Статья: Эффективное распределение времени студентов Калужского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (2024)

Представлен анализ и обобщение ключевых трендов в развитии бизнеса в мире и РФ, а также их влияние на функции управления персоналом (HR) и обучения и развития (T&D). Показано, что постоянные изменения и их резкий характер привели к накоплению противоречий и формированию системного кризиса, в том числе в сфере работы с людьми и их обучением. Именно он приводит к ситуации двойного дефицита кадров, когда бизнес не может найти на рынке труда кандидатов, обладающих необходимыми компетенциями. Цель работы – через исследование ключевых трендов в бизнесе, а также направлений развития функции обучения и развития персонала сформулировать ее новое содержание, направленное на решение системного кризиса в HR. Анализ показывает, что оно может заключаться в системной пересборке роли и функции обучения и развития, а главное – в ее функциональном перезакреплении от функции управления персоналом на удовлетворение запросов ключевой бизнес-функции на реализацию изменений, обеспечение целей стратегии компании необходимыми человеческими и организационными ресурсами. Функция обучения и развития должна найти новое предназначение в обеспечении постоянных изменений бизнеса в условиях необходимости сохранения операционной функции.

В статье рассматриваются задачи маркетинга, связанные с разработкой и выводом на рынок цифровой платформы-агрегатора в сфере туристических услуг. Создаваемая платформа предлагает потребителям специфический продукт – локации интересных природных мест, объектов и достопримечательностей определённого региона с описанием уникальных характеристик и особенностей, которые делают их привлекательными для посещения.

Показано, что специфика маркетинга применительно к компании – владельцу платформы-агрегатора обусловлена двусторонними слабо структурированными связями платформы с поставщиками и потребителями туристических услуг, мобильной вовлеченностью клиентов, уникальностью накапливаемых цифровых следов участников платформы, обработка которых с использованием технологий искусственного интеллекта позволяет персонализировать предложения платформы для клиентов.

Поскольку платформа формируется на основе ранее созданного цифрового сервиса поиска интересных мест Новосибирской области и опирается на существующую клиентскую базу этого сервиса, то для привлечения пользователей на платформу используется предложенная Дж. Паркером стратегия «следуй за кроликом» и в последующем стратегия втягивания клиентов.

Важными специфическими задачами маркетинга являются формирование сетевого сообщества цифровой платформы, анализ взаимодействий участников платформы с опорой на клиентские цифровые следы и опыт пользования платформой, а также развитие процессов самообслуживания клиентов.

На основе анализа научных публикаций о деятельности платформенных компаний и практического опыта работы авторов с цифровой платформой «WHERETOGO» систематизированы задачи маркетинга, которые отражают специфику платформенной бизнес-модели. Описана значимость выделенных маркетинговых задач для всех участников: клиентов, поставщиков платформы и самой компании. Это вносит вклад в теорию и практику маркетинга применительно к платформенным компаниям.

Экономика России, отвечая на внешние вызовы и угрозы, претерпевает крупные изменения, связанные в первую очередь с диверсификацией, реструктуризацией, цифровизацией производственных систем, формулированием стратегических целей и приоритетов развития на всех уровнях государственного управления. Для адекватного реагирования на перечисленные изменения особое значение приобретает научное обоснование институциональной системы регионального и муниципального управления, базирующейся на усилении роли институтов государственного стратегического планирования в развитии экономики регионов и современных информационных технологиях. Целью исследования является обоснование целостной институциональной системы управления стратегическим развитием региона и его муниципальных образований. Основные задачи включают оценку современного состояния исследований институциональных проблем регионального управления, анализ действующей системы управления региональным развитием и выявление проблем, которые система управления не в состоянии решить или решает неэффективно, оценку роли институциональной системы управления в реализации стратегических направлений социально-экономического развития региона, разработку рекомендаций по совершенствованию институциональной системы управления развитием региона. В статье проводится анализ институциональной структуры управления пространственным развитием субъекта РФ, анализ функций, полномочий, схем и процедур практической деятельности региональных органов власти с позиции обеспечения единства и взаимосвязи между региональным и муниципальным уровнями управления. Предложены методологические подходы к обоснованию институциональной системы регионального управления, обеспечивающей комплексное социально-экономическое развитие регионов. Охарактеризованы особенности, структура и содержание институциональной системы управления социально-экономическим развитием региона. В результате анализа и обобщения организационных аспектов деятельности государственных и муниципальных органов управления выявлены особенности и проблемы развития институциональной структуры управления, предложены направления формирования новой системы управления региональным и муниципальным развитием, а также основные элементы механизма управления в новых условиях социально-экономического развития Российской Федерации. Обосновано, что одним из главных направлений реформирования является усиление роли институтов государственного стратегического планирования в развитии экономики регионов и муниципальных образований. Исследование проводится на базе субъектов Федерации и муниципальных образований и может представлять практический интерес для органов регионального и муниципального управления. Кроме того, исследование может служить основой развития методологических и методических аспектов регионального управления в Российской Федерации.

Развитие цифровых технологий и их широкое внедрение в том числе в городскую среду, а также рост городов и населения в них способствовали созданию концепции умного города. Данная концепция прошла путь от техноцентричной, когда технологии внедрялись по договоренности между властями и крупными корпорациями, без учета интересов местных жителей, к человекоцентричной: ориентированной на повышение качества жизни горожан и решение городских проблем. Использование современных технологий позволяет повысить безопасность в городе, улучшить ситуацию на дорогах, обеспечить быстрое реагирование на чрезвычайные ситуации, упростить управление городом и проводить его в режиме, близком к онлайн, сделать городскую среду более комфортной и многое другое. Данная работа посвящена систематизации возможностей умного города для уменьшения остроты конкретных городских проблем на примерах различных городов, внедряющих концепцию умного города. Проведенное исследование позволило предложить схему решения умным городом городских проблем с обозначением используемых инструментов.

Центральный деловой район (ЦДР) города, являясь теоретической конструкцией, тем не менее играет важную роль в развитии каждого отдельного города. По его значимости можно косвенно судить о равномерности развития территории города. Основной замысел работы заключался в выявлении факторов, влияющих на значимость ЦДР. Эмпирическая проверка зависимости «цена – район» (следствие из модели Алонсо) проведена на данных 25 российских городов. Информационной базой послужили сайты Авито, Росстат, официальные сайты выбранных для анализа городов, Яндекс Карты, 2GIS. Методика анализа потребовала разделения территории городов на кольцевые зоны по транспортной доступности центра, сбора данных о ценах на жилье по зонам. Получено, что зависимость «цена – район» не выполнена для Ялты, Петропавловска-Камчатского и Южно-Сахалинска. Далее выделено 13 факторов, влияющих, по мнению авторов, на развитие внутригородского пространства. Показано, что наличие моря, государственной границы и транспортного хаба увеличивают значимость ЦДР. В то же время наличие эффекта федерального города и ситуация, когда город не является столицей региона, уменьшают значимость ЦДР. Следующим этапом стал анализ функций городов: чтобы сгладить неравномерность развития территории городов (при высокой роли ЦДР), необходимо выявить относительно дефицитные функции и отдать приоритет в развитии именно этим объектам городской инфраструктуры. Анализ рыночного спроса по 16 типам объектов общественного пользования, а также систематизация запланированных инвестиционных проектов рассматриваемых городов показал, что в Норильске необходимо проектирование и создание новых объектов здравоохранения и коммерции. Полученные результаты могут быть использованы для составления мастер-планов развития городов.

На основе многолетнего опыта использования оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели с детализированным блоком ТЭК (ОМММ-ТЭК) рассматривается проблема циклического информационного обновления моделей данного типа. Ее предлагается решать под углом зрения формирования непротиворечивой информационной среды модельного комплекса, состоящего из двух прогнозных моделей и модели базового года. Последняя задает систему стоимостных измерителей, привязанных к ценам базового года, в которых измеряются решения прогнозных моделей. Проведенный сравнительный анализ отраслевой номенклатуры модели и таблиц «затраты – выпуск» позволяет увидеть источники противоречивости информационной среды и количественно оценить ее меру. В условиях отсутствия региональных таблиц «затраты – выпуск» как основного информационного источника, когда есть только таблицы «затраты – выпуск» РФ, процесс «регионализации» таблиц предлагается проводить в самой базовой модели, используя структурные элементы модельного комплекса ОМММ-ТЭК. Для этого организуется итеративный сходящийся процесс оптимальных решений базовой модели с применением ряда количественных критериев. Таким образом, параллельно c «регионализацией» таблиц «затраты – выпуск» решается проблема формирования непротиворечивой модельной информационной среды для передачи в прогнозную модель сбалансированных параметров и переменных базовой модели.

В условиях глобальной конкуренции и ускоряющейся технологической революции инновационная активность становится ключевым фактором экономического роста и конкурентоспособности государств. Важную роль в этом процессе играет высшая школа, которая выступает, помимо прочего, центром генерации знаний и разработок новых технологий. Одним из эффективных инструментов, способствующих развитию инновационной деятельности образовательных учреждений высшего образования (ОУ ВО), является патентная кооперация, включающая совместные усилия по созданию, защите и коммерциализации интеллектуальной собственности. Проведен анализ состояния патентования разработок российскими образовательными учреждениями высшего образования (ОУ ВО), коммерциализации их разработок, а также кооперации с научными и коммерческими организациями. Цель статьи – изучить влияние патентной кооперации российских ОУ ВО на инновационную активность в стране. Источником статистических данных служат информация Роспатента, а также аналитического центра «Эксперт».

Показано, что в настоящее время на первый план выходит не число патентов, а то, как они коммерциализируются. В связи с этим как никогда актуальными становятся проекты по открытию центров трансфера технологий и кооперация между вузами и другими организациями, способствующие появлению новых разработок и импортозамещению передовых технологий, что подтверждается анализом приведенных статистических данных.

Тема инвестирования в ценные бумаги российских энергетических компаний в неблагоприятной геополитической обстановке актуальна, так как несет в себе новую информацию о прогнозировании дивидендов ПАО «Газпром» в условиях потери большой части рынков сбыта и изменения географии экспорта этой компании. Цель научного исследования – выявить взаимосвязь между экономическими показателями ПАО «Газпром» и на ее основе построить экономико-математические модели с функцией прогноза этих показателей. Для достижения цели исследования решены следующие задачи: рассмотрены теоретические основы функционирования ПАО «Газпром» в современных условиях; подобрана методология исследования, опирающаяся на экономико-математическое моделирование; построены экономико-математические модели для прогноза капитальных вложений и дивидендов ПАО «Газпром»; рассчитаны будущие значения капитальных вложений и дивидендов ПАО «Газпром» на долгосрочный период. Предметом изучения является деятельность ПАО «Газпром», направленная на реализацию стратегически важных проектов в связи с поисками новых рынков сбыта российского природного газа. Методология исследования предполагает последовательное использование следующих научных методов: анализа рядов динамики показателей; расширенного теста Дики – Фуллера; KPSS-теста; корреляционного анализа; метода центрированного скользящего среднего; экономико-математического моделирования; оценки экономико-математических моделей. В результате работы установлена научная новизна: построена полиномиальная экономико-математическая модель, отражающая долгосрочную тенденцию роста капитальных вложений ПАО «Газпром»; рассчитана экономико-математическая модель распределенных лагов для прогноза дивидендов ПАО «Газпром» в зависимости от капитальных вложений этой компании. Научное изыскание может быть полезно инвесторам, осуществляющим покупки ценных бумаг на долгосрочную перспективу. Оно помогает предвидению ситуации на российском фондовом рынке в условиях экономического кризиса: увеличение размеров дивидендов ПАО «Газпром» в течение долгосрочного периода, скорее всего, будет стимулировать инвестиционный спрос на акции этой компании. Данный труд вносит свой вклад в отечественную научную литературу, освещающую вопросы прогнозирования экономических показателей российских энергетических компаний в современных неблагоприятных экономических и политических условиях.

Одним из самых обсуждаемых вопросов среди экономистов разных стран мира является вопрос об оптимальной денежно-кредитной политике, которая, согласно современным макроэкономическим концепциям, является не единственным фактором, влияющим на объем денежной массы в стране. Дискуссионный характер вопроса об эндогенности предложения денег привел к множеству эмпирических исследований на основе данных по разным странам и временным периодам. Наиболее распространенными подходами является тестирование гипотезы об эндогенности предложения денег с помощью построения моделей векторной авторегрессии и коррекции ошибок. Результаты прикладных оценок свидетельствуют преимущественно о подтверждении гипотезы об эндогенности денежного предложения не только в развитых странах, но также и в развивающихся. Приведены примеры исследований, где эндогенность денег не опровергается в стране с фиксированным обменным курсом, в стране с многовалютным режимом, а также с гиперинфляцией. Таким образом, подтверждение данной теории получает все большее распространение. Однако, результаты исследований на различных временных промежутках для России имеют противоречивый характер. В данной статье было проведено попарное тестирование взаимосвязей между денежными агрегатами и показателями объемов кредитования как на номинальных данных, так и на реальных сезонно скорректированных. Анализ проводился на двух временных интервалах: январь 2010 – сентябрь 2020 гг. и октябрь 2020 – январь 2024 гг., в ходе которого были получены схожие результаты. Кроме того, на тех же выборках проведен комплексный анализ взаимосвязей ключевых макроэкономических показателей, который привел к важным выводам. В данных моделях не опровергается зависимость денежной массы от объемов банковского кредитования. Кроме того, новым результатом является статистически значимое положительное краткосрочное влияние процентной ставки на инфляцию, что подтверждает точку зрения С. Ю. Глазьева – рост процентных ставок ведет к повышению издержек у заемщиков, вследствие чего увеличивается себестоимость продукции и цены. Таким образом, на всем исследуемом периоде не опровергается влияние эндогенных факторов на колебания денежных агрегатов в России.