1. Вайсерман А.М., Войтенко В.П., Мехова Л.В. Эпигенетическая эпидемиология возраст-зависимых заболеваний. // Онтогенез. 2011. Т. 42. № 1. С. 30-50.
2. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни. М.: Наука, 1991.
3. Гродзинский Д.М., Войтенко В.П., Кутляхмедов Ю.А., Кольтовер В.К. Надёжность и старение биологических систем. Киев: Наукова думка, 1987. 176 с.
4. Джапаров Д.Э. Эпигенетика старения: прорывное направление геронтологии? // Успехи геронтологии. 2018. Т. 31. № 5. С. 628-631.
5. Зотин А.И. Термодинамический подход к проблемам развития, роста и старения. М.: Мир, 1974.
6. Кудрин А.Г., Загороднев Ю.П. Зоотехнические основы повышения пожизненной продуктивности коров. М.: Колос, 2007. 95 с.
7. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Применение методов машинного обучения в задачах продуктивного животноводства. // Проблемы биологии продуктивных животных. 2018. № 4: С. 98-109.
8. Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Методы компьютерного анализа данных в задачах по монито-рингу и совершенствованию управления стадом // Проблемы биологии продуктивных животных. 2019. № 1. C: 95-111.
9. Мищенко В.А., Черных О.Ю. Проблема патологии печени у молочных коров. // Ветеринария Кубани. 2014. № 2. С. 11-12.
10. Новосельцев В.Н., Аркинг Р., Новосельцева Ж.А., Яшин А.И. Междисциплинарное моделирование системных механизмов репродукции и старения // Проблемы управления. 2004. № 4. С. 27-40.
11. Один В.И. Кризис геронтологии: к вопросу о первичном здоровье в XX веке // Успехи геронтологии. 2011. Т. 24. № 1. С. 11-23.
12. Озернюк Н.Д., Зотин А.И., Юровицкий Ю.Г. Оогенез как модель уклонения живой системы от стационарного состояния // Онтогенез. 1971. Т. 2. № 6. С. 565-57.
13. Прошина О., Лоскутов Н. Воспроизводство стада: потерянная страница. // Животноводство России. 2011. № 9. С. 40-41.
14. Сельцов В.И., Молчанова Н.В., Калиевская Г.Ф., Тохов М.Х. Продуктивное долголетие - комплексный показатель в селекции крупного рогатого скота. // В сб.: Продуктивное долголетие крупного рогатого скота молочных пород (информационный обзор). Подольск-Дубровицы: ВИЖ, 2012. С. 9-27.
15. Черепанов Г.Г. Имитационная модель процессов ферментации в рубце и всасывания метаболитов у жвачных животных // Тезисы докл. межд. конф.: Механизмы функционирования висцеральных систем. СПб: Ин-т физиологии им И.П. Павлова, 2001: 396-397.
16. Черепанов Г.Г, Системно-кинетические принципы и модели в теории питания продуктивных животных. Боровск: изд. ВНИИФБиП, 2002: 163 с.
17. Черепанов Г.Г., Токарев Т.Ю., Макар З.Н. Косвенная оценка транспорта метаболитов в клетку in vivо по данным измерения их артерио-венозного баланса. // Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова. 2003, Т. 89. № 8. С. 1021-1028.
18. Черепанов Г.Г., Макар З.Н. Адаптивные изменения активности транспорта аминокислот в секреторные клетки молочной железы при сдвигах нутритивного статуса. //Российский физиологический журнал, 2005, Т. 10. С. 1182-1194.
19. Черепанов Г.Г. Обоснование концепции о ключевой роли конститутивной резистентности для жизнеспособности и длительности использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. 2014. № 4. С. 5-34.
20. Черепанов Г.Г. Михальский А.И. Проблема поиска возможных подходов для оценки потенциала жизнеспособности и продления сроков использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. 2016. № 1. С. 5-25.
21. Черепанов Г.Г. Исследование динамики выживаемости коров дойного стада: анализ производственных данных и вычислительное моделирование // Проблемы биологии продуктивных животных. 2018. № 2. С. 101-111. DOI: 10.25687/1996-6733.prodanimbiol.2018.2.101-111
22. Чирихина В.А., Коровушкин А.А. Физиологический и продуктивный статус коров джерсейской породы в процессе адаптации после длительного транспортного стресса. // Проблемы биологии продуктивных животных. 2021. № 1. С. 65-74. EDN: WKCYQR
23. Adriaens I., Friggens N.C., Ouweltjes W.., Scott H., Aernouts B., Statham J. Productive life span and resilience rank can be predicted from on-farm first-parity sensor time series but not using a common equation across farms. // J. Dairy Sci. 2020. Vol. 103. nr 8. P. 7155-7171. DOI: 10.3168/jds.2019-17826
24. Bastin C., Loker S., Gengler N., Sewalem A., Miglior F. Genetic relationships between body condition score and reproduction traits in Canadian Holstein and Ayrshire first-parity cows. // J. Dairy Sci. 2010. Vol. 93. P. 2215-2228.
25. Bewley J.M., Boehlje M.D., Gray A.W., Hogeveen H., Eicher S.D., Schutz M.M. Assessing the potential value for an automated dairy cattle body condition scoring system through stochastic simulation. // Agric. Financ. Rev. 2010. Vol. 70. P. 126-150. DOI: 10.1108/00021461011042675
26. Britt J.H., Cushman R.A., Dechow C.D., Dobson H., Humblot P., Hutjens M.., Jones G.A., Ruegg P.S., Sheldon I.M., Stevenson J.S. Invited review: learning from the future-a vision for dairy farms and cows in 2067. // J. Dairy Sci. 2018. Vol. 101. nr 5. P. 3722-3741. DOI: 10.3168/jds.2017-14025
27. Cherepanov G.G., Danfaer A., Cant J.P. Simulation analysis of substrate utilization in the mammary gland of lactating cow // J. Dairy Res. 2000. Vol. 67. P. 171-188.
28. Cherepanov G.G. A morpho-physiological conception and model of animal growth. // J. Anim. Feed Sci. 2001. Vol. 10. P. 385-397.
29. Cherepanov G. G., Makar Z. N. Simulation modeling of substrate homeostasis of mammary secretory cells. Russian Agricultural Sciences. 2007. Vol. 33. nr 2. P. 114-117.
30. Cherepanov G.G., Makar Z.N. Analysis of relationship between viability of cows, herd turnover rate, and milk production efficiency (system and algorithm modeling). Russian Agricultural Sciences. 2015. Vol. (1-2). P. 54-59. DOI: 10.3103/S106836741502007X
31. Cherepanov G.G. Prediction of viability of cows: a new look at the old problem // Agricultural Research and Technology. Open Journal (ARTOAJ). 2018. Vol. 141. Issue 5: ARTOAJ.MS.ID.555931. DOI: 10.19080/ARTOAJ.2018.14.555931
32. Dechow C.D., Rogers G.W., Clay J.S. Heritability and correlations among body condition score loss, body condition score, production and reproductive performance. // J. Dairy Sci. 2002. Vol. 85. P. 3062-3070.
33. Neethirajan S. Recent advances in wearable sensors for animal health management. // Sensing and Bio-Sensing Research. 2017. Vol. 12. P. 15-29 <>. DOI: 10.1016/j.sbsr.2016.11.004
34. Roche J.R., Friggens N.C., Kay J.K., Fisher M.W., Stafford K.J., Berry D.P. Invited review: Body condition score and its association with dairy cow productivity, health, and welfare. // J. Dairy Sci. 2009. Vol. 92. nr 12. P. 5769-5801. DOI: 10.3168/jds.2009-2431
35. Vaupel J.W., Manton K.G., Stallard E. Thе impact of geterogeneity in individual frailty on the dynamics of mortality. Demography. 1979. Vоl. 16. P. 439-454.
36. Vaupel J.W. Biodemography of human aging // Nature. 2010. Vol. 404. nr. 7288. P. 536-542.