В статье анализируются современные исследования этических аспектов ИИ, результаты которых были опубликованы за последние 5 лет. Рассмотрены ключевые проблемы: прозрачность алгоритмов, распределение ответственности, дискриминация, защита данных. Выявлены противоречия между теорией и практикой, раскрыты причины доминирования технократического подхода. Особое внимание уделено военному применению ИИ и необходимости разработки практических механизмов реализации этических принципов.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Философия
Прежде чем переходить к подробному обзору современных исследований по этике этических ИИ в различных областях человеческой деятельности, необходимо определить список понятий, которые будут использоваться в ходе дальнейших рассуждений.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Stryker C., Kavlakoglu E. What is AI? URL: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence.
2. UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. 2022.
3. Zhuravlev D.V., Smolin V.S. The neural network revolution of artificial intelligence and it’s development options. 2023. P. 223-244.
4. Ambartsoumean V.M., Yampolskiy R.V. AI Risk Skepticism, A Comprehensive Survey. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2303.03885.
5. Сергейчик Е.М. Глобальные ценности глобального мира // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2021. Т. 3, № 37. С. 532-543. EDN: TOOBXR
6. Leyra-Curia S., Soler J.P. Lying in the age of artificial intelligence: A call to moral and legal responsibility // Church, Communication and Culture. 2023. Vol. 8, № 2. P. 135-153. EDN: FQAKVN
7. Khan A.A. et al. Ethics of AI: A Systematic Literature Review of Principles and Challenges. 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2109.07906.
8. Harzing A.-W. Using the Publish or Perish software: Crafting your career in academia. London: T arma Software Research Ltd. UK, 2023. 375 p.
9. Prem E. From ethical AI frameworks to tools: a review of approaches // AI Ethics. 2023. Vol. 3, № 3. Р. 699-716. EDN: SBJRED
10. Morley J. et al. From What to How: An Initial Review of Publicly Available AI Ethics Tools, Methods and Research to Translate Principles into Practices // Sci Eng Ethics. 2020. Vol. 26, № 4. P. 2141-2168.
11. Hulsen T. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts and Challenges in Healthcare // AI. 2023. Vol. 4, № 3. P. 652-666.
12. Konstantis K. The Main Challenges of AI Ethics: Historical Contextualization, Black-Boxing, Social Biases, Labor Invisibility // AIES. 2025. Vol. 7, № 2. P. 23-25.
13. Schuett J., Reuel A.-K., Carlier A. How to design an AI ethics board // AI Ethics. 2024. DOI: 10.1007/s43681-023-00409-y EDN: IFGIMR
14. Danks D. Digital Ethics as Translational Ethics // Advances in Human and Social Aspects of Technology / eds. I. Vasiliu-Feltes, J. Thomason. IGI Global, 2021. P. 1-15.
15. Toth Z. et al. The Dawn of the AI Robots: Towards a New Framework of AI Robot Accountability // J. Bus Ethics. 2022. Vol. 178, № 4. P. 895-916.
16. Munir A., Aved A., Blasch E. Situational Awareness: Techniques, Challenges, and Prospects // AI. 2022. Т. 3, № 1. P. 55-77.
17. He L. et al. Artificial intelligence technology in battlefield situation awareness // E3S Web Conf. 2022. Vol. 360. 01063. URL: https://www.e3s-conferences.org/. DOI: 10.1051/e3sconf/202236001063 EDN: UTYGYQ
18. Lee C.-E. et al. Deep AI military staff: cooperative battlefield situation awareness for commander’s decision making // J. Supercomput. 2023. Vol. 79, № 6. P. 6040-6069.
19. Klaus M. Transcending weapon systems: the ethical challenges of AI in military decision support systems // Humanitarian Law & Policy. 2024. URL:https://blogs.icrc.org/law-and-policy/2024/09/24/transcending-weapon-systems-the-ethical-challenges-of-ai-in-military-decision-support-systems.
20. Kulikowski C.A. An Opening Chapter of the First Generation of Artificial Intelligence in Medicine: The First Rutgers AIM Workshop, June 1975 // Yearbook of Medical Informatics. 2015. Vol. 24, № 01. P. 227-233.
21. Karimian G., Petelos E., Evers S.M.A.A. The ethical issues of the application of artificial intelligence in healthcare: a systematic scoping review // AI Ethics. 2022. Vol. 2. № 4. P. 539-551. EDN: NHWFFM
22. Zhang Z, Chen Z., Xu L. Artificial intelligence and moral dilemmas: Perception of ethical decision-making in AI // Journal of Experimental Social Psychology. 2022. Vol. 101. P. 104327. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0022103122000464. EDN: LALIVM
23. Malle B.F. et al. People’s judgments of humans and robots in a classic moral dilemma // Cognition. 2025. Vol. 254. С. 105958. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0010027724002440. EDN: LVOAMP
24. Chu Y, Liu P. Machines and humans in sacrificial moral dilemmas: Required similarly but judged differently? // Cognition. 2023. Vol. 239. P. 105575. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0010027723002093. EDN: FEQMGE
25. Heilinger J.-C. The Ethics of AI Ethics. A Constructive Critique // Philos. Technol. 2022. Vol. 35, № 3.
26. Munn L. The uselessness of AI ethics // AI Ethics. 2023. Vol. 3, № 3. P. 869-877. EDN: ETMJOE
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье обсуждаются два популярных взаимосвязанных и взаимообусловленных тезиса: констатация тотального релятивизма и утверждение об идеологической ангажированности выдвигаемых суждений исследователей, публицистов и общественных активистов. В качестве теоретико-методологического ориентира решения проблемы используются идеи Анкерсмита о роли моральных ценностей в историческом познании, а именно его утверждение, что моральные и политические ценности обеспечивают нам путь открытия исторической истины. Поэтому Анкерсмит предлагает два критерия выбора предпочтительных ценностей: надлежит выбрать те ценности, что открывают путь для создания наиболее широкой исторической картины и картины, обладающей оригинальным характером. В заключение обосновывается тезис о роли кантовской идеи уважения к достоинству как приоритетного кандидата на роль такой системы ценностей и обсуждаются ее перспективы в исторической этике.
В статье представлен анализ актуальных и потенциальных стратегий развития алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ). Показаны неизбежные ограничения двух доминирующих парадигм в разработках ИИ - создания целерациональных агентов и имитации человеческого разума в машине. Особое внимание уделяется альтернативной стратегии создания совместимого с человеком ИИ (human compatible AI), предложенной Стюартом Расселом.
В статье предпринята попытка определить парадигмальную позицию Н. Лумана по отношению к феномену власти. Это может помочь понять суть разногласий Н. Лумана с современными ему мыслителями, что, в свою очередь, позволяет лучше понять суть социально-теоретических проблем современного общества. Показано, что у Н. Лумана произошел переход от проблематики власти как конструктора реальности в проблематику управления и самоуправления. Парадигмальную позицию Н. Лумана можно обозначить как синергетическую.
В статье показано, что концептуально парадигма Куна эквивалентна «паутине вер» Куайна, поскольку обе концепции производны от холизма, а также что первичной является концепция Куайна. Ее следствием является скептический тезис о неопределенности перевода, что равносильно несоизмеримости парадигм. Это свидетельствует о близости взглядов Куна к скептическому аргументу. Критика взглядов Куайна используется для демонстрации слабых сторон концепции Куна. Продемонстрировано, что это может быть сделано в двух направлениях. Во-первых, демонстрацией неправдоподобности тезиса Куайна в реальных контекстах исторических эпизодов и, во-вторых, отказом от самого понятия концептуальных схем, с соответствующим обесцениванием их сравнения. Наконец, понятие парадигмы может быть просто отвергнуто в пользу альтернативного понятия стиля научного мышления, введенного А. Кромби, которое вообще не нуждается в поддержке со стороны скептических аргументов.
В статье на примере размышлений В. В. Розанова о судьбе еврейского народа рассматривается его взгляд на взаимоотношение национального или народного начала с религиозным. Автор концентрируется на работах, демонстрирующих оригинальные взгляды философа на единство язычества и «юдаизма», понятых в качестве естественной религии человечества, где высшей ценностью являются эрос и жизнь.
В статье анализируется представление о современности как о философском концепте, разработанном в рамках просвещенческой парадигмы восприятия времени и характеризующемся через три ключевых момента: прогрессизм, активная ориентация по отношению к будущему, одновременность разновременного; а также демонстрируется, как эта специфическая парадигма реализуется в общем принципе работы экономической таблицы Ф. Кенэ.
втор анализирует фрагмент диалога Платона «Парменид», в переводе Н. Н. Томасова и выводит, что в тексте перепутаны местами «бытие» и «небытие» в распределении этих понятий относительно единого несуществующего и единого существующего. Утверждается, что причиной ошибки, а также расхождений и неясностей в других переводах является неточность или ошибка в оригинале «Парменида».
В статье концептуализируются понятия истины и знания в социальной эпистемологии и системно-коммуникативной теории. Рассматриваются возможности философского понимания научного познания в сравнении с исследовательскими перспективами науковедения, социологии и психологии. Научное познание анализируется как комплексный феномен, требующий привлечения ресурсов более высокой социально-философской теории. Для этого последовательно реконструируются идеи Макса Вебера, Роберта Мертона, Дэвида Блура и Никласа Лумана.
Статья посвящена 95-летнему юбилею Ф. Т. Михайлова (1930-2006), российского философа и психолога, автора оригинальной концепции, претендующей на объяснение природы и репрезентативности субъективных образов, истоков мышления и творчества, детерминированности их культурой, автономии личности и уникальности «Я». Показано, что высказанные им идеи органично вписываются, в частности, в современные дискуссии о природе и репрезентативности феноменального сознания.
Шекспир наследует у Кузанца различие между бесконечным и беспредельным. Но под беспредельным понимает не нескончаемость пересчета, а самовозрастающее богатство (чем больше отдаю, тем больше остается). Оно есть хорошо разделяемая вещь, и с такими мы сегодня все чаще встречаемся, но не умеем управлять, поскольку господствующая форма экономики является дефицитарной. В обретении такого умения нам может помочь понимание природы хорошо разделяемых вещей, порождаемых научной коммуникацией.
Издательство
- Издательство
- ТГУ
- Регион
- Россия, Томск
- Почтовый адрес
- 634050, г. Томск, пр. Ленина, 36
- Юр. адрес
- 634050, Томская обл, г Томск, пр-кт Ленина, д 36
- ФИО
- Галажинский Эдуард Владимирович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@tsu.ru
- Контактный телефон
- +8 (382) 2529585
- Сайт
- https:/www.tsu.ru