Статья: Квадратно-корневой метод идентификации параметров дискретных линейных стохастических систем с неизвестными входными сигналами (2025)

Читать онлайн

В работе предложен новый квадратно-корневой метод параметрической идентификации градиентного типа для дискретных линейных стохастических систем в пространстве состояний с неизвестными входными сигналами. Разработан новый алгоритм вычисления значений критерия идентификации и его градиента на основе квадратно-корневой модификации метода Гиллейнса – Де-Мора, использующий численно устойчивые матричные ортогональные преобразования. В отличие от известных решений, в данной работе применены оригинальные методы дифференцирования матричных ортогональных преобразований. Построена и теоретически обоснована новая модель чувствительности, позволяющая вычислить значения градиента критерия идентификации через частные производные оценок вектора состояния по идентифицируемым параметрам. Основные результаты включают новые уравнения квадратно-корневой модели чувствительности и квадратно-корневой алгоритм вычисления значений критерия идентификации и его градиента. Вычислительные эксперименты выполнены в системе MATLAB на примере решения задачи численной идентификации стохастической модели диффузии с неизвестными граничными условиями. Эффективность предложенного алгоритма подтверждается сравнением методов градиентного и безградиентного типов. Результаты вычислительных экспериментов демонстрируют работоспособность предложенного подхода, который может быть использован для решения практических задач идентификации параметров математических моделей, представленных дискретными линейными стохастическими системами в пространстве состояний при отсутствии априорной информации о входных сигналах.

Ключевые фразы: параметрическая идентификация, дискретные линейные стохасти- ческие системы с неизвестными входными сигналами, одновременное оценивание вход- ного сигнала и вектора состояния, квадратно-корневой алгоритм фильтрации, уравне- ния чувствительности фильтра
Автор (ы): Цыганова Юлия Владимировна (TSyganova Y. V.), Галушкина Дарья Валерьевна (Galushkina D. V.), Кувшинова Анастасия Николаевна (Kuvshinova A. N.)
Журнал: ЖУРНАЛ СРЕДНЕВОЛЖСКОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Математика
УДК
519.6. Вычислительная математика, численный анализ и программирование (машинная математика)
681.5.015. Идентификация, моделирование, параметры и т. п.
Для цитирования:
ЦЫГАНОВА Ю. В., ГАЛУШКИНА Д. В., КУВШИНОВА А. Н. КВАДРАТНО-КОРНЕВОЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ДИСКРЕТНЫХ ЛИНЕЙНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ВХОДНЫМИ СИГНАЛАМИ // ЖУРНАЛ СРЕДНЕВОЛЖСКОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЩЕСТВА. 2025. № 3, ТОМ 27
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.