных в задачах по монито-рингу и совершенствованию управления стадом // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. № 1. C: 95-111.
9. Мищенко В.А., Черных О.Ю. Проблема патологии печени у молочных коров. // Ветеринария Кубани. 2014. № 2. С. 11-12.
10. Новосельцев В.Н., Аркинг Р., Новосельцева Ж.А., Яшин А.И. Междисциплинарное моделирование системных механизмов репродукции и старения // Проблемы управления. 2004. № 4. С. 27-40.
11. Один В.И. Кризис геронтологии: к вопросу о первичном здоровье в XX веке // Успехи геронтологии. 2011. Т. 24. № 1. С. 11-23.
12. Озернюк Н.Д., Зотин А.И., Юровицкий Ю.Г. Оогенез как модель уклонения живой системы от стационарного состояния // Онтогенез. 1971. Т. 2. № 6. С. 565-57.
13. Прошина О., Лоскутов Н. Воспроизводство стада: потерянная страница. // Животноводство России. 2011. № 9. С. 40-41.
14. Сельцов В.И., Молчанова Н.В., Калиевская Г.Ф., Тохов М.Х. Продуктивное долголетие - комплексный показатель в селекции крупного рогатого скота. // В сб.: Продуктивное долголетие крупного рогатого скота молочных пород (информационный обзор). Подольск-Дубровицы: ВИЖ, 2012. С. 9-27.
15. Черепанов Г.Г. Имитационная модель процессов ферментации в рубце и всасывания метаболитов у жвачных животных // Тезисы докл. межд. конф.: Механизмы функционирования висцеральных систем. СПб: Ин-т физиологии им И.П. Павлова, 2001: 396-397.
16. Черепанов Г.Г, Системно-кинетические принципы и модели в теории питания продуктивных животных. Боровск: изд. ВНИИФБиП, 2002: 163 с.
17. Черепанов Г.Г., Токарев Т.Ю., Макар З.Н. Косвенная оценка транспорта метаболитов в клетку in vivо по данным измерения их артерио-венозного баланса. // Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. 2003, Т. 89. № 8. С. 1021-1028.
18. Черепанов Г.Г., Макар З.Н. Адаптивные изменения активности транспорта аминокислот в секреторные клетки молочной железы при сдвигах нутритивного статуса. //Российский физиологический журнал, 2005, Т. 10. С. 1182-1194.
19. Черепанов Г.Г. Обоснование концепции о ключевой роли конститутивной резистентности для жизнеспособности и длительности использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. 2014. № 4. С. 5-34.
20. Черепанов Г.Г. Михальский А.И. Проблема поиска возможных подходов для оценки потенциала жизнеспособности и продления сроков использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. 2016. № 1. С. 5-25.
21. Черепанов Г.Г. Исследование динамики выживаемости коров дойного стада: анализ производственных данных и вычислительное моделирование // Проблемы биологии продуктивных животных. 2018. № 2. С. 101-111. DOI: 10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2018.2.101-111
22. Чирихина В.А., Коровушкин А.А. Физиологический и продуктивный статус коров джерсейской породы в процессе адаптации после длительного транспортного стресса. // Проблемы биологии продуктивных животных. 2021. № 1. С. 65-74. EDN: WKCYQR
23. Adriaens I., Friggens N.C., Ouweltjes W.., Scott H., Aernouts B., Statham J. Productive life span and resilience rank can be predicted from on-farm first-parity sensor time series but not using a common equation across farms. // J. Dairy Sci. 2020. Vol. 103. nr 8. P. 7155-7171. DOI: 10.3168/jds.2019-17826
24. Bastin C., Loker S., Gengler N., Sewalem A., Miglior F. Genetic relationships between body condition score and reproduction traits in Canadian Holstein and Ayrshire first-parity cows. // J. Dairy Sci. 2010. Vol. 93. P. 2215-2228.
25. Bewley J.M., Boehlje M.D., Gray A.W., Hogeveen H., Eicher S.D., Schutz M.M. Assessing the potential value for an automated dairy cattle body condition scoring system through stochastic simulation. // Agric. Financ. Rev. 2010. Vol. 70. P. 126-150. DOI: 10.1108/00021461011042675
26. Britt J.H., Cushman R.A., Dechow C.D., Dobson H., Humblot P., Hutjens M.., Jones G.A., Ruegg P.S., Sheldon I.M., Stevenson J.S. Invited review: learning from the future-a vision for dairy farms and cows in 2067. // J. Dairy Sci. 2018. Vol. 101. nr 5. P. 3722-3741. DOI: 10.3168/jds.2017-14025
27. Cherepanov G.G., Danfaer A., Cant J.P. Simulation analysis of substrate utilization in the mammary gland of lactating cow // J. Dairy Res. 2000. Vol. 67. P. 171-188.
28. Cherepanov G.G. A morpho-physiological conception and model of animal growth. // J. Anim. Feed Sci. 2001. Vol. 10. P. 385-397.
29. Cherepanov G. G., Makar Z. N. Simulation modeling of substrate homeostasis of mammary secretory cells. Russian Agricultural Sciences. 2007. Vol. 33. nr 2. P. 114-117.
30. Cherepanov G.G., Makar Z.N. Analysis of relationship between viability of cows, herd turnover rate, and milk production efficiency (system and algorithm modeling). Russian Agricultural Sciences. 2015. Vol. (1-2). P. 54-59. DOI: 10.3103/S106836741502007X
31. Cherepanov G.G. Prediction of viability of cows: a new look at the old problem // Agricultural Research and Technology. Open Journal (ARTOAJ). 2018. Vol. 141. Issue 5: ARTOAJ.MS.ID.555931. DOI: 10.19080/ARTOAJ.2018.14.555931
32. Dechow C.D., Rogers G.W., Clay J.S. Heritability and correlations among body condition score loss, body condition score, production and reproductive performance. // J. Dairy Sci. 2002. Vol. 85. P. 3062-3070.
33. Neethirajan S. Recent advances in wearable sensors for animal health management. // Sensing and Bio-Sensing Research. 2017. Vol. 12. P. 15-29 <>. DOI: 10.1016/j.sbsr.2016.11.004
34. Roche J.R., Friggens N.C., Kay J.K., Fisher M.W., Stafford K.J., Berry D.P. Invited review: Body condition score and its association with dairy cow productivity, health, and welfare. // J. Dairy Sci. 2009. Vol. 92. nr 12. P. 5769-5801. DOI: 10.3168/jds.2009-2431
35. Vaupel J.W., Manton K.G., Stallard E. Thе impact of geterogeneity in individual frailty on the dynamics of mortality. Demography. 1979. Vоl. 16. P. 439-454.
36. Vaupel J.W. Biodemography of human aging // Nature. 2010. Vol. 404. nr. 7288. P. 536-542.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель работы – сравнение двух методов оценки питательности кормов и жировых добавок при нормировании питания высокопродуктивного молочного скота: 1) инкубирование in sacco в рубце и метод мобильных мешочков в кишечнике, и 2) определение переваримости и усвояемости энергии кормового жира на основании дифференциальных балансовых опытах на коровах. Изучение переваримости липидов в рубце и кишечнике показало, что липиды исследованных кормов на 60-86% подвергались перевариванию в рубце и только от 4,3 до 16% липидов корма переваривалось в кишечнике. Установлено, что в сравнении с грубыми кормами, переваримость жира в рубце и в кишечнике выше у зерновых кормов и шротов. Изучение переваримости коммерческих «защищенных» кормовых жиров с использованием двух методов показало, что только небольшая часть исследованных образцов обладают необходимыми характеристиками для этого класса кормовых средств. Результаты определения переваримости, оцененные в опытах на оперированных животных и полученные расчётным путём, существенно не различались.. Разница в показателях общей переваримости жировой добавки, оцененной разными методами, составила 4,1 абс.% и 7 отн.%. Заключили, что оценку питательной и энергетической ценности можно проводить и инкубационным методом, и путём проведения балансовых опытов.
Жирнокислотный состав животноводческой продукции оказывает большое влияние на её качество; в частности, жирные кислоты подкожного жира в значительной степени определяют пищевую и технологическую ценность продуктов из свинины Целью данной работы было исследование проявлений устойчивости и вариабельности взаимосвязей жирнокислотного состава и содержания общих липидов в подкожной жировой ткани у свиней. В течение 3-х лет проводились опыты на свиньях в периоды доращивания и откорма, по обобщённым результатам которых установлены закономерные связи между процентным содержанием индивидуальных жирных кислот и количеством общих липидов в подкожном жире в период откорма. В частности, для четырёх основных жирных кислот: FAΣ = -20,5 + 1,13 × TL (P<0.001); C16 = -6,11 + 0,28 × TL (P<0.001); C18 = -2,63 + 0,17 × TL (P<0.001); C18:1 = -13,2 + 0,56 × TL (P<0.001); C18:2 = 0,28 + 0,06 × TL (P<0.001), где: FAΣ – содержание суммы жирных кислот, г/100 г общих липидов; TL – содержание общих липидов в подкожном жире, г/100 г ткани; C16-C18:2 – содержание индивидуальных жирных кислот, % от суммы ЖК. В дальнейшем предполагается изучить возможности данного способа анализа при исследовании жирнокислотного состава подкожного жира, в том числе для экспрессного анализа его качества.
Целью работы было изучение физиологического состояния, формирования колострального иммунитета и неспецифической резистентности у новорождённых телят, полученных от коров, которым в предотельный период было произведено однократно парентеральное введение раствора нуклеината натрия (НН). Опыт выполнен в осенне-зимний период, объекты исследования – 10 глубокостельных коров чёрно-пестрой породы и полученные от них телята. Коровам опытной группы за 3-9 дней перед отёлом вводили 0,2%-й водный раствор НН в дозе 5 мл внутримышечно, однократно. Коровам контрольной группы вводили 0,9%-ый раствор натрия хлорида в дозе 5 мл внутримышечно, однократно. Определяли уровень общих иммуноглобулинов и титруемую кислотность молозива 1-го и 5-го удоя у коров контрольной и опытной групп, у телят на 2-е и 10-е сутки жизни исследовали клеточный и биохимический состав крови. У новорождённых телят измеряли температуру тела, пульс, частоту дыхательных движений на 2-е, 10-е и 30-е сутки жизни, фиксировали время появления сосательного рефлекса и уверенной позы стояния. Применение 0,2%-го раствора НН глубокостельным коровам способствовало повышенному выделению в составе молозива иммуногенных факторов и повышению титруемой кислотности молозива. В крови новорождённых телят опытной группы отмечено повышение в сравнении с контролем уровня лейкоцитов, общего белка, гамма-глобулинов, альбуминов, а также бета-глобулинов на протяжении всего периода исследования. Показатели бактерицидной и лизоцимной активности сыворотки крови, фагоцитарной активности нейтрофилов и фагоцитарного индекса были выше в опытной группе (P<0.05). Телята, родившиеся от коров опытной группы, росли более крепкими и активными, среднесуточный прирост ЖМ за 4 месяца выращивания был выше в опытной группе. Заключили, что однократное парентеральное введение стельным коровам водного раствора НН за 3-9 дней до отёла оказывает положительное влияние на физиологическое состояние, формирование колострального иммунитета и становление неспецифической резистентности у новорождённых телят.
Рутинное использование результатов генотипирования по ДНК-маркерам регламентировано Приказом МСХ Российской Федерации в 2021 г. и осуществляется в ряде племенных свиноводческих предприятий. Одними из наиболее востребованных в практической работе являются ДНК-маркеры генов ESR1 (оказывает влияние на репродуктивные признаки свиней) и IGF2 (ген инсулиноподобного фактора роста – 2, ассоциированный с мясными и откормочными качествами свиней). Оптимизация тест-систем и диагностикумов в части снижения себестоимости и трудоемкости, а также повышения точности за счет нивелирования фактора субъективности характеризуется практической значимостью. Прогресс, достигнутый за последние десятилетия в области детекции полиморфизмов, позволяет использовать альтернативные методы идентификации генетических вариантов. Одним из таких методов является ПЦР с детекцией результатов в режиме реального времени (ПЦР-РВ), который авторы использовали при разработке тест-систем анализа полиморфизма генов ESR и IGF2. В данной статье изложены принципы создания тест-систем детекции полиморфизма вышеизложенных генов методом ПЦР-РВ, причем дизайн системы предусматривает амплификацию и генотипирование ДНК как симплексном, так и в мультиплексном режиме, и продемонстрированы результаты генотипирования с их использованием. Предложенные тест-системы предусматривают использование реактивов отечественных производителей, позволяют снизить временные и материальные затраты, повысить точность генотипирования. Сопоставление результатов исследований с использованием разработанной тест-системы и полученных посредством использования традиционных методов генотипирования (ПЦР-ПДРФ) продемонстрировали 100% совпадение. Таким образом, предложенные тест-системы детекции полиморфизма генов ESR1 и IGF2 методом ПЦР-РВ могут быть с успехом использованы для генотипирования свиней различных пород.
Проблема повышения эффективности мясного скотоводства на современном этапе в значительной мере решается на пути совершенствования технологий кормления животных, в частности, за счёт применения биологически активных добавок для повышения эффективности использования кормов. Одним из важнейших факторов повышения мясной продуктивности является оптимизация протеинового питания животных. Белковый обмен является неотъемлемой частью азотистого обмена. Мочевина и аммиак – конечные продукты азотистого обмена, а уровень интермедиатов цикла мочевины (орнитинового цикла) можно регулировать, водействуя на активность ключевых ферментов цикла. N-карбамоилглутамат (NКГ) - неметаболизируемый аналог N-ацетилглутамата, аллостерического активатора первой ферментативной реакции цикла мочевины, является эффективным агонистом и регулятором карбамоилфосфатсинтетазы. Применение кормовой добавки NКГ обеспечивает более полную конверсию азота мочевины и аммиака в эндогенный белок и повышает мясную продуктивность сельскохозяйственных животных, что подтверждено многочисленными работами зарубежных и отечественных ученых. Цель обзора – систематизировать данные о влияние кормовой добавки NКГ воспроизводительную функцию, мясную и молочную продуктивность животных, особенно КРС. В разделах обзора рассмотрены основные направления действия NКГ: 1) активность цикла мочевины; 2) продуктивность животных; 3) рубцовое пищеварения 4) состав и функциональную активность микробиоты рубца у жвачных животных. Сделан вывод о необходимости детальных исследований влияния добавок NКГ на продуктивно-хозяйственные признаки и физиолого-биохимические показатели у жвачных животных, выращиваемых в условиях, характерных для нашей страны,
В последние годы выявлен ряд новых функций незаменимых аминокислот с алифатическими разветвлёнными цепями (АРЦ) при различных состояниях организма у животных и человека. Эти аминокислоты участвуют в регуляции метаболизма не только белков, но также липидов и углеводов, поддерживают здоровье молочных желез и кишечника, повышают качество молока и помогают в ранней имплантации и развитии эмбрионов. АРЦ (особенно лейцин) повышают синтез белков, и в настоящее время они рассматриваются как кормовые добавки для улучшения мясной продуктивности и качества мяса при выращивании и откорме свиней. Основные разделы обзора: метаболические функции лейцина, изолейцина и валина; метаболизм АРЦ; функции АРЦ как сигнальных молекул; значение АРЦ в питании животных. Новые аспекты метаболических и регуляторных функций АРЦ включают в себя ряд закономерностей: 1) недостаточный или чрезмерный уровень их в рационе усиливает липолиз; 2) эти аминокислоты, особенно изолейцин, играют важную роль в утилизации глюкозы за счет активации транспортёров глюкозы в кишечнике и мышцах; 3) эти аминокислоты усиливают развитие кишечника, транспорт аминокислот в кишечнике и производство муцина; 4) лейцин, изолейцин и валин участвуют в регуляции врождённых и адаптивных иммунных ответов. В ближайшей перспективе использование высокопроизводительной функциональной геномики, метаболомики и протеомики позволит в большей мере раскрыть функции АРЦ в экспрессии генов, синтезе белков и регуляции метаболизма.
В последние годы прогресс в области микробиологии и генной инженерии создал предпосылки для создания широкого спектра ферментных препаратов (ФП) для использования в животноводстве. Перспективность этого направления несомненна, однако на пути к получению высокоактивных препаратов с заданными свойствами возникает ряд проблем методологического характера. Основная проблема заключается в том, что по результатам изучения экзогенных ферментов in vitro трудно спрогнозировать эффективность их действия в организме животного. Имеются доказательства, что это обусловлено недостаточностью имеющихся данных по составу, концентрации субстратов и их расположению в макромолекулярных комплексах кормов. Обоснованность этого предположения аргументируется в обзоре при рассмотрении особенностей действия различных ФП и их влияния на эффективность использования питательных веществ корма у моногастричных животных (свиньи, бройлеры). Основные разделы обзора: факторы, влияющие на действие карбогидраз; в кормлении животных; фитазы, протеазы, полиферментные препараты; влияние состава полиферментных препаратов на продуктивность. Экзогенные ферменты, потребляемые с кормом, вмешиваются в действие эволюционно сложившейся природной системы пищеварения и не подвержены биологической регуляции в желудочно-кишечном тракте. Под влиянием экзогенных ферментов изменяются секреция пищеварительных ферментов и микробиом кишечника, что оказывает влияние на иммунную систему. Механизмы взаимодействия экзогенных и эндогенных ферментов изучены недостаточно. По аналогии с составом природных ферментов предпринимаются попытки создания полиферментных смесей экзогенных ферментов, однако прогнозировать их действие в организме животных ещё сложнее по сравнению с моноферментными препаратами. Неустойчивость результатов использования ФП в кормлении животных в основном обусловлена уровнем знаний у разработчиков и потребителей, недостаточным для адекватного подбора ферментов с учётом изменчивости субстратного состава кормов. Поэтому принимать решение о применении ферментных препаратов целесообразно после проведения их испытаний на фоне реального состава комбикормов.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ВИЖ
- Регион
- Россия, Подольск
- Почтовый адрес
- 142132, Россия, Московская область, Городской округ Подольск, поселок Дубровицы, дом 60
- Юр. адрес
- 142132, Россия, Московская область, Городской округ Подольск, поселок Дубровицы, дом 60
- ФИО
- Зиновьева Наталия Анатольевна (Директор)
- E-mail адрес
- priemnaya-vij@mail.ru
- Контактный телефон
- +7 (496) 7651163
- Сайт
- https://www.vij.ru