1. Epstein JI, Amin MB, Reuter VE, Humphrey PA. Contemporary Gleason grading of prostatic carcinoma: an update with discussion on practical issues to implement the 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma. Am J Surg Pathol. 2017;41(4):e1-e7. DOI: 10.1097/PAS.0000000000000820.
2. Hunter B, Hindocha S, Lee RW. The role of artificial intelligence in early cancer diagnosis. Cancers (Basel). 2022;14(6):1524. DOI: 10.3390/cancers14061524.
3. Заридзе Д.Г. Перспективы применения искусственного интеллекта для повышения эффективности скрининга злокачественных новообразований. Общественное здоровье. 2024;4(4):24-42. DOI: 10.21045/2782-1676-2024-4-4-24-42.
Zaridze DG. Prospects of using artificial intelligence for improving cancer screening efficacy. Public Health. 2024;4(4):24-42 (In Russ.). DOI: 10.21045/2782-1676-2024-4-4-24-42.
4. Бузаев И.В., Плечев В.В., Галимова Р.М., Киреев А.Р., Юлдыбаев Л.Х., Шайхулова А.Ф. и др. Развитие технологий искусственного интеллекта в онкологии и лучевой диагностике. Креативная хирургия и онкология. 2018;8(3):208-215. DOI: 10.24060/2076-3093-2018-8-3-208-215.
Buzaev IV, Plechev VV, Galimova RM, Kireev AR, Yuldybaev LK, Shaykhulova AF et al. Artificial intelligence developments in medical visualization and oncology. Creative surgery and oncology. 2018;8(3):208-215 (In Russ.). DOI: 10.24060/20763093-2018-8-3-208-215.
5. Волкова Л.В., Батищев А.В., Михалева Л.М. Исследование патологии желудка с использованием методов искусственного интеллекта для анализа данных микроскопии. Клиническая и экспериментальная морфология. 2024;13(3):5-15. DOI: 10.31088/CEM2024.13.3.5-15.
Volkova LV, Batishchev AV, Mikhaleva LM. Studying gastric pathologies using artificial intelligence to analyze microscopy data. Clinical and experimental morphology. 2024;13(3): 5-15 (In Russ.). DOI: 10.31088/CEM2024.13.3.5-15.
6. Mosch L, Furstenau D, Brandt J, Wagnitz J, Klopfenstein SA, Poncette AS et al. The medical profession transformed by artificial intelligence: qualitative study. Digit Health. 2022;8:20552076221143903. DOI: 10.1177/2055207 6221143903.
7. Попов Г.В., Чуб А.А., Лернер Ю.В., Цой Л.В., Дубинина А.В., Варшавский В.А. Искусственный интеллект в диагностике рака предстательной железы. Архив патологии. 2021;83(2):38-45. DOI: 10.17116/patol20218302138.
Popov GV, Chub AA, Lerner YuV, Tsoy LV, Dubinina AV, Varshavsky VA. Artificial intelligence in the diagnosis of prostate cancer. Archive of Pathology = Arkhiv patologii. 2021;83(2):38-45 (In Russ.). DOI: 10.17116/patol20218302138.
8. Nguyen TH, Sridharan S, Macias V, Kajdacsy-Balla A, Melamed J, Do MN et al. Automatic Gleason grading of prostate cancer using quantitative phase imaging and machine learning. J Biomed Opt. 2017;22(3):36015. DOI: 10.1117/1.JBO.22.3.036015.
9. Morozov A, Taratkin M, Bazarkin A, Rivas JG, Puliatti S, Checcucci E et al. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence diagnostic accuracy in prostate cancer histology identification and grading. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2023;26(4):681-92. DOI: 10.1038/s41391-023-00673-3.
10. Busby D, Grauer R, Pandav K, Khosla A, Jain P, Menon M et al. Applications of artificial intelligence in prostate cancer histopathology. Urol Oncol. 2024;42(3):37-47. DOI: 10.1016/j. urolonc.2022.12.002.
11. Васильев А.О., Говоров А.В., Ким Ю.А., Арутюнян П.А., Пушкарь Д.Ю. Искусственный интеллект в ранней диагностике рака предстательной железы. Экспериментальная и клиническая урология. 2025;18(1):42-49. DOI: 10.29188/22228543-2025-18-1-42-49.
Vasilyev AO, Govorov AV, Kim YuA, Arutyunyan PA, Pushkar DYu. Artificial intelligence in early diagnosis of prostate cancer. Experimental and Clinical Urology. 2025;18(1):42-49 (In Russ.). DOI: 10.29188/2222-8543-2025-18-1-42-49.
12. Морозов А.О., Базаркин А.К., Вовденко С.В., Тараткин М.С., Балашова М.С., Еникеев Д.В. Применение искусственного интеллекта в молекулярной и генетической диагностике рака простаты. Вестник урологии. 2024;12(1):117-130. DOI: 10.21886/2308-6424-2024-12-1-117-130.
Morozov AO, Bazarkin AK, Vovdenko SV, Taratkin MS, Balashova MS, Enikeev DV. Artificial intelligence in molecular and genomic prostate cancer diagnostics. Urology Herald. 2024;12(1): 117-130 (In Russ.). DOI: 10.21886/2308-6424-202412-1-117-130.
13. Bulten W, Kartasalo K, Chen PC, Strom P, Pinckaers H, Nagpal K et al. Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge. Nat Med. 2022;28(1):154-63. DOI: 10.1038/s41591-021-01620-2.