1. Kvasnikov V. P., Yehorov S. V., Shkvarnytska T. Yu. Technology for restoring functional dependencies to determine reliability parameters. Bulletin of the Karaganda University. Mathematics Series. 2021. Vol. 101, no. 1. P. 78-86. DOI: 10.31489/2021M1/78-86
2. Заляжных В. В. Аппроксимация процентных точек критерия Гири // Математический вестник Вятского государственного университета. 2022. Т. 27, № 4. С. 4-9. DOI: 10.25730/VSU.0536.22.031 EDN: EEBQPG
3. Горский В. В., Реш В. В. Конечно-разностная аппроксимация смешанных производных в уравнениях математической физики // Математическое моделирование и численные методы. 2021. Т. 32, № 4. С. 58-79. DOI: 10.18698/2309-3684-2021-4-5879 EDN: SWRHGG
4. Грицевич М. И., Лукашенко В. Т., Турчак Л. И. Аппроксимация решения уравнений метеорной физики элементарными функциями // Математическое моделирование. 2015. Т. 27, № 2. С. 25-33. EDN: TSNVLR
5. Konopatskiy E. V., Mashtaler S. N., Bezditnyi A. A. Study of high-strength steel fiber concrete strength characteristics under elevated temperatures using mathematical modelling methods. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: International Conference on Construction, Architecture and Technosphere Safety - 2. Building Materials and Products (Chelyabinsk, September 25-27, 2019). Chelyabinsk: Institute of Physics Publishing, 2019. Vol. 687. P. 022040. DOI: 10.1088/1757-899X/687/2/022040 EDN: KRZVDU
6. Конопацкий Е. В. Моделирование аппроксимирующего 16-точечного отсека поверхности отклика применительно к решению неоднородного уравнения теплопроводности // Геометрия и графика. 2019. Т. 7, № 2. С. 39-46. 10.12737/article 5d2c1a551a22c5.12136357. DOI: 10.12737/article5d2c1a551a22c5.12136357 EDN: SESTVM
7. Буянова И. В., Замулин И. С. Применение приближения с помощью кривых для определения вычислительной сложности решений задач по программированию// Современные наукоемкие технологии. 2022. Т. 2, № 5. С. 232-236. DOI: 10.17513/snt.39176 EDN: GYFIQQ
8. Sobol V. R., Torishnyy R. O. Smooth Approximation of the Quantile Function Derivatives. Bulletin of the South Ural State University. Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software. 2022. Vol. 15, no. 4. P. 115-122. DOI: 10.14529/mmp220411 EDN: DUPBKR
9. Patseika P. G., Rouba Ya. A., Smatrytski K. A. On the approximation of conjugate functions and their derivatives on the segment by partial sums of Fourier - Chebyshev series. Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2024. no. 2. P. 6-18. EDN: ZITNRS
10. Вдовина Е. С., Дорофеев Б. В. Задача аппроксимации законов пенсионного страхования // Процессы управления и устойчивость. 2015. Т. 2, № 1. С. 579-583. EDN: UMJEPJ
11. Садыкова З. Ф., Абаев В. А. Построение математических моделей с использованием полиномиальных функций и матричных исчислений с применением систем нечетких линейных уравнений при решении экономических задач // Мягкие измерения и вычисления. 2023. Т. 66, № 5. С. 94-107. DOI: 10.36871/2618-9976.2023.05.008 EDN: TPUADS
12. Кутышкин А. В. Моделирование динамики валового регионального продукта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21, № 2. С. 104-113. DOI: 10.14529/ctcr210210 EDN: OTSDBE
13. Konopatskiy, E. V., Bezditnyi A. A. Geometric modeling of multifactor processes and phenomena by the multidimensional parabolic interpolation method. Journal of Physics: Conference Series: XIII International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics and Systems Dynamics” (Omsk, November 5-7, 2019). Omsk: Institute of Physics Publishing, 2020. Vol. 1441. P. 012063. DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012063 EDN: QLZMKH
14. Badalyan N. P., Shmelev V. E. A method of piece-quadratic interpolation of a tabled function with a continuous first derivative based on linear combination of Centralsymmetric parabolas. Proceedings of National Polytechnic University of Armenia. Electrical Engineering, Energetics. 2023. no. 1. P. 50-58. DOI: 10.53297/18293328-2023.1-50
15. Botchkarev A. M. Using interpolation for generating input data for the Gross Domestic Product Monte Carlo simulation. Beneficium. 2023. Vol. 49, no. 4. P. 33-37. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2023.4(49).33-37 EDN: NVTMUS
16. Чередниченко В. Г. О двух исторических примерах полиномиальной аппроксимации // Сибирские электронные математические известия. 2013. Т. 10. С. 55-58.
17. Тихомиров В. М. Некоторые вопросы теории приближений. - М.: МГУ, 1976. - 304 с.
18. Хачумов В. М. Оптимизация расположения узлов интерполирующего сплайна в задачах отработки типовых траекторий движения // Информационнотелекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: Материалы Всероссийской конференции с международным участием (Москва, 15-19 апреля 2019 г.). Москва: Российский университет дружбы народов, 2019. С. 329-334. EDN: USXAUM
19. Rouba Ya. A., Smatrytski K. A., Dirvuk Ya. V. On a Lebesgue constant of interpolation rational process at the Chebyshev - Markov nodes. Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2018. no. 3. P. 12-20. EDN: ZGTTKC
20. Price K. V., Storn R. M., Lampinen J. A. Differential Evolution: A Practical Approach to Global Optimization. Berlin, Heidelberg: Springer, 2005. DOI: 10.1007/3-540-31306-0
21. Галкин В. А., Гавриленко Т. В., Смородинов А. Д. Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2022. Т. 38, № 1. С. 54-73. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-38-1-54-73 EDN: JTZQQZ
22. Романчак В. М. Аппроксимация сингулярными вейвлетами // Системный анализ и прикладная информатика. 2018. № 2. С. 23-28.