1. Болгов М.В., Бубер А.Л., Лотов А.В. Поддержка принятия стратегических решений по обеспечению водой Нижней Волги на основе визуализации границы Парето // Искусственный интеллект и принятие решений. 2017. № 1. С. 84-97. http://www.isa.ru/aidt/20r7-01/84_97.pdf.
2. Болгов М.В., Бубер А.Л., Комаровский А.А., Лотов А.В. Поиск компромиссных решений при планировании и управлении попусками в нижний бьеф Волгоградского гидроузла. 1. Стратегическое планирование // Водные ресурсы. 2018. Т. 45. № 5. С. 573-580. DOI: 10.1134/S0321059618050048
3. Болгов М.В., Бубер А.Л., Комаровский А.А., Лотов А.В. Поиск компромиссных решений при планировании и управлении попусками в нижний бьеф Волгоградского гидроузла. 2. Тактическое планирование и оперативное управление // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 3. С. 333-344. DOI: 10.31857/S0321-0596463333-344
4. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Водохозяйственные расчеты. Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 392 с.
5. Саваренский А.Д. Регулирование речного стока водохранилищами. М.: Изд-во АН СССР, 1951. 236 с.
6. Моран П. Теория водохранилищ. Оптимальное регулирование стока водохранилищами гидростанций: сб. переводов под ред. Н.А. Картвелишвили. М.: Госэнергоиздат, 1963. С. 10-43.
7. Картвелишвили Н.А. Теория вероятностных процессов в гидрологии и регулировании речного стока. Л.: Гидрометиздат, 1967. 291 с.
8. Чокин ШЧ. Расчетная обеспеченность работы гидроэлектростанций. Алма-Ата: Изд-во АН Казахской ССР, 1958. 271 с.
9. Цветков Е.В. Расчет оптимального регулирования стока водохранилищами ГЭС на ЦВМ. М.: Энергия, 1967. 135 с.
10. Елаховский С.Б. Гидроэлектростанции в водохозяйственных системах. М.: Энергия, 1979. 191 с.
11. Великанов А.Л., Коробова Д.Н. Применение метода динамического программирования к распределению водных ресурсов. Проблемы изучения и использования водных ресурсов. М.: Наука, 1972. С.101-108.
12. Loucks D.P., Stedinger J.R., Haith D.A. Water resource systems planning and analysis. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1981. 559 p.
13. Агальцева Н.А., Болгов М.В., Спекторман Т.Ю., Трубецкова М.Д., Чуб В.Е. Оценка гидрологических характеристик в бассейне Амударьи в условиях изменения климата // Метеорология и гидрология. 2011. № 10. С. 58-69.
14. Липавский А.С., Елисеев А.В., Мохов И.И. Байесовы оценки изменения стока Амура и Селенги в XXI веке по результатам ансамблевых модельных расчетов CMIP6 // Метеорология и Гидрология. 2022. №5. С. 64-82. DOI: 10.52002/0130-2906-2022-5-64-82
15. Davidsena C., Liub S. Mob X., Holmc P., Trappa S., Rosbjerg D., Bauer-Gottweina P. Hydroeconomic optimization of reservoir management under downstream water quality constraints // Journal of Hydrology. 2015. Vol. 529. Part 3. P. 1679-1689. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.08.018
16. Subroto T., Bisri M., Limantara L.M., Soetopo W. Optimization Model of the Way Rarem Reservoir Operation Pattern by Using Stochastic Dynamic Programming // Journal of Hunan University (Natural Sciences). 2021. Vol. 48. No. 11. Р. 317-326.
17. Phan Thi Thu Phuong, Dao Thi Ngoc Han, Hoang Van Lai, Bui Dinh Tri Reservoirs optimization with dynamic programming // Vietnam Journal of Mechanics. 2017. VAST. Vol. 39. No. 3. Р. 191-202. DOI: 10.15625/0866-7136/8334
18. Левит-Гуревич Л.К. Метод динамического программирования для выбора рационального водораспределения в дельте реки // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 1 (4). С. 950-956.
19. Mousavi S.J., Ponnambalam K., Karray F. Reservoir Operation Using a Dynamic Programming Fuzzy Rule-Based Approach // Water Resources Management. 2005. No. 19. P. 655-672. DOI: 10.1007/s11269-005-3275-3
20. Luo B., Maqsood I., Huang G.H. Planning water resources systems with interval stochastic dynamic programming // Water Resources Management. 2007. No. 2. P. 997-1014. DOI: 10.1007/s11269-006-9069-4
21. Muhammad Y.S., Pflug G.C. Stochastic vs. deterministic programming in water management: the value of flexibility // Annals of Operations Research. 2014. No. 223. P. 309-328. DOI: 10.1007/s10479-013-1455-8
22. Раткович Д.Я., Болгов М.В. Условные распределения вероятностей внутригодовых колебаний стока рек снегового питания // Водные ресурсы. 1996. Т. 23. № 3. C. 261-266.
23. Сарманов О.В. Исследование стационарных марковских процессов методом разложения по собственным функциям // Труды МИАН. 1961. Т. 60. С. 239-261. https://www.mathnet.ru/Iinks/230e4dda01a91b8e4c2274eb4594d074/tm1492.pdf.
24. Сарманов И.О. О корреляции между функциями зависимых случайных величин, имеющих гидрологическое приложение // Проблемы регулирования и использования водных ресурсов. М.: Наука, 1973. С. 87-103.
25. Bobee B. The Log Pearson Type 3 Distribution and Its Application in Hydrology // Water Resources Research. 1975. Vol. 11. No. 5. P. 681-689.
26. Condie R. The Log Pearson type 3 distribution: The T-year event and its asymptotic standard error by maximum likelihood theory // Water Resources Research. 1977. Vol. 13. No. 6. P. 987-991.
27. Hoshi K., Leeyavanija U. A New Approach to Parameter Estimations of Gamma-type Distributions // Journal of Hydroscience and Hydraulic Engineering. 1986. Vol. 4. No. 2. P. 79-85.
28. Болгов М.В., Сарманов И.О. Логарифмическое гамма-распределение вероятностей и его приложения в гидрологических расчетах // Водные ресурсы. 1996. № 2. С.146-152.
29. Мышкис А.Д. Математика для ВТУЗОВ. Специальные курсы. М.: Наука, 1971. 632 с.