Статья: АППАРАТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ В РЕАБИЛИТАЦИИ ДВИГАТЕЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ ПРИ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ: ОБЗОР (2025)

Читать онлайн

Цель исследования. Целью данного литературного обзора является систематизация и анализ современных аппаратных методов и технологий, используемых для объективной диагностики двигательных нарушений при заболеваниях центральной нервной системы (ЦНС), а также оценка перспектив их интеграции с системами искусственного интеллекта.

Материалы и методы. Проведен анализ научных публикаций, доступных в базах данных PubMed, Google Scholar, CyberLeninka и elibrary, за последние 10 лет (2013-2023 гг.). Критериями поиска являлись следующие ключевые слова и их комбинации: «двигательные нарушения», «диагностика», «аппаратные методы», «искусственный интеллект», «нейросети», «носимые сенсоры», «стабилометрия», «электромиография», «анализ походки». Отбору подлежали оригинальные исследования, мета-анализы и систематические обзоры, посвященные применению аппаратных комплексов в неврологии и реабилитации.

Основное содержание обзора. Современная аппаратная диагностика двигательных нарушений при патологиях ЦНС базируется на комплексном использовании динамометрии, систем анализа движений, стабилографии, электромиографии и носимых сенсоров, которые обеспечивают объективную количественную оценку моторных функций. Ключевым направлением развития является интеграция этих технологий с алгоритмами искусственного интеллекта, что позволяет автоматизировать обработку больших данных, выявлять сложные паттерны нарушений и создавать персонализированные реабилитационные протоколы, трансформируя традиционные подходы в неврологии и реабилитации в сторону прецизионной медицины.

Заключение. Современные аппаратные методы представляют собой мощный инструмент для объективной и количественной оценки двигательных нарушений. Они позволяют перейти от субъективного клинического описания к точным цифровым Biomarker, что крайне важно для ранней диагностики, мониторинга динамики и оценки эффективности реабилитации. Наиболее значимый прогресс ожидается на пути конвергенции точного аппаратного обеспечения и передовых алгоритмов искусственного интеллекта. Создание интегрированных интеллектуальных систем, способных к автоматизированному анализу данных и поддержке принятия врачебных решений, является магистральным направлением развития диагностики и персонализированной реабилитации в неврологии.

Ключевые фразы: двигательные нарушения, диагностика, реабилитация, аппаратные методы, искусственный интеллект
Автор (ы): Багаутдинов Камиль Филюсович (Bagautdinov K. F.), Гильмутдинова Лира Талгатовна (Gilmutdinova L. T.), Голдырев Евгений Олегович (Goldyrev E. O.), Ахметшин Рустем Закиевич (Ahmetshin R. Z.), Ласынова Гульназ Хайбулловна (Lasynova G. H.), Гильмутдинов Булат Рашитович (Gilmutdinov B. R.)
Журнал: КУРОРТНАЯ МЕДИЦИНА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Здравоохранение
УДК
616.8-08. Лечение
Для цитирования:
БАГАУТДИНОВ К. Ф., ГИЛЬМУТДИНОВА Л. Т., ГОЛДЫРЕВ Е. О., АХМЕТШИН Р. З., ЛАСЫНОВА Г. Х., ГИЛЬМУТДИНОВ Б. Р. АППАРАТНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ В РЕАБИЛИТАЦИИ ДВИГАТЕЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ ПРИ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ: ОБЗОР // КУРОРТНАЯ МЕДИЦИНА. 2025. № 3
Текстовый фрагмент статьи