ВЛИЯНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ТЕКСТА ФОРМ S-1 НА НЕДООЦЕНКУ IPO (2024)
В работе исследуется теория информационной асимметрии с точки зрения влияния неопределенной, негативной и слабомодальной тональности в тексте регистрационных форм S-1 на недооценку первичных размещений акций компаний США в период с 2000 г. по 2020 г. Проводится анализ тональности как полного текста проспекта, так текстов четырех отдельных глав - «Prospectus Summary», «Risk Factors», «Use of Proceeds», «Management’s Discussions and Analysis (MD&A)». Для учета фундаментальных различий между двумя секторами экономики оцениваются отдельные модели линейных регрессий для высокотехнологических и нетехнологических выборок компаний. Мы не находим подтверждения сигнальной теории асимметрии информациии с точки зрения влияния неопределенности в тексте проспектов на недооценку IPO: выявлена отрицательная связь доли неопределенности во всем тексте форм S-1 и недооценки IPO и положительная связь недооценки нетехнологических компаний и негативной тональности глав «Risk Factors», «Use of Proceeds» регистрационных форм S-1. В работе не было обнаружено значимого влияния слабомодальной тональности на недооценку IPO. Полученные результаты могут свидетельствовать о том, что неопределенность предостерегает участников рынка от инвестирования в IPO, в то время как негативный тон может, напротив, привлекать инвесторов, если при этом устанавливается низкая цена акций, способная компенсировать риски. В исследовании также используются модели машинного обучения: случайный лес и бустинг, результаты построения которых показывают увеличение прогностической силы моделей при учете текстовых характеристик форм S-1. При ранжировании переменных по степени их важности в модели случайного леса в первые десять наиболее важных переменных вошли три текстовые переменные тональности проспектов, что подтверждает необходимость учета текстовой информации, содержащейся в регистрационных формах, при анализе недооценки. Результаты работы способствуют более глубокому пониманию факторов недооценки публичных размещений, которые могут быть полезны менеджменту компаний при подготовке IPO и его документации для снижения вероятности недооценки и привлечения желаемого объема капитала, а также инвесторам, принимающим решения об инвестировании в акции IPO.
Идентификаторы и классификаторы
В период с 2019 по 2021 гг. на рынке IPO наблюдался устойчивый рост как количества компаний, выходящих на биржу, так и объема средств, привлекаемых ими в ходе размещений. 2021 г. стал крупнейшим годом по количеству проведенных IPO за всю историю после бума доткомов в 2000 г. – всего на мировые площадки вышло 2436 компании с суммарным объемом выпуска в 459,9 млрд долл. США.
Список литературы
- Albada A., Yong O., Low S.W. Relationship between Prestige Signals and Over-Subscription Ratio: Evidence from Malaysian Initial Public Offerings // International Journal of Managerial Finance. 2019. Vol. 15. № 4. P. 564-579.
- Baba B., Sevil G. Predicting IPO Initial Returns Using Random Forest // Borsa Istanbul Review. 2020. Vol. 20. № 1. P. 13-23.
- Bajo E., Raimondo C. Media Sentiment and IPO Underpricing // Journal of Corporate Finance. 2017. Vol. 46. P. 139-153.
- Basti E., Kuzey C., Delen D. Analyzing Initial Public Offerings’ Short-Term Performance Using Decision Trees and SVMs // Decision Support Systems. 2015. Vol. 73. P. 15-27.
- Boulton T.J., Smart S.B., Zutter C.J. Acquisition Activity and IPO Underpricing // Financial Management. 2010. Vol. 39. № 4 P. 1521-1546.
- Butler A.W., Keefe M.O.C., Kieschnick R. Robust Determinants of IPO Underpricing and their Implications for IPO Research // Journal of Corporate Finance. 2014. Vol. 27. P. 367-383.
- Carter R.B., Dark F.H., Singh A.K. Underwriter Reputation, Initial Returns, and the Long-Run Performance of IPO Stocks // The Journal of Finance. 1998. Vol. 53. № 1. P. 285-311.
- Chen F., Hope O.-K., Li Q., Wang X. Financial Reporting Quality and Investment Efficiency of Private Firms in Emerging Markets // The Accounting Review: A Journal of the American Accounting Association. 2011. Vol. 86. № 4. P. 1255-1288.
- Cheng C.H., Chen Y.S., Chen J.S. Classifying Initial Returns of Electronic Firm’s IPOs Using Entropy Based Rough Sets in Taiwan Trading Systems // Second International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2007). 2007. P. 82.
-
Daily C., Certo S., Dalton D., Roengpitya R. IPO Underpricing: A Meta-Analysis and Research Synthesis // Entrepreneurship Theory and Practice. SAGE Publications. 2003. Vol. 27. № 3. P. 271-295.
-
Daniel K., Titman S. Financing Investment Under Asymmetric Information // Handbooks in Operations Research and Management Science. 1995. Vol. 9. P. 721-726.
-
Ding Y., Yu F., Hua Z. Last Minute Deals: Rent Seeking in IPO Market // Emerging Markets: Finance eJournal. 2015.
-
Dougal C., Engelberg J., García D., Parsons C. Journalists and the Stock Market // The Review of Financial Studies. 2012. Vol. 25. № 3. P. 639-679.
-
Duong H.N., Goyal A., Kallinterakis V., Veeraraghavan M. Market Manipulation Rules and IPO Underpricing // Journal of Corporate Finance. 2021. Vol. 67. P. 101846.
-
Epstein L.G., Schneider M. Ambiguity, Information Quality, and Asset Pricing // The Journal of Finance. 2008. Vol. 63. № 1. P. 197-228.
-
Feldman R., Govindaraj S., Livnat J., Segal B. Management's Tone Change, Post Earnings Announcement Drift and Accruals // Review of Accounting Studies. 2010. Vol. 15. № 4. P. 915-953. EDN: TLJKLU
-
Ferris S.P., Hao Q., Liao M.Y. The Effect of Issuer Conservatism on IPO Pricing and Performance // Review of Finance. 2013. Vol. 17. № 3. P. 993-1027.
-
Fishe R.P.H., North D.S., Smith A. Words that Matter for Asset Pricing: The Case of IPOs // IO: Theory eJournal. 2014.
-
Gao S., Hou T.C. An Empirical Examination of IPO Underpricing Between High-Technology and Non-High-Technology Firms in Taiwan // Journal of Emerging Market Finance. 2019. Vol. 18. № 1. P. 23-51.
-
Ghosh C., Nag R., Sirmans C.F. A Test of the Signaling Value of IPO Underpricing with REIT IPO-SEO Pairs // Journal of Real Estate Finance and Economics. 2000. Vol. 20. № 2. P. 137-154. EDN: AGNYRT
-
González M., Guzmán A., Tellez-Falla D., Trujillo M. Governance, Sentiment Analysis, and Initial Public Offering Underpricing // Corporate Governance: An International Review. 2019. Vol. 27. № 3. P. 226-244.
-
González M., Guzmán A., Tellez-Falla D., Trujillo M. Determinants of Corporate Tone in an Initial Public Offering: Powerful CEOs Versus Well-Functioning Boards // Research in International Business and Finance. 2021. Vol. 58. P. 101481.
-
Gu C., Chen D., Stan R., Shen A. It is Not Just What You Say, But How You Say It: Why Tonality Matters in Central Bank Communication // Journal of Empirical Finance. 2022. Vol. 68. P. 216-231. EDN: JLTWEG
-
Guo R.J., Lev B., Shi C. Explaining the Short- and Long-Term IPO Anomalies in the US by R&D // Journal of Business Finance & Accounting. 2006. Vol. 33. № 3-4. P. 550-579.
-
Gurun U.G., Butler A.W. Don't Believe the Hype: Local Media Slant, Local Advertising, and Firm Value // The Journal of Finance. 2012. Vol. 67. № 2. P. 561-598.
-
Hanley K.W., Hoberg G. The Information Content of IPO Prospectuses // Review of Financial Studies. 2010. Vol. 23. № 7. P. 2821-2864. EDN: NAIKWL
-
Hanley K.W., Hoberg G. Litigation Risk, Strategic Disclosure and the Underpricing of Initial Public Offerings // Journal of Financial Economics. 2012. Vol. 103. № 2. P. 235-254.
-
Ibbotson R.G. Price Performance of Common Stock New Issues // Journal of Financial Economics. 1975. Vol. 2. № 3. P. 235-272.
-
Jegadeesh N., Wu D.A. Word Power: A New Approach for Content Analysis // Journal of Financial Economics. 2013. Vol. 110. № 3. P. 712-729.
-
Jiang F., Lee J., Martin X., Zhou G. Manager Sentiment and Stock Returns // Journal of Financial Economics. 2019. Vol. 132. № 1. P. 126-149.
-
Johnston J., Madura J. The Performance of Roll-Up Initial Public Offerings // Studies in Economics and Finance. 2002. Vol. 20. № 1. P. 1-11.
-
Katsafados A.G., Androutsopoulos I., Chalkidis I., Fergadiotis E., Leledakis G., Pyrgiotakis E. Textual Information and IPO Underpricing: A Machine Learning Approach // The Journal of Financial Data Science. 2023. Vol. 5. № 2. P. 100-135. EDN: DFVXQS
-
Kim J., Pukthuanthong-Le K., Walker T. Leverage and IPO Underpricing: High-Tech Versus Low-Tech IPOs // Management Decision. 2008. Vol. 46. № 1. P. 106-130.
-
Lange J.E., Bygrave W., Nishimoto S., Roedel J., Stock W. Smart Money? The Impact of Having Top Venture Capital Investors and Underwriters Backing A Venture // Venture Capital: An International Journal of Entrepreneurial Finance. 2001. Vol. 3. № 4. P. 309-326.
-
Lee C.M.C., So E.C. Uncovering Expected Returns: Information in Analyst Coverage Proxies // Journal of Financial Economics. 2017. Vol. 124. № 2. P. 331-348.
-
Li F. Annual Report Readability, Current Earnings, and Earnings Persistence // Journal of Accounting and Economics. 2008. Vol. 45. № 2-3. P. 221-247.
-
Li X., Wang S.S., Wang X. Trust and IPO Underpricing // Journal of Corporate Finance. 2019. Vol. 56. P. 224-248.
-
Ljungqvist A., Cremers M., Eckbo E., Edelen R., Goldreich D., Jenkinson T., et al. IPO Underpricing // Handbooks in Finance: Empirical Corporate Finance. Chapter III.4. 2004.
-
Logue D.E. On the Pricing of Unseasoned Equity Issues: 1965-1969 // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1973. Vol. 8. № 1. P. 91-103.
-
Loughran T., Ritter J. Why Has IPO Underpricing Changed Over Time? // Financial Management. 2004. Vol. 33. № 3. P. 5-37.
-
Loughran T., Mcdonald B. When Is a Liability Not a Liability? Textual Analysis, Dictionaries, and 10-Ks // The Journal of Finance. 2011. Vol. 66. № 1. P. 35-65.
-
Loughran T., McDonald B. IPO First-Day Returns, Offer Price Revisions, Volatility, and Form S-1 Language // Journal of Financial Economics. 2013. Vol. 109. № 2. P. 307-326.
-
Loughran T., Ritter J.R., Rydqvist K. Initial Public Offerings: International Insights // Pacific-Basin Finance Journal. 1994. Vol. 2. № 2-3. P. 165-199.
-
Lowery M., Officer M.S., Schwert G.W. The Variability of IPO Initial Returns // The Journal of Finance. 2010. Vol. 65. № 2. P. 425-465.
-
Lowry M., Michaely R., Volkova E. Initial Public Offerings: A Synthesis of the Literature and Directions for Future Research // Foundations and Trends® in Finance. 2017. Vol. 11. № 3-4. P. 154-320.
-
Marshall B.B. The Effect of Firm Financial Characteristics and the Availability of Alternative Finance on IPO Underpricing // Journal of Economics and Finance. 2004. Vol. 28. № 1. P. 88-103.
-
Park H.D., Patel P.C. How Does Ambiguity Influence IPO Underpricing? The Role of the Signalling Environment // Journal of Management Studies. 2015. Vol. 52. № 6. P. 796-818.
-
Paulus N., Koelbl M., Schäfers W. Can Textual Analysis Solve the Underpricing Puzzle? A US REIT Study // Journal of Property Investment & Finance. 2022. Vol. 40. № 6. P. 548-570.
-
Quintana D., Sáez Y., Isasi P. Random Forest Prediction of IPO Underpricing // Applied Sciences. 2017. Vol. 7. № 6. P. 636.
-
Ritter J.R. Equilibrium in the Initial Public Offering Market Equilibrium in the Initial Public Offering Market // Review Literature and Arts of The Americas. 2011. Vol. 3. № 1. P. 347-374.
-
Robertson S.J., Golden B., Runger G., Wasil E. Neural Network Models for Initial Public Offerings // Neurocomputing. 1998. Vol. 18. № 1-3. P. 165-182.
-
Smart S.B., Zutter C.J. Control As a Motivation for Underpricing: A Comparison of Dual and Single-Class IPOs // Journal of Financial Economics. 2003. Vol. 69. № 1. P. 85-110. EDN: BJFHEX
-
Stoll H.R., Curley A.J. Small Business and the New Issues Market for Equities // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1970. Vol. 5. № 3. P. 309-322.
-
Yan Y., Xiong X., Meng J., Zou G. Uncertainty and IPO Initial Returns: Evidence from the Tone Analysis of China's IPO Prospectuses // Pacific-Basin Finance Journal. 2019. Vol. 57. P. 101075.
-
Ritter J.R. Initial Public Offerings: Updated Statistics 2023 // Warrington College of Business. (https://site.warrington.ufl.edu/ritter/ipo-data/) (Дата обращения: 17.04.2023).
-
EY.com // EY Global IPO Trends. (https://www.ey.com/en_gl/ipo/trends) (Дата обращения: 20.04.2023).
-
Cbonds. (https://cbonds.ru/?show_main) (Дата обращения: 25.01.2023).
-
IPOScoop.com. (https://www.iposcoop.com) (Дата обращения: 20.01.2023).
-
Warrington College of Business. (https://site.warrington.ufl.edu/ritter/ipo-data/) (Дата обращения: 17.04.2023).
-
Yahoo Finance. (https://finance.yahoo.com/quote/%5EGSPC/) (Дата обращения: 10.04.2023).
-
EDGAR | Company Filings. (https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch) (Дата обращения: 16.03.2023).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Классическая статья [Grossman, Stiglitz, 1980] показала, что равновесные цены на активы обязательно содержат некоторую степень неэффективности, когда информация стоит дорого. Более того, неэффективность должна снижаться с уменьшением информационных затрат. Однако ряд недавних эмпирических исследований ставят под сомнение постулат о том, что реальные финансовые рынки становятся более эффективными, несмотря на мнимый технологический прогресс и радикальное увеличение доступности информации. Ценообразование на финансовые активы сильно зависит от относительной доли богатства разнородных групп инвесторов, взаимодействующих на рынке, и недавняя область эволюционных финансов привела к появлению ряда исследований, показывающих, как динамика цен на активы развивается под влиянием эндогенно меняющихся популяций разнородных трейдеров. . Однако существует очень мало исследований, изучающих, как стоимость информации влияет на цены активов в эволюционном контексте. Поэтому мы конструируем эволюционную агентно-ориентированную модель финансового рынка с ограниченно рациональными трейдерами, которые учатся на собственном опыте. Мы проводим ряд вычислительных экспериментов с различной стоимостью информации и показываем, что даже при нулевой стоимости информации неосведомленные трейдеры могут выжить и даже доминировать на рынке за конечное время. Таким образом, при изначально низком уровне информационных издержек их незначительное снижение не обязательно приводит к повышению ценовой эффективности. Однако для более высоких начальных уровней стоимости информации наши результаты согласуются с результатами [Grossman, Stiglitz, 1980] в том смысле, что рост стоимости информации обычно приводит к тому, что информированные трейдеры вытесняются с рынка, а цены на активы становятся менее эффективными. Обсуждаются последствия наших выводов для регулирования финансового рынка.
Страны Центральной Азии все чаще сталкиваются с дефицитом электроэнергии, в то время как энергетическая инфраструктура не способна удовлетворить потребности постоянно растущего населения региона. Структура генерации электроэнергии в странах региона различается - Туркменистан и Узбекистан полагаются на выработку энергии на газовых ТЭС, Казахстан - на угольные ТЭС, Таджикистан и Кыргызстан - на ГЭС. Выработка электроэнергии хоть и увеличивается, но полностью не удовлетворяет потребности населения стран региона, которое с момента обретения независимости выросло в 1,5 раза. Износ материальной инфраструктуры, политика тарифного ценообразования и объективные социально-экономические факторы становятся причиной системных энергетических кризисов, а дефицит энергии, согласно прогнозам, будет только возрастать. Мировая практика показывает, что возможным решением проблем в энергетическом секторе является использование ВИЭ. Сегодня уровень выработки энергии из СЭС не превышает 1%, хотя правительства стран признают важность этого источника для обеспечения энергетической безопасности страны, а регион обладает хорошими показателями инсоляции. В этой связи вопрос разработки ВИЭ, и в особенности СЭС, приобретает все большую актуальность. Целью настоящего исследования является анализ ключевых ограничений и перспектив развития солнечной энергетики в странах Центральной Азии. Для определения характера развития этой сферы авторы проводят сравнительный анализ ситуации в экономике, энергетических секторах, нормативно-правовой базе стран региона. Были определены ключевые экзогенные факторы, влияющие на скорость осуществления проектов строительства солнечных электростанций, в частности, среди которых - политика крупных стран и международных финансовых организаций. По итогам анализа финансовых, технических и регуляторных ограничений были составлены рекомендации, которые могут поспособствовать развитию сферы.
В статье исследуется потенциал российского малого бизнеса и обсуждаются возможности его участия в реализации импортозамещающей стратегии развития российской экономики. Проведена оценка потенциала российского малого бизнеса и сформулированы два возможных сценария его динамики (инерционный и растущий). Выявлены особенности современного этапа функционирования сектора малого предпринимательства, в том числе неравномерность динамики числа субъектов малого бизнеса. Отмечен рост количества самозанятых как неформального крыла этого сектора. На базе международных исследований по оценке уровня значимости сектора малого предпринимательства в национальной экономике в работе сделан вывод о достаточно высоком потенциале развития российского малого бизнеса, способного решать масштабные задачи государственной экономической политики, в том числе задачи импортозамещения. Выявляются особенности и структура импортозамещающей стратегии на современном этапе, характеризующемся масштабными экономическими санкциями и сложной международной обстановкой. Разработана структурно-логическая схема, описывающая взаимосвязи основных компонент стратегии импортозамещения на современном этапе. Определены основные сферы развития малого российского предпринимательства, обеспечивающие эффективное импортозамещение в условиях санкций и ухода зарубежных компаний с российского рынка, обосновывается необходимость его комплексной государственной поддержки как условия достижения технологического суверенитета страны. Приведены результаты эмпирического анализа, подтверждающие на базе статистических данных за 2012-2022 гг. значимость роли МСБ в процессах импортозамещения. С учетом неполноты имеющейся информационной базы предложен индекс приближенной оценки вклада этого сектора в отраслевое импортозамещение. На примере машиностроительного, агропромышленного и лесопромышленного комплекса произведен расчет этого индекса и осуществлен сопоставительный анализ роли этих производств в реализации стратегии импортозамещения с участием малого и среднего бизнеса.
Цель данной работы - оценить влияние раскрытия информации по экологической повестке в годовых отчетах отечественных компаний на их цену акций. Эмпирическая база исследования включала в себя годовые отчеты и финансовые показатели 100 крупнейших по выручке публичных компаний России в периоды с 2019 г. по 2022 г. Методами исследования выступили NLP-методы текстового анализа: модель-трансформер BERTopic и Латентного размещения Дирихле. С помощью данного моделирования были выделены отдельные темы экологической повестки бизнеса в России, а с помощью лемматизации была оцифрована частота раскрытия полученных тем в каждом отчете. В ходе анализа было выявлено шесть основных топиков, наиболее часто раскрывающихся в финансовых отчетах публичных компаний России: общая тематика упоминания любых экологических инициатив; действия, направленные на сохранение окружающей среды; наличие собственных контролируемых процессов производства; оценка вредного влияния производства и бизнеса на окружающую среду; отношение к экологическим инициативам в компании; корпоративные подходы компании, законы, права, декларации и собственные принципы в развитии экологических инициатив в бизнесе. Также в качестве метода исследования было применено эконометрическое моделирование на основе построения регрессионных моделей. Полученные результаты показали, что частота раскрытия экологических тем в годовых отчетах компаний России влияет на динамику цен акций этих компаний в долгосрочном периоде. Более того, оцененный эффект раскрытия экологической повестки в годовых отчетах публичных компаний России на акции этих компаний меняется в зависимости от тематики отдельных вопросов по экологии. Основные тематики, оказывающие влияние - это раскрытие действий компаний, направленных на сохранение окружающей среды, и корпоративные подходы и паттерны поведения, раскрытые в годовом отчете.
В данной работе анализируется, как менялись индикаторы дефолтов российских банков за 8 лет, прошедших с момента введения со стороны Банка России политики, направленной на оздоровление банковского сектора. Подобный анализ позволяет оценить устойчивость показателей, широко используемых в моделях оценки вероятности дефолта банка, и углубить понимание сути процессов и тенденций в банковской деятельности, которые могут видоизменяться со временем. В работе рассматривался период отзывов лицензий банков и введения мер по финансовому оздоровлению (санаций) с III квартала 2013 г. по IV квартал 2021 г. В качестве эконометрического инструментария были использованы логистические регрессии для оценки вероятности дефолта как в целом, так и учитывая одну из двух основных причин - экономическую несостоятельность и нарушение законодательства о легализации (отмывании) доходов. Модели оценивались на подпериодах: с III квартала 2013 г. по II квартал 2015 г., с III квартала 2015 г. по II квартал 2017 г. и с III квартала 2017 г. по IV квартал 2021 г. Полученные результаты свидетельствуют о наличии изменений в индикаторах банкротств банков на протяжении времени, а также о различиях в них в зависимости от рассматриваемой причины банкротства. Лишь некоторые индикаторы (доля межбанковских кредитов в активах, доля облигаций в активах и отношение иностранных обязательств к совокупному объему обязательств) оказались устойчиво статистически значимыми на всех рассматриваемых промежутках. Были сделаны выводы о характерных особенностях «проблемных» банков в каждый из периодов, которые подтверждаются результатами проведенного эмпирического исследования. Так, в период (2013Q3-2015Q2) были отозваны лицензии у многих банков, которые фальсифицировали отчетность в части принятых депозитов, а также среди всех рассматриваемых периодов именно в этом отмечались набеги на банк. В период после кризиса (2015Q3-2017Q2) банки занимались активным привлечением депозитов под высокие проценты и рискованно размещали активы. Высокие уровни создания ликвидности оказались статистически значимым индикатором банкротства в этот период. В более спокойный период (2017Q3-2021Q4) показатель операционной эффективности перестал быть статистически значимым индикатором дефолта, а статистически значимым стало отношение средств в кассе к активам.
Издательство
- Издательство
- ВШЭ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- Юр. адрес
- 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
- ФИО
- Анисимов Никита Юрьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- hse@hse.ru
- Сайт
- https://www.hse.ru/