Применение искусственного интеллекта в предотвращении и минимизации сбросов нефтесодержащих вод с судов (2024)

В работе предложено интегрировать искусственный интеллект в модель мониторинга морской экосистемы для оценки воздействия сбросов нефтепродуктов в водные ресурсы Российской Федерации. Методология направлена на повышение точности исследований, предотвращение экологических кризисов и упрощение процессов сбора и анализа данных с применением методов машинного обучения. Постоянная оценка и обновление способствуют эффективному применению и объединению информации для оперативного реагирования соответствующих органов власти на кризисные ситуации в морской экосистеме. Данное предложение является перспективным в будущем, затрагивает новейшие технологии и различные сферы взаимодействия в программировании, планирование, законодательное регулирование, расширит решение проблемы рабочих мест, минимизирует человеческий фактор, затраты, связанные с ликвидацией последствий нефтяных загрязнений водной среды.




Тип: Статья
Автор (ы): Казанцев Андрей Юрьевич
Ключевые фразы: экологические последствия сбросов нефтепродуктов, искусственный интеллект в исследованиях по снижению сбросов с судов, искусственный интеллект и экологическая безопасность, искусственный интеллект, искусственный интеллект в анализе данных экологических исследований, искусственный интеллект и обработка данных

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.89. Прикладные системы искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы, обладающие знаниями
502. Природа. Изучение и охрана природы. Охрана растительного и животного мира, охрана ландшафтов. Комплексные исследования, охватывающие вопросы разделов 502 и 504, классифицируются в 504